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								      本發(fā)明公開了一種用于鈍性沖擊的失能評估測試方法，屬于失能測試方法技術(shù)領(lǐng)域，具體步驟如下：步驟S1：獲取鈍性沖擊設(shè)備的物理指標(biāo)數(shù)據(jù)；步驟S2：通過行為采集設(shè)備采集沖擊位置的物理變化數(shù)據(jù)和生物靶標(biāo)行為數(shù)據(jù)，并分別計算鈍性沖擊能量值和對抗失能屬性...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N自動換刀機構(gòu)的運維方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：對自動換刀機構(gòu)采集原始圖像數(shù)據(jù)與音頻信號；依據(jù)目標(biāo)圖像特征對原始圖像數(shù)據(jù)執(zhí)行分類操作與語義分割操作；依據(jù)區(qū)域圖像數(shù)據(jù)生成自動換刀機構(gòu)在更換刀具時執(zhí)行的第二候選動作；依據(jù)第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及智能駕駛技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取待處理智能駕駛數(shù)據(jù)集，其中，所述待處理智能駕駛數(shù)據(jù)集包括至少一有效數(shù)據(jù)片段；對所述至少一有效數(shù)據(jù)片段進行分析，確定所述至少一有效數(shù)據(jù)片段中的異常幀...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種系統(tǒng)故障概率計算方法，包括以下步驟：獲取系統(tǒng)的故障模式，進而將系統(tǒng)故障狀態(tài)表示為包含所有故障模式的二元向量；對任一所述故障模式，計算該故障模式的先驗概率、以及該故障模式下各檢測節(jié)點的觸發(fā)概率；基于貝葉斯定理，根據(jù)系統(tǒng)故障狀態(tài)包...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于歷史注意力機制的多視角信息缺失處理方法，包括以下步驟：S1：持續(xù)存儲多視角的歷史有效觀測數(shù)據(jù)，并根據(jù)預(yù)設(shè)更新策略動態(tài)更新所緩存的歷史有效觀測數(shù)據(jù)；S2：獲取當(dāng)前視角數(shù)據(jù)，并根據(jù)當(dāng)前視角數(shù)據(jù)與緩存的歷史有效觀測數(shù)據(jù)的差異度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能坐便器的故障診斷方法、智能坐便器及存儲介質(zhì)，所述智能坐便器的故障診斷方法包括：實時采集傳感器數(shù)據(jù)，并通過滑動窗口得到窗口內(nèi)的傳感器數(shù)據(jù)；計算窗口內(nèi)傳感器數(shù)據(jù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，所述統(tǒng)計數(shù)據(jù)包括均值和標(biāo)準(zhǔn)方差；根據(jù)計算得到的統(tǒng)計數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及生物安全實驗室的技術(shù)領(lǐng)域，公開一種基于物聯(lián)網(wǎng)的生物安全實驗室數(shù)字化分析方法及系統(tǒng)，方法步驟如下：先依據(jù)當(dāng)前檢測場景的第一、二傳感器匹配檢測步驟；接著分別通過兩個傳感器獲取第一、二關(guān)鍵對象的狀態(tài)數(shù)據(jù)，且第一關(guān)鍵對象處于第二關(guān)鍵對象前...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多模態(tài)學(xué)習(xí)行為分析驅(qū)動的學(xué)習(xí)設(shè)備輔助優(yōu)化系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)增強與反饋技術(shù)領(lǐng)域，包括：構(gòu)建分布式學(xué)習(xí)框架，在本地設(shè)備端進行特征提取；動態(tài)調(diào)整各模態(tài)的權(quán)重分配；構(gòu)建時空連續(xù)的認知狀態(tài)圖譜；將數(shù)學(xué)公式和物理定律結(jié)構(gòu)化為符號規(guī)則；記錄學(xué)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種用于超長文本處理的數(shù)據(jù)集構(gòu)建方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)分割技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取待輸入文件并將所述文件轉(zhuǎn)化為txt格式，得到格式文件；將所述格式文件進行第一次清洗，得到第一清洗文件；統(tǒng)計所述清洗文件中高頻詞匯并進行高頻詞匯的符號...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了綜合交通樞紐客流智能分析與動態(tài)預(yù)警方法，所述方法專門適用于多運輸方式接駁區(qū)域、立體化通道及高密度客流節(jié)點的綜合交通樞紐場景，所述方法包括如下步驟：在綜合交通樞紐的立體空間內(nèi)布設(shè)多模態(tài)感知網(wǎng)絡(luò)，包括在垂直交通節(jié)點部署三維激光掃描陣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，可應(yīng)用于金融科技、醫(yī)療健康等業(yè)務(wù)場景中，公開了一種基于因素權(quán)重優(yōu)化的數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：接收結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并提取數(shù)據(jù)中的基礎(chǔ)關(guān)鍵因素集合與監(jiān)測標(biāo)的信息生成數(shù)據(jù)特征集合；基于數(shù)據(jù)特征集合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于虛實數(shù)據(jù)驅(qū)動的MSWI過程表征方法，涉及MSWI過程技術(shù)領(lǐng)域。包括：基于注意力機制的魯棒記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和真實過程數(shù)據(jù)的相關(guān)變量構(gòu)建第一全流程表征模型；基于模糊森林集成方法，根據(jù)真實過程數(shù)據(jù)和虛擬數(shù)據(jù)構(gòu)建第二全流程表征模型；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種VOI桌面的安全數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)及方法，涉及虛擬化技術(shù)領(lǐng)域。系統(tǒng)包括虛擬化存儲管理模塊，用于根據(jù)項目的緊急類別設(shè)置多個VOI桌面用戶的存儲優(yōu)先級，并根據(jù)業(yè)務(wù)類別設(shè)置存儲副本數(shù)，利用AES?256算法和SM4國密算法，對存儲優(yōu)先級、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)與隱私計算的多廠商電梯故障診斷模型聯(lián)合訓(xùn)練方法及系統(tǒng)，通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架實現(xiàn)跨廠商數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練。各廠商本地節(jié)點對振動信號、視頻流等多模態(tài)數(shù)據(jù)進行特征提取，采用差分隱私與同態(tài)加密技術(shù)保護數(shù)據(jù)隱私，中心服務(wù)器根據(jù)數(shù)據(jù)量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于齒輪加工技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于時變珩削力模型與珩齒振動特性分析的工藝優(yōu)化方法。引入了工件齒輪在軸向往復(fù)運動中的換向停留時長參數(shù)，通過位移函數(shù)將換向停留時長Δt映射為軸向進給量fz，精確模擬伺服電機啟停動態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種泥水盾構(gòu)刀盤噴嘴布置方法及系統(tǒng)，涉及隧道工程和盾構(gòu)機技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：確定噴嘴總流量和噴嘴數(shù)量，計算泥沙臨界起動流速；根據(jù)水射流理論公式、邊值條件以及動量通量守恒定理，得到流速?靶距公式；根據(jù)所述噴嘴總流量、所述噴嘴數(shù)量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種擾動誘發(fā)滯后型巖爆預(yù)測方法和裝置、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)，包括：采集擾動數(shù)據(jù)；根據(jù)擾動數(shù)據(jù)，計算不同擾動幅值條件下的損傷值，同時對擾動個數(shù)進行歸一化，得到損傷系數(shù)和歸一化擾動個數(shù)關(guān)系；對發(fā)生巖爆的試樣損傷系數(shù)與相對擾動次數(shù)之間的關(guān)系進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于鞋類制造領(lǐng)域，提供一種飛織面運動鞋3D設(shè)計系統(tǒng)及方法，包括基于鞋面區(qū)域三維形態(tài)，構(gòu)建模擬生物纖維組織結(jié)構(gòu)的紗線力場模型，所述紗線力場模型為連續(xù)張力向量場，其中每一向量表示紗線在相應(yīng)點的預(yù)期走向與張力方向；將鞋面生長過程模擬為在所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種路橋參數(shù)的異常檢測方法，屬于土木工程技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟：步驟1，建立監(jiān)測點之間的時空關(guān)聯(lián)性和數(shù)據(jù)映射關(guān)系；步驟2，實現(xiàn)判定規(guī)則的自適應(yīng)更新，以適應(yīng)橋梁服役階段的狀態(tài)演變；步驟3，對監(jiān)測數(shù)據(jù)中的異常進行智能化歸因分析；步驟...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于層間變路徑策略的復(fù)合材料熔融沉積成型過程仿真方法，包括以下步驟：根據(jù)ANSYS有限元軟件進行APDL參數(shù)化語言編程，建立有限元模型模塊；根據(jù)復(fù)合材料中組成材料添加對應(yīng)屬性，包含比熱容、導(dǎo)熱率、密度和彈性模量等；對成型件模塊...
								
            
							
            
							
						
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