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								      本發(fā)明屬于醫(yī)學(xué)成像處理領(lǐng)域，具體地說是一種基于光學(xué)衰減系數(shù)的醫(yī)學(xué)圖像識別方法、系統(tǒng)。本發(fā)明通過融合光學(xué)衰減系數(shù)(OAC)圖像與概率密度函數(shù)(PDF)特征實現(xiàn)高精度分類。技術(shù)方案包括：利用SD?OCT裝置獲取皮膚三維OAC數(shù)據(jù)，采用3D?Un...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于TLS的巖性識別方法及系統(tǒng)，屬于巖性智能識別技術(shù)領(lǐng)域，包括：S1：采集目標(biāo)區(qū)域的全部巖石數(shù)據(jù)，并對所述巖石數(shù)據(jù)進行預(yù)處理后得到露頭點云數(shù)據(jù)；S2：構(gòu)建巖性識別單元，將所述露頭點云數(shù)據(jù)根據(jù)預(yù)設(shè)的格網(wǎng)劃分為規(guī)則網(wǎng)格的點云塊；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種建筑群點云數(shù)據(jù)處理方法，首先對預(yù)先采集的建筑的點云數(shù)據(jù)進行分層處理，得到第一點云數(shù)據(jù)和第二點云數(shù)據(jù)；基于第一點云數(shù)據(jù)進行輪廓還原處理，得到建筑輪廓數(shù)據(jù)；根據(jù)第一點云數(shù)據(jù)和第二點云數(shù)據(jù)對建筑輪廓數(shù)據(jù)進行校準(zhǔn)處理，得到多邊形數(shù)據(jù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請的海量數(shù)字無序圖像三維構(gòu)建快速精定向方法，針對傳統(tǒng)定向方法效率低，且不易成功的問題，通過快速獲取圖像間的近似關(guān)系來減少匹配次數(shù)，提高匹配的效率，然后將穩(wěn)健的圖像關(guān)系引入到定向解算的過程中，實現(xiàn)基于圖像關(guān)系的無序圖像定向。建立圖像詞匯樹...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種工礦企業(yè)智能運銷系統(tǒng)，涉及運銷管理技術(shù)領(lǐng)域，其包括合同管理模塊、訂單管理模塊、調(diào)價管理模塊、貨物管理模塊、質(zhì)檢管理模塊、客商審核管理模塊、客商平臺模塊、系統(tǒng)設(shè)置模塊、系統(tǒng)展示操作頁面。該種工礦企業(yè)智能運銷系統(tǒng)，可實現(xiàn)貨物進出...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N水泵水輪機過渡過程的數(shù)值計算方法及裝置、存儲介質(zhì)；該方法包括：建立水泵水輪機的全流道數(shù)值計算模型；確定水泵水輪機在過渡過程之前的初始穩(wěn)態(tài)工況下的初始轉(zhuǎn)矩和初始轉(zhuǎn)速；根據(jù)初始轉(zhuǎn)矩和初始轉(zhuǎn)速、數(shù)值計算的湍流模型以及進出口邊界條件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了多元時間序列數(shù)據(jù)的異常檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)，該方法包括：獲取待檢測的多元時間序列數(shù)據(jù)，并對其進行數(shù)據(jù)預(yù)處理；將經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理后的時間序列數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練后的生成器，得到重構(gòu)數(shù)據(jù)Dg，將重構(gòu)數(shù)據(jù)D...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于機器學(xué)習(xí)的煤炭膠質(zhì)層指數(shù)預(yù)測方法及系統(tǒng)，涉及煤炭檢測技術(shù)領(lǐng)域，包括：步驟S1，采集煤樣，對煤樣進行參數(shù)測定得到多種煤樣特征；步驟S2，通過特征篩選從各煤樣特征中選出與煤炭膠質(zhì)層指數(shù)相關(guān)的強相關(guān)煤樣特征；步驟S3，將各強相關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種基于DPU的virtio?vsock卸載方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。其中，基于DPU的virtio?vsock卸載方法應(yīng)用于主機，主機上插接有DPU，當(dāng)DPU插接在主機上時，主機上呈現(xiàn)有第一PCIE設(shè)備，DPU上呈現(xiàn)有第二PCIE...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種針對代碼變更的影響面分析方法和裝置，方法包括：將待測項目的源代碼編譯為抽象語法樹；基于所述抽象語法樹，建立各抽象節(jié)點的依賴圖；建立針對所述源代碼中代碼變更范圍的圖搜索結(jié)構(gòu)；基于各抽象節(jié)點的依賴圖和代碼變更范圍的圖搜索結(jié)構(gòu)，對代...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于耐久性檢測調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)的耐久性試驗調(diào)控方法及系統(tǒng)。本發(fā)明的試驗方法包括以下內(nèi)容：設(shè)置封閉式的試驗區(qū)域；在所述試驗區(qū)域內(nèi)布置環(huán)境監(jiān)測模塊；設(shè)置結(jié)構(gòu)狀態(tài)監(jiān)測模塊；構(gòu)建環(huán)境監(jiān)測模塊與智能控制模塊、結(jié)構(gòu)狀態(tài)監(jiān)測...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種窗簾自調(diào)節(jié)方法、裝置、窗簾設(shè)備及計算機可讀介質(zhì)。該方法包括：根據(jù)目標(biāo)房間的光照數(shù)據(jù)與溫度數(shù)據(jù)判斷是否執(zhí)行窗簾調(diào)節(jié)機制；執(zhí)行窗簾調(diào)節(jié)機制時檢測太陽直射角度，根據(jù)太陽直射角度確定目標(biāo)房間窗戶是否受到太陽光線直射；當(dāng)目標(biāo)房間窗戶受到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及熱交換裝置技術(shù)領(lǐng)域，提出了一種冶金用換熱器結(jié)構(gòu)，包括：換熱筒和第二蓋倉頂端分別固定連通有第一傳動框和第二傳動框，多個換熱管外側(cè)共同設(shè)置有阻流組件，第一傳動框與第二傳動框之間設(shè)置有外壁清潔機構(gòu)，在換熱管內(nèi)部熱流排進第二蓋倉內(nèi)部的過程...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N流量精準(zhǔn)可控的多級閘閥，涉及閘閥技術(shù)領(lǐng)域。一種流量精準(zhǔn)可控的多級閘閥包括多個閘閥本體，多個所述閘閥本體之間串聯(lián)；多個閥體的橫向通道內(nèi)同軸設(shè)置有多個主耗能機構(gòu)，多個所述主耗能機構(gòu)分別和多個所述閥體內(nèi)的兩個密封圈間隔設(shè)置；所述主耗...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種車載模組表框類橢圓球凸臺嵌合結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法，其采用一種安裝結(jié)構(gòu)，包括主框，主框的側(cè)端設(shè)置有卡接孔，卡接孔呈橢圓形；主模組，主模組的左右兩端設(shè)置有安裝槽，主模組位于主框的內(nèi)部，安裝槽的內(nèi)部固定連接有U型安裝框，U型安裝框的后內(nèi)壁...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI的電力調(diào)度智能體識別方法及系統(tǒng)，涉及電力調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟，選取試點地區(qū)；收集所述試點地區(qū)的歷史運行樣本；搭建電網(wǎng)仿真環(huán)境；在電網(wǎng)仿真環(huán)境中模擬實際運行場景，最后形成規(guī)模化的應(yīng)用方案。本發(fā)明通過取具備完整且良...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的萬古霉素清除率預(yù)測方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取待評估用戶的目標(biāo)維度的多維特征信息，多維特征信息的數(shù)據(jù)源包括人體體征信息、當(dāng)前住院及手術(shù)信息、當(dāng)前血液生化檢驗信息中的至少一種；目標(biāo)維度是以萬古霉素清除...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及智能內(nèi)科患者監(jiān)護與健康數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，包括：生理參數(shù)監(jiān)控模塊：實時監(jiān)控內(nèi)科患者的生理參數(shù)；生理數(shù)據(jù)交叉分析模塊：接收來自生理參數(shù)動態(tài)監(jiān)控模塊的實時數(shù)據(jù)，構(gòu)建疾病特異性模型，針對不同內(nèi)科疾病建立數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請的無人機航拍圖三維巡檢電力線智能提取方法，首先通過人工干預(yù)在圖像上繪制采樣區(qū)域，采用LSD直線段檢測算法作為電力線提取的基礎(chǔ)算法，并根據(jù)電力線自身梯度對稱性特征，結(jié)合直線法，建立適合無人機巡檢圖像電力線提取的方法；然后基于航拍圖像電力...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請的無人機擺掃大視場紅外掃描儀智能空三方法，首先計算得到掃描儀的相機安裝誤差和POS系統(tǒng)安裝誤差參數(shù)，建立大視場紅外掃描儀的成像模型，在此基礎(chǔ)上，基于掃描儀的成像模型及誤差來源、擺掃條帶內(nèi)部誤差規(guī)律，建立自適應(yīng)的定向片內(nèi)插模型；然后，通...
								
            
							
            
							
						
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