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          • 一種用于傷口愈合的藥物及其制備方法。本發(fā)明公開(kāi)了一種用于傷口愈合的藥物,包括生三七、白芷、白芨、胡蘿卜、葛根、兒茶、甘草、改性芝麻/銀杏復(fù)合物,其中,生三七、白芷、白芨、胡蘿卜、葛根、兒茶、甘草、改性芝麻/銀杏復(fù)合物的質(zhì)量比為1?2:2?4...
          • 本發(fā)明屬于生物醫(yī)藥技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種調(diào)節(jié)乳腺癌小鼠模型的免疫浸潤(rùn)的實(shí)驗(yàn)方法、用于抑制乳腺癌的免疫調(diào)節(jié)劑及其應(yīng)用。本發(fā)明的調(diào)節(jié)乳腺癌小鼠模型的免疫浸潤(rùn)的實(shí)驗(yàn)方法包括下述步驟:向所述乳腺癌小鼠模型施用達(dá)格列凈;所述實(shí)驗(yàn)方法用于非疾病的診斷和...
          • 一種美洛昔康的透皮貼劑,其屬于藥劑學(xué)領(lǐng)域。該貼劑由背襯層、載藥壓敏膠層和防粘層組成,載藥壓敏膠層由熱熔壓敏膠、美洛昔康、促滲劑、抑結(jié)晶劑組成。該貼劑采用復(fù)配基質(zhì),將美洛昔康溶解于壓敏膠中,在確保美洛昔康穩(wěn)定的同時(shí),使貼劑中美洛昔康釋放率提高...
          • 本發(fā)明提供了一種鼻腔支架及其系列,包括編織支架,編織支架為筒狀中空結(jié)構(gòu),編織支架1由多股NiTi記憶合金絲編織組成筒狀支架;筒狀支架內(nèi)形成中空通道。每根NiTi記憶合金絲起始于近端收束部,按照螺旋方式交叉纏繞至遠(yuǎn)端封閉部,彎曲形成小圓環(huán)后反...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種反常量子霍爾電阻的制備方法、反常量子霍爾電阻和測(cè)量裝置,涉及電子信息技術(shù)領(lǐng)域,解決了制備反常量子霍爾電阻耗費(fèi)的時(shí)間成本和經(jīng)濟(jì)成本較大的問(wèn)題。本發(fā)明通過(guò)以反常量子霍爾電阻中各個(gè)層的厚度作為正交實(shí)驗(yàn)的因素參數(shù),并基于預(yù)設(shè)的初始值...
          • 本公開(kāi)提供一種具有背面疊層SE結(jié)構(gòu)的硅片,硅片背面具有疊加的遂穿氧化層和本征聚硅層。本公開(kāi)還提供一種TOPCon太陽(yáng)能電池、TOPCon太陽(yáng)能電池的制備方法。制備方法包括以下步驟:一次沉積遂穿氧化層、本征聚硅層和氧化層的步驟、使用高能激光雕...
          • 本公開(kāi)提供了一種量子點(diǎn)器件及其制備方法、電子設(shè)備,該量子點(diǎn)器件的量子點(diǎn)器件的量子點(diǎn)區(qū)域的離子注入濃度低于非量子點(diǎn)區(qū)域的離子注入濃度。本公開(kāi)通過(guò)針對(duì)性提高非量子點(diǎn)區(qū)域的離子注入濃度,在相同柵壓情況下量子點(diǎn)區(qū)域要實(shí)現(xiàn)反型需要的柵壓降低,在同等柵...
          • 本發(fā)明提供了一種用于多網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的資源管理方法及系統(tǒng),方法包括:智能終端設(shè)備啟動(dòng)后,進(jìn)行初始化;其中,智能終端設(shè)備包括5G模塊、FTTR模塊和AI處理模塊;采集5G模塊的第一網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、FTTR模塊的第二網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和用戶業(yè)務(wù)需求數(shù)據(jù)發(fā)送至AI處理...
          • 本發(fā)明涉及音量調(diào)節(jié)技術(shù)領(lǐng)域,具體公開(kāi)了一種基于MEMS耳機(jī)的音量智能調(diào)節(jié)方法系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì),所述方法包括以下步驟:獲取聲音信號(hào)在時(shí)間窗口內(nèi)的聲學(xué)特征,基于聲學(xué)特征獲取實(shí)際聲音強(qiáng)度;基于實(shí)際聲音強(qiáng)度與用戶歷史音量偏好數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,確定當(dāng)前播放...
          • 本發(fā)明涉及攝像頭裝飾件及攝像頭裝飾件加工方法,攝像頭裝飾件包括本體部以及環(huán)繞本體部設(shè)置的側(cè)邊部,本體部和側(cè)邊部圍設(shè)形成收容空間,收容空間至少用于收容攝像頭模組,本體部上開(kāi)設(shè)有鏡片槽以及至少一個(gè)通孔,側(cè)邊部包括自上而下依次設(shè)置的第一側(cè)邊部和第...
          • 本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種系統(tǒng)故障預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域,本申請(qǐng)中,對(duì)運(yùn)行源數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,得到運(yùn)行時(shí)序特征,對(duì)監(jiān)控源數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,得到監(jiān)控時(shí)序特征,對(duì)日志源數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,得到日志統(tǒng)計(jì)特征,對(duì)網(wǎng)絡(luò)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多維度的安全事件分級(jí)響應(yīng)及處置方法,根據(jù)潛在攻擊事件的漏洞等級(jí)、潛在被攻擊目標(biāo)的影響范圍、重要程度和涉及的用戶量級(jí),分別進(jìn)行分類,并對(duì)每個(gè)類別賦予不同的權(quán)重;構(gòu)建潛在攻擊事件的漏洞等級(jí)、潛在被攻擊目標(biāo)的影響范圍、重要程度...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于非地面網(wǎng)絡(luò)的頻譜資源分配方法及相關(guān)設(shè)備,方法包括:建立分層架構(gòu)的星地通信系統(tǒng),將所述星地通信系統(tǒng)分為全局層、局部層和本地層;構(gòu)建用于頻譜分配的馬爾科夫決策過(guò)程模型;根據(jù)分層強(qiáng)化學(xué)習(xí)架構(gòu),在全局層、局部層和本地層分別設(shè)置對(duì)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種隨機(jī)調(diào)制的時(shí)鐘展頻裝置及電源芯片,其中裝置包括一種隨機(jī)調(diào)制的時(shí)鐘展頻裝置,其特征在于,包括:分頻器電路,用于接收振蕩器電路在t?1調(diào)制周期輸出的第一脈沖信號(hào);M序列產(chǎn)生電路,用于根據(jù)第一脈沖信號(hào),生成t?1調(diào)制周期的隨機(jī)數(shù)字...
          • 本發(fā)明涉及一種基于自檢測(cè)同步整流的LLC諧振軟開(kāi)關(guān)變換器及其控制方法。該變換器包括LLC諧振電路、次級(jí)帶中間抽頭的變壓器、自檢測(cè)同步整流電路、輸入濾波電路、輸出濾波電路、LLC諧振控制電路、初級(jí)PFM驅(qū)動(dòng)電路、光耦隔離電路、輸出電壓采樣電路...
          • 本發(fā)明公開(kāi)的屬于能量回收技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種混合儲(chǔ)能的推進(jìn)器智能能量回收系統(tǒng)及方法,包括磁致動(dòng)態(tài)耦合發(fā)電模塊,用于在推進(jìn)器槳葉末端精心集成高性能永磁體陣列,以及在外圍環(huán)形定子線圈采用分布式繞組設(shè)計(jì);混合儲(chǔ)能與動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)模塊,用于根據(jù)超級(jí)電容與...
          • 本發(fā)明屬于儲(chǔ)能型靜態(tài)無(wú)功補(bǔ)償領(lǐng)域,具體涉及一種基于儲(chǔ)能型靜止同步調(diào)相機(jī)的有功支撐控制方法及系統(tǒng)。包括根據(jù)MMC交流電壓角度和MMC電壓參考幅值計(jì)算電壓參考值;該角度在構(gòu)網(wǎng)控制時(shí)根據(jù)參考功率和儲(chǔ)能閥與電網(wǎng)交換的實(shí)際功率間的差異進(jìn)行虛擬同步控制...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種具備構(gòu)網(wǎng)特性的雙饋重力儲(chǔ)能系統(tǒng)協(xié)同控制方法和裝置,包括根據(jù)基于鎖相環(huán)獲取的定子側(cè)的電壓頻率確定定子側(cè)輸出的電壓相位;根據(jù)所述電壓相位,將預(yù)先獲取的定子側(cè)靜止兩相電壓進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換得到兩相旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下的d軸電壓;基于定子側(cè)輸出電...
          • 本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種光伏電站監(jiān)控系統(tǒng)計(jì)劃曲線生成與管理方法及系統(tǒng)。該方法包括:通過(guò)采集光伏電站環(huán)境、設(shè)備和電網(wǎng)調(diào)度數(shù)據(jù),進(jìn)行濾波、去噪和異常值處理,生成預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集。利用時(shí)間序列分析與氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)電量預(yù)測(cè),接收電網(wǎng)調(diào)...
          • 本發(fā)明涉及光伏發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于時(shí)空特征融合的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法,包括:獲取原始信號(hào),采用CPO算法優(yōu)化VMD的模態(tài)數(shù)目K和帶寬約束α;將所述模態(tài)數(shù)目K和帶寬約束α作為VMD算法的輸入?yún)?shù),將所述原始信號(hào)分解為多個(gè)模態(tài)分量;針對(duì)...
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