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								      本發(fā)明涉及風(fēng)電功率概率預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種復(fù)雜天氣下風(fēng)電功率概率預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。復(fù)雜天氣下風(fēng)電功率概率預(yù)測(cè)方法，包括：基于獲取的氣象數(shù)據(jù)，分別采用第一預(yù)測(cè)模型和第二預(yù)測(cè)模型，得到初始風(fēng)電功率概率預(yù)測(cè)結(jié)果以及預(yù)測(cè)的修正系數(shù)；基于預(yù)測(cè)的系統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電纜的安裝領(lǐng)域，具體涉及一種模塊化電纜網(wǎng)連接組件。該模塊化電纜網(wǎng)連接組件包括容納盒體、插頭和插座，插座安裝在容納盒體盒壁上且尾部接線端處于盒體內(nèi)腔中，插頭連接有多芯電纜，多芯電纜穿過(guò)盒壁上的過(guò)線孔進(jìn)入盒體內(nèi)腔中且其芯線在盒體內(nèi)腔中...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及磁力開(kāi)關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)一種磁力開(kāi)關(guān)，包括上殼和下殼，所述上殼上滑動(dòng)設(shè)有動(dòng)觸片，所述下殼上設(shè)有靜觸片，所述靜觸片上開(kāi)設(shè)有凹槽，所述動(dòng)觸片上設(shè)有凸塊，所述凸塊能夠插入凹槽內(nèi)；當(dāng)所述動(dòng)觸片抵接靜觸片時(shí)，所述凸塊插入凹槽，本申請(qǐng)通過(guò)凸塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大模型的雙向推理診斷方法，可應(yīng)用于臨床智能診斷場(chǎng)景。首先，通過(guò)異常特征提取，關(guān)注患者入院記錄中的關(guān)鍵異常特征；其次，檢索相似病歷作為診斷經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)；再者，正向推理通過(guò)從患者特征出發(fā)進(jìn)行演繹，推斷出可能的疾病；反向推理則采用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種醫(yī)共體HIS系統(tǒng)的訪客登記方法，包括以下步驟：移動(dòng)端預(yù)約，可通過(guò)不同平臺(tái)提交預(yù)約信息；院方實(shí)時(shí)登記，經(jīng)由醫(yī)共體HIS系統(tǒng)自動(dòng)比對(duì)預(yù)約信息與登記信息并進(jìn)行三重身份驗(yàn)證；訪客信息存儲(chǔ)，通過(guò)API網(wǎng)關(guān)聚合服務(wù)接口，為不同客戶端設(shè)計(jì)...
								
            
							
            
							
						
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								      基于高光譜遙感的土壤全鉀含量估測(cè)方法及裝置，能夠借助航天高光譜數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)低成本、高精度、大規(guī)模的全鉀空間分布預(yù)測(cè)。方法中模型構(gòu)建：采用偏最小二乘回歸，通過(guò)尋找新的正交投影方向?qū)ψ宰兞窟M(jìn)行降維；通過(guò)決策規(guī)則將輸入變量與土壤特征變量進(jìn)行回歸，采用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種人臉微表情識(shí)別方法、系統(tǒng)及終端，屬于人臉識(shí)別領(lǐng)域，均能夠：獲取目標(biāo)視頻；提取目標(biāo)視頻的第一幀、中間幀和末尾幀圖像，作為其起始幀、頂點(diǎn)幀和結(jié)束幀；提取所述起始幀、所述頂點(diǎn)幀和所述結(jié)束幀之間的稠密光流；將所述稠密光流與所述頂點(diǎn)幀一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于梁柱表圖紙的既有建筑結(jié)構(gòu)參數(shù)提取方法及系統(tǒng)，屬于建筑結(jié)構(gòu)計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，所述方法為：獲取待識(shí)別圖像；對(duì)所述待識(shí)別圖像依次進(jìn)行梁柱表圖紙識(shí)別和構(gòu)件平面圖識(shí)別，生成構(gòu)件定位編號(hào)圖紙和梁、柱電子表格文件；其中，梁、柱電子表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種便于快速記譜的棋譜標(biāo)注方式，包括傳統(tǒng)棋譜標(biāo)注方式，所述傳統(tǒng)棋譜標(biāo)注方式采用漢字一至九同時(shí)與阿拉伯?dāng)?shù)字配合進(jìn)行棋譜記錄，還包括新型速記棋譜標(biāo)注方式：所述新型速記棋譜標(biāo)注方式包括象棋棋譜標(biāo)注方式和圍棋棋譜標(biāo)注方式，所述新型速記棋...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于變分自編碼器的神經(jīng)輻射場(chǎng)三維重建方法及系統(tǒng)，所述方法包括構(gòu)建變分自編碼器，對(duì)訓(xùn)練集中的場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行特征編碼，生成表征場(chǎng)景全局信息的低維潛在向量；對(duì)采樣點(diǎn)的三維空間坐標(biāo)及視角方向信息進(jìn)行高維編碼，并將高維編碼的結(jié)果與低維潛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的咖啡豆缺陷檢測(cè)方法，屬于咖啡豆質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：采集正常咖啡豆及四類缺陷咖啡豆的圖像數(shù)據(jù)并執(zhí)行預(yù)處理操作，按預(yù)設(shè)的比例進(jìn)行數(shù)據(jù)集劃分；基于改進(jìn)的共享權(quán)重雙分支孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建咖啡豆缺陷檢測(cè)模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種用于建筑工程的限額設(shè)計(jì)方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)，涉及建筑工程的技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：采集建筑工程所需的建筑材料數(shù)據(jù)；隨后對(duì)所需的建筑材料通過(guò)設(shè)備選型、參數(shù)匹配進(jìn)行優(yōu)化組合，獲得一個(gè)不超過(guò)限額的第一建筑工程造價(jià)表，實(shí)時(shí)跟蹤施工進(jìn)度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于煤礦安全監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種應(yīng)力增幅預(yù)警方法、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括以當(dāng)前采集應(yīng)力數(shù)據(jù)的時(shí)間點(diǎn)開(kāi)始，從數(shù)據(jù)庫(kù)中向前截取第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)采集到的應(yīng)力監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；在優(yōu)化后的應(yīng)力監(jiān)測(cè)曲線中向前尋找距離當(dāng)前采集時(shí)間點(diǎn)最近的波谷點(diǎn)，根據(jù)當(dāng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于智能家居技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于體質(zhì)和環(huán)境參數(shù)的智能用具推薦系統(tǒng)，包括：包括智能推薦盒和智能推薦系統(tǒng)：智能推薦系統(tǒng)包含環(huán)境參數(shù)監(jiān)測(cè)模塊、用戶交互模塊、計(jì)算模塊和提示模塊。本發(fā)明，通過(guò)結(jié)合了用戶的體質(zhì)信息和環(huán)境參數(shù)，實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化的床...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種配電網(wǎng)技改項(xiàng)目重復(fù)立項(xiàng)檢查方法和系統(tǒng)，包括：從配電網(wǎng)技改項(xiàng)目的拆除設(shè)備清單和拆除設(shè)備鑒定表中獲取ERP資產(chǎn)編碼；比較拆除設(shè)備清單與拆除設(shè)備鑒定表中的ERP資產(chǎn)編碼是否一致，若一致則根據(jù)ERP資產(chǎn)編碼查詢相關(guān)設(shè)備信息，否則反饋E...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于物資領(lǐng)用頻率的倉(cāng)庫(kù)定額管理方法及系統(tǒng)，其包括：獲取并分析倉(cāng)庫(kù)內(nèi)物資的歷史領(lǐng)用記錄數(shù)據(jù)，確定物資的歷史領(lǐng)用頻率數(shù)據(jù)；提取歷史領(lǐng)用頻率數(shù)據(jù)中的特征，并根據(jù)特征和預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建領(lǐng)用頻率預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到領(lǐng)用頻率預(yù)測(cè)數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種智能物流運(yùn)輸運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)及其方法，涉及物流運(yùn)輸智能化管理技術(shù)領(lǐng)域。通過(guò)智能化手段全面優(yōu)化物流運(yùn)輸全流程，在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)測(cè)方面，實(shí)時(shí)采集設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)評(píng)估健康狀況，并通過(guò)備用通道或本地緩存確保數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定，無(wú)人車定位模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種基于微電網(wǎng)的充電樁用電調(diào)度方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，包括：將狀態(tài)數(shù)據(jù)、負(fù)載需求和綠能發(fā)電功率定義為狀態(tài)空間，定義動(dòng)作空間包括充電樁功率調(diào)節(jié)指令、儲(chǔ)能充放電控制、主網(wǎng)切換開(kāi)關(guān)；以最小化主網(wǎng)電價(jià)為目標(biāo)，利用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種結(jié)合遙感圖像的植被分布優(yōu)化方法及系統(tǒng)，包括：首先，通過(guò)獲取灌溉區(qū)主要農(nóng)作物在整個(gè)種植周期內(nèi)的遙感圖像，并計(jì)算歸一化植被指數(shù)序列，利用歸一化植被指數(shù)序列，構(gòu)建作物識(shí)別模型對(duì)作物分布進(jìn)行識(shí)別，為準(zhǔn)確的農(nóng)作物...
								
            
							
            
							
						
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								      用于基于提示和其他輸入生成模型生成的數(shù)字內(nèi)容的方法、系統(tǒng)和設(shè)備，包括計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。提示可以是例如用于修改與現(xiàn)有活動(dòng)相關(guān)聯(lián)的數(shù)字內(nèi)容的輸入。提示可以包括自然語(yǔ)言輸入。自然語(yǔ)言提示可以包括例如主題、與即將到來(lái)的事件相關(guān)的信息、活動(dòng)的話題等...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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