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          • 本發(fā)明涉及分析檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于高效酶解定量尿液類(lèi)固醇激素的檢測(cè)方法。本發(fā)明建立了一種高效β葡萄糖醛酸酶解離法聯(lián)合高效液相色譜串聯(lián)質(zhì)譜準(zhǔn)確定量尿液中35種類(lèi)固醇激素的檢測(cè)方法。該方法可以顯著縮短臨床測(cè)定尿液類(lèi)固醇激素所需的前處理...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種適用于真空環(huán)境的單光路雙視野P IV測(cè)量方法,涉及流體力學(xué)測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:激光發(fā)生器產(chǎn)生激光束,激光束經(jīng)真空艙外導(dǎo)光臂并通過(guò)預(yù)設(shè)的入射角穿過(guò)真空艙上的石英法蘭,通過(guò)真空艙內(nèi)的反光鏡反射后水平入射至真空艙內(nèi)導(dǎo)光臂,...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了真空羽流作用條件下模擬月塵的激揚(yáng)速度測(cè)量系統(tǒng)及方法,涉及航天工程技術(shù)領(lǐng)域,包括真空艙及推力器系統(tǒng)、圖像采集組件、同步控制采集系統(tǒng)、脈沖激光光路、高速射燈、模擬月面;本發(fā)明中,通過(guò)在同一實(shí)驗(yàn)中集成粒子圖像測(cè)速與粒子追蹤測(cè)速兩種光學(xué)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N獲取電池包的特征拐點(diǎn)的方法、BMS、電池包及用電設(shè)備,在對(duì)電池包進(jìn)行保養(yǎng)時(shí),BMS能夠根據(jù)當(dāng)前電池包的溫度確定對(duì)應(yīng)的目標(biāo)電流倍率,并控制充電設(shè)備以目標(biāo)電流倍率為電池包充電,從而根據(jù)電池包在充電過(guò)程中的電壓變化數(shù)據(jù)確定電池包的特...
          • 本申請(qǐng)涉及一種機(jī)器人硬件在環(huán)仿真方法及系統(tǒng),其中,方法包括:控制預(yù)設(shè)的機(jī)器人控制器在預(yù)設(shè)的真機(jī)中運(yùn)行,并通過(guò)預(yù)設(shè)的DDS數(shù)據(jù)通道獲取真機(jī)對(duì)應(yīng)的相機(jī)數(shù)據(jù)、IMU數(shù)據(jù)和全身關(guān)節(jié)數(shù)據(jù);通過(guò)機(jī)器人控制器將相機(jī)數(shù)據(jù)、IMU數(shù)據(jù)和全身關(guān)節(jié)數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)...
          • 本發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N無(wú)人機(jī)的跌落檢測(cè)保護(hù)方法和系統(tǒng),包括:采集無(wú)人機(jī)當(dāng)前位置的地形表面材質(zhì)和動(dòng)態(tài)障礙物參數(shù),生成環(huán)境感知數(shù)據(jù)包;根據(jù)環(huán)境感知數(shù)據(jù)包,采用拓?fù)滏溌奉A(yù)測(cè)算法,生成無(wú)人機(jī)運(yùn)行路徑的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù);當(dāng)無(wú)人機(jī)跌落時(shí),基于風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù),判定無(wú)...
          • 本發(fā)明提供了一種手術(shù)室激光設(shè)備的安全用電控制系統(tǒng),涉及用電分析技術(shù)領(lǐng)域,該系統(tǒng)包括:用電監(jiān)測(cè)模塊和電力分析模塊;用電監(jiān)測(cè)模塊用于對(duì)手術(shù)室中各待監(jiān)測(cè)設(shè)備的用電數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè);電力分析模塊用于接收實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的各所述待監(jiān)測(cè)設(shè)備的用電數(shù)據(jù),并對(duì)所述...
          • 本公開(kāi)提供了一種基于相容方程的模型降維方法以及運(yùn)動(dòng)控制方法。該降維方法針對(duì)多智能體協(xié)同運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)構(gòu)造有向圖;采用聚類(lèi)算法將有向圖中的節(jié)點(diǎn)分類(lèi)為n個(gè)具有相似特征的節(jié)點(diǎn)組;利用約簡(jiǎn)向量構(gòu)建相容方程并解耦;求解解耦相容方程中的約簡(jiǎn)向量和其他未知...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種加密空間數(shù)據(jù)查詢(xún)方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、計(jì)算機(jī)設(shè)備,涉及數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域,主要在于解決現(xiàn)有方案在實(shí)現(xiàn)隱藏訪(fǎng)問(wèn)模式時(shí)依賴(lài)于雙服務(wù)器模型,且在范圍比較時(shí)計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)大的問(wèn)題,包括存儲(chǔ)至少一個(gè)數(shù)據(jù)擁有者的空間數(shù)據(jù)的加密R樹(shù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)及索引...
          • 本發(fā)明提供一種基于大模型智能體設(shè)計(jì)與搜索的任務(wù)處理方法和裝置,涉及大模型技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:構(gòu)建目標(biāo)智能體的模塊化設(shè)計(jì)空間,各模塊通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化輸入輸出接口接入設(shè)計(jì)空間;目標(biāo)智能體用于執(zhí)行網(wǎng)店商品購(gòu)買(mǎi)任務(wù);基于現(xiàn)有智能體的模塊代碼以及性能數(shù)據(jù)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于可解釋權(quán)重的聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法、服務(wù)器、客戶(hù)端和系統(tǒng),該方法包括:將當(dāng)前的全局模型發(fā)送至多個(gè)客戶(hù)端;接收多個(gè)客戶(hù)端發(fā)送的多個(gè)本地模型參數(shù),本地模型參數(shù)為客戶(hù)端基于本地?cái)?shù)據(jù)對(duì)全局模型進(jìn)行訓(xùn)練得到的更新參數(shù);基于全局模型和多個(gè)本地...
          • 本發(fā)明提供一種基于大語(yǔ)言模型的意圖感知移動(dòng)行為預(yù)測(cè)方法和裝置,包括:獲取用戶(hù)的身份信息、歷史移動(dòng)數(shù)據(jù)、當(dāng)前地點(diǎn)、地點(diǎn)類(lèi)別及下一次移動(dòng)的時(shí)間;將用戶(hù)的身份信息和歷史移動(dòng)數(shù)據(jù)輸入微調(diào)后的低參數(shù)量大語(yǔ)言模型,標(biāo)注每次移動(dòng)的意圖標(biāo)簽,并推斷用戶(hù)家位...
          • 本發(fā)明涉及一種基于擴(kuò)散模型的醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)跨模態(tài)轉(zhuǎn)換方法,構(gòu)建改進(jìn)的擴(kuò)散模型,對(duì)原始MRI體數(shù)據(jù)進(jìn)行正向加噪,以CT體數(shù)據(jù)作為條件與加噪后的MRI體數(shù)據(jù)一并輸入改進(jìn)的擴(kuò)散模型中,對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練;以訓(xùn)練后的擴(kuò)散模型的反向去噪過(guò)程將CT體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成...
          • 本發(fā)明公開(kāi)的一種基于多尺度跨光譜特征交互的偽裝目標(biāo)分割方法,屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)方法為:1、構(gòu)建偽裝目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò);2、對(duì)特征提取的網(wǎng)絡(luò),獲得可見(jiàn)光與紅外雙模特征。3、對(duì)可見(jiàn)光圖像特征與紅外圖像特征進(jìn)行多層特征融合;進(jìn)而實(shí)現(xiàn)雙模...
          • 本發(fā)明公開(kāi)的一種基于掩碼矩陣的目標(biāo)識(shí)別方法和系統(tǒng),屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域,應(yīng)用于監(jiān)控固定場(chǎng)景的可見(jiàn)光圖像方面。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)方法為:1、利用網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行探測(cè),獲取目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)圖像;2、利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積層對(duì)目標(biāo)圖像提取語(yǔ)義特征;3...
          • 本發(fā)明公開(kāi)的基于邊緣約束單圖生成模型的不平衡數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法,屬于人工智能生成技術(shù)與遙感交叉技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)方法為:1:對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行光學(xué)探測(cè),獲取圖像數(shù)據(jù)集;2、利用單圖去噪擴(kuò)散模型對(duì)少數(shù)類(lèi)目標(biāo)數(shù)據(jù)X進(jìn)行訓(xùn)練生成多樣化目標(biāo)數(shù)據(jù);3、利用全...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了可視化大屏自適應(yīng)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括:在頁(yè)面加載時(shí),計(jì)算當(dāng)前屏幕的寬高比,并確定初始字體大小;監(jiān)聽(tīng)窗口的指定事件,當(dāng)指定事件被觸發(fā)時(shí),再次計(jì)算當(dāng)前屏幕的寬高比,并調(diào)整所述初始字體大小,以得到當(dāng)前字體大小...
          • 本發(fā)明涉及核電廠(chǎng)檢測(cè)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種支架平臺(tái)及核電廠(chǎng)反應(yīng)堆壓力容器檢測(cè)系統(tǒng)其包括支架,所述支架包括主承柱、安裝在所述主承柱外側(cè)的撐腳,以及設(shè)置在所述主承柱和所述撐腳外側(cè)的安裝組件,輔助機(jī)構(gòu),所述輔助機(jī)構(gòu)包括開(kāi)設(shè)在所述主承柱內(nèi)部的減重腔,以及...
          • 本發(fā)明提供了一種用于儲(chǔ)能電容器的石墨烯氣凝膠復(fù)合電極材料制備方法,包括以下步驟:制備石墨烯復(fù)合材料。將石墨烯復(fù)合材料放入同軸DBD反應(yīng)器進(jìn)行處理。將濕凝膠進(jìn)行冷凍干燥,保留孔隙結(jié)構(gòu),獲得GA塊體材料。將GA浸泡于硝酸錳溶液,通過(guò)水熱法原位生...
          • 本發(fā)明涉及設(shè)備冷卻技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種節(jié)能型電力設(shè)備冷卻器,包括電氣箱,電氣箱的下方設(shè)置有工作底座,工作底座的內(nèi)部包含有工作腔體以及儲(chǔ)水腔體,電氣箱的多個(gè)側(cè)壁內(nèi)部均開(kāi)設(shè)有冷卻通道,冷卻通道的底端與儲(chǔ)水腔體連通,冷卻通道的頂端設(shè)置有頂部?jī)?chǔ)水...
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