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								      本發明公開了一種基于分布式時變優化算法的多機器人固定時間協同圍捕方法及系統，該方法包括：建立多機器人系統的動力學模型及通信拓撲圖；將多機器人系統固定時間分布式圍捕問題轉化為固定時間分布式時變優化問題，構建全局目標函數；設計固定時間分布式梯度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種圖標屬性值的確定方法、裝置及電子設備。其中，該方法包括：接收屬性值確定請求；響應于屬性值確定請求，依據待確定屬性項與多個屬性標識，確定多個屬性匹配向量；依據命中屬性標識分別在多個屬性匹配向量下對應的向量位置，確定多個屬性匹配...
								
            
							
            
							
						
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								      一種實現非連續硬件輸入和輸出位號批量及邏輯別名共同編程的方法，根據修正建議記錄，采用自動化的映射更新算法，對信號邏輯關聯表中偏差較大的信號進行重新綁定，獲取更新后的信號映射關系，確保信號與邏輯名稱之間的高度一致性；針對更新后的信號映射關系，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種智能計算中心云平臺的算力運行任務鏡像拉取加速方法和裝置，涉及智能計算中心、智算中心及算力基礎設施技術領域，應用于智能計算中心云平臺，所述智能計算中心云平臺包括鏡像倉庫和容器，包括：步驟S1：所述鏡像倉庫接收客戶端推送的第一鏡像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及處理器技術領域，提供一種眾核處理器及眾核網絡節點調度方法。眾核處理器包括基于Noc通信的主核及從核；從核包括多個節點，用于響應主核下發的任務；節點包括第一存儲器、處理器、第二存儲器、任務處理單元及釋放單元。第一存儲器存儲初始化指令...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于GPU計算?訪存混合感知負載均衡的SpMV方法。該方法首先讀取多物理場矩陣數據文件，并將其轉化為CSR存儲格式。接著，通過基準測試量化實驗平臺的計算與訪存時間比，獲取訪存?計算負載系數。利用GPU高效內存感知模型，模擬GP...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種面向國產DCU平臺的稀疏對角矩陣向量乘法優化方法。該方法首先對船舶仿真生成的原始矩陣數據進行預處理，采用COO格式完成初始數據結構化轉換。基于可變閾值機制，對矩陣元素進行主對角線密集區與離散區的劃分，并通過優化索引映射實現高效...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種異構集群的資源分配方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：接收至少一個系統發送的資源請求作業，對多個所述資源請求作業進行預排隊，以得到第一作業隊列；其中，所述資源請求作業包括GPU資源請求作業和/或CPU資源請求作業；基于層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及深度學習模型訓練優化技術領域，特別涉及一種DNN模型并行訓練中細粒度資源調度方法及系統，將DNN模型轉化為計算圖表示并結合計算設備拓撲信息構建計算圖；將DNN模型訓練過程的計算階段劃分與各計算階段到計算設備的資源映射建模為階段劃分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種智能計算中心云平臺的算力資源調整方法及裝置，涉及智能計算中心、智算中心及算力基礎設施技術領域，以解決現有技術中算力資源的利用率低下的問題。該方法包括步驟S1、獲取算力運行任務執行狀態數據；步驟S2、基于所述算力運行任務執行狀態...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種加速卡混合部署方法、裝置及電子設備，方法包括：對整體計算圖進行分割，得到分割計算圖；將分割計算圖的計算特性指標輸入至性能預測模型，得到性能預測模型輸出的各類加速卡分別執行分割計算圖的性能預測數據；基于分割計算圖的性能預測數據，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于MCU與嵌入式Web的輕量化BMC遠程管理方法及相關設備，屬于服務器管理領域，通過ASP請求BMC端獲取被管節點的傳感器信息、板卡信息和SEL記錄數據，并與板卡Tab對應后顯示在遠程Web端；同時將被管節點板卡信息發送至后端...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種表鏈路治理方法、系統、電子設備及存儲介質。該表鏈路治理方法包括：基于表血緣數據構建表鏈路，表鏈路以有向無環圖的形成存在；在表鏈路中由下至上地使各表節點向上游節點發送包含自身屬性的節點屬性消息，上游節點根據接收到的節點屬性消息...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書公開了一種數據查詢方法、裝置、存儲介質及電子設備，服務器可以通過多輪數據映射計算將大規模的歷史數據映射到位數組中，從而可以基于位數組查詢出實時數據是否為新增數據，而由于位數組中并未存儲歷史數據具體的值，而是通過將各歷史數據與位數組中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于油氣田開發工程技術領域。提供了一種注膠囊聚合物水平井由跟段至流量分配完成的注入剖面計算方法。該方法基于聚丙烯酰胺膠囊聚合物與水的混合流體，通過修正后的注入數學模型實現水平井注入剖面的精確計算。首先，通過吸液指數模型計算第n段分配的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于多模態數據處理領域，尤其涉及用于試驗數據的多模態融合分析方法及系統，該方法通過構建雙向多模態約束生成模型，融合多模態推理生成、正向邏輯約束及反向因果約束子模型，實現對實時多維需求數據的智能分析；其中，正向邏輯約束子模型基于試驗標準...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于數據挖掘技術領域，應用于醫療健康領域以及汽車保險領域，公開了一種數據挖掘方法、裝置、設備及存儲介質，所述方法包括：獲取數據源中的原始數據，對所述原始數據進行特征提?。粚μ崛『蟮奶卣鬟M行數據降維，將高維數據投影至低維空間；對降維后的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種冷鏈物流監控系統的監測方法、裝置、設備及介質，屬于運輸技術領域。該方法包括：獲取車廂的初始數據，初始數據包括傳感器采集的初始環境數據；根據預設的協方差范圍，隨機生成初始協方差數據組，并按照預設的迭代公式對初始協方差數據組進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于跨模態同異性交互的情感識別方法，旨在解決現有多模態情感識別模型中模態間特征交互單一、特異性情感特征丟失以等問題。本申請通過多尺度編碼器提取語音、文本和視頻模態中的多尺度情感特征，利用中心損失函數增強同類情感特征的聚集性；采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種考慮尺度效應的應變率敏感船體結構碰撞縮尺模型構建方法，包括：基于預設幾何縮尺比，構建船舶的縮尺模型；獲取所述縮尺模型的碰撞載荷參數和碰撞速度；利用所述縮尺模型，基于碰撞載荷參數和碰撞速度，進行碰撞試驗。本發明無需復雜迭代和先驗...
								
            
							
            
							
						
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