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          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)加工技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種JDBC協(xié)議的數(shù)據(jù)接入方法及系統(tǒng),包括:獲取待接入數(shù)據(jù),對待接入數(shù)據(jù)進行敏感度評估,根據(jù)待接入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)敏感度確定待接入數(shù)據(jù)的安全等級;獲取待接入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量指標,根據(jù)待接入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量指標確定...
          • 本申請實施例公開了一種基于關(guān)鍵字匹配的問答結(jié)果檢索方法、裝置及設(shè)備,包括:對獲取的提問信息進行分詞處理,得到分詞處理結(jié)果,根據(jù)預(yù)設(shè)停用類型詞對分詞處理結(jié)果進行關(guān)鍵字篩選,得到多個第一關(guān)鍵字;查詢目標數(shù)據(jù)庫中與第一關(guān)鍵字關(guān)聯(lián)的多個第二關(guān)鍵字,...
          • 本發(fā)明提出了一種軸承外圈故障診斷試驗參數(shù)設(shè)置優(yōu)化方法,包括以下步驟:首先,利用測量工具精確獲取軸承的結(jié)構(gòu)參數(shù);其次,通過模態(tài)實驗測試并計算出軸承裝機狀態(tài)下的固有頻率和阻尼比;根據(jù)軸承實際運行環(huán)境選取測試工況參數(shù),并計算軸承故障特征頻率;構(gòu)建...
          • 本發(fā)明涉及光伏發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種基于仿真模擬的丘陵地區(qū)光伏電站布置方法及系統(tǒng),包括:獲取丘陵地區(qū)的等高線地形圖,根據(jù)丘陵地區(qū)的等高線地形圖建立可利用地形圖;根據(jù)可利用地形圖確定光伏電站中光伏組件的初始布置區(qū)域,對初始布置區(qū)域進行仿...
          • 本公開是關(guān)于一種表格處理方法、裝置以及計算機程序產(chǎn)品。該方法包括:響應(yīng)于對初始表格的第一操作,從初始表格中確定項目標題和項目標題下的第一內(nèi)容;基于項目標題與項目標題下的第二內(nèi)容的匹配度,確定項目標題下的第一內(nèi)容的目標數(shù)據(jù)類型,其中,第二內(nèi)容...
          • 本發(fā)明涉及道路工程施工技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種適用于軟基地層臺背回填的夯擊夯實度推演方法;S1、收集和評估項目區(qū)域內(nèi)的地質(zhì)資料,研究軟基地層的土壤類型、含水量、承載力及壓縮性關(guān)鍵參數(shù),分析與評估軟基地層的地質(zhì)特性;S2、基于軟基地層特性的分析...
          • 本發(fā)明涉及螺栓長度檢測數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種螺栓長度檢測系統(tǒng),通過三維數(shù)據(jù)采集模塊生成高密度點云并提取螺紋曲率極值點,動態(tài)模型匹配模塊基于Hausdorff距離篩選最優(yōu)螺旋升角參數(shù),構(gòu)建攜帶相位偏移梯度特征的軸向展開模型。投影映射修...
          • 本發(fā)明提供了一種髖關(guān)節(jié)的成像方法及系統(tǒng),該方法通過獲取髖關(guān)節(jié)部位的三維模型以及Z軸方向逐層的CT原始影像,根據(jù)三維模型,確定金屬植入物位于髖關(guān)節(jié)部位的相對位置;根據(jù)相對位置,確定在Z軸方向上金屬植入物具有最大橫截面所對應(yīng)的第一CT原始影像;...
          • 本發(fā)明提供了一種計算機斷層掃描圖像處理方法及系統(tǒng),該方法包括:對同一患者中的同一身體位置分別進行雙能CT掃描以及增強CT掃描,以分別對應(yīng)得到雙能CT圖像以及增強CT圖像;基于預(yù)設(shè)規(guī)則根據(jù)雙能CT圖像以及增強CT圖像生成對應(yīng)的CT圖像對,并根...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于二維高斯?jié)姙R模型的視圖渲染方法、裝置、電子設(shè)備,屬于計算機圖形以及機器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域,通過計算從每個視點的原始圖像中像素點發(fā)出的光線與各個二維高斯基元的交點,針對每個視點,根據(jù)每個二維高斯基元、預(yù)設(shè)物體空間濾波器以及視點的...
          • 本發(fā)明公開了變電站智能巡視中的圖像識別方法及系統(tǒng),涉及變電站智能巡視技術(shù)領(lǐng)域,包括根據(jù)無人機組獲取光伏場站的空間數(shù)據(jù),生成智能巡視的巡檢路徑;在巡檢路徑中安裝采集設(shè)備,采集圖像信息,并通過第一融合方法獲取第一融合圖像;對第一融合圖像進行特征...
          • 本發(fā)明提供了一種面向航空情報的航圖特征要素識別及結(jié)構(gòu)化存儲方法,涉及航空技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明采用Canny邊緣檢測算法實現(xiàn)航圖結(jié)構(gòu)的分割,對分割后的航圖信息文字部分,使用Tesseract進行識別,符號部分使用融合多尺度特征的航圖符號檢測模型M...
          • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的文字檢測識別方法及系統(tǒng),方法包括:采集待檢測圖片數(shù)據(jù);利用目標檢測模型提取待檢測圖片數(shù)據(jù)的不同尺度特征;對不同尺度特征進行多尺度特征融合以得到融合特征,根據(jù)融合特征,獲取目標檢測結(jié)果;將目標檢測結(jié)果輸入到目標識...
          • 本申請涉及一種基于圖像輪廓的魚類識別方法、裝置及計算機設(shè)備,獲取待識別魚在不同視角下的待識別圖像;對各視角下的待識別圖像進行特征識別,得到待識別魚的多個目標部位的部位特征;對多個部位特征進行曲線擬合,確定每個部位特征各自對應(yīng)的曲線函數(shù)特征;...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N基于網(wǎng)格化時空分層的機場機位分配方法及系統(tǒng),通過對實時航班動態(tài)數(shù)據(jù)、機位物理屬性、歷史運行效能和地面保障資源狀態(tài)等多源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行獲取和時空關(guān)聯(lián)解析,構(gòu)建機場時空網(wǎng)格模型;隨后基于多層級特征約束融合、自適應(yīng)權(quán)重動態(tài)調(diào)節(jié)及稀疏約...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)療資源管理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及兒科門診資源智能調(diào)度與患者流量預(yù)測管理系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)采集模塊、流量預(yù)測模塊、資源調(diào)度模塊、調(diào)度優(yōu)化模塊和反饋修正模塊,通過實時采集歷史患者流量數(shù)據(jù)、醫(yī)生排班數(shù)據(jù)、診室可用性數(shù)據(jù)和患者預(yù)約數(shù)據(jù),結(jié)合流量...
          • 本發(fā)明涉及光伏健康診斷技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種基于大數(shù)據(jù)算法的光伏健康診斷與預(yù)警系統(tǒng)及其方法。該系統(tǒng)及其方法通過利用光伏數(shù)據(jù)采集單元自動獲取光伏組件的多維度運行數(shù)據(jù),并通過數(shù)據(jù)預(yù)處理單元進行去重和填補,光伏數(shù)據(jù)分析單元運用先進的大數(shù)據(jù)算法對預(yù)...
          • 本發(fā)明提供了一種融合可重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的高效率功率放大器及其設(shè)計方法,電路結(jié)構(gòu)包括輸入基波寬帶匹配網(wǎng)絡(luò)、輸入可重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)、穩(wěn)定電路、偏置電路、輸出諧波控制網(wǎng)絡(luò)、輸出基波寬帶匹配網(wǎng)絡(luò)以及輸出可重構(gòu)網(wǎng)絡(luò),其中輸入基波寬帶匹配采用共軛匹配,主要負責(zé)優(yōu)化電路...
          • 本發(fā)明提供了一種基于Marchand巴倫的負載調(diào)制推挽式功率放大器及其設(shè)計方法,包括正交耦合器、輔功放電路和推挽式主功放電路。其中正交耦合器負責(zé)將射頻輸入信號分為幅度相同,相位相差90°的兩路信號,分別輸入輔功放電路和推挽式主功放電路。輔功...
          • 本發(fā)明公開了一種基于自編碼器雙尺度特征提取的全點保留時空時序數(shù)據(jù)壓縮方法,涉及一種高維時序數(shù)據(jù)處理技術(shù),訓(xùn)練模型包括用于壓縮的編碼器和用于解壓縮的解碼器,主要為兩個步驟,壓縮階段,通過編碼器將輸入的多維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為低維的向量表示;解壓縮階段,...
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