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								      本申請(qǐng)公開了一種監(jiān)控系統(tǒng)、監(jiān)控方法及終端，監(jiān)控系統(tǒng)包括終端和控制端，多個(gè)終端能夠與同一控制端通信連接；終端包括處理器、監(jiān)測(cè)模組以及通信模組；監(jiān)測(cè)模組，獲得終端的狀態(tài)信息，并傳輸給處理器；處理器，對(duì)狀態(tài)信息進(jìn)行評(píng)估，若評(píng)估結(jié)果表征終端故障，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種儲(chǔ)能系統(tǒng)調(diào)度方法、儲(chǔ)能逆變器和光儲(chǔ)系統(tǒng)，該方法包括：獲取第一預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，第一預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)為光伏系統(tǒng)在第一目標(biāo)時(shí)段的發(fā)電功率預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)；光伏系統(tǒng)和儲(chǔ)能系統(tǒng)與儲(chǔ)能逆變器的直流側(cè)連接；根據(jù)第一預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，確定第一目標(biāo)時(shí)段的天氣類型；若...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種用于配電系統(tǒng)的負(fù)荷故障恢復(fù)的方法、裝置以及配電系統(tǒng)，屬于配電技術(shù)領(lǐng)域。配電系統(tǒng)包括配電物理系統(tǒng)，配電物理系統(tǒng)包括多個(gè)物理節(jié)點(diǎn)，相鄰的兩個(gè)物理節(jié)點(diǎn)之間設(shè)置有遙控開關(guān)，該方法包括：在確定配電物理系統(tǒng)存在負(fù)荷故障的情況下，獲取多個(gè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種結(jié)直腸癌術(shù)后患者智能隨訪管理系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括由B/S架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器以及用戶界面組成的中心模塊，還包括與所述中心模塊共享連接的患者信息管理模塊；所述系統(tǒng)還分別設(shè)置與所述患者信息管理模塊相連接的功能模組和支持模組，所述功能模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種用電磁參數(shù)的均勻的薄層材料，等效代替鋪設(shè)在物體表面上的頻選材料，以減小超電大物體表面上頻選材料仿真計(jì)算量的方法。通過優(yōu)化算法，優(yōu)化出一種厚度和頻選材料相等的薄層材料。在相同的頻率范圍內(nèi)、相同的入射角、相同的極化角下，等效薄層材...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的音頻流傳輸方法及處理中的，該傳輸方法包括以下步驟：基于采集的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境數(shù)據(jù)，計(jì)算出表征網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)值P，確定待傳輸?shù)囊纛l流數(shù)據(jù)的音頻類型，基于音頻類型確定每個(gè)音頻流數(shù)據(jù)的傳輸需求數(shù)據(jù)，并基于傳輸需求數(shù)據(jù)得到征傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的稻田蟲害檢測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：接收稻田的土壤濕度和環(huán)境溫度，基于稻田的土壤濕度和環(huán)境溫度確定稻田的溫濕度異常區(qū)域，獲取稻田的溫濕度異常區(qū)域內(nèi)的田間圖像數(shù)據(jù)；基于形態(tài)學(xué)閉運(yùn)算和形態(tài)學(xué)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于隱式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光場(chǎng)批量表征方法及系統(tǒng)，方法包括初始化場(chǎng)景提示集合和視角提示集合；通過可學(xué)習(xí)的權(quán)重組對(duì)場(chǎng)景提示集合和視角提示集合進(jìn)行加權(quán)求和，獲得場(chǎng)景加權(quán)提示和視角加權(quán)提示；合并場(chǎng)景加權(quán)提示和視角加權(quán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種動(dòng)態(tài)融合多回聲特征的甲狀腺結(jié)節(jié)分割系統(tǒng)，涉及人工智能及超聲圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，通過低回聲、高回聲和等回聲三種特征分支的協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)甲狀腺結(jié)節(jié)多回聲類型的精準(zhǔn)識(shí)別與分割，每個(gè)分支針對(duì)特定回聲類型設(shè)計(jì)了專用的特征提取模塊，優(yōu)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多視圖特征和知識(shí)蒸餾的水上環(huán)境監(jiān)控方法，通過水紋理背景增強(qiáng)，以強(qiáng)化水紋背景與水上污染物之間的對(duì)比度，從而為后續(xù)處理提供更加清晰的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。利用多視圖多尺度特征提取層替換原始YOLOV10模型的特征提取層，通過融合原始圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了基于對(duì)比學(xué)習(xí)的3D人體建模方法、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：獲取用戶對(duì)應(yīng)的2D圖像信息，以及用戶對(duì)應(yīng)的體態(tài)信息；通過共享編碼器，提取所述2D圖像信息對(duì)應(yīng)的原始特征；根據(jù)所述原始特征，進(jìn)行掩碼預(yù)測(cè)以及確定服裝覆蓋率；根據(jù)所述原始特征、所...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N相機(jī)的標(biāo)定方法、裝置及相關(guān)設(shè)備，涉及相機(jī)標(biāo)定領(lǐng)域，該方法包括：采集目標(biāo)場(chǎng)景的視頻數(shù)據(jù)；生成所述目標(biāo)場(chǎng)景的點(diǎn)云模型圖；將所述點(diǎn)云模型圖與所述目標(biāo)場(chǎng)景的標(biāo)準(zhǔn)模型圖進(jìn)行對(duì)齊，得到場(chǎng)景點(diǎn)云模型圖；生成所述目標(biāo)相機(jī)的初始參數(shù)；對(duì)所述拍攝...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種晶圓崩邊檢測(cè)方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中方法包括：獲取待測(cè)晶圓的邊緣的全部邊緣圖像；分別對(duì)每張邊緣圖像中晶圓邊緣對(duì)應(yīng)的邊緣像素點(diǎn)進(jìn)行提取，并基于邊緣像素點(diǎn)的分布特征確認(rèn)異常邊緣并統(tǒng)計(jì)個(gè)數(shù)；利用邊緣像素點(diǎn)的位置確認(rèn)坐標(biāo)變化程度超...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)適用于機(jī)器視覺技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種玻璃檢測(cè)的處理方法、裝置及終端設(shè)備，所述方法包括：響應(yīng)于用戶對(duì)待檢測(cè)玻璃的檢測(cè)指令，獲取待檢測(cè)玻璃的原始圖像數(shù)據(jù)，其中，原始圖像數(shù)據(jù)包括紅綠藍(lán)圖像數(shù)據(jù)和/或紫外可見光圖像數(shù)據(jù)，待檢測(cè)玻璃為處于熔融狀態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實(shí)施例公開了一種基于圖像的橋梁監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理方法，涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取針對(duì)目標(biāo)橋梁采集的多張監(jiān)測(cè)圖像以及與所述目標(biāo)橋梁相關(guān)的結(jié)構(gòu)圖像；基于所述結(jié)構(gòu)圖像確定所述目標(biāo)橋梁對(duì)應(yīng)的第一特征數(shù)據(jù)；基于所述多張監(jiān)測(cè)圖像得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及金融技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于大數(shù)據(jù)數(shù)倉的數(shù)據(jù)處理方法和系統(tǒng)，包括：分別獲取委案關(guān)系流水表以及還款流水表，對(duì)所述委案關(guān)系流水表以及所述還款流水表進(jìn)行粒度聚類以及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，得到全量委案關(guān)系還款流水表；對(duì)所述全量委案關(guān)系還款流水表進(jìn)行時(shí)間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于無源物聯(lián)網(wǎng)的交互式廣告系統(tǒng)，本發(fā)明通過整合無源物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史行為數(shù)據(jù)，能夠動(dòng)態(tài)生成用戶畫像，從而為廣告推薦系統(tǒng)提供更加全面和精確的用戶特征。這種綜合特征向量能顯著提高廣告推薦的個(gè)性化和相關(guān)性，使得廣告更符...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種主平并行三洞公路隧道施工通風(fēng)方案效果的評(píng)估方法，包括以下步驟：S1、建立隧道施工通風(fēng)數(shù)值模型，并對(duì)隧道施工通風(fēng)數(shù)值模型的參數(shù)進(jìn)行計(jì)算；S2、構(gòu)建通風(fēng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；S3、通過步驟S1建立得到的隧道施工通風(fēng)數(shù)值模型對(duì)步驟S2得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種零碳供電所綠電交易量的計(jì)算方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括獲取新能源相關(guān)數(shù)據(jù)和零碳供電所負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行碳流分析，計(jì)算獲取零碳供電所的賣出綠電電量和購買綠電電量；基于新能源相關(guān)數(shù)據(jù)和零碳供電所負(fù)荷數(shù)據(jù)，結(jié)合碳排放因子獲取上級(jí)電網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種無人駕駛礦車的救援方法、裝置、系統(tǒng)及電子設(shè)備，涉及自動(dòng)駕駛技術(shù)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取無人駕駛礦車的故障報(bào)告，該故障報(bào)告包括當(dāng)前故障類型及當(dāng)前故障程度。獲取該無人駕駛礦車的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)和/或當(dāng)前所在礦山的環(huán)境數(shù)據(jù)，進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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