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          • 本發(fā)明屬于基因工程技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一株高產(chǎn)乙偶姻及2,3?丁二醇的基因工程菌株、構(gòu)建方法及應(yīng)用。本發(fā)明通過敲除乙偶姻脫氫酶酶系的調(diào)控基因acoR,獲得acoR缺失突變株MW03?ΔA,阻斷了AoDHES對(duì)乙偶姻的降解,有效降低了副產(chǎn)物的產(chǎn)...
          • 本發(fā)明公開一種構(gòu)建免疫類器官模型的培養(yǎng)基、方法及應(yīng)用,屬于生物醫(yī)藥領(lǐng)域,主要解決難以實(shí)現(xiàn)體外人體免疫器官模型構(gòu)建以及人體免疫學(xué)過程模擬的問題。本發(fā)明通過在具有特定結(jié)構(gòu)的培養(yǎng)板中接種人體外周血單核細(xì)胞(Peripheral Blood Mon...
          • 本發(fā)明公開了一種低溫氯化分離含鎳鐵合金的方法及裝置,方法包括通氯氣使第一反應(yīng)裝置、第二反應(yīng)裝置的壓力為0.02MPa~0.1MPa,將含鎳鐵合金送至第一反應(yīng)裝置,在150℃~300℃進(jìn)行一次氯化反應(yīng),所得粉末物料送至第二反應(yīng)裝置中,在350...
          • 本發(fā)明涉及紡織品技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種具有雙面特性的方格布及其制備方法,包括以下重量份原料:45?55份棉纖維、20?25份聚酯纖維、12?18份含氟防水纖維、8?12份抗菌纖維、4?6份納米二氧化鈦、3?5份有機(jī)硅柔軟劑、5?10份智能調(diào)溫...
          • 本發(fā)明揭示了一種新型的平紋單面布,其采用針織工藝作為其織物成型工藝,由多個(gè)連續(xù)的第一單元線圈和第二單元線圈分別沿縱向方向相互串套而形成由第一線圈與第二線圈上下疊加而構(gòu)成雙線圈單元的線圈縱行,在布匹的正面,任意一個(gè)雙線圈單元的圈柱覆蓋圈弧,在...
          • 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種太陽能跨季節(jié)儲(chǔ)熱系統(tǒng),其蓄熱水箱具有呈柱形的主箱體和設(shè)置在主箱體底部呈倒錐體結(jié)構(gòu)的副箱體,蓄熱水箱底部具有一定傾斜角度的錐壁面會(huì)阻礙流體流動(dòng),能夠減少蓄熱水箱底部的低溫水和蓄熱水箱中上部高溫水之間的對(duì)流混合,削弱內(nèi)部的...
          • 本發(fā)明涉及葉片監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種長(zhǎng)柔葉片實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與故障預(yù)警方法,該方法包括:采集長(zhǎng)柔葉片在運(yùn)行狀態(tài)下的振動(dòng)信號(hào),所述振動(dòng)信號(hào)受氣動(dòng)載荷、重力及離心力多因素耦合作用;基于葉片動(dòng)力學(xué)模型構(gòu)建包含多源激勵(lì)特征的超定方程組;采用稀疏分解算...
          • 本發(fā)明公開了一種巖石樣品的飽水裝置和飽水方法,涉及巖石飽水技術(shù)領(lǐng)域,其中,巖石樣品的飽水裝置包括柔性飽水罩、供水組件和加壓組件;其中,柔性飽水罩內(nèi)形成有密封的飽水腔,飽水腔用于收容巖石樣品;供水組件包括供水管和計(jì)量?jī)?chǔ)水罐,計(jì)量?jī)?chǔ)水罐內(nèi)形成有...
          • 本發(fā)明提供一種標(biāo)準(zhǔn)貫入試驗(yàn)自動(dòng)化數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)設(shè)備及監(jiān)測(cè)方法,涉及壓力測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域,其中監(jiān)測(cè)設(shè)備部分包括實(shí)驗(yàn)臺(tái)、貫入套筒、動(dòng)力機(jī)構(gòu)和貫入機(jī)構(gòu),所述實(shí)驗(yàn)臺(tái)的一端底部一體化成型有中心柱,所述中心柱的底部用于嵌入到土壤下方,實(shí)驗(yàn)臺(tái)的另一端底部插裝有移動(dòng)...
          • 本發(fā)明涉及新能源電池領(lǐng)域,具體涉及一種鋰離子電池漿料分散性能的評(píng)價(jià)方法,所述評(píng)價(jià)方法包括以下步驟:S1、對(duì)所述鋰離子電池漿料進(jìn)行第一攪拌處理得到第一物料;S2、對(duì)所述第一物料進(jìn)行至少3次性能測(cè)試;S3、根據(jù)所述性能測(cè)試的變化率,判定所述鋰離...
          • 本發(fā)明涉及環(huán)境及巖土工程領(lǐng)域,尤其是一種聯(lián)合測(cè)試土工膜豎向屏障搭接處滲漏量與膨脹應(yīng)力裝置及其測(cè)試方法,裝置包括容器、蓋板、數(shù)據(jù)采集傳輸系統(tǒng)、應(yīng)力傳感器等,該測(cè)試裝置可以測(cè)定不同搭接密封材料、污染液種類、水壓力以及搭接密封材料自愈合能力對(duì)土工...
          • 本發(fā)明公開了一種多腔道氣體檢測(cè)裝置及方法,涉及氣體檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,裝置包括光聲池,包含若干耦合的聲學(xué)諧振腔,用于承載待測(cè)氣體;多波段激光器輸出單元,設(shè)置于光聲池一側(cè),用于發(fā)出若干種特定波長(zhǎng)的激光;傳感器,用于檢測(cè)對(duì)應(yīng)聲學(xué)諧振腔內(nèi)的光聲信號(hào);函...
          • 本發(fā)明公開了一種基于空芯光纖的氣體檢測(cè)裝置及方法,涉及氣體檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,裝置包括激光器,用于發(fā)射波長(zhǎng)與待測(cè)氣體吸收光譜特征波長(zhǎng)相對(duì)應(yīng)的激光束;分束器,和激光器連接,用于將激光束分成第一激光束和第二激光束;空芯光纖,設(shè)于分束器一側(cè),用于承載待...
          • 本發(fā)明公開了一種臭氧發(fā)生器供氣濃度的快速測(cè)定方法,包括:進(jìn)行驗(yàn)證實(shí)驗(yàn),確立在一定濃度范圍內(nèi),染料溶液濃度與臭氧曝氣脫色時(shí)間呈正比;在適當(dāng)染料濃度下,繪制脫色時(shí)間倒數(shù)與曝氣臭氧濃度的標(biāo)準(zhǔn)曲線,以供現(xiàn)場(chǎng)快速測(cè)試之用,適當(dāng)染料濃度是指可保證脫色時(shí)...
          • 本發(fā)明涉及電流采樣技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明公開了一種電流采樣芯片電路、PCB板及電流采樣裝置,包括采樣輸入模塊、運(yùn)算放大模塊和采樣輸出模塊;所述采樣輸入模塊用于采樣主電路電流;所述運(yùn)算放大模塊用于放大采樣電流;所述采樣輸出模塊用于輸出采樣電流信號(hào);...
          • 本發(fā)明涉及一種基于Karenbauer變換和物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的T型輸電線路參數(shù)辨識(shí)及故障定位方法,包括:得到T型輸電線路正常運(yùn)行狀態(tài)下的1模和0模等效電路以及發(fā)生不對(duì)稱接地故障時(shí)的1模和0模等效電路;建立以正序參數(shù)為系數(shù)的微分方程,并通過P...
          • 本發(fā)明公開了結(jié)合信息回憶技術(shù)的自注意力機(jī)制的雷達(dá)回波外推方法,本發(fā)明針對(duì)雷達(dá)回波圖像序列,基于時(shí)空自注意力機(jī)制,構(gòu)建特征提取模塊;引入時(shí)間更新門和空間更新門融合時(shí)空特征,構(gòu)建數(shù)據(jù)融合模塊;構(gòu)建數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模塊,輸出預(yù)測(cè)的雷達(dá)回波圖像;本發(fā)明結(jié)合...
          • 本申請(qǐng)公開了一種基于異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)的數(shù)據(jù)排序方法、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì),該方法應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),該數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)包括第一硬件和第二硬件,第一硬件的并行處理能力大于第二硬件的并行處理能力,該方法包括:響應(yīng)于接收到的待排序數(shù)據(jù)的待排序數(shù)據(jù)量與第二硬件...
          • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種任務(wù)處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),包括:獲取待處理保險(xiǎn)中若干標(biāo)的物,并將每一所述標(biāo)的物進(jìn)行抽象化處理,得到對(duì)應(yīng)的待處理任務(wù);響應(yīng)于接收到任務(wù)處理請(qǐng)求,對(duì)所述待處理任務(wù)進(jìn)行分片處理,得到待執(zhí)行任務(wù)片段;將所述...
          • 本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種大數(shù)據(jù)信息采集分析方法及裝置。方法包括:用分布式爬蟲從異構(gòu)數(shù)據(jù)源采集多模態(tài)數(shù)據(jù)流并提取元信息;對(duì)原始數(shù)據(jù)流動(dòng)態(tài)預(yù)處理,含自適應(yīng)滑動(dòng)窗口處理、小波變換去噪和缺失值填充;構(gòu)建多維度特征提取模型,結(jié)合深度稀...
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