<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種船舶艙室噪聲預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，該方法包括基于理論經(jīng)驗公式對設(shè)備數(shù)據(jù)進行計算，得到船舶艙室的多個噪聲預(yù)測值，從而得到目標(biāo)艙室噪聲，通過理論經(jīng)驗公式對設(shè)備數(shù)據(jù)中的物理數(shù)據(jù)進行計算，使噪聲預(yù)測值具有物理可解釋性，并...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及智能設(shè)計領(lǐng)域，提出一種基于感性工學(xué)的汽車產(chǎn)品正臉設(shè)計方法及系統(tǒng)，通過進行情感關(guān)鍵詞提取和歸類，準(zhǔn)確的捕捉了用戶的需求和優(yōu)化目標(biāo)，為個性化情感需求和市場需求提供了有效的基礎(chǔ)信息，設(shè)計了一種汽車正臉形態(tài)生成方法，進行汽車正臉形態(tài)數(shù)據(jù)庫...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種支持復(fù)現(xiàn)的并發(fā)漏洞模糊測試方法和裝置，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取對原始二進制程序進行重寫得到的目標(biāo)程序；其中，所述目標(biāo)程序包含：多個關(guān)鍵基本塊，所述關(guān)鍵基本塊的執(zhí)行順序用于：作為線程交錯反饋信號；基于所述關(guān)鍵基本塊...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于生物特征的非接觸式認(rèn)證系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：生物特征采集模塊，用于采集生物特征；AI人臉識別模塊，用于利用深度學(xué)習(xí)算法對采集的生物特征進行人臉識別；活體檢測模塊，用于檢測生物特征采集對象是否為活體；數(shù)據(jù)庫聯(lián)動模塊，連接金融...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      基于InSAR技術(shù)和小波分析的庫區(qū)滑坡形變預(yù)測方法，包括以下步驟：步驟S1.收集庫區(qū)影像數(shù)據(jù)集；步驟S2.收集相同時間區(qū)間內(nèi)的庫水位和庫區(qū)降雨數(shù)據(jù)；步驟S3.將步驟S1處理獲得每期累積形變量；步驟S4.使用最小二乘法擬合，步驟S6.使用連續(xù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請實施例提供一種凍結(jié)幀數(shù)據(jù)的處理方法及終端，涉及故障分析技術(shù)領(lǐng)域，可以通過凍結(jié)幀參數(shù)更新信息確定多個預(yù)設(shè)凍結(jié)幀參數(shù)中異常統(tǒng)計特征更大的目標(biāo)凍結(jié)幀參數(shù)，從而在發(fā)生目標(biāo)故障時，存儲目標(biāo)凍結(jié)幀參數(shù)的參數(shù)值，由于目標(biāo)凍結(jié)幀參數(shù)對應(yīng)的異常統(tǒng)計特征...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于PCA?IF模型識別電力計量數(shù)據(jù)異常的方法，包括以下步驟：對數(shù)據(jù)預(yù)處理：采集電力計量裝置的電壓、電流、功率因數(shù)、環(huán)境溫度及運行時間的多維度原始數(shù)據(jù)，對缺失值進行基于時序特征和空間關(guān)聯(lián)性的插值填補；特征降維：利用主成分分析...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的自動化生產(chǎn)設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控與故障診斷方法及系統(tǒng)，涉及智能監(jiān)控與故障診斷技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過集成多類型高精度傳感器和數(shù)據(jù)融合技術(shù)，顯著提升了數(shù)據(jù)采集與處理的全面性和高效性，解決了傳統(tǒng)方法數(shù)據(jù)維度有限的問題，同時，利用邊...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于用戶發(fā)言多維特征的高影響力社交用戶識別方法及系統(tǒng)，通過對社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行社交主題劃分，獲取每個用戶在各社交主題中的所有發(fā)言集合；基于各用戶的發(fā)言集合從多個維度提取每個社交主題中用戶特征，并基于用戶...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種用于低阻油層油水識別的智能分類算法，涉及油氣勘探技術(shù)領(lǐng)域，包括：計算已有低阻儲層CNL、DEN、AC、自然伽馬曲線回歸出的RT曲線與GR曲線的交會面積圖像參數(shù)，得出各層對應(yīng)參數(shù)范圍，初步識別；基于測井資料，生成常規(guī)測井曲線標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了車載式堤壩險情智能檢測修復(fù)系統(tǒng)，涉及堤壩險情檢測修復(fù)技術(shù)領(lǐng)域，包括智能視覺識別子系統(tǒng)、堤壩探測子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理模塊、模塊供電子系統(tǒng)、車載式液壓子系統(tǒng)、自動定位打標(biāo)子系統(tǒng)、打孔灌漿子系統(tǒng)、反饋報警機制模塊、遠(yuǎn)程控制服務(wù)器；有效提高...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于相似樣本的對比學(xué)習(xí)實體匹配方法及系統(tǒng)，對待匹配實體數(shù)據(jù)集中的待匹配實體進行序列化表示；將待匹配實體的序列化表示輸入至實體匹配模型，利用實體匹配模型得到待匹配實體數(shù)據(jù)集中各實體對匹配結(jié)果，所述實體匹...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種剩余作業(yè)里程預(yù)測模型的構(gòu)建方法、裝置及電動作業(yè)機械，屬于新能源技術(shù)領(lǐng)域，應(yīng)用于電動作業(yè)機械，構(gòu)建方法包括：獲取電動作業(yè)機械的多個歷史工況參數(shù)，其中，歷史工況參數(shù)包括第一歷史工況參數(shù)和第二歷史工況參數(shù)；基于預(yù)設(shè)相關(guān)系數(shù)算法，確...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種一致性運動感知能力的測量系統(tǒng)，包括參數(shù)設(shè)置模塊；視覺刺激生成模塊，基于參數(shù)設(shè)置模塊設(shè)置的參數(shù)以及流程控制模塊傳遞來的一致性運動比例，生成用于辨識的隨機點運動刺激；人機交互模塊；流程控制模塊，調(diào)整一致性運動比例，直至被測量個體...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于實時數(shù)據(jù)的個性化交互內(nèi)容生成方法及介質(zhì)，所述方法包括以下步驟：集成AIGC引擎，調(diào)用所述AIGC引擎根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)自動生成個性化交互內(nèi)容；所述用戶行為數(shù)據(jù)至少包括用戶的瀏覽記錄和業(yè)務(wù)類型；本發(fā)明能夠通過集成AIGC引擎...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于用戶行為及環(huán)境的服務(wù)推薦系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集用戶行為和環(huán)境數(shù)據(jù)；邊緣計算模塊，用于分析人流密度和業(yè)務(wù)高峰期并計算業(yè)務(wù)辦理優(yōu)先級；服務(wù)推薦模塊，用于生成和推送優(yōu)先級提示；服務(wù)執(zhí)行模塊，用于根據(jù)優(yōu)先級提...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請實施例提供一種數(shù)據(jù)傳輸方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：通過音頻處理組件獲取多媒體數(shù)據(jù)；確定USB設(shè)備的輸入通道，輸入通道為通過UAC設(shè)備驅(qū)動組件驅(qū)動得到的音頻輸入通道；獲取主機發(fā)送的傳輸參數(shù)；根據(jù)傳輸參數(shù)，通過輸入通道向主機發(fā)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于分布式實時雙余度系統(tǒng)驗證技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于分布式實時雙余度系統(tǒng)形式化建模與驗證方法。包括：步驟1：分析分布式實時雙余度系統(tǒng)的架構(gòu)，分解出系統(tǒng)架構(gòu)的所有時鐘；步驟2：基于各時鐘的晶振頻率和漂移，確定相應(yīng)時鐘的周期和隨機漂移范...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種故障檢測方法、裝置及電子設(shè)備，涉及電子設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，包括在目標(biāo)設(shè)備在壓力測試運行的情況下，監(jiān)測目標(biāo)設(shè)備的實時溫度變化和出現(xiàn)錯誤的次數(shù)，以此來判定目標(biāo)設(shè)備是否為故障設(shè)備。由于加壓會致使目標(biāo)設(shè)備的溫度上升，高溫會加快目標(biāo)設(shè)備的元...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種外設(shè)組件互聯(lián)快速總線的故障處理方法、裝置及設(shè)備，涉及服務(wù)器技術(shù)領(lǐng)域，通過獲取目標(biāo)設(shè)備的外設(shè)組件互聯(lián)快速總線的多個原始故障信息，確定故障信息中的模態(tài)類型，對不同模態(tài)類型的故障信息分別進行特征提取，得到多個模態(tài)故障特征，對各模態(tài)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	164
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
久久精品成人免费观看三|
人妻激情偷乱一区二区三区|
加勒比无码人妻东京热|
白色丝袜国产在线视频|
9l国产精品久久久久麻豆|
无码A级毛片免费视频下载|
99久久国产综合精品五月天|
国产∨亚洲v天堂无码久久久|
隔壁老王国产在线精品|
天堂国产一区二区三区四区不卡|
中文字幕一区二区三区精华液|
亚洲熟妇无码八v在线播放|
日本肉体裸xxxxbbbb|
久久精品国产99国产电影网|
起碰97在线视频国产|
天天av天天av天天透|
啪啪激情婷婷久久婷婷色五月|
国产日韩欧美久久久精品图片|
久久青青草原国产毛片|
国产真实乱人偷精品视频|
亚洲精品成人a在线观看|
欧美超大胆裸体xx视频|
自拍偷自拍亚洲精品播放|
天堂网www天堂在线资源|
豆国产96在线 | 亚洲|
亚洲人成国产精品无码果冻|
无翼乌口工全彩无遮挡h全彩|
亚洲一区在线成人av|
欧美成人精品三级在线观看|
夜夜影院未满十八勿进|
噜噜色综合天天综合网mp3|
国产高清国产精品国产专区|
丝袜亚洲精品中文字幕一区|
插插插精品亚洲一区|
激情综合一区二区迷情校园|
亚洲欧美国产国产一区二区
|
国产一区二区三区av在线无码观看|
国产亚洲日韩在线三区|
日韩欧无码一二三区免费不卡|
久久96热在精品国产高清|
精品一区二区三区在线成人|