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          • 本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,適用于金融保險領(lǐng)域和醫(yī)療健康領(lǐng)域,提供一種業(yè)務(wù)推薦方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括:獲取多個用戶的保險購買歷史信息和健康狀況信息,并獲取各用戶的目標(biāo)行為信息;基于各用戶的保險購買歷史信息和目標(biāo)行為信息,確定...
          • 本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于人工智能的結(jié)清函件處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),包括:獲取目標(biāo)貸款業(yè)務(wù)的貸款結(jié)清信息,其中,貸款結(jié)清信息包括貸款詳情數(shù)據(jù)和結(jié)清數(shù)據(jù);根據(jù)貸款結(jié)清信息,對目標(biāo)貸款業(yè)務(wù)進行結(jié)清函件生成規(guī)則匹配處理,得到目...
          • 本發(fā)明公開了一種應(yīng)用于印刷品表面色彩差異檢測的圖像處理方法,涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,包括獲取待檢測印刷品的數(shù)字圖像并進行光照不均勻性校正,將校正后的數(shù)字圖像轉(zhuǎn)換至CIELAB色彩空間;基于色彩梯度和紋理邊界的雙重約束條件對數(shù)字圖像執(zhí)行區(qū)域分割...
          • 本申請公開了一種面向眼科疾病的視網(wǎng)膜圖像處理方法、系統(tǒng)及設(shè)備,屬于圖像分析技術(shù)領(lǐng)域,所述方法為:對上傳的視網(wǎng)膜圖像進行質(zhì)量檢查和預(yù)處理,得到待識別視網(wǎng)膜圖像;對待識別視網(wǎng)膜圖像分別進行病灶定位和屈光問題識別,輸出病灶熱力圖和眼疾識別結(jié)果;基...
          • 本發(fā)明公開一種基于UGMB多尺度特征提取與融合的橋梁缺陷檢測方法,設(shè)計特征提取模塊MANet_FasterCGLU;更高效地融合不同尺度的特征信息,增強了模型對不同大小目標(biāo)的檢測能力我們采用了特征金字塔共享卷積模塊FeaturePyrami...
          • 本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于圖像模型的零部件缺陷檢測方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟:獲取零部件多源圖像;對零部件多源圖像進行圖像預(yù)處理,得到零部件多源標(biāo)準(zhǔn)圖像;基于零部件多源預(yù)處理數(shù)據(jù)構(gòu)建零部件神經(jīng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu);根據(jù)零部件...
          • 本發(fā)明公開了一種基于未經(jīng)訓(xùn)練的物理驅(qū)動神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單像素相位成像方法,屬于單像素成像與計算光學(xué)領(lǐng)域。所述方法通過添加物理衍射層和Admn優(yōu)化器,實現(xiàn)了從單像素探測強度序列到相位物體圖像的直接重構(gòu)。該方法無需預(yù)訓(xùn)練,顯著降低了對大型數(shù)據(jù)集的依賴...
          • 本發(fā)明公開了一種實景點云數(shù)據(jù)與BIM點云數(shù)據(jù)融合方法和裝置,屬于點云配準(zhǔn)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取鐵路場景的實景點云數(shù)據(jù);建立鐵路場景的建筑信息模型BIM模型;基于鐵路場景的BIM模型,獲取鐵路場景的BIM點云數(shù)據(jù);對BIM點云數(shù)據(jù)和實景點...
          • 本申請涉及一種面向工件無序抓取的點云實例分割方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品,涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。本方法能夠改善工件三維實例分割的效果。該方法包括:根據(jù)工業(yè)場景中堆疊工件的樣本點云數(shù)據(jù),得到訓(xùn)練集、驗證集和測試集;利用訓(xùn)練集和驗證集對...
          • 本發(fā)明公開了一種城市元素征集活動平臺,所述平臺包括登錄模塊、角色轉(zhuǎn)換模塊、第一相似性判斷模塊、第二相似性判斷模塊,所述登錄模塊,被配置為供用戶注冊和登錄,并根據(jù)用戶注冊信息匹配該用戶的角色信息;所述角色轉(zhuǎn)換模塊,被配置為根據(jù)投票用戶/作品發(fā)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于點監(jiān)督的高分遙感影像小目標(biāo)檢測方法、系統(tǒng)及產(chǎn)品,在前向傳播階段,本方法利用點標(biāo)注作為監(jiān)督信息,結(jié)合基于門控機制的特征聚合策略,有效保留淺層小目標(biāo)細(xì)節(jié)特征,同時結(jié)合特征響應(yīng)得分與邊緣響應(yīng)得分,通過離散二階導(dǎo)數(shù)的方法生成初步...
          • 本發(fā)明公開了基于圖像識別的凈化器堵塞狀態(tài)檢測系統(tǒng),涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域,包括:圖像數(shù)據(jù)采集模塊,通過攝像頭實時采集凈化器出口的圖像數(shù)據(jù);圖像預(yù)處理模塊,利用ResNet?18網(wǎng)絡(luò)對采集的圖像進行預(yù)處理;圖像識別模塊,將預(yù)處理后的圖像輸入Re...
          • 本發(fā)明提供了一種基于RT?DETR?CH模型的生菜病害檢測識別方法,包括以下步驟:S1、生菜燒心病害檢測數(shù)據(jù)集的預(yù)處理和構(gòu)建;S2、改進RT?DETR?CH生菜病害檢測模型的構(gòu)建;S3、生菜病害檢測模型的訓(xùn)練;S4、生菜病害檢測模型的檢測。...
          • 本發(fā)明公開了一種基于文本行識別的蒙古文文本行和詞對齊語料庫構(gòu)建方法,對于包含蒙古文的圖像,基于垂直投影法進行圖像分割,得到一個最初的文本行直線分割結(jié)果;進行文本行粗對齊,利用粗對齊的文本行語料訓(xùn)練文本行識別網(wǎng)絡(luò),得到識別后文本字符序列;預(yù)測...
          • 本發(fā)明公開一種交互方法、電子設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品;其中,所述方法包括:接收用戶與智能設(shè)備在實時交互過程中所述用戶的交互信息;基于所述交互信息從所述用戶的長期記憶數(shù)據(jù)庫中獲取所述用戶的長期記憶信息;基于所述長期記憶信息和所...
          • 本發(fā)明提供NAND閃存錯誤區(qū)間的LDPC校正方法和系統(tǒng),識別NAND閃存的異常區(qū)間擴展趨勢,并根據(jù)閃存的數(shù)據(jù)寫入任務(wù),識別誤碼區(qū)間,判斷閃存內(nèi)存儲有數(shù)據(jù)的區(qū)間是否發(fā)生誤碼;根據(jù)誤碼區(qū)間和閃存接收的數(shù)據(jù)讀取質(zhì)量,調(diào)整對閃存的LDPC校正,并根...
          • 本發(fā)明公開了一種基于強化學(xué)習(xí)和自適應(yīng)學(xué)習(xí)的孤獨癥智能化干預(yù)系統(tǒng),包括:知識體系框架構(gòu)建模塊,用于定義知識體系,根據(jù)知識體系構(gòu)建的知識特征給學(xué)習(xí)資源特征和用戶能力水平特征進行編碼,構(gòu)建知識圖譜;用戶檔案模塊,用于記錄用戶靜態(tài)特征和動態(tài)特征;自...
          • 本發(fā)明公開了一種基于食物份額與運動數(shù)據(jù)的減肥方案生成方法及系統(tǒng),其中方法包括基于體重數(shù)據(jù)和體力活動類型數(shù)據(jù),得到日推薦攝入能量數(shù)據(jù);對日推薦攝入能量數(shù)據(jù)進行分配,得到每類食物的份額數(shù)量數(shù)據(jù);根據(jù)性別數(shù)據(jù)、年齡數(shù)據(jù)、身高數(shù)據(jù)和體重數(shù)據(jù)進行計算...
          • 本發(fā)明涉及心理風(fēng)險評估技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于機器學(xué)習(xí)的炎癥性腸病患者心理困擾風(fēng)險預(yù)測系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括云數(shù)據(jù)庫、信息采集端口、信息分析端口和信息反饋端口,所述云數(shù)據(jù)庫,用于存儲IBD患者的心理評估數(shù)據(jù)、疾病活動指數(shù)、社會支持評分、用藥記錄及...
          • 本發(fā)明公開一種智能問診數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及人工智能領(lǐng)域,所述智能問診數(shù)據(jù)的處理方法,包括:根據(jù)問診問題和與所述問診問題對應(yīng)的回答結(jié)果,生成目標(biāo)用戶的癥狀特征;根據(jù)所述癥狀特征,確定問診知識數(shù)據(jù);將所述問診知識數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)...
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