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          • 本發(fā)明屬于生物農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,公開了一種油茶果殼基有機(jī)?無機(jī)復(fù)混緩釋肥,其制備方法包括將檸檬酸與接枝催化劑的水溶液與不同目數(shù)的油茶果殼粉末混勻,100~170 ℃干燥,接枝反應(yīng)得到檸檬酸接枝油茶果殼粉末;將檸檬酸接枝油茶果殼粉末與檸檬酸、尿素混合...
          • 本發(fā)明用于鹽堿地改良技術(shù)領(lǐng)域,公開了污泥源腐殖酸改性小麥秸稈纖維素基水凝膠制備方法,該制備方法包括如下步驟:S1、準(zhǔn)備所需原料:小麥秸稈、污泥、鹽堿土、丙烯酸(AA)、2?丙烯酰胺基?2?甲基?1丙磺酸(AMPS)、N,N?亞甲基雙丙烯酰胺...
          • 本發(fā)明提供了一種體外誘導(dǎo)強(qiáng)直性脊柱炎滑膜成纖維細(xì)胞成骨的方法,屬于細(xì)胞培養(yǎng)技術(shù)領(lǐng)域,使用100ng/mL腫瘤壞死因子?α(TNF?α)和100ng/mL骨形態(tài)發(fā)生蛋白2(BMP?2)體外誘導(dǎo)強(qiáng)直脊柱炎髖關(guān)節(jié)滑膜成纖維細(xì)胞,可以使其在誘導(dǎo)后的...
          • 本發(fā)明公開了一種基于焦磷酸測(cè)序的SNP基因檢測(cè)的判讀方法,其中,所述判讀方法用于判讀PAI?1基因的rs1799762位點(diǎn)的焦磷酸測(cè)序結(jié)果,測(cè)序時(shí)按照“TACACG”堿基順序,檢測(cè)待測(cè)序列。與現(xiàn)有測(cè)序識(shí)讀方法相比,本發(fā)明采用的識(shí)讀方法可以直...
          • 本發(fā)明具體公開了一種石墨鋼及促進(jìn)其回火盤條橫縱切削性能均勻的連鑄方法,澆鑄溫度TL+(15~20)℃;結(jié)晶器水量140~195m3/h;二冷比水量0.50~0.80L/kg;拉速1.2~1.6m/...
          • 本發(fā)明公開了擠壓模具工作帶表面化學(xué)氣相沉積氮化鉻陶瓷涂層的方法,屬于擠壓模具表面涂層技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:制備表面處理組合物;所述表面處理組合物包括以下重量份數(shù)的原料:脂肪醇聚氧乙烯醚25份~45份、馬來酸8份~11份、對(duì)甲苯磺酸0.8份...
          • 本發(fā)明公開了一種超聲輔助雙頻激光協(xié)同熔覆制備煤機(jī)裝備表面致密無裂紋熔覆層的方法。本方法采用紅光激光和藍(lán)光激光雙頻激光協(xié)同、超聲振動(dòng)輔助激光熔覆以及生石灰冷卻介質(zhì)緩慢冷卻工藝在42CrMo鋼表面制備熔覆層,其中紅光激光功率為2?2.5KW,藍(lán)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于裝料方式的碳化硅碳硅比失衡修復(fù)方法。一種基于裝料方式的碳化硅碳硅比失衡修復(fù)方法,包括如下步驟:步驟一,選取石墨坩堝;步驟二,鋪設(shè)第一原料層,所述第一原料層為硅粉,所述第一原料層占總裝料層厚度的25%;步驟三,鋪設(shè)第二原料...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环NMOF衍生電致變色纖維及其制備方法,屬于電致變色纖維技術(shù)領(lǐng)域。本申請(qǐng)先通過胺和醛的縮合聚合得到具有周期性網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的配體,再進(jìn)行鎳離子連接,同時(shí)引入Cu(II)離子,從而形成Ni@CuMOF材料,然后在羧基化的柔性導(dǎo)電纖維表面...
          • 本發(fā)明公開了一種道路病害注漿處置路面變形測(cè)量裝置及測(cè)量方法,包括車架,所述車架下端四角均固定安裝設(shè)有萬向輪,所述車架前端固定安裝設(shè)有鏟地機(jī)構(gòu),所述鏟地機(jī)構(gòu)一側(cè)安裝設(shè)有切割機(jī)構(gòu),所述切割機(jī)構(gòu)一側(cè)安裝設(shè)有卸料機(jī)構(gòu),所述卸料機(jī)構(gòu)下側(cè)安裝設(shè)有夯土機(jī)...
          • 本發(fā)明提供一種穩(wěn)流多級(jí)降壓閥,涉及降壓閥技術(shù)領(lǐng)域,包括:多級(jí)曲型管道系統(tǒng),由環(huán)狀分布的入口和出口組成,各級(jí)曲型管道在閥體內(nèi)貫通,入口與出口間隔分布;主流道與支流道,其中主流道末端彎道與支流道內(nèi)壁形成反向沖擊結(jié)構(gòu),用于降低流體壓力;固定式無活...
          • 本發(fā)明公開了高精度多參數(shù)邊坡生態(tài)修復(fù)穩(wěn)定性檢測(cè)方法及系統(tǒng),涉及生態(tài)修復(fù)技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取多個(gè)生態(tài)修復(fù)后的邊坡數(shù)據(jù):分別對(duì)多個(gè)邊坡數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理,獲取精準(zhǔn)數(shù)據(jù);獲取邊坡土地特征,依據(jù)土地特征獲取邊坡土地的滲透數(shù)據(jù);獲取邊坡土地的酸堿度,結(jié)...
          • 本發(fā)明公開了一種用于復(fù)雜基質(zhì)中病原微生物檢測(cè)的納米酶復(fù)合材料及其應(yīng)用,屬于病原體檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。含有本發(fā)明納米酶復(fù)合材料的試劑盒能實(shí)現(xiàn)在復(fù)雜基質(zhì)中實(shí)現(xiàn)對(duì)食源性致病菌的準(zhǔn)確檢測(cè),具有出色的可視化檢測(cè)效果。并且表現(xiàn)出優(yōu)異的環(huán)境穩(wěn)定儲(chǔ)存性能長(zhǎng)達(dá)60...
          • 本發(fā)明公開了智能家居設(shè)備的控制方法、控制裝置和智能家居設(shè)備,本發(fā)明涉及智能家居技術(shù)領(lǐng)域,預(yù)處理模塊根據(jù)用戶每個(gè)時(shí)間段的使用習(xí)慣,提前調(diào)取指令,保障在斷網(wǎng)情況下控制指令仍能執(zhí)行,本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于:在網(wǎng)絡(luò)正常時(shí),預(yù)處理模塊可提前調(diào)取預(yù)測(cè)指令,減...
          • 本發(fā)明提供了一種脈沖直接力控制系統(tǒng)性能驗(yàn)證艙,包括:配重艙1、信息處理艙2、直接力發(fā)動(dòng)機(jī)安裝艙3以及電源與數(shù)據(jù)記錄艙4;所述配重艙1后端與所述信息處理艙2前端連接;所述信息處理艙2后端與所述直接力發(fā)動(dòng)機(jī)安裝艙3前端連接;所述直接力發(fā)動(dòng)機(jī)安裝...
          • 本申請(qǐng)涉及一種煤礦井下作業(yè)機(jī)器人編隊(duì)控制方法,包括:采用領(lǐng)航者跟隨者算法確定機(jī)器人編隊(duì)的隊(duì)形;基于人工勢(shì)場(chǎng)法實(shí)現(xiàn)機(jī)器人編隊(duì)的避障控制;采用基于匈牙利算法的位置最優(yōu)分配方法進(jìn)行機(jī)器人編隊(duì)的隊(duì)形變換。本申請(qǐng)通過領(lǐng)航者跟隨者算法實(shí)現(xiàn)編隊(duì)的高效控制...
          • 本申請(qǐng)公開了一種存儲(chǔ)器及其測(cè)試方法、電子設(shè)備,所述測(cè)試方法包括步驟:選取至少兩個(gè)存儲(chǔ)器,并獲取每一所述存儲(chǔ)器中的預(yù)設(shè)閃存塊;對(duì)所述預(yù)設(shè)閃存塊中的閃存頁(yè)填充相同數(shù)量的第一模擬數(shù)據(jù),將填充后的所述預(yù)設(shè)閃存塊構(gòu)建為部分?jǐn)?shù)據(jù)頁(yè)寫入塊;對(duì)每一所述存儲(chǔ)...
          • 本發(fā)明提供一種基于大語言模型的RAG答案質(zhì)量評(píng)估方法,將問題輸入到待比較的兩個(gè)RAG系統(tǒng)生成每個(gè)問題對(duì)應(yīng)的答案對(duì);比較答案對(duì)長(zhǎng)度,若長(zhǎng)度差超過預(yù)設(shè)閾值,則通過答案長(zhǎng)度弱對(duì)齊方法使較短答案所屬RAG系統(tǒng)重新生成答案;對(duì)重新生成的答案長(zhǎng)度差仍不...
          • 本申請(qǐng)公開了一種文件格式轉(zhuǎn)化方法和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),文件格式轉(zhuǎn)化方法用于將GDSII格式文件轉(zhuǎn)化為PCB軟件可識(shí)別數(shù)據(jù)格式的文件,包括步驟:獲取GDSII格式文件中的GDSII格式版圖數(shù)據(jù);讀取并解析所述GDSII格式版圖數(shù)據(jù),并將所述G...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多項(xiàng)式改進(jìn)圖卷積網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜裝備故障診斷方法。包括以下步驟:(1)對(duì)復(fù)雜裝備運(yùn)行的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行采集;(2)利用互相關(guān)系數(shù),構(gòu)建多目標(biāo)適應(yīng)度函數(shù),結(jié)合粒子群算法優(yōu)化變分模態(tài)分解參數(shù)的選擇;(3)根據(jù)優(yōu)化所得參數(shù)對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行...
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