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								      本發明屬于工程材料疲勞極限測試技術領域，提供了一種高溫薄壁件的疲勞極限分布計算方法、系統、設備及介質，所述方法包括：對試樣按編號順序進行試樣疲勞試驗得到失效結果，直至得到某個試樣的結果為失效且試驗應力值小于在前任意一個未失效的樣本的試驗應力...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及風電機組技術領域，具體提供一種葉片變形快速評估方法、系統、電子設備及存儲介質，旨在解決現有方法的計算過程復雜、耗時較長的技術問題。為此，本申請的葉片變形快速評估方法，包括：獲取預先構建的氣彈模型和葉尖損失系數數據庫；基于所述氣彈模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及風電機組技術領域，具體提供一種葉片變形評估方法、電子設備及存儲介質，旨在解決現有葉片變形評估方法存在計算復雜、精度有限的問題。為此，本申請的葉片變形評估方法，包括：構建考慮葉尖損失的氣彈模型，所述氣彈模型包括氣動模型和結構模型；構...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及風電機組技術領域，具體提供一種葉片氣動效率評估方法、系統、電子設備及存儲介質，旨在解決柔性葉片氣動效率的評估問題。為此，本申請的葉片氣動效率評估方法，包括：采用預先構建的氣彈模型和葉尖損失系數數據庫，確定最終形變狀態下的葉片形變量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于思維鏈的多模態協同數字人交互方法及相關設備，其中方法通過多模態感知模塊接收用戶輸入的語言、動作及文本信號，結合歷史對話場景生成思維鏈驅動的多模態思維鏈，所述思維鏈動態綁定語音、動作及表情的時序節點并定義其語義關聯；通過實...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種評估用材林對二氧化碳消減貢獻的方法，涉及林業碳匯技術領域，包括樹種的歸一化處理、林木與土壤固碳量計算、碳足跡與土壤呼吸損失以及凈碳貢獻計算等步驟，基于歸一化建模與構建動態參數庫，通過定義用材林的“生態端”(木材形成和土壤積碳...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于電能替代技術領域，提供了一種基于鄉村電能替代技術的碳減排潛力預測方法及裝置，該方法包括：獲取鄉村的能源消費存量數據和電能消耗變量數據；基于能源消費存量數據，構建鄉村的能源消費量預測模型，并基于能源消費量預測模型預測鄉村的能源消費...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種高差環境的風電場升壓站選址方法、裝置、設備及存儲介質，涉及新能源技術領域，方法考慮了高差環境例如山地等對升壓站建設帶來的難度提升，以所有風電機組最小覆蓋元的圓心開始入手，一步一步擴大平整地塊的搜尋范圍，保證了升壓站在選址完成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及潛力評估技術領域，尤其涉及一種工業用戶多時間點可調節潛力量化評估方法及系統。本發明基于原始負荷曲線在每個時間點的方差，設置每個時間點的噪聲強度系數；基于原始負荷曲線在每個時間點的方差、每個時間點的噪聲強度系數和均值為0、方差為1的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種接觸網作業數字化檢測方法及評測系統，屬軌道交通接觸網智能運維領域。該方法包括：采集多源異構數據，識別數據類型并進行類型特定的智能處理與特征提取；結合預測模型評估未來狀態或風險；應用自適應評價引擎融合多源信息并動態調整策略生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種食品風險預測方法，該方法包括：將待預測數據輸入食品風險預測模型進行風險預測，得到第一風險預測結果，食品風險預測模型是根據樣品訓練數據集進行訓練得到；獲取歷史數據集，將第一風險預測結果與歷史數據集進行合并處理，得到新的訓練數據集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及監控視頻處理技術領域，具體涉及基于圖像分割技術的監控視頻幀識別方法，包括以下步驟：S1.獲取視頻文件：通過網絡下載過往監控視頻，并將監控視頻統一修改成同一個格式；S2.對視頻進行優化處理：選取監控視頻，將監控視頻輸入優化軟件中進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于光照恒定轉換的前景提取方法及相關設備，其中方法包括：對于一個視頻序列，在進行背景建模之前，通過神經網絡學習其關于光照不變的一致性表示；對原圖和經光照恒定轉換后的圖片進行KNN背景建模；經過KNN背景建模獲得前景與背景初步...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于輕量級神經網絡的表面缺陷檢測方法，其旨在結合傳統神經網絡與Transformer架構優勢，提升檢測性能并節省計算資源，其構建表面缺陷訓練集并搭建輕量級神經網絡，該網絡由特征提取模塊、通道歸一化模塊、全局上下文模塊、上下文...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種用于太陽成像載荷精確配準的不規則太陽影像中心提取方法和系統，包括初步確定太陽影像中心的位置；確定太陽影像的網格線；確定每條網格線對應的太陽影像邊界區域；提取網格線與太陽輪廓交點的像元坐標；通過迭代運算剔除野值，并解算出太陽影...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種軟陰影生成方法、相關裝置及存儲介質。該方法包括：獲取第一圖像的二值圖像，第一圖像包括三維模型的硬陰影，二值圖像實現硬陰影區和背景區的劃分；將背景區中每個背景像素到硬陰影區中前景像素的最短距離和預設軟陰影生長參數的商值，作為對應...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于多尺度自編碼器的集裝箱卡車異常檢測方法，屬于集裝箱卡車異常檢測技術領域。該方法包括：獲取集裝箱卡車上的集裝箱吊起過程中的圖像數據，圖像數據是通過安裝在龍門吊門腿上的采集設備采集得到的；將圖像數據輸入到訓練好的異常檢測模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了基于單線圖的配網線路異常點定位方法，所述定位方法具體為：篩選目標配網線路的單線圖，并對篩選出的單線圖進行圖像識別；對識別出的文字信息和圖元信息進行相互校驗和校正，確定單線圖中各節點的坐標信息；根據目標配網線路的運行數據進行異常點...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種循環水養殖池魚群生物量評估方法，先通過步驟S1和S2獲取聲吶對循環水養殖池每一圈旋轉掃描所對應的聲吶圖像，并基于圖像識別提取到的每一幅聲吶圖像中每一條被識別養殖魚的空間三維坐標，再通過步驟S3過濾被識別養殖魚坐標點中因重復識...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種追溯EML COC和EML TO測試數據的方法及系統，包括：S1，通過COC測試設備與圖像識別設備，得到COC測試數據與COC標識信息；S2，通過高精度打標設備在TO封裝底座的側面表面進行二次旋轉打標，得到TO標識信息與二維...
								
            
							
            
							
						
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