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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N利用瀏覽器插件進(jìn)行商品推薦的方法和裝置，所述方法包括：根據(jù)用戶輸入的搜索數(shù)據(jù)從電商平臺(tái)服務(wù)器中獲取對(duì)應(yīng)的商品數(shù)據(jù)；利用商品數(shù)據(jù)生成對(duì)應(yīng)的頁(yè)面組件，其中，頁(yè)面組件綁定有監(jiān)聽事件；在瀏覽器根據(jù)搜索數(shù)據(jù)加載搜索結(jié)果頁(yè)時(shí)，利用瀏覽器插...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，揭露了一種基于圖像修復(fù)技術(shù)的古籍文獻(xiàn)插圖修復(fù)系統(tǒng)，該系統(tǒng)中包括：對(duì)原始古籍文獻(xiàn)插圖進(jìn)行背景噪聲去除，得到預(yù)處理后的圖像，基于雙分支深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)預(yù)處理后的圖像及破損區(qū)域掩膜進(jìn)行并行修復(fù)處理，以得到結(jié)構(gòu)修復(fù)圖和紋理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及圖像增強(qiáng)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于魚鷹優(yōu)化算法的礦井圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)方法，包括，構(gòu)建基于殘差學(xué)習(xí)的圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)模型，對(duì)能量函數(shù)Y(z)進(jìn)行重新設(shè)計(jì)；通過(guò)縮放后的圖像與原始圖像的差異提取初始?xì)埐畈糠郑焕敏~鷹優(yōu)化算法改進(jìn)匹配方法來(lái)尋...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖像識(shí)別的車廂移動(dòng)定位與速度測(cè)量方法，包括在鐵路貨運(yùn)站臺(tái)設(shè)置的攝像機(jī)，攝像機(jī)連接圖像處理服務(wù)器，在車廂進(jìn)入站臺(tái)圖像采集區(qū)后攝像機(jī)獲取經(jīng)過(guò)車廂的連續(xù)圖像，所述方法包括車廂速度測(cè)量和車廂移動(dòng)定位：第一步、將所述連續(xù)圖像按照間...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種基于多模態(tài)大模型的數(shù)字人生成方法，包括：構(gòu)建數(shù)字人基礎(chǔ)模型；生成結(jié)構(gòu)化訓(xùn)練集；生成支持多通道交互的問(wèn)答模型；輸出用戶問(wèn)題的語(yǔ)義回答，對(duì)語(yǔ)義回答的文本情感傾向進(jìn)行提取，輸出情感強(qiáng)度參數(shù)；生成面部肌肉運(yùn)動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)，根據(jù)面部肌肉運(yùn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種三維虛擬場(chǎng)景的渲染方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。其中，該方法應(yīng)用于第一設(shè)備，該方法包括：獲取待渲染場(chǎng)景的渲染圖和第一深度信息；渲染圖用于指示待渲染場(chǎng)景中的環(huán)境場(chǎng)景，第一深度信息用于指示待渲染場(chǎng)景中包含的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種開放詞匯目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法、應(yīng)用方法及電子設(shè)備，屬于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，其訓(xùn)練方法包括：構(gòu)建初始開放詞匯目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)，初始開放詞匯目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)包括待訓(xùn)練的圖像編碼器、檢測(cè)頭和區(qū)域分類模塊；根據(jù)圖像訓(xùn)練樣本對(duì)圖像編碼器進(jìn)行多...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種水下目標(biāo)檢測(cè)方法及裝置。其中，該方法包括：獲取第一水下圖像；利用水下目標(biāo)檢測(cè)模型對(duì)第一水下圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，得到第一水下圖像對(duì)應(yīng)的第一顯著圖，并依據(jù)第一顯著圖確定第一水下圖像內(nèi)的第一顯著性目標(biāo)，其中，第一顯著圖內(nèi)各個(gè)像素點(diǎn)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于機(jī)器視覺的盲道檢測(cè)方法及系統(tǒng)，其中，方法包括：獲取基于對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)充數(shù)據(jù)訓(xùn)練好的多視角檢測(cè)模型，其中，多視角檢測(cè)模型包括多尺度提取模塊、聯(lián)合融合模塊、交叉定位模塊、互補(bǔ)細(xì)化模塊及視圖重排模塊；將待檢測(cè)圖像輸入輕量編碼器形式...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種多場(chǎng)景遇險(xiǎn)人員精準(zhǔn)識(shí)別方法及裝置，屬于水上救援技術(shù)領(lǐng)域，其中，該方法包括可以根據(jù)遇險(xiǎn)人員的遇險(xiǎn)信息和無(wú)人機(jī)的飛行數(shù)據(jù)和任務(wù)需求，確定搜尋區(qū)域，并確定最佳飛行高度，從而可以在無(wú)人機(jī)抵達(dá)搜尋區(qū)域的最佳飛行高度時(shí)，使無(wú)人機(jī)在當(dāng)前視角...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了基于動(dòng)作識(shí)別的車輛控制方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：實(shí)時(shí)獲取目標(biāo)區(qū)域的影像數(shù)據(jù)并輸入至動(dòng)作識(shí)別模型，根據(jù)模型輸出的動(dòng)作識(shí)別結(jié)果確定目標(biāo)區(qū)域內(nèi)目標(biāo)對(duì)象是否發(fā)出為含有乘車意圖的目標(biāo)動(dòng)作；若是，則獲取其所處的目標(biāo)位置；確定目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于聯(lián)合增強(qiáng)特征金字塔網(wǎng)絡(luò)的古籍文本檢測(cè)方法，包括：從古籍文檔圖像檢測(cè)數(shù)據(jù)集中采集原始圖像及對(duì)應(yīng)的文本框標(biāo)簽，并將其劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集；構(gòu)建聯(lián)合增強(qiáng)特征金字塔網(wǎng)絡(luò)，所述聯(lián)合增強(qiáng)特征金字塔網(wǎng)絡(luò)包括字符結(jié)構(gòu)提取模塊和雙路徑融合模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種手勢(shì)識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備，屬于手勢(shì)識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：采用預(yù)先訓(xùn)練的手部檢測(cè)模型對(duì)包含手部影像的圖片進(jìn)行手部檢測(cè)，獲取圖片對(duì)應(yīng)的手部檢測(cè)框的位置信息；基于手部檢測(cè)框的位置信息，確定圖片中的手部區(qū)域；采用預(yù)先訓(xùn)練的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種箱體鎖扣檢查行為的識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備。所述方法包括：對(duì)箱體鎖扣檢查場(chǎng)景的視頻圖像分別進(jìn)行箱體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)和手部檢測(cè)，獲取鎖扣點(diǎn)和手部檢測(cè)框的位置信息；基于上述位置信息，獲取手部檢測(cè)框和鎖扣點(diǎn)的匹配結(jié)果；若匹配成功，對(duì)視頻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能工業(yè)領(lǐng)域，具體為一種智能臨邊防護(hù)欄桿。包括本體，集成光伏發(fā)電系統(tǒng)，感應(yīng)式語(yǔ)音系統(tǒng)，燈光警示系統(tǒng)，無(wú)線監(jiān)控系統(tǒng)，防斷開系統(tǒng)，邊緣儲(chǔ)能系統(tǒng)，邊緣計(jì)算系統(tǒng)和云端服務(wù)器；防斷開系統(tǒng)，包括振動(dòng)傳感器、紅外熱成像攝像頭、UWB定位標(biāo)簽；感...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了控制系統(tǒng)及受控裝置，涉及智能控制領(lǐng)域，包括采集模塊、受控模塊、自控模塊和執(zhí)行模塊；采集模塊感應(yīng)尿液接觸生成高電平信號(hào)，采集獲取聲音數(shù)字信號(hào)序列和視頻數(shù)字信號(hào)序列；受控模塊感應(yīng)觸摸或接收遠(yuǎn)程控制信號(hào)生成控制指令，基于聲音數(shù)字信號(hào)序...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于深度融合網(wǎng)絡(luò)的蛋白質(zhì)復(fù)合物模型全局質(zhì)量評(píng)估方法，屬于生物信息學(xué)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域，首先在蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)RCSB PDB中對(duì)于最大序列冗余、分辨率、殘基長(zhǎng)度設(shè)置特定閾值篩選出天然蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，對(duì)于每個(gè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)利用HDock和xTrimoM...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明流體包裹體參數(shù)分析與計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種低鹽度NaCl?H2O體系流體包裹體參數(shù)計(jì)算分析方法和系統(tǒng)，具體來(lái)說(shuō)，本發(fā)明公開了一種利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)化技術(shù)通過(guò)均一溫度、以及鹽度，對(duì)流體包裹體內(nèi)的物理參數(shù)(如捕獲溫度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及生物醫(yī)藥領(lǐng)域，公開了一種注射用曲妥珠單抗的計(jì)量系統(tǒng)及方法，包括建立患者信息庫(kù)，收集患者的基礎(chǔ)信息、疾病信息、基礎(chǔ)疾病信息以及過(guò)往治療史信息的數(shù)據(jù)，根據(jù)患者信息庫(kù)規(guī)劃初始給藥方案，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)患者的血藥濃度、左室射血分?jǐn)?shù)以及患者不良反應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療輔助診斷決策技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于支持向量機(jī)的慢性病共病網(wǎng)絡(luò)圖的疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，從醫(yī)療公開數(shù)據(jù)中獲取個(gè)體患者疾病診斷信息并構(gòu)建個(gè)人疾病網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)聚合若干特定個(gè)體患者個(gè)人疾病網(wǎng)絡(luò)來(lái)構(gòu)建反應(yīng)特定患者群體健康軌跡的共病網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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