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								      本發(fā)明涉及一種氮硫共配位的單原子鐵催化劑及制備和應(yīng)用，該催化劑以高比表面積的介孔SBA?15為載體，通過固相研磨引入金屬前驅(qū)體與氮硫前驅(qū)體，在高溫活化過程中氮硫原子與活性金屬原子進(jìn)行配位，將活性位點(diǎn)錨定在載體上。本發(fā)明的單原子鐵催化劑具有高...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于除塵管道的除塵控制系統(tǒng)，涉及管道除塵技術(shù)領(lǐng)域，包括底板和管道，所述底板上設(shè)置有支架，所述支架上安裝有彈性測(cè)重單元；所述彈性測(cè)重單元包括多個(gè)滑動(dòng)設(shè)置在支架上的滑軸，所述滑軸的下方設(shè)置有積灰壓力感應(yīng)觸頭，所述積灰壓力感應(yīng)觸頭的下...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于電動(dòng)汽車充放電站能量管理的混合優(yōu)化方法，包括：收集電動(dòng)汽車充放電站的靜態(tài)信息，以及待充電的電動(dòng)汽車和儲(chǔ)能系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)信息；將靜態(tài)信息、動(dòng)態(tài)信息作為混合元啟發(fā)式優(yōu)化算法的輸入?yún)?shù)；其中，所述混合元啟發(fā)式優(yōu)化算法包括貪心算法以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種錳氧化物催化劑活化過硫酸鹽降解酚類污染物的方法，其中包括：以四水合氯化錳和碳酸氫鈉為原料，通過化學(xué)沉淀、水熱和熱解方法，并對(duì)其通過不同溫度熱解煅燒調(diào)控其晶型，得到新型錳氧化物催化劑用于過硫酸鹽活化降解水體中的有機(jī)污染物。本發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種鐿摻雜磷酸鹽玻璃雙包層光纖及其制備方法，屬于玻璃光纖及光纖激光器領(lǐng)域。該光纖由內(nèi)向外依次包括摻雜纖芯、內(nèi)包層以及外包層，所述的摻雜纖芯為Yb3+摻雜的多組分玻璃，內(nèi)包層為磷酸鹽玻璃，外包層為低折射率紫外線...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種秸稈干式發(fā)酵制備生物有機(jī)肥及沼氣聯(lián)產(chǎn)的方法，涉及秸稈處理技術(shù)領(lǐng)域；先以激光蝕刻、等離子體、離子液體處理秸稈，結(jié)合微波、太赫茲輻射預(yù)處理，接著篩選改造菌株，用復(fù)合培養(yǎng)基與微流控、光生物反應(yīng)器制備菌劑，調(diào)配原料時(shí)添加納米礦物質(zhì)、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及隧道地?zé)岚l(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種隧道內(nèi)地?zé)醿?chǔ)能轉(zhuǎn)換發(fā)電機(jī)組，包括換熱罩，所述換熱罩與隧道巖壁貼合，所述換熱罩的頂部固定連接有入氣管，所述入氣管內(nèi)設(shè)置有單向閥，所述入氣管的頂部固定連接有過濾單元；本發(fā)明通過啟動(dòng)電機(jī)可以使過濾架在轉(zhuǎn)動(dòng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種光貓電池續(xù)航預(yù)測(cè)方法、裝置及路由器，其中，所述方法包括：獲取電池模組當(dāng)前的充放電模式，充放電模式包括充電模式或者放電模式；根據(jù)充放電模式選擇對(duì)應(yīng)的電壓分段閾值及標(biāo)稱剩余時(shí)間，具體地，若為充電模式，加載充電模型的預(yù)設(shè)電壓閾值及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電池檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于電化學(xué)阻抗譜的變電站閥控鉛酸蓄電池SOH估計(jì)方法，該方法先停止電池浮充，靜置后測(cè)開路電壓，再測(cè)電化學(xué)阻抗譜數(shù)據(jù)，利用Pearson相關(guān)性系數(shù)確定關(guān)鍵頻率區(qū)間，構(gòu)建等效電路模型并擬合數(shù)據(jù)確定特征參數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種無人機(jī)操控終端的搖桿輸出及自校軸裝置及方法，由搖桿信息采集單元、搖桿信號(hào)處理單元和特征參數(shù)存儲(chǔ)單元構(gòu)成，在搖桿每次啟動(dòng)時(shí)執(zhí)行零位校準(zhǔn)與極值校準(zhǔn)。搖桿完成校準(zhǔn)后，信息處理單元將搖桿零位和極值等特診參數(shù)存入數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元，并且用作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明申請(qǐng)?zhí)峁┝嘶诰垲惖漠悩?gòu)CPU服務(wù)器任務(wù)調(diào)度推演方法及系統(tǒng)，包括：對(duì)異構(gòu)中央處理器CPU服務(wù)器的節(jié)點(diǎn)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行抽象化處理，得到集群網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｐ停换讷@取的異構(gòu)CPU服務(wù)器計(jì)算的任務(wù)清單，利用聚類模型對(duì)所述任務(wù)清單中的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行優(yōu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及配電系統(tǒng)領(lǐng)域，具體涉及一種多通道并行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)識(shí)別方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),方法包括：獲取待識(shí)別配電網(wǎng)的多種運(yùn)行參數(shù)；將多種運(yùn)行參數(shù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)識(shí)別模型，獲得待識(shí)別配電網(wǎng)的配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的編碼；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及故障檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于抽水蓄能機(jī)組的轉(zhuǎn)子故障檢測(cè)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)采集模塊采集抽水蓄能機(jī)組轉(zhuǎn)子的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)和歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，特征提取模塊基于抽水蓄能機(jī)組轉(zhuǎn)子的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度特征提取，故障檢測(cè)模塊根據(jù)轉(zhuǎn)子歷史...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于狀態(tài)切換邏輯的飛行器動(dòng)力系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)提取方法，包括：獲取飛行器動(dòng)力系統(tǒng)中采集的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，并對(duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行低通濾波處理；其中，所述實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)包括多種類型的測(cè)量參數(shù)；針對(duì)低通濾波處理后的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，選擇其中的溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行一階低通濾波...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于電池物理規(guī)則異常引擎的數(shù)據(jù)濾波方法，包括以下步驟：S1，實(shí)時(shí)獲取電池組中各單體電池若干種數(shù)據(jù)；S2，建立滑動(dòng)采樣窗口，建立指數(shù)遺忘因子wi增強(qiáng)近期數(shù)據(jù)權(quán)重，使滑動(dòng)采樣窗口內(nèi)的數(shù)據(jù)具有記憶衰減；S3，獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的探地雷達(dá)正演模擬方法，包括以下步驟：步驟1：獲取三維A?scan探地雷達(dá)回波散射數(shù)據(jù)集；步驟2：PCA數(shù)據(jù)集降維預(yù)處理；步驟3：基于隨機(jī)森林的多層循環(huán)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)；步驟4：模型訓(xùn)練與性能評(píng)估；本發(fā)明解決了傳統(tǒng)的網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種推理模型的訓(xùn)練方法及其設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，訓(xùn)練方法包括：將樣本問題輸入到推理模型中，通過推理模型對(duì)樣本問題進(jìn)行預(yù)測(cè)，輸出預(yù)測(cè)答案；響應(yīng)于預(yù)測(cè)答案為錯(cuò)誤答案，獲取推理模型解答樣本問題的過程，并確定錯(cuò)誤步驟；以錯(cuò)誤步驟對(duì)應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于場(chǎng)景削減的多目標(biāo)農(nóng)村能源規(guī)劃方法及系統(tǒng)，包括：利用聚類算法對(duì)待規(guī)劃區(qū)域的風(fēng)光負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行場(chǎng)景削減，得到多個(gè)典型日負(fù)荷曲線；將多個(gè)典型日負(fù)荷曲線輸入能源規(guī)劃模型，引入輔助變量將能源規(guī)劃模型從非線性格式轉(zhuǎn)換為二次項(xiàng)格式的二次...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于字符識(shí)別定位的筆跡鑒別識(shí)別替考考生的方法及系統(tǒng)，屬于筆跡鑒別技術(shù)領(lǐng)域，所述方法：獲取考生每個(gè)科目的答題卡，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型檢測(cè)出答題卡中手寫字符并定位，同時(shí)進(jìn)行字符識(shí)別；基于識(shí)別的手寫字符從同一考生的不同科目答題卡中提取出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種動(dòng)態(tài)心電圖監(jiān)控管理系統(tǒng)及其方法，該系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)源端，包括心電監(jiān)測(cè)設(shè)備獲取患者的動(dòng)態(tài)心電數(shù)據(jù)；云平臺(tái)，用于儲(chǔ)存患者的動(dòng)態(tài)心電數(shù)據(jù)；監(jiān)控管理模塊，用于識(shí)別云平臺(tái)儲(chǔ)存的動(dòng)態(tài)心電數(shù)據(jù)是否存在異常心律，當(dāng)識(shí)別出異常心律時(shí)，將觸發(fā)報(bào)警...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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