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								      本發(fā)明公開了基于物理信息深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣動(dòng)支撐系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性預(yù)測(cè)與調(diào)控方法，針對(duì)氣動(dòng)支撐系統(tǒng)中帶附加氣包空氣彈簧動(dòng)態(tài)特性預(yù)測(cè)與調(diào)控，包括以下步驟：將振幅X和頻率f作為輸入特征，剛度差ΔK和滯后角差Δφ作為輸出目標(biāo)，對(duì)DNN模型進(jìn)行訓(xùn)練；計(jì)算訓(xùn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于聯(lián)合仿真的電動(dòng)汽車刮底評(píng)估方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及整車刮底仿真評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取整車參數(shù)信息和底護(hù)板信息；基于所述整車參數(shù)信息和所述底護(hù)板信息構(gòu)建整車多體動(dòng)力學(xué)模型以及有限元模型，確定部件連接交互點(diǎn)和部件邊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于層間變路徑策略的復(fù)合材料熔融沉積成型過程仿真方法，包括以下步驟：根據(jù)ANSYS有限元軟件進(jìn)行APDL參數(shù)化語(yǔ)言編程，建立有限元模型模塊；根據(jù)復(fù)合材料中組成材料添加對(duì)應(yīng)屬性，包含比熱容、導(dǎo)熱率、密度和彈性模量等；對(duì)成型件模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種路橋參數(shù)的異常檢測(cè)方法，屬于土木工程技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟：步驟1，建立監(jiān)測(cè)點(diǎn)之間的時(shí)空關(guān)聯(lián)性和數(shù)據(jù)映射關(guān)系；步驟2，實(shí)現(xiàn)判定規(guī)則的自適應(yīng)更新，以適應(yīng)橋梁服役階段的狀態(tài)演變；步驟3，對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中的異常進(jìn)行智能化歸因分析；步驟...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于鞋類制造領(lǐng)域，提供一種飛織面運(yùn)動(dòng)鞋3D設(shè)計(jì)系統(tǒng)及方法，包括基于鞋面區(qū)域三維形態(tài)，構(gòu)建模擬生物纖維組織結(jié)構(gòu)的紗線力場(chǎng)模型，所述紗線力場(chǎng)模型為連續(xù)張力向量場(chǎng)，其中每一向量表示紗線在相應(yīng)點(diǎn)的預(yù)期走向與張力方向；將鞋面生長(zhǎng)過程模擬為在所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種擾動(dòng)誘發(fā)滯后型巖爆預(yù)測(cè)方法和裝置、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：采集擾動(dòng)數(shù)據(jù)；根據(jù)擾動(dòng)數(shù)據(jù)，計(jì)算不同擾動(dòng)幅值條件下的損傷值，同時(shí)對(duì)擾動(dòng)個(gè)數(shù)進(jìn)行歸一化，得到損傷系數(shù)和歸一化擾動(dòng)個(gè)數(shù)關(guān)系；對(duì)發(fā)生巖爆的試樣損傷系數(shù)與相對(duì)擾動(dòng)次數(shù)之間的關(guān)系進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種泥水盾構(gòu)刀盤噴嘴布置方法及系統(tǒng)，涉及隧道工程和盾構(gòu)機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：確定噴嘴總流量和噴嘴數(shù)量，計(jì)算泥沙臨界起動(dòng)流速；根據(jù)水射流理論公式、邊值條件以及動(dòng)量通量守恒定理，得到流速?靶距公式；根據(jù)所述噴嘴總流量、所述噴嘴數(shù)量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于齒輪加工技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于時(shí)變珩削力模型與珩齒振動(dòng)特性分析的工藝優(yōu)化方法。引入了工件齒輪在軸向往復(fù)運(yùn)動(dòng)中的換向停留時(shí)長(zhǎng)參數(shù)，通過位移函數(shù)將換向停留時(shí)長(zhǎng)Δt映射為軸向進(jìn)給量fz，精確模擬伺服電機(jī)啟停動(dòng)態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)與隱私計(jì)算的多廠商電梯故障診斷模型聯(lián)合訓(xùn)練方法及系統(tǒng)，通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架實(shí)現(xiàn)跨廠商數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練。各廠商本地節(jié)點(diǎn)對(duì)振動(dòng)信號(hào)、視頻流等多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，采用差分隱私與同態(tài)加密技術(shù)保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，中心服務(wù)器根據(jù)數(shù)據(jù)量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種VOI桌面的安全數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)及方法，涉及虛擬化技術(shù)領(lǐng)域。系統(tǒng)包括虛擬化存儲(chǔ)管理模塊，用于根據(jù)項(xiàng)目的緊急類別設(shè)置多個(gè)VOI桌面用戶的存儲(chǔ)優(yōu)先級(jí)，并根據(jù)業(yè)務(wù)類別設(shè)置存儲(chǔ)副本數(shù)，利用AES?256算法和SM4國(guó)密算法，對(duì)存儲(chǔ)優(yōu)先級(jí)、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于虛實(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的MSWI過程表征方法，涉及MSWI過程技術(shù)領(lǐng)域。包括：基于注意力機(jī)制的魯棒記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和真實(shí)過程數(shù)據(jù)的相關(guān)變量構(gòu)建第一全流程表征模型；基于模糊森林集成方法，根據(jù)真實(shí)過程數(shù)據(jù)和虛擬數(shù)據(jù)構(gòu)建第二全流程表征模型；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，可應(yīng)用于金融科技、醫(yī)療健康等業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，公開了一種基于因素權(quán)重優(yōu)化的數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：接收結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并提取數(shù)據(jù)中的基礎(chǔ)關(guān)鍵因素集合與監(jiān)測(cè)標(biāo)的信息生成數(shù)據(jù)特征集合；基于數(shù)據(jù)特征集合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了綜合交通樞紐客流智能分析與動(dòng)態(tài)預(yù)警方法，所述方法專門適用于多運(yùn)輸方式接駁區(qū)域、立體化通道及高密度客流節(jié)點(diǎn)的綜合交通樞紐場(chǎng)景，所述方法包括如下步驟：在綜合交通樞紐的立體空間內(nèi)布設(shè)多模態(tài)感知網(wǎng)絡(luò)，包括在垂直交通節(jié)點(diǎn)部署三維激光掃描陣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種用于超長(zhǎng)文本處理的數(shù)據(jù)集構(gòu)建方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)分割技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取待輸入文件并將所述文件轉(zhuǎn)化為txt格式，得到格式文件；將所述格式文件進(jìn)行第一次清洗，得到第一清洗文件；統(tǒng)計(jì)所述清洗文件中高頻詞匯并進(jìn)行高頻詞匯的符號(hào)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多模態(tài)學(xué)習(xí)行為分析驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)設(shè)備輔助優(yōu)化系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)增強(qiáng)與反饋技術(shù)領(lǐng)域，包括：構(gòu)建分布式學(xué)習(xí)框架，在本地設(shè)備端進(jìn)行特征提取；動(dòng)態(tài)調(diào)整各模態(tài)的權(quán)重分配；構(gòu)建時(shí)空連續(xù)的認(rèn)知狀態(tài)圖譜；將數(shù)學(xué)公式和物理定律結(jié)構(gòu)化為符號(hào)規(guī)則；記錄學(xué)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及生物安全實(shí)驗(yàn)室的技術(shù)領(lǐng)域，公開一種基于物聯(lián)網(wǎng)的生物安全實(shí)驗(yàn)室數(shù)字化分析方法及系統(tǒng)，方法步驟如下：先依據(jù)當(dāng)前檢測(cè)場(chǎng)景的第一、二傳感器匹配檢測(cè)步驟；接著分別通過兩個(gè)傳感器獲取第一、二關(guān)鍵對(duì)象的狀態(tài)數(shù)據(jù)，且第一關(guān)鍵對(duì)象處于第二關(guān)鍵對(duì)象前...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能坐便器的故障診斷方法、智能坐便器及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述智能坐便器的故障診斷方法包括：實(shí)時(shí)采集傳感器數(shù)據(jù)，并通過滑動(dòng)窗口得到窗口內(nèi)的傳感器數(shù)據(jù)；計(jì)算窗口內(nèi)傳感器數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，所述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包括均值和標(biāo)準(zhǔn)方差；根據(jù)計(jì)算得到的統(tǒng)計(jì)數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于歷史注意力機(jī)制的多視角信息缺失處理方法，包括以下步驟：S1：持續(xù)存儲(chǔ)多視角的歷史有效觀測(cè)數(shù)據(jù)，并根據(jù)預(yù)設(shè)更新策略動(dòng)態(tài)更新所緩存的歷史有效觀測(cè)數(shù)據(jù)；S2：獲取當(dāng)前視角數(shù)據(jù)，并根據(jù)當(dāng)前視角數(shù)據(jù)與緩存的歷史有效觀測(cè)數(shù)據(jù)的差異度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種系統(tǒng)故障概率計(jì)算方法，包括以下步驟：獲取系統(tǒng)的故障模式，進(jìn)而將系統(tǒng)故障狀態(tài)表示為包含所有故障模式的二元向量；對(duì)任一所述故障模式，計(jì)算該故障模式的先驗(yàn)概率、以及該故障模式下各檢測(cè)節(jié)點(diǎn)的觸發(fā)概率；基于貝葉斯定理，根據(jù)系統(tǒng)故障狀態(tài)包...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及智能駕駛技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取待處理智能駕駛數(shù)據(jù)集，其中，所述待處理智能駕駛數(shù)據(jù)集包括至少一有效數(shù)據(jù)片段；對(duì)所述至少一有效數(shù)據(jù)片段進(jìn)行分析，確定所述至少一有效數(shù)據(jù)片段中的異常幀...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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