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          首頁(yè) 專利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國(guó)際服務(wù) 商標(biāo)交易 會(huì)員權(quán)益 需求市場(chǎng) 關(guān)于龍圖騰
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          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種石墨烯陶瓷復(fù)合材料的制備方法,包括以下步驟:提供陶瓷基底,將基底置于氣體氛圍中,通入含碳?xì)怏w作為碳源,在所述基底上形成石墨烯層,制備表面為石墨烯材料的陶瓷基板,在真空條件下,將陶瓷靶材沉積在所述表面為石墨烯材料的陶瓷基板上,...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種石墨烯復(fù)合材料的制備方法,包括提供金屬基底;通入含碳?xì)怏w作為碳源,在第一脈沖電源的作用下,使得碳源在所述金屬基底表面沉積形成石墨烯;在第二脈沖電源的作用下,石墨烯進(jìn)一步生長(zhǎng)得到金屬石墨烯材料;將絕緣靶材沉積在所述金屬石墨烯材...
          • 本發(fā)明屬于碳化硅領(lǐng)域,具體涉及一種碳化硅涂層材料氣相沉積工藝方法,以純化預(yù)處理后的石墨作為石墨基材進(jìn)行沉積,所述沉積包括以下步驟:將石墨基材置于氣相沉積腔爐的爐膛內(nèi);整個(gè)氣相沉積爐依次用氬氣和氫氣沖洗;向沖洗后的氣相沉積腔爐的爐膛內(nèi)充入氫氣...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種負(fù)泊松比錨索以及邊坡加固監(jiān)測(cè)系統(tǒng),涉及邊坡防護(hù)領(lǐng)域,負(fù)泊松比錨索包括外錨固段、內(nèi)錨固段、張拉段及測(cè)量組件,外錨固段中部和內(nèi)錨固段中部依次供一灌漿管插設(shè);張拉段依次插設(shè)于外錨固段和內(nèi)錨固段,張拉段包括并聯(lián)設(shè)置的多個(gè)錨固筋,多個(gè)錨...
          • 本發(fā)明屬于土木工程施工技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種用于旋挖鉆機(jī)施工過(guò)程中的一體化卸渣裝置及其方法,包括:架體平臺(tái);渣土料斗,能夠在移動(dòng)組件的驅(qū)動(dòng)下移動(dòng)至旋挖鉆機(jī)的鉆斗下方,以接收來(lái)自旋挖鉆機(jī)的鉆斗排出的渣土;機(jī)械伸縮臂通過(guò)伸縮臂支架固定于架體平臺(tái)...
          • 本申請(qǐng)涉及軸承生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種軸承生產(chǎn)自動(dòng)裝配機(jī),包括裝配臺(tái),所述裝配臺(tái)的上方安裝有兩組固定架,兩組所述固定架之間設(shè)置有第一裝配板,所述第一裝配板用于放置待裝配的下軸承座,兩組所述固定架的側(cè)方通過(guò)支架安裝有輸送架,所述輸送架的內(nèi)部設(shè)...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種構(gòu)建地圖的方法、電子設(shè)備、車輛、介質(zhì)和產(chǎn)品,通過(guò)基于輸入的圖像,獲取靜態(tài)點(diǎn)云數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)點(diǎn)云數(shù)據(jù),其中,所述圖像中包括:靜態(tài)對(duì)象和動(dòng)態(tài)對(duì)象,所述靜態(tài)點(diǎn)云數(shù)據(jù)用于表征所述靜態(tài)對(duì)象的特征點(diǎn)的三維數(shù)據(jù),所述動(dòng)態(tài)點(diǎn)云數(shù)據(jù)用于表征所...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種超透鏡光學(xué)表征測(cè)量裝置、方法、設(shè)備及介質(zhì),裝置包括入射波前單元,入射波前單元包括沿光路依次設(shè)置的激光模塊、第一線偏振片、第一四分之一波片;待測(cè)單元,待測(cè)單元用于安裝待測(cè)超透鏡;出射波前單元,入射波前單元射出的光束經(jīng)過(guò)待測(cè)超透...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種炎寧顆粒含量測(cè)定的方法,通過(guò)測(cè)定炎寧顆粒中去乙酰車葉草酸甲酯含量,作為本品含量控制指標(biāo);具體包括以下步驟:選取適當(dāng)?shù)纳V條件:以十八烷基硅烷鍵合硅膠為填充劑;以乙腈?水為流動(dòng)相;檢測(cè)波長(zhǎng)為237nm;制備對(duì)照品溶液:取去乙酰...
          • 本發(fā)明適用于溶氧傳感器技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種溶氧傳感器的檢測(cè)控制方法以及系統(tǒng),所述溶氧傳感器的檢測(cè)控制方法包括:獲取多個(gè)第一溶氧傳感器的檢測(cè)信號(hào),根據(jù)所述檢測(cè)信號(hào)判斷是否存在所述第一溶氧傳感器需要校準(zhǔn);若判定第二溶氧傳感器需要校準(zhǔn),根據(jù)所述第...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種帶電作業(yè)的觸電預(yù)警系統(tǒng),涉及電力安全防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域。其中系統(tǒng)包括微控制器、告警器以及多個(gè)磁場(chǎng)檢測(cè)器;每個(gè)磁場(chǎng)檢測(cè)器設(shè)置于絕緣防護(hù)服的不同位置處,磁場(chǎng)檢測(cè)器用于實(shí)時(shí)采集磁場(chǎng)檢測(cè)器處的矢量磁場(chǎng)的磁場(chǎng)信息,并將磁場(chǎng)信息發(fā)送到微控制器...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種提高核電廠氣態(tài)流出物氣溶膠樣品γ放射性核素測(cè)量精度的方法,包括步驟:將采集的氣溶膠濾膜平整放置于塑封袋內(nèi),進(jìn)行環(huán)形塑封;將樣品固定于樣品盒內(nèi);將樣品盒通過(guò)樣品固定架固定于測(cè)量?jī)x的探測(cè)器上;以參考源進(jìn)行效率刻度和放射性含量初步...
          • 本發(fā)明提供了一種軟件升級(jí)方法及電子設(shè)備,所述方法包括:獲取軟件升級(jí)任務(wù);根據(jù)軟件升級(jí)任務(wù)生成相應(yīng)的容器編排文件,以通過(guò)容器編排文件對(duì)目標(biāo)軟件進(jìn)行升級(jí);根據(jù)目標(biāo)軟件所對(duì)應(yīng)的所有服務(wù)的實(shí)際服務(wù)狀態(tài)和容器編排文件生成目標(biāo)軟件的當(dāng)前動(dòng)態(tài)版本號(hào);根據(jù)...
          • 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種程序處理方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括:按順序?qū)С瞿繕?biāo)程序中所有指定類型的調(diào)用函數(shù)的調(diào)用信息,并生成目標(biāo)圖像;目標(biāo)圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)代表目標(biāo)程序中的一個(gè)調(diào)用函數(shù),像素點(diǎn)的顏色代表調(diào)用函數(shù)的函數(shù)類別;識(shí)別目...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了信號(hào)鎖相方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),該信號(hào)鎖相方法包括:當(dāng)檢測(cè)到總線同步信號(hào)的觸發(fā)沿時(shí),獲取第一計(jì)數(shù)器的當(dāng)前計(jì)數(shù)值;其中,第一計(jì)數(shù)器的計(jì)數(shù)起始點(diǎn)為當(dāng)前PWM信號(hào)周期起始時(shí)刻對(duì)應(yīng)的相位點(diǎn),PWM信號(hào)由現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列FPGA芯片產(chǎn)生...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種面向垂直領(lǐng)域的問(wèn)答對(duì)生成及微調(diào)數(shù)據(jù)集構(gòu)建方法,包括:從官方專利數(shù)據(jù)庫(kù)公開(kāi)的專利文獻(xiàn)中下載目標(biāo)垂直領(lǐng)域的專利數(shù)據(jù)集合;選取專利文本,逐一提取出技術(shù)觀點(diǎn)生成“回答”,并為之匹配對(duì)應(yīng)的“問(wèn)題”,進(jìn)而生成問(wèn)答對(duì);對(duì)每個(gè)問(wèn)答對(duì)進(jìn)行標(biāo)注...
          • 本申請(qǐng)涉及一種數(shù)據(jù)檢索及處理方法、檢索方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括:獲取待處理的數(shù)據(jù)對(duì)象,并對(duì)所述待處理的數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行語(yǔ)義拆分,得到語(yǔ)義單元;對(duì)所述語(yǔ)義單元進(jìn)行關(guān)聯(lián)語(yǔ)義抽取,得到相應(yīng)的關(guān)聯(lián)語(yǔ)義信息...
          • 本發(fā)明提供一種城市多模態(tài)大模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:基于目標(biāo)城市區(qū)域?qū)?yīng)的多個(gè)衛(wèi)星圖像和多個(gè)街景圖像,以及各衛(wèi)星圖像分別對(duì)應(yīng)的衛(wèi)星圖像描述文本和各街景圖像分別對(duì)應(yīng)的街景圖像描述文本構(gòu)建圖文交錯(cuò)數(shù)據(jù)集;...
          • 本發(fā)明實(shí)施例涉及大數(shù)據(jù)和用戶行為預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,提供一種用戶行為預(yù)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:獲取目標(biāo)用戶的第一歷史行為數(shù)據(jù);將數(shù)據(jù)輸入至用戶行為預(yù)測(cè)模型中,通過(guò)模型預(yù)測(cè)目標(biāo)用戶的未來(lái)行為以及對(duì)應(yīng)的行為類型,其中,行為類型包括錨...
          • 本申請(qǐng)涉及運(yùn)動(dòng)意圖識(shí)別的技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于InceptionTime神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的殘肢患者運(yùn)動(dòng)意圖識(shí)別方法及系統(tǒng),該方法包括:采集歷史傳感器信號(hào)以及當(dāng)前傳感器信號(hào),分別對(duì)歷史傳感器信號(hào)以及當(dāng)前傳感器信號(hào)進(jìn)行信號(hào)處理,得到樣本數(shù)據(jù)特征以及...
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