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								      本發(fā)明公開的一種基于大語言模型的粒子加速器系統(tǒng)環(huán)路參數(shù)在線智能調(diào)控方法及裝置，包括：實時獲取射頻腔的腔體運行數(shù)據(jù)，計算出當(dāng)前腔體的系統(tǒng)狀態(tài)參數(shù)，并判斷是否滿足調(diào)優(yōu)終止條件，不滿足則繼續(xù)；將系統(tǒng)狀態(tài)參數(shù)以及PI參數(shù)調(diào)優(yōu)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為自然語言描述的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于超寬帶定位技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超寬帶定位方法及設(shè)備。本發(fā)明定位方法包括獲取超寬帶的信道沖激響應(yīng)（CIR）信息數(shù)據(jù)，使用預(yù)先訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對其中非視距（NLOS）的信號進行識別與剔除，對剩下的有效信號按照個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于低空技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于邊緣計算的低空目標(biāo)數(shù)據(jù)管理融合系統(tǒng)，包括邊緣數(shù)據(jù)采集模塊、實時預(yù)處理模塊、多源數(shù)據(jù)融合模塊、動態(tài)資源調(diào)度模塊、智能決策支持模塊、安全防護模塊和遠程監(jiān)控模塊。本發(fā)明，實現(xiàn)了對低空目標(biāo)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的全面采集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種對講機的任務(wù)派發(fā)方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備，方法包括提供主機對講機、若干的子對講機以及PC端設(shè)備；將所述主機對講機和若干的所述子對講機進行組網(wǎng)；在所述PC端設(shè)備中安裝工單系統(tǒng)程序，并將所述主機對講機連接所述PC端設(shè)備；在所述PC端...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及跨介質(zhì)通信技術(shù)領(lǐng)域，公開一種基于壓電效應(yīng)的跨介質(zhì)通信方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，系統(tǒng)包括：壓電機械天線用于通過機械振動產(chǎn)生超聲波并進一步轉(zhuǎn)化為電磁輻射，實現(xiàn)跨介質(zhì)通信；匹配網(wǎng)絡(luò)連接壓電機械天線和超高壓驅(qū)動器，用于優(yōu)化驅(qū)動電路與壓電機械...
								
            
							
            
							
						
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								      一種用于fgOTN系統(tǒng)的帶寬調(diào)整方法及裝置。其中，低階細粒度業(yè)務(wù)速率調(diào)整采用瞬時調(diào)整方式，結(jié)合緩存容量調(diào)整技術(shù)來吸收細粒度業(yè)務(wù)速率瞬時調(diào)整帶來的線路抖動和沖擊，保證了帶寬調(diào)整過程中業(yè)務(wù)平穩(wěn)過渡；同時以req的計數(shù)值作為判斷是否進行高階業(yè)務(wù)時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于頻率感知的特征提取和熵模型構(gòu)建的屏幕內(nèi)容圖像壓縮方法及系統(tǒng)；包括：分析變換分頻：輸入原始屏幕內(nèi)容圖像，得到多頻潛在特征；頻率感知熵模型與量化：輸入多頻潛在特征，得到量化后的多頻潛在特征，進行熵編碼和熵解碼；超先驗分析變換分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于智能激光攝像頭空中多維屏幕成像電腦手機一體機，涉及多維屏幕成像電腦手機一體機技術(shù)領(lǐng)域，包括激光投影模塊、環(huán)境監(jiān)測模塊、動態(tài)校正模塊、手勢識別模塊、用戶交互反饋模塊以及圖像重建優(yōu)化模塊；所述激光投影模塊，用于采用高頻率激光調(diào)制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種多類型計量儀表協(xié)議解析方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括：依據(jù)預(yù)先建立的監(jiān)控對象與計量儀表類型對應(yīng)關(guān)系，確定目標(biāo)監(jiān)控對象對應(yīng)的計量儀表類型，選定為目標(biāo)計量儀表。接著，收集目標(biāo)計量儀表的身份信息，利用此信息從...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電力設(shè)備監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種輸電線路全方位監(jiān)測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，在輸電線路上按照預(yù)設(shè)間距分布式部署多個監(jiān)測節(jié)點；所述監(jiān)測節(jié)點包括定位單元、加速度計和風(fēng)速監(jiān)測單元，通過對所述監(jiān)測節(jié)點采集的各類數(shù)據(jù)進行分析，實現(xiàn)對線路弧垂...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工業(yè)控制領(lǐng)域，提供一種基于指紋識別的工控系統(tǒng)資產(chǎn)庫構(gòu)建方法及系統(tǒng)，方法包括：采集工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中的通信數(shù)據(jù)包，解析得到JSON對象；根據(jù)IP地址劃分并提取時序特征向量，利用隨機森林模型對時序特征向量進行分類和特征評估，生成設(shè)設(shè)備指紋...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉計算機系統(tǒng)測試技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種網(wǎng)卡測試方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)。網(wǎng)卡測試方法包括，第一設(shè)備以動態(tài)速率向第二設(shè)備發(fā)送測試數(shù)據(jù)，通過第二設(shè)備發(fā)送的測試數(shù)據(jù)，獲取動態(tài)速率下的傳輸質(zhì)量數(shù)據(jù)，其中，動態(tài)速率包括一階速率以及二階速率；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種升級時長預(yù)測方法、裝置、介質(zhì)和設(shè)備，通過先獲取多個預(yù)設(shè)類型的影響因子，再將這多個預(yù)設(shè)類型的影響因子輸入收斂的升級時長預(yù)測模型，根據(jù)該升級時長預(yù)測模型的輸出及基準(zhǔn)預(yù)測時長確定待預(yù)測樣本的預(yù)測時長，由于該升級時長預(yù)測模型是通過逐...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明特別涉及一種網(wǎng)管系統(tǒng)中PTN傳輸網(wǎng)元級別信息自動修正方法。該網(wǎng)管系統(tǒng)中PTN傳輸網(wǎng)元級別信息自動修正方法，按照篩選規(guī)則自動篩選存在級別問題的網(wǎng)元；計算每個網(wǎng)元的綜合帶寬，并根據(jù)網(wǎng)元的綜合帶寬對網(wǎng)元進行初步分類；基于初步分類結(jié)果，對篩選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及發(fā)電系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全管控領(lǐng)域，提供一種自主型發(fā)電系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全智能管控方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取發(fā)電系統(tǒng)的全域流量數(shù)據(jù)；對管理信息區(qū)的流量數(shù)據(jù)的時序特征和關(guān)聯(lián)特征進行寬泛性檢測，識別異常攻擊類型并形成告警；根據(jù)異常攻擊類型生成中風(fēng)險防護...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種基于IAST技術(shù)的Web AP I資產(chǎn)自動挖掘系統(tǒng)及方法，所述系統(tǒng)包括：流量代理模塊，用于通過流量旁路代理捕獲Web客戶端與服務(wù)器之間的原始流量數(shù)據(jù)；流量清洗模塊，用于清洗和過濾所述原始流量數(shù)據(jù)，篩選出與Web AP I請求相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向雙流量的多分段BTSFormer智能識別方法，屬于網(wǎng)絡(luò)安全與流量識別領(lǐng)域。本發(fā)明通過固定窗口將包長度序列劃分為通信階段子段，分別進行段內(nèi)時序建模與段間全局語義建模。段內(nèi)采用嵌入層與多層Bi?GRU提取上下文特征，段間引入...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種跨介質(zhì)無人機系統(tǒng)及其自適應(yīng)控制方法，屬于無人機技術(shù)領(lǐng)域。針對現(xiàn)有技術(shù)中跨介質(zhì)通信易中斷、推進效率低及動態(tài)控制不穩(wěn)的問題，提出模塊化機身整合分體式推進系統(tǒng)、駐極體機械天線和智能控制單元。系統(tǒng)通過動態(tài)調(diào)諧天線諧振頻率保障通信連續(xù)性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于智能反射面的車地轉(zhuǎn)儲波束跟蹤方法，屬于車地轉(zhuǎn)儲無線通信技術(shù)領(lǐng)域，通過將靠近車站的第一原始列車信號進行波束成形處理并通過第一無線信道直接發(fā)送到車站，而距離車站較遠的第二原始列車信號先通過波束成形處理發(fā)送到智能反射面，在智能反射...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種抑制DAC非線性的方法及DDS系統(tǒng)，通過生成單路LFSR噪聲并進行濾波整形產(chǎn)生DAC非線性抑制波形，有效抑制了DAC的非線性；從而對DDS波形進行矯正和優(yōu)化得到與DAC的非線性特性匹配的DDS信號，獲得超低雜散的DDS信號，...
								
            
							
            
							
						
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