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								      本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)推送領(lǐng)域，具體涉及一種基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)推送方法及系統(tǒng)，具體包括有以下步驟：數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，其具體內(nèi)容包括有娛樂(lè)明星類(lèi)、社會(huì)環(huán)境類(lèi)、人文歷史類(lèi)、軍事發(fā)展類(lèi)和美食類(lèi)；用戶(hù)信息的收集，通過(guò)子數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)用戶(hù)的當(dāng)天瀏覽內(nèi)容進(jìn)行收集分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N礦山大模型行業(yè)認(rèn)知能力測(cè)試數(shù)據(jù)的合成方法，包括：獲取與目標(biāo)行業(yè)相關(guān)的目標(biāo)文本；其中，目標(biāo)文本具有用于衡量目標(biāo)對(duì)象對(duì)目標(biāo)行業(yè)的認(rèn)知能力的知識(shí)點(diǎn)；對(duì)目標(biāo)文本中的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行提取，得到目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)；基于目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)以及與目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)匹配的目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種智能Agent記憶領(lǐng)域知識(shí)沖突檢測(cè)方法，包括以下步驟：對(duì)用戶(hù)輸入信息進(jìn)行判定，當(dāng)為問(wèn)題時(shí)則直接回答，否則視為需要記憶的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)，進(jìn)行下一步處理；當(dāng)視為領(lǐng)域知識(shí)時(shí)，在記憶中查找與當(dāng)前輸入相似的過(guò)往知識(shí)，如找到則判定過(guò)往知識(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種俚語(yǔ)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯方法，包括：創(chuàng)建俚語(yǔ)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)詞庫(kù)，在俚語(yǔ)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)詞庫(kù)中儲(chǔ)存詞語(yǔ)或短語(yǔ)，對(duì)俚語(yǔ)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)詞庫(kù)中每一詞語(yǔ)或短語(yǔ)標(biāo)記對(duì)應(yīng)俚語(yǔ)，同步基于俚語(yǔ)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)詞庫(kù)中儲(chǔ)存的各詞語(yǔ)或短語(yǔ)標(biāo)記內(nèi)容，對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種電力系統(tǒng)中指令執(zhí)行鏈異常檢測(cè)方法及裝置，屬于電力系統(tǒng)監(jiān)控領(lǐng)域。該方法包括：獲取電力系統(tǒng)中的待檢測(cè)源代碼；提取待檢測(cè)源代碼中所包括的指令執(zhí)行鏈中各指令語(yǔ)義的特征信息；將每條指令執(zhí)行鏈中各指令語(yǔ)義的特征信息輸入到預(yù)先構(gòu)建的判斷模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種緩存訪(fǎng)問(wèn)請(qǐng)求的處理方法以及系統(tǒng)，其中方法包括：接收多個(gè)緩存訪(fǎng)問(wèn)請(qǐng)求，并從多個(gè)緩存訪(fǎng)問(wèn)請(qǐng)求中確定第一訪(fǎng)問(wèn)請(qǐng)求以及第二訪(fǎng)問(wèn)請(qǐng)求；從緩存空間中獲取第一訪(fǎng)問(wèn)請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的響應(yīng)數(shù)據(jù)；向預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的所有緩存訪(fǎng)問(wèn)請(qǐng)求返回響應(yīng)數(shù)據(jù)，并在確定所有緩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種模型部署方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括：加載目標(biāo)模型的權(quán)重?cái)?shù)據(jù)；權(quán)重?cái)?shù)據(jù)在當(dāng)前計(jì)算設(shè)備中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)精度類(lèi)型為整數(shù)類(lèi)型；基于第一浮點(diǎn)數(shù)類(lèi)型對(duì)權(quán)重?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行反量化，得到反量化后的權(quán)重?cái)?shù)據(jù)；基于反量化后的權(quán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N控制方法、裝置和車(chē)輛，該方法包括：控制顯示裝置顯示第一界面，所述第一界面包括車(chē)輛模型座艙外的多個(gè)部件；響應(yīng)于對(duì)所述車(chē)輛模型的輸入，基于座艙內(nèi)用戶(hù)的信息，控制所述顯示裝置從顯示所述第一界面切換為顯示第二界面，所述第二界面包括所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種可穿戴式靜音語(yǔ)音設(shè)備，包括多個(gè)傳感器，用于測(cè)量用戶(hù)面部、頭部或頸部的信號(hào)，這些信號(hào)能夠體現(xiàn)用戶(hù)當(dāng)下的動(dòng)作相關(guān)的面部活動(dòng)；信號(hào)分析組件，用于分析所述信號(hào)并響應(yīng)于信號(hào)分析的結(jié)果生成激活信號(hào)；控制組件，用于響應(yīng)于所述激活信號(hào)從而激...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種汽車(chē)中控檢測(cè)儀，涉及汽車(chē)中控生產(chǎn)質(zhì)量檢測(cè)設(shè)備的技術(shù)領(lǐng)域，包括：檢測(cè)底座、保護(hù)載座、第一支柱、第二支柱、承載側(cè)柱、承載框架和遮擋載框；所述檢測(cè)底座頂部設(shè)置有檢測(cè)載座；所述保護(hù)載座設(shè)置于裝配頂槽內(nèi)側(cè)；所述第一支柱設(shè)置于檢測(cè)底座一...
								
            
							
            
							
						
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								      方法包括計(jì)算與電流鏡電路的主控晶體管相關(guān)的輸入電流和與電流鏡電路的第二晶體管相關(guān)的第二電流之間的不匹配值，將不匹配值與預(yù)設(shè)的不匹配閾值進(jìn)行比較，并產(chǎn)生指定不匹配值是否超過(guò)預(yù)設(shè)不匹配閾值的比較結(jié)果。當(dāng)不匹配值超過(guò)預(yù)設(shè)不匹配閾值時(shí)，修改與第一晶...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于橫縱向?qū)Ρ鹊腉IS斷路器局部放電缺陷檢測(cè)方法及系統(tǒng)，屬于GIS斷路器狀態(tài)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法方法，包括：采集所述GIS斷路器的特高頻信號(hào)；對(duì)所述特高頻信號(hào)中同一時(shí)刻特高頻信號(hào)的波形進(jìn)行空間橫向?qū)Ρ龋诳臻g橫向?qū)Ρ冉Y(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于激光燒蝕及等離子體光譜檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)一種激光燒蝕產(chǎn)生的等離子體光譜檢測(cè)方法及系統(tǒng)。等離子體光譜檢測(cè)方法包括：采集等離子體光譜信號(hào)；基于等離子體光譜信號(hào)隨機(jī)生成N個(gè)等離子體溫度，N為等離子體溫度的種群數(shù)；將N個(gè)等離子體溫度作為父...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種運(yùn)動(dòng)體軌跡規(guī)劃方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及軌跡規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，其中，所述方法包括：對(duì)運(yùn)動(dòng)體進(jìn)行幾何邊界擴(kuò)展和最小距離檢測(cè)得到運(yùn)動(dòng)體起點(diǎn)和終點(diǎn)的環(huán)境復(fù)雜度，基于雙向搜索策略的混合A*算法得到初始軌跡并構(gòu)建運(yùn)動(dòng)學(xué)約束...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及鐵路施工監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體地說(shuō)，涉及一種跨營(yíng)運(yùn)鐵路施工期間的營(yíng)運(yùn)線(xiàn)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)。該監(jiān)測(cè)方法包括：于營(yíng)運(yùn)線(xiàn)兩側(cè)處設(shè)置多個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)，基于所述多個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的當(dāng)前三維坐標(biāo)數(shù)據(jù)及所述多個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)三維坐標(biāo)數(shù)據(jù)，獲取每一監(jiān)測(cè)點(diǎn)處的垂直變化量、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于模式切換的疏鹽系統(tǒng)、方法及電子設(shè)備，涉及熔鹽系統(tǒng)疏鹽技術(shù)領(lǐng)域，疏鹽系統(tǒng)包括用于存儲(chǔ)熔鹽的疏鹽罐、用于監(jiān)測(cè)疏鹽管道內(nèi)疏鹽工況的疏鹽工況監(jiān)測(cè)模塊、吹掃模塊以及控制模塊；疏鹽罐與熔鹽系統(tǒng)的系統(tǒng)管道連通；控制模塊分別連接疏鹽工況監(jiān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種轉(zhuǎn)爐煉鋼利用精餾殘?jiān)鳛榘l(fā)熱劑的方法，本發(fā)明針對(duì)煤炭加工過(guò)程中產(chǎn)生的精（蒸）餾殘?jiān)慕M成特點(diǎn)，結(jié)合轉(zhuǎn)爐生產(chǎn)應(yīng)用冷固球團(tuán)的工藝技術(shù)，將煤炭加工過(guò)程中產(chǎn)生的精（蒸）餾殘?jiān)鳛檎辰Y(jié)劑和發(fā)熱劑，與鋼渣精粉和氧化鐵皮作為主原料造球后，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種轉(zhuǎn)爐煉鋼生產(chǎn)協(xié)同精餾殘?jiān)Y源化利用的方法，針對(duì)煤炭加工過(guò)程中產(chǎn)生的精（蒸）餾殘?jiān)慕M成特點(diǎn)，結(jié)合轉(zhuǎn)爐煉鋼冶煉末期的消泡壓渣劑的特點(diǎn)，將煤炭加工過(guò)程中產(chǎn)生的精（蒸）餾殘?jiān)鳛檎辰Y(jié)劑和添加成分，與輕燒白云石作為主原料造球后，作為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及線(xiàn)粒體修飾技術(shù)，公開(kāi)了一種增強(qiáng)型線(xiàn)粒體及其修飾方法和應(yīng)用，其中增強(qiáng)型線(xiàn)粒體至少包括(A)至(B)中的一種修飾線(xiàn)粒體：(A)修飾體負(fù)載于線(xiàn)粒體的膜表面；(B)修飾體負(fù)載于外源細(xì)胞膜，外源細(xì)胞膜包覆線(xiàn)粒體；(A)至(B)中，修飾體為D...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種預(yù)防重度中暑的六聯(lián)益生菌及其應(yīng)用，益生菌組合物包括凝結(jié)芽孢桿菌XY2、植物乳桿菌KL100、鼠李糖乳桿菌TR08、瑞士乳桿菌TR05、干酪乳桿菌TR01、長(zhǎng)雙歧桿菌TR17。公開(kāi)了益生菌組合物在預(yù)防重癥中暑、中暑合并肝損傷、...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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