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          • 本發(fā)明公開了一種壓電智能骨料無輔助支撐嵌入混凝土水平截面的方法,解決現(xiàn)有技術(shù)依賴輔助支撐導(dǎo)致的定位偏差、施工復(fù)雜及信號干擾問題。本方法采用定位板作為臨時(shí)定位工具,包括:標(biāo)記定位位置并固定壓電智能骨料;振搗混凝土并鏟除砂漿富集層;振搗并同步下...
          • 本發(fā)明提供了一種用于動態(tài)可視化監(jiān)測拉力變化的光學(xué)傳感器的構(gòu)建方法。步驟如下:步驟1、制備具有超順磁性、尺寸合適的單分散四氧化三鐵納米團(tuán)簇,對四氧化三鐵納米團(tuán)簇進(jìn)行二氧化硅殼層的包覆;步驟2、磁性納米單元與丙烯酰胺水凝膠體系結(jié)合,在外加磁場下...
          • 本發(fā)明公開了鐵磁流體磁性運(yùn)輸黏附力測試裝置以及黏附力測試方法,該裝置包括:安裝臺;固定支架,其安裝于安裝臺,固定支架朝下延伸有懸臂梁,懸臂梁的末端設(shè)有親水圓槽;測試臺,其安裝于安裝臺,測試臺上設(shè)有測試基底,測試基底用于放置鐵磁流體液滴,親水...
          • 本發(fā)明公開了一種馬鈴薯質(zhì)量和最大利用率的評估方法,涉及食品分級檢測技術(shù)領(lǐng)域,通過2D相機(jī)獲取馬鈴薯的表面數(shù)據(jù),判斷馬鈴薯是否有表面缺陷,以及獲取馬鈴薯的表面缺陷種類進(jìn)行品質(zhì)評級,通過3D相機(jī)獲取馬鈴薯的點(diǎn)云數(shù)據(jù),從而得出馬鈴薯的橢球度、飽滿...
          • 本發(fā)明涉及一種MEMS熱堆陣列芯片及多組分氣體檢測裝置,包括硅基底,硅基底上陣列設(shè)置有若干熱堆單元組,熱堆單元組包括參比熱堆和測試熱堆,參比熱堆和測試熱堆均包括隔熱空腔、三層支撐膜、若干多晶硅熱偶對、環(huán)形加熱器、勻熱金屬、加熱電極以及輸出電...
          • 本發(fā)明涉及一種石墨烯羊絨面料抗皺性能實(shí)驗(yàn)裝置,涉及服裝面料制備技術(shù)領(lǐng)域,包括機(jī)箱以及位于機(jī)箱頂面半圓槽內(nèi)用于纏繞羊絨面料的卷筒組件,卷筒組件包括兩個(gè)轉(zhuǎn)動設(shè)于機(jī)箱頂面半圓槽內(nèi)的轉(zhuǎn)板以及轉(zhuǎn)動設(shè)于兩個(gè)轉(zhuǎn)板之間的多個(gè)沿圓周均勻分布的卷筒本體,卷筒本...
          • 本申請涉及一種MEMS晶圓檢測系統(tǒng),包括測試機(jī)、ASIC芯片和探針卡,ASIC芯片與MEMS晶圓上的晶粒后續(xù)形成的MEMS芯片相匹配,測試機(jī)與ASIC芯片信號連接,ASIC芯片與探針卡信號連接;探針卡設(shè)置有若干與MEMS晶圓匹配的探針,用于...
          • 本發(fā)明公開了一種基于地形匹配的雷達(dá)測風(fēng)方法及系統(tǒng),涉及雷達(dá)控制技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)中在復(fù)雜地形條件下雷達(dá)測風(fēng)精度不足的問題。本發(fā)明首先采集時(shí)空同步的多源數(shù)據(jù)并對其進(jìn)行預(yù)處理,多源數(shù)據(jù)至少包括激光雷達(dá)、無人機(jī)以及傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù);然后構(gòu)造...
          • 本申請涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種數(shù)字人喚醒和交互方法及計(jì)算設(shè)備,該方法應(yīng)用于計(jì)算設(shè)備,包括:按照預(yù)設(shè)頻次,周期性獲取視頻幀;在當(dāng)前視頻幀中存在交互人物的情況下,利用視頻理解模型進(jìn)行特征提取,得到目標(biāo)交互人物的人物特征;基于人物特征確...
          • 本發(fā)明提供一種眾核處理器任務(wù)調(diào)度方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,包括:根據(jù)待處理任務(wù)的任務(wù)類型信息、任務(wù)重要程度信息和任務(wù)截止時(shí)間,確定所述待處理任務(wù)的優(yōu)先級信息;根據(jù)眾核處理器中,每個(gè)處理器核心的處理器剩余利用率,各...
          • 本發(fā)明提供一種代碼集成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),其中方法包括:對分支代碼和主干代碼進(jìn)行差異比對,得到差異代碼;對分支代碼進(jìn)行編譯得到中間代碼文件,基于差異代碼對中間代碼文件進(jìn)行非法操作檢測,得到非法操作檢測結(jié)果;對非法操作檢測結(jié)果為檢...
          • 本發(fā)明公開了一種基于沉降檢測的長距離封閉母線的故障識別方法及系統(tǒng),其中方法包括獲取多類型傳感器采集的各個(gè)發(fā)電機(jī)組封閉母線不同測點(diǎn)處不同類型的傳感參數(shù)后,對傳感參數(shù)進(jìn)行時(shí)空對齊,其中,在進(jìn)行時(shí)空對齊時(shí),將不同測點(diǎn)在長距離封閉母線垂直段的位置數(shù)...
          • 本申請公開了一種基于可信數(shù)據(jù)空間的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)及方法。其中,該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)提質(zhì)模塊、數(shù)據(jù)集市模塊、數(shù)據(jù)眾創(chuàng)模塊和數(shù)算一體模塊;其中,數(shù)據(jù)提質(zhì)模塊用于將可信數(shù)據(jù)生成高質(zhì)量數(shù)據(jù)集;數(shù)據(jù)集市模塊用于對高質(zhì)量數(shù)據(jù)集進(jìn)行共享;數(shù)據(jù)眾創(chuàng)模塊用于...
          • 一種基于數(shù)值模擬與多物理場耦合的SF6斷路器觸頭燒蝕評估方法及系統(tǒng),其特征在于,所述方法包括以下步驟:構(gòu)建斷路器燒蝕試驗(yàn)平臺模擬實(shí)際工況下的電弧燒蝕過程,并采集多次燒蝕的時(shí)間、多次燒蝕之后觸頭的質(zhì)量、長度及燒蝕產(chǎn)物;利...
          • 本發(fā)明屬于物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種遠(yuǎn)距離掃碼的二維碼掃描器,包括攝像掃描頭、外殼、SoC芯片模組和掃描器主板組件,所述外殼的內(nèi)壁固定連接有隔板,所述攝像掃描頭的外壁與隔板固定套接,所述隔板的外壁開設(shè)有用于攝像掃描頭安裝的固定通...
          • 本發(fā)明公開了基于大語言模型的切卷一體機(jī)故障診斷方法及系統(tǒng),涉及設(shè)備故障診斷技術(shù)領(lǐng)域,包括表格數(shù)據(jù)智能化處理模塊、知識庫構(gòu)建模塊、診斷推理模塊和用戶交互模塊;表格數(shù)據(jù)智能化處理模塊,對用戶提供的切卷一體機(jī)故障診斷案例庫進(jìn)行自動化故障模式標(biāo)注、...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大語言模型的綜合能源系統(tǒng)靈活優(yōu)化調(diào)度方法。該方法包括如下步驟:步驟S1,構(gòu)建綜合能源系統(tǒng)多源異構(gòu)知識庫及規(guī)則邏輯編碼體系;步驟S2,訓(xùn)練具備綜合能源系統(tǒng)領(lǐng)域動態(tài)推理能力的大語言模型智能體;步驟S3,解析用戶輸入需求,構(gòu)建...
          • 本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)智能化技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種用于無人農(nóng)業(yè)作業(yè)的人工智能決策系統(tǒng),包括相互信號連接的采集模塊、構(gòu)建模塊、監(jiān)測模塊、AI決策模塊、數(shù)據(jù)融合決策模塊和執(zhí)行控制模塊,其中:采集模塊,用于采集農(nóng)戶訪談記錄、農(nóng)事日志文本數(shù)據(jù),采用自然語言...
          • 本發(fā)明公開了基于多源數(shù)據(jù)分析的PM2.5污染健康與經(jīng)濟(jì)效益評估方法,涉及環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域。通過將待評估目標(biāo)區(qū)域的PM2.5濃度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),從城市統(tǒng)計(jì)年鑒中獲取各子區(qū)域的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)在周期T內(nèi)第i個(gè)子區(qū)域的總體年齡特定死亡率,獲取與PM2.5相關(guān)...
          • 本發(fā)明公開了一種復(fù)雜幾何形態(tài)建筑物的實(shí)例分割與結(jié)構(gòu)化拓?fù)渲亟ǚ椒ǎ婕叭S模型生成技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:S1、建筑物點(diǎn)云實(shí)例分割:采用SoftGroup網(wǎng)絡(luò)對無人機(jī)LiDAR點(diǎn)云進(jìn)行語義解析,輸出包含各建筑組件語義標(biāo)簽的獨(dú)立部件實(shí)例,通過...
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