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								      本發明公開了一種基于波傳輸方程單端解的T接線路故障測距方法及系統，包括判斷線路是否發生故障；線路發生故障后，采集線路首端(M)、末端(N)、各T接線路末端位置處的電壓和電流；基于線路首端、線路末端以及各T接線路末端的電氣量，根據波動方程單端...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于熱工水力計算技術領域，具體涉及一種適用于Modelica規范的調節閥或截止閥執行機構建模方法。包括如下步驟：把調節閥或截止閥執行機構模型表征為以目標開度為輸入接口以實際開度為輸出接口的控制類模型；構建閥門動作狀態判斷模型；構建閥門...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于hypervisor的代理顯示方法，包括：初始化hypervisor，通過hypervisor部署服務端yocto操作系統和客戶端android操作系統，所述服務端yocto操作系統和客戶端android操作系統中分別設...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供面向能源物聯網的光伏智能傳感故障診斷方法及系統，涉及光伏技術領域，包括基于星型拓撲結構部署多維傳感器網絡；利用基于圖注意力網絡和雙向門控循環單元的深度學習模型提取時空關聯特征，并與歷史故障樣本進行匹配學習生成故障特征映射；采用對比...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于雷達技術領域，具體涉及一種基于距離多普勒圖的雷達抗主瓣干擾動目標檢測方法。本發明提出了一種基于雙重窗口自注意力的U型網絡模型DWAUT?net，實現了基于多脈沖多目標的環境，雷達跟蹤模式下的跨線性處理流程的雷達抗干擾檢測方式，完成...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于光譜分析與模式識別技術領域，公開了一種基于多尺度特征融合的拉曼光譜識別方法及系統，該方法包括：對拉曼光譜信息進行分塊投影，得到局部特征信息；基于簡化多頭注意力機制對局部特征信息進行全局特征提取，得到完整的光譜信息；利用金字塔型結構...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種船體開孔邊界條件分析計算方法，屬于船舶技術領域；包括步驟S1，記錄船體在不同工況下的吃水深度；步驟S2，建立船體的開孔處吃水深度與船艏艙裝載總量、船艉艙裝載總量之間的數學模型；步驟S3，將不同浮態下的船艏艙裝載總量以及開孔處...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種考慮變形與損傷的目標易損模型重構方法及系統，包括：通過初始化點、面毀傷元以及目標易損模型，判別點、面毀傷元與目標先后接觸關系計算多種毀傷元復合毀傷效果。通過點、面毀傷元對部件、次生毀傷物質的毀傷效果進行目標的毀傷程度計算，更...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供基于模型預測控制的電路優化方法、系統、裝置和介質，涉及集成電路設計技術領域，方法包括：根據電路設計經驗文檔和電路仿真數據，構建電路知識圖譜和仿真數據查找表；根據電路知識圖譜和仿真數據查找表，初始化設計點的搜索可行域，并進行多點探索...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種代碼驅動的跨多樣結構化知識統一推理的大語言模型智能體形成方法，所述方法包括以下步驟：步驟1，將表格、數據庫和知識圖譜類型的結構化數據轉換為基于Pandas庫構建的統一表征；步驟2，輸入查詢問題和統一表征，模型生成推理步驟和可執...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種電動汽車路徑優化方法、裝置、電子設備及存儲介質，屬于路徑優化技術領域，通過針對每個產品配送路徑的每個產品配送路段，確定目標電動汽車在每個產品配送路徑中的當前產品配送路段的目標充電需求狀態，當目標充電需求狀態為目標充電狀態時，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種低光照圖像增強方法，屬于圖像處理技術領域。本發明方法包括以下步驟：將原始RGB圖像轉換到HSV顏色空間，獲得色度通道分量、飽和度通道分量以及亮度通道分量；對飽和度通道分量以及亮度通道分量進行增強處理，獲得飽和度通道增強分量以及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出一種基于多模態MRI融合的T1增強圖像生成方法與系統，該方法包括：對原始多模態MRI圖像進行處理依次得到配準后的多模態MRI圖像、軟掩膜嵌入、預處理的圖像數據；利用預處理的圖像數據依次獲得全局特征、坐標系對齊后的特征和投影特征；將...
								
            
							
            
							
						
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								      轉錄組學解析皮質結構與功能空間變異模式的方法及裝置，利用多模態成像探討SCA患者皮層結構與功能的異常模式，結合Neuromaps工具箱與AHBA轉錄組數據，對這些異常進行功能性注釋，并分析其與特定生物學過程的關聯，通過富集分析進一步識別與皮...
								
            
							
            
							
						
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								      皮質神經影像標志物在神經遞質圖譜映射方法和裝置，可以探究SCA患者皮層結構與功能的異常模式，對這些異常進行功能性注釋，并分析其與特定生物學過程的關聯。方法包括：(1)獲取3D?FSPGR、GRE?SS?EPI序列；(2)影像數據預處理；(3...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及多囊卵巢綜合征預測方法及系統，多囊卵巢綜合征預測方法包括獲取初始臉部圖像數據；預處理初始臉部圖像數據，生成標準臉部圖像數據；輸入標準臉部圖像數據至訓練好的多囊卵巢綜合征預測模型，生成多囊卵巢綜合征預測結果。其優點在于，無須患者去醫...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種基于深度學習的醫學數據生成方法及相關設備。所述方法包括：獲取多個患者的初始病情數據，對所述初始病情數據進行預處理得到樣本病情數據；基于所述樣本病情數據，對初始神經網絡模型進行結構化剪枝處理得到剪枝優化模型；基于所述樣本病情數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種儲能柜，儲能柜包括：柜體，形成有容納空間，容納空間被配置為存放儲能裝置；探測器，被配置對柜體內的環境狀況進行監測，環境狀況監測包括氫氣濃度監測；控制器，控制器被配置為與探測器通信連接，控制器針對氫氣濃度設置有三個級別的預警值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種可控輻射型交調互擾產物生成微帶天線陣列及設計方法，可控輻射型交調互擾產物生成微帶天線陣列包括：功分器、若干個貼片天線以及交調信號生成模塊；每一貼片天線的輸入端連接至功分器的一個輸出端，且每一貼片天線對應設置一個交調信號生成模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種電壓治理及可靠供電保障系統，包括：混合型超級電容器儲能單元；變流單元，直流側與所述混合型超級電容器儲能單元相連，交流側與系統主回路相連，所述變流單元用于實現所述混合型超級電容器儲能單元的充放電運行；電源切換單元，設置在所述系統...
								
            
							
            
							
						
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