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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N頻率估計(jì)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及信號處理技術(shù)；其中，該方法包括：對于待估計(jì)的信號序列，在第一次大譜線和第二次大譜線的幅值差距小于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，對信號序列進(jìn)行頻移操作，得到頻移后的目標(biāo)信號序列；第一次大譜線和第二次大譜線分別位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種利用氯化鎳制備硫酸鎳的方法，該方法包括將氯化鎳中添加銅化合物，銅化合物包括銅氧化物和/或銅鹽，得到混合鹽，將氧氣預(yù)熱至300℃～350℃，將混合鹽與預(yù)熱后的氧氣在650℃～900℃進(jìn)行氧化反應(yīng)，得到粗氧化鎳和氯氣，粗氧化鎳為...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供一種電池殼清潔裝置，涉及汽車配件處理設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域。該電池殼清潔裝置包括：支撐板；固定機(jī)構(gòu)，固定機(jī)構(gòu)設(shè)置在支撐板上，且固定機(jī)構(gòu)用于將電池殼與支撐板固定或脫離固定；輸送機(jī)構(gòu)和至少一個清潔桿，輸送機(jī)構(gòu)設(shè)置在支撐板上，清潔桿滑動設(shè)置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種鋁基復(fù)合材料及其制備方法，鋁基復(fù)合材料包括鋁合金基體和經(jīng)納米復(fù)合材料修飾的石墨烯，所述納米復(fù)合材料包括Ti3SiC2、Ti2SnC、HF2...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供了一種圖像處理方法，在該方法中，通過多光譜傳感器采集的第一多光譜圖像與第一模型端到端確定第一光源部分信息，并根據(jù)第一光源分布信息對第一圖像進(jìn)行調(diào)整。通過多光譜圖像與第一模型端到端確定第一光源分布信息。一方面，不僅可以充分利用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種下肢外骨骼機(jī)動能力的評估方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法根據(jù)持久性測試、快速性測試、限制性測試、運(yùn)輸性測試和專項(xiàng)測試獲取最大行程數(shù)據(jù)、續(xù)航時(shí)間數(shù)據(jù)、速度數(shù)據(jù)、最大通過的寬度、最長跨越的寬度、最高越障的高度、最大爬坡角度、關(guān)節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及廢液處理設(shè)備的技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種噴槍式廢液焚化爐，包括爐體和置于爐體頂部的廢液霧化器，爐體側(cè)部設(shè)置有燃燒器和入風(fēng)口，爐體底部設(shè)置有出灰口，其特征在于，廢液霧化器包括噴嘴和驅(qū)動組件，噴嘴的中軸線與爐體的中軸線之間形成夾角，且噴嘴相...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N電池包自放電檢測方法、裝置、控制器及用電設(shè)備，該方法包括：根據(jù)第一電壓、第二電壓以及電池包的電流，確定修正第二電壓，再根據(jù)第一電壓和修正第二電壓，確定電池包的自放電狀態(tài)。其中，第一電壓是指充電過程中每個時(shí)刻電壓最高的單體電芯的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于水性涂料技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種水性羥基丙烯酸酯聚合物微球乳液，微球包括核層和殼層結(jié)構(gòu)，核層包括核層單體，核層單體包括質(zhì)量百分比1?10％的環(huán)氧基可聚合不飽和單體；殼層包括殼層單體，殼層單體包括質(zhì)量百分比0?10％的單烯屬不飽和多元羧酸...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供一種吸液裝置、托盤、用電設(shè)備、電池包及其檢測吸液方法，涉及電池包技術(shù)的領(lǐng)域。本申請?zhí)峁┑奈貉b置用于向托盤的安裝腔內(nèi)噴射吸液材料，吸液裝置包括容納件和控制件；容納件用于設(shè)置在托盤的邊框上，容納件形成有容置吸液材料的容納腔；控...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N電池極芯、電池、電池包及用電設(shè)備。該電池極芯包括：包括第一極片和第二極片；其中，第一極片包括第一極片本體和至少一個第一極耳，第一極耳連接于第一極片本體的第一側(cè)邊并構(gòu)成第一連接部，第二極片包括第二極片本體和至少一個第二極耳，第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種面向公共運(yùn)行信息的信息確權(quán)方法和系統(tǒng)，采集公共安全事件處理結(jié)果信息與涉事人員的待確權(quán)事件信息，采集過去采納該處理結(jié)果的不同涉事人員的確權(quán)更新信息，進(jìn)行涉事人員的確權(quán)相似分析；根據(jù)過去采納該處理結(jié)果的不...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N截圖方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，通過終端設(shè)備提供圖形用戶界面，圖形用戶界面中包括當(dāng)前顯示第一內(nèi)容的滾動列表；方法包括：響應(yīng)于針對圖形用戶界面的截圖指令，對圖形用戶界面進(jìn)行截圖得到第一目標(biāo)截圖，生成包括第一內(nèi)容對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種電極片及其制備方法、電池及用電設(shè)備，電極片包括包括電極集流體、以及位于電極集流體的至少一側(cè)表面的電極活性材料層，所述電極活性材料層包括電極活性材料和助劑，所述助劑包括丙烯酸酯類降粘劑和聚硅氧烷類表面活性劑。本發(fā)明能夠提高電極活...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及氣壓開關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種氣壓開關(guān)、配電模塊、電池包及電池包的熱失控報(bào)警方法，氣壓開關(guān)包括：外殼；膜片組件，至少部分膜片組件可導(dǎo)電，膜片組件將外殼的內(nèi)腔分隔為相互隔斷的第一腔室和第二腔室，外殼上設(shè)有連通第一腔室和外殼外部的第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于知識圖譜推理的目標(biāo)關(guān)鍵部位識別方法，包括以下步驟：從圖像中獲取視覺特征；構(gòu)建知識圖譜，基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將知識圖譜中的實(shí)體和關(guān)系嵌入到連續(xù)向量空間，獲得知識推理特征；將知識推理特征和視覺特征進(jìn)行特征融合，獲得融合特征；基于融...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于知識推理的目標(biāo)隱藏部位識別方法，包括以下步驟：構(gòu)建具有目標(biāo)屬性的知識庫，所述目標(biāo)屬性包括目標(biāo)大小、隱藏部位大小、隱藏部位位置和方向；對訓(xùn)練集中每張圖片進(jìn)行目標(biāo)邊界框、方向和類別的標(biāo)注；基于標(biāo)注后的訓(xùn)練集，對檢測模型進(jìn)行訓(xùn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于小樣本學(xué)習(xí)的方向感知和目標(biāo)檢測方法，包括以下步驟：對訓(xùn)練集中每張圖片進(jìn)行目標(biāo)邊界框、方向和類別的標(biāo)注；基于標(biāo)注后的訓(xùn)練集，對檢測模型進(jìn)行訓(xùn)練；采用訓(xùn)練后的檢測模型對待識別圖片進(jìn)行識別，獲取目標(biāo)檢測結(jié)果以及目標(biāo)方向。本發(fā)明...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于知識推理與關(guān)鍵部位識別的小樣本目標(biāo)精度識別方法，包括以下步驟：構(gòu)建目標(biāo)的知識圖譜；設(shè)置檢測模型，并對檢測模型進(jìn)行訓(xùn)練；采用訓(xùn)練后的檢測模型對待識別圖片進(jìn)行識別，獲取目標(biāo)檢測結(jié)果；基于目標(biāo)檢測結(jié)果，采用規(guī)則的推理方法獲取目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種低計(jì)算資源獲取快速文生圖模型的方法，訓(xùn)練方法包括：對Stable Diffusion v1.4模型的UNet優(yōu)化，包括模塊剪枝和softmax函數(shù)近似，得到快速單步推理的去噪網(wǎng)絡(luò)FastSD；進(jìn)一步利用Stable Diff...
								
            
							
            
							
						
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