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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明提出一種利用金星借力實(shí)現(xiàn)地球至日地L5點(diǎn)的轉(zhuǎn)移軌道設(shè)計(jì)方法，屬于航天器轉(zhuǎn)移軌道設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：構(gòu)建由圓型限制性三體問題的動(dòng)力學(xué)模型和二體問題的動(dòng)力學(xué)模型拼接得到的航天器動(dòng)力學(xué)模型；基于動(dòng)力學(xué)模型，對(duì)環(huán)繞地球的出發(fā)軌道上的離...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種兼顧日地L5點(diǎn)觀測(cè)和通訊需求的目標(biāo)軌道設(shè)計(jì)方法，屬于航天器軌道設(shè)計(jì)及軌道保持技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先建立日地L5點(diǎn)附近的動(dòng)力學(xué)模型并求解得到對(duì)應(yīng)的高階解析解；基于所述動(dòng)力學(xué)模型的高階解析解，通過固定長、短周期運(yùn)動(dòng)的階數(shù)比和垂直周期...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種集成虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的沉浸式裝飾設(shè)計(jì)交互系統(tǒng)，涉及裝飾設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)收集模塊，所述數(shù)據(jù)收集模塊由多個(gè)圖紙記錄處理單元組成，用來對(duì)各個(gè)修改版本進(jìn)行記錄儲(chǔ)存，以便后續(xù)最終的圖紙定稿，且收集到的數(shù)據(jù)將被初步處理并發(fā)送...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種應(yīng)急權(quán)限管理方法及裝置。該方法包括：獲取應(yīng)急工單，以查找應(yīng)急值班信息，以確定不同時(shí)段下待發(fā)放管理權(quán)限的人員表；根據(jù)應(yīng)急工單的啟動(dòng)時(shí)間，確定當(dāng)前時(shí)段下待發(fā)放管理權(quán)限的人員表；利用應(yīng)急工單的業(yè)務(wù)類型，從當(dāng)前時(shí)段...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于電子作業(yè)票的工程異常監(jiān)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，屬于基建工程的技術(shù)領(lǐng)域，其方法包括：通過獲取基建工程的工程計(jì)劃信息與待處理電子作業(yè)票，按照工序類別、作業(yè)票類型及作業(yè)難度對(duì)電子作業(yè)票進(jìn)行劃分，確定多個(gè)作業(yè)票數(shù)據(jù)集，并針對(duì)不同...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了異常交易數(shù)據(jù)識(shí)別模型建立方法及裝置、識(shí)別方法及裝置。該方法包括：接收交易數(shù)據(jù)；根據(jù)所述交易數(shù)據(jù)建立對(duì)應(yīng)的有權(quán)有向圖；根據(jù)預(yù)設(shè)的異常交易結(jié)構(gòu)，利用第一圖遍歷算法對(duì)所述有權(quán)有向圖進(jìn)行異常交易分析，得到分析結(jié)果...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了異常交易數(shù)據(jù)識(shí)別模型建立方法及裝置、識(shí)別方法及裝置。該方法包括：接收交易數(shù)據(jù)；利用交易數(shù)據(jù)，分別基于預(yù)設(shè)的多個(gè)異常識(shí)別場(chǎng)景確定對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)特征；以識(shí)別異常交易數(shù)據(jù)為目標(biāo)，利用每個(gè)異常識(shí)別場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)特征，...
								
            
							
            
							
						
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								      本文涉及一種基于因果推斷的多路路由特征選擇方法、裝置及設(shè)備。包括收集目標(biāo)數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)集；對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，并從預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集中識(shí)別特征變量；構(gòu)建預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的因果圖；根據(jù)因果圖中特征變量與目標(biāo)變量之間的第一相關(guān)系數(shù)對(duì)特征變量進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能交通和位置預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于語義軌跡的多模態(tài)位置預(yù)測(cè)方法、電子設(shè)備及介質(zhì)，如下步驟：數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征提取，包括獲取用戶歷史POI軌跡數(shù)據(jù)，提取時(shí)空特征，轉(zhuǎn)換時(shí)間格式，標(biāo)注POI類別標(biāo)簽，生成語義軌跡；多模態(tài)嵌入表示...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種制度檢索方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品，包括：接收用戶根據(jù)預(yù)設(shè)檢索引擎輸入的制度檢索請(qǐng)求，其中，所述預(yù)設(shè)檢索引擎包括用于檢索制度基礎(chǔ)信息的第一檢索引擎、用于檢索外部制度和內(nèi)部制度間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實(shí)施例涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種聚類結(jié)果的解釋文本生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的聚類結(jié)果；對(duì)所述聚類結(jié)果中每一簇進(jìn)行特征提取，得到每一簇的簇內(nèi)特征；根據(jù)所述每一簇的簇內(nèi)特征生成每一簇對(duì)應(yīng)的特征描述文...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N金融系統(tǒng)的問題診斷方法及裝置，可用于金融領(lǐng)域或其他領(lǐng)域，該方法包括：接收用戶從前端傳入的目標(biāo)金融系統(tǒng)的問題診斷文本；應(yīng)用預(yù)先構(gòu)建的知識(shí)圖譜和所述問題診斷文本進(jìn)行相似度檢索，確定所述問題診斷文本對(duì)應(yīng)的診斷結(jié)果并輸出；其中，所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大模型的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可視化方法，屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明基于大模型的思考推理能力，以及大模型在專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)儲(chǔ)備，引入智能體來執(zhí)行大模型的決策，幫助用戶整理數(shù)據(jù)、選擇合適的可視化方法、完成數(shù)據(jù)可視化任務(wù)，能夠?yàn)橛脩籼?..
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書涉及數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種物化視圖生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：根據(jù)Flink作業(yè)運(yùn)行時(shí)信息，獲取Flink作業(yè)運(yùn)行生成的JobGraph描述信息；從所述JobGraph描述信息中，分別識(shí)別數(shù)據(jù)源節(jié)點(diǎn)、數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種高速串行接口的TAS信號(hào)的沖突解決方法。TAS信號(hào)發(fā)送端準(zhǔn)備發(fā)送TAS信號(hào)時(shí)，記錄每個(gè)TAS信號(hào)的起始時(shí)間；開始處理每個(gè)TAS信號(hào)承載的內(nèi)容時(shí)記錄每個(gè)TAS信號(hào)的編輯時(shí)間；TAS幀中包含每個(gè)TAS信號(hào)的時(shí)延信息，即該TAS信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于FPGA實(shí)現(xiàn)PCIE切換ATU的方法，包括步驟：S1、定義BAR空間，引入PAGE寄存器和FPGA邏輯；S2、判斷是否可直接控制RC控制器，若可，則將DDR地址發(fā)送RC控制器；用FPGA邏輯取PAGE值I并設(shè)置對(duì)應(yīng)的AT...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于業(yè)務(wù)鏈路的數(shù)據(jù)自動(dòng)校驗(yàn)方法、裝置及設(shè)備。其方法包括，獲取業(yè)務(wù)鏈路上下游加工邏輯，基于所述加工邏輯生成數(shù)據(jù)加工模型；獲取業(yè)務(wù)鏈路中的測(cè)試數(shù)據(jù)以及測(cè)試數(shù)據(jù)相關(guān)的業(yè)務(wù)信息，根據(jù)業(yè)務(wù)信息獲得不同業(yè)務(wù)中影...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種運(yùn)維告警預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品，方法包括：獲取待預(yù)測(cè)運(yùn)維數(shù)據(jù)；將待預(yù)測(cè)運(yùn)維數(shù)據(jù)輸入預(yù)訓(xùn)練的大模型，得到第一運(yùn)維告警預(yù)測(cè)結(jié)果，其中大模型基于歷史運(yùn)維數(shù)據(jù)利用監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)相結(jié)合的...
								
            
							
            
							
						
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								      本文屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于JupyterHub的資源管控方法及裝置，所述方法包括：接收用戶的開發(fā)資源申請(qǐng)請(qǐng)求，所述開發(fā)資源申請(qǐng)請(qǐng)求包括請(qǐng)求人信息、請(qǐng)求機(jī)構(gòu)信息和請(qǐng)求資源額度；當(dāng)所述請(qǐng)求資源額度滿足請(qǐng)求機(jī)構(gòu)的剩余可用資源總額度和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI邊緣計(jì)算的無人一體機(jī)動(dòng)態(tài)算力分配系統(tǒng)及方法，涉及無人一體機(jī)動(dòng)態(tài)算力分配技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)通過智能傳感器收集環(huán)境、算力、設(shè)備和熱管數(shù)據(jù)，生成特征數(shù)據(jù)集；利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建并優(yōu)化AI模型，作為自適應(yīng)神經(jīng)模型，自動(dòng)切換量化...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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