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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于自編碼器雙尺度特征提取的全點保留時空時序數(shù)據(jù)壓縮方法，涉及一種高維時序數(shù)據(jù)處理技術(shù)，訓練模型包括用于壓縮的編碼器和用于解壓縮的解碼器，主要為兩個步驟，壓縮階段，通過編碼器將輸入的多維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為低維的向量表示；解壓縮階段，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種防治茶炭疽病的生物源抑菌劑及其應用，本發(fā)明通過室內(nèi)毒力測定試驗評估了麝香草酚和蛇床子素在室內(nèi)條件下對茶炭疽病病原的抑制效果，結(jié)果顯示二者均能有效抑制茶炭疽病病原的生長，復配質(zhì)量比為3:7可達到協(xié)同增效的抑制結(jié)果。可通過天然產(chǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種移動保溫隔板伸縮結(jié)構(gòu)，包括保溫隔板、旋轉(zhuǎn)把手、凸輪，滾輪，豎連桿，斜連桿，轉(zhuǎn)軸，橫連桿，密封膠條和壓縮彈簧；所述保溫隔板上轉(zhuǎn)動安裝有旋轉(zhuǎn)把手，所述旋轉(zhuǎn)把手的端頭連接有凸輪；保溫隔板的四個角端口開設有滑槽，滑槽內(nèi)部滑動且卡接有橫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及真空鍍膜技術(shù)領域，公開了一種制備鈣鈦礦電池的真空鍍膜設備，包括依次連接的進片室、預處理緩沖室、預處理過渡室、鍍膜室、第二過渡室、第二緩沖室以及出片室，所述進片室、預處理緩沖室、預處理過渡室、鍍膜室、第二過渡室、第二緩沖室以及出片室...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能交通安全警示裝置及其方法，屬于道路交通安全技術(shù)領域。該裝置以路緣石為載體，分為人行橫道和車行道兩種智能路緣石，均設有激光雷達傳感器和LED預警模塊。通過實時檢測行人、車輛的動態(tài)參數(shù)，中央處理器預測人車沖突時間差等數(shù)據(jù)并進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圍巖參數(shù)的爆破參數(shù)優(yōu)化方法，包括S1：獲取圍巖參數(shù)，依據(jù)圍巖參數(shù)劃分圍巖級別；S2：應用步驟S1中得到的圍巖級別，依據(jù)圍巖級別確定開挖方法和圍巖堅固性系數(shù)；S3：應用步驟S2中得到的開挖方法，確定開挖輪廓面和斷面面積；S...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N極耳缺陷檢測方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)和設備，所述極耳缺陷檢測方法包括：獲取待檢測極耳的檢測圖像，并根據(jù)所述檢測圖像和卡尺區(qū)域獲得擬合直線；然后基于所述檢測圖像進行骨架區(qū)域作差，并將骨架區(qū)域作差后的檢測圖像分割成若干線段；進一步將各...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了電池包測試技術(shù)領域的一種電池包測試探針自動變距方法及系統(tǒng)，方法包括如下步驟：步驟S1、變距設備啟動后，執(zhí)行安全狀態(tài)自檢；步驟S2、變距設備獲取輸入的激光傳感器的屏蔽距離以及A軸和B軸的安全距離；步驟S3、變距設備在驅(qū)動A尋址氣缸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了電化學儲能技術(shù)領域的一種儲能電站電池SOH估計方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、獲取循環(huán)充放電歷史數(shù)據(jù)并進行標注后構(gòu)建訓練數(shù)據(jù)集；步驟S2、基于訓練數(shù)據(jù)集構(gòu)建測試數(shù)據(jù)集；步驟S3、基于訓練數(shù)據(jù)集以及測試數(shù)據(jù)集，提取第一歷史聚合特征...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于無線傳感器網(wǎng)絡的智能化儲糧控制系統(tǒng)，包括：儲糧環(huán)境監(jiān)測子系統(tǒng)，包括多個傳感器陣列，傳感器陣列用于監(jiān)測至少一種儲糧環(huán)境參數(shù)；糧情預警子系統(tǒng)，用于利用深度置信網(wǎng)絡和長短時記憶網(wǎng)絡對所有的儲糧環(huán)境參數(shù)進行處理，得到實時糧情狀態(tài)；智能控制子...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種圖形設計與視頻編輯藝術(shù)設計終端裝置，包括：底板；底框，所述底框設置于所述底板的頂部，所述底框的正面開設有收納槽，所述收納槽的兩側(cè)均固定安裝有滑軌；移動塊，所述移動塊滑動連接于所述收納槽的內(nèi)側(cè)面，所述移動塊的兩側(cè)均固定安裝有滑塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種探測集群資源使用率的作業(yè)自動化調(diào)度方法及系統(tǒng)，屬于計算機技術(shù)領域；該方法包括：獲取歷史集群資源使用率和歷史任務提交數(shù)；根據(jù)歷史集群資源使用率和歷史任務提交數(shù)，得到允許任務提交量；根據(jù)允許任務提交量進行任務提交。本發(fā)明調(diào)度節(jié)點分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請的高分辨率遙感圖像云計算優(yōu)化分布式檢索方法，在自定義MapReduce架構(gòu)IO方法的基礎上，實現(xiàn)離線建庫、在線檢索的基于Hadoop的高分遙感圖像分布式檢索架構(gòu)；將目標檢測方法融入檢索架構(gòu)，通過多種同質(zhì)區(qū)域提取方法、不同參數(shù)設置進行對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖書管理技術(shù)領域，尤其涉及一種數(shù)字圖書館書籍推薦及管理方法，方法包括：采集與用戶書籍偏好及圖書館運營相關的歷史數(shù)據(jù)，進行特征提取，輸出歷史用戶偏好特征數(shù)據(jù)集；建立書籍推薦預測模型，預測用戶對目標書籍的興趣度，輸出推薦結(jié)果；將推薦結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于關聯(lián)網(wǎng)絡的科技文獻實體綜合排序方法，包括：數(shù)據(jù)收集與預處理模塊：采集學術(shù)文件數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)及其他領域數(shù)據(jù)，對采集到的數(shù)據(jù)進行清洗、去噪和標準化處理，輸出處理后的數(shù)據(jù)；關聯(lián)網(wǎng)絡構(gòu)建與權(quán)值初始化模塊：基于預處理后的數(shù)據(jù)構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種模型投毒防御方法、電子設備及可讀存儲介質(zhì)。涉及分布式訓練領域，該方法包括：獲取由相鄰參與方訓練的第一模型，以及由相鄰參與方維護的第一相似度信息；確定由目標參與方訓練的目標模型與第一模型之間的第二相似度；依據(jù)第一相似度和第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種隧道非線性地層彈簧建模方法及系統(tǒng)，涉及盾構(gòu)隧道仿真技術(shù)領域，包括基于預建立的盾構(gòu)隧道模型獲取目標節(jié)點信息，目標節(jié)點信息包括盾構(gòu)隧道表面的單元節(jié)點的位置信息和單元號信息；基于目標節(jié)點信息，通過約束模型位移并對隧道表面施加壓強的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電機控制器振動可靠性領域，具體涉及一種用于簧下電機控制器的振動疲勞壽命評估方法，通過在車輛典型使用場景下采集電驅(qū)動橋(集成了電機、電機控制器、主減速器)的振動信號，并根據(jù)振動信號建立適合簧下電機控制器的規(guī)范譜，利用規(guī)范譜對簧下電機...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種面向仿真推演的作戰(zhàn)方案質(zhì)效分析方法，包括：站在紅方角度，建立與作戰(zhàn)任務直接相關的效能指標集合并為效能指標賦權(quán)；基于作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)對紅方備選作戰(zhàn)方案集合中所有備選作戰(zhàn)方案進行大樣本推演，使用推演結(jié)果數(shù)據(jù)量化效能指標集合，形成一個效...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于分布外檢測的聯(lián)邦學習方法，特點是提出了一種新的聯(lián)邦學習框架，通過雙重加權(quán)策略對聯(lián)邦學習中的數(shù)據(jù)異質(zhì)性進行了嚴格的建模，并解決了非獨立同分布帶來的挑戰(zhàn)，在客戶端通過增加域外數(shù)據(jù)在監(jiān)督損失中的權(quán)重來增強本地訓練，使本地模型關...
								
            
							
            
							
						
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