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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習的點云預制墻體尺寸檢測方法，首先對待測墻體預制構件的結構面進行點云數(shù)據(jù)采集，構建得到點云圖像數(shù)據(jù)集；然后對點云數(shù)據(jù)進行預處理，得到預處理后的點云數(shù)據(jù)；再使用基于網格的點云分割算法將墻體預制構件的點云數(shù)據(jù)從點云圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的一種基于殘差擴散模型的無人船動態(tài)光照校正方法及系統(tǒng)，其包括：第一：一種基于殘差擴散模型的無人船動態(tài)光照校正方法，其包括：S1：獲取無人船航行圖像及其光照條件數(shù)據(jù)；S2：利用光照感知模塊提取光照特性；S3：基于殘差擴散模型進行光照校正...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┑你y行大額存單轉讓并發(fā)刷單防御方法及系統(tǒng)，方法包括：生成終端設備的設備指紋ID，并與用戶賬戶及歷史行為記錄動態(tài)關聯(lián)，建立用戶行為動態(tài)記錄；基于用戶行為動態(tài)記錄，通過多維度加權算法動態(tài)計算各交易請求的風險等級；根據(jù)風險等級為交易請求...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于鋼鐵工業(yè)自動化技術領域，具體公開了一種煉鋼軋鋼一體化生產線節(jié)能優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，包括生產數(shù)據(jù)監(jiān)測模塊、生產數(shù)據(jù)預處理模塊、生產數(shù)據(jù)分析模塊、生產評估模塊、緊急處理模塊、反饋模塊和優(yōu)化模塊；生產數(shù)據(jù)監(jiān)測模塊用于實時采集生產線各環(huán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N訓練數(shù)據(jù)生成方法、裝置、設備、介質及產品。該方法包括：獲取頁面以及頁面組件，將頁面劃分成多個頁面板塊，并確定出每個頁面板塊對應的頁面組件；將每個頁面板塊對應的頁面組件按照不同的布局屬性填充至對應的頁面板塊，并確定每次填充后得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種IGBT模塊熱阻抗的Logistic熱模型構建及其參數(shù)辨識方法，包括以下步驟：S1、基于IGBT模塊瞬態(tài)熱阻抗特性建立IGBT模塊熱阻抗的Logistic熱模型：S2、基于任意型號的IGBT模塊數(shù)據(jù)手冊中所給的結?殼瞬態(tài)熱阻抗...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于功率半導體器件的參數(shù)辨識領域，具體提供一種基于Lorentz函數(shù)的MOSFET器件熱阻抗建模與參數(shù)辨識方法，該模型用于描述MOSFET器件熱阻抗隨時間變化的規(guī)律，包括：基于MOSFET器件傳熱機理與Lorentz函數(shù)之間的數(shù)學函數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種溫度預測方法、裝置、作業(yè)機械及存儲介質，涉及溫度預測技術領域，該方法包括：獲取作業(yè)機械對應的數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集包括多種第一工況數(shù)據(jù)；從多種第一工況數(shù)據(jù)中篩選出多種第二工況數(shù)據(jù)，第二工況數(shù)據(jù)為與作業(yè)機械的目標液體溫度強相關的數(shù)據(jù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于氣象預測技術領域，公開了基于深度生成擴散模型的熱帶氣旋集合預報方法、系統(tǒng)、設備及介質，旨在通過將伏羲氣象大模型的輸出作為條件，利用擴散模型生成多樣化的預報集合，提高預報的準確性、可靠性和不確定性量化能力。本發(fā)明方法包括：獲取當前時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于復合材料的葉環(huán)結構優(yōu)化設計技術領域，具體涉及一種鈦基復合材料整體葉環(huán)的結構優(yōu)化設計方法，在細觀尺度上分析計算鈦基復合材料的等效彈性常數(shù)，宏觀尺度使用Python語言對Abaqus軟件進行二次開發(fā)，而后編制整體葉環(huán)結構靜力分析插件，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于歷史局部異常的數(shù)據(jù)評估方法、裝置、設備及介質，本申請對環(huán)境監(jiān)測中的歷史數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理，計算k?鄰域距離、可達距離、局部可達密度、局部異常因子，生成參考密度分布信息；對參考密度分布信息進行處理，將測試數(shù)據(jù)點逐一與歷史數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)評估方法、裝置、設備及介質，應用于數(shù)據(jù)處理技術領域。本申請對環(huán)境監(jiān)測中的歷史數(shù)據(jù)進行處理，生成相關性矩陣構建信息；對相關性矩陣構建信息進行處理，篩選高相關性變量對并結合歷史數(shù)據(jù)計算，生成高相關性變量間比例異常檢測信息；對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于時序擴散增強與長序列雙向特征提取的小樣本腦電情緒識別方法、系統(tǒng)及存儲裝置，屬于情緒識別技術領域。該方法包括：S1：獲取腦電波映射值數(shù)據(jù)集；S2：通過時序增強型擴散模型對所述腦電波映射值數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)增強，生成增強樣本；S...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于空間域聲場景分析的聲源檢測和特征提取方法，具體包括以下步驟：給定線陣各陣元位置，通過數(shù)值仿真在頻率?波數(shù)平面內進行空間譜結構設計，并確定主瓣寬度、空間譜采樣范圍等基本參數(shù)；將陣列采集的信號，按照設計參數(shù)進行波束形成，獲得頻...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，提供一種城市CAD數(shù)據(jù)的處理方法以及相關設備。所述方法包括：獲取目標城區(qū)的待處理的城市地下管線CAD數(shù)據(jù)，從城市地下管線CAD數(shù)據(jù)中提取各圖層元素；圖層元素包括目標城區(qū)的地下管線；按照預設選擇條件對各圖層元素進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種多處理器設備、多處理器切換方法以及智能鎖，通過集成第一處理器、第二處理器、存儲介質以及開關單元，第一處理器響應第一業(yè)務請求后，會向第二處理器發(fā)送通知信號，第二處理器控制開關單元切換至第一導通狀態(tài)，使第一處理器與存儲介質...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種信息采集處理方法、裝置、設備及存儲介質，涉及信息采集技術領域，包括：獲取服務器內多個設備的配置信息；對各配置信息進行預處理，以得到各處理后的配置信息；根據(jù)各處理后的配置信息設置對應設備的采集策略；根據(jù)預設算法優(yōu)化各采集策略，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種服務器資源配置信息的優(yōu)化方法、裝置、設備及存儲介質，涉及互聯(lián)網技術領域。該方法包括：獲取服務器上運行的多個虛擬機的資源使用信息和服務器的資源使用信息；根據(jù)多個虛擬機的資源使用信息和服務器的資源使用信息，調用訓練好的性能指標分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了智能倉儲工業(yè)物聯(lián)網系統(tǒng)及控制方法，具體涉及智能倉儲系統(tǒng)技術領域，本發(fā)明包括感知模塊、信息處理模塊、自動化操作模塊、控制決策模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊和用戶接口模塊，所述感知模塊中的傳感器為溫濕度傳感器、氣體傳感器和振動傳感器中的至少一種...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種摻鉺光纖及其制備方法，屬于光纖制造技術領域，旨在解決現(xiàn)有摻鉺光纖在空間高能輻照和大溫差條件下光纖激光增益性能下降和周期性變化的瓶頸問題。該摻鉺光纖預制棒為圓柱形結構，包括纖芯和由內至外依次包覆的環(huán)形稀土摻雜區(qū)、包層，其中纖芯與...
								
            
							
            
							
						
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