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          • 本發(fā)明涉及液冷系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種液冷系統(tǒng)及其控制方法,控制方法包括:設(shè)定液冷系統(tǒng)的初始工作參數(shù),并記錄初始系統(tǒng)總功率;監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)運(yùn)行時(shí)長(zhǎng),若實(shí)時(shí)運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)達(dá)到預(yù)設(shè)的檢測(cè)時(shí)長(zhǎng),則逐步增加第一壓力傳感器與第二壓力傳感器之間的壓力差并記錄遞增過(guò)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種具有保護(hù)系統(tǒng)的安全型電庫(kù),具體涉及電庫(kù)技術(shù)領(lǐng)域,包括電庫(kù)本體,所述電庫(kù)本體外表面滑動(dòng)連接有防護(hù)組,所述防護(hù)組外表面固定連接有防護(hù)機(jī)構(gòu),所述防護(hù)機(jī)構(gòu)外表面套設(shè)連接有防護(hù)外套一,所述防護(hù)機(jī)構(gòu)前部固定連接有防塵機(jī)構(gòu)。本發(fā)明所述的一...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了針對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊的防御系統(tǒng)、方法及電子設(shè)備。所述系統(tǒng)包括資源監(jiān)測(cè)模塊、統(tǒng)計(jì)與匹配模塊以及地址驗(yàn)證模塊;資源監(jiān)測(cè)模塊,用于根據(jù)受保護(hù)設(shè)備的關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)及對(duì)應(yīng)閾值,啟用或關(guān)閉統(tǒng)計(jì)與匹配模塊和/或地址驗(yàn)證模塊的功能;統(tǒng)計(jì)與匹配模塊,用于根...
          • 本發(fā)明屬于模數(shù)混合集成電路技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于電容回切的高線性度N位SAR ADC。本發(fā)明對(duì)現(xiàn)有VCM?Based開(kāi)關(guān)切換方式進(jìn)行改進(jìn),根據(jù)第i位與MSB的極性決定是否對(duì)第i?1位已切換的電容進(jìn)行“回切”,從而使...
          • 本發(fā)明屬于電池技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種采集裝置及動(dòng)力電池,其中采集裝置用于連接在電池模組上,包括采集殼體、采集部件和多個(gè)插接部件,采集殼體由第一保護(hù)殼與第二保護(hù)殼蓋合形成容納腔體,采集部件中的采集主體位于容納腔體內(nèi),插接部件設(shè)置在第一保護(hù)殼上,...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種極柱組件、制備方法、蓋板結(jié)構(gòu)、電池、電池裝置及用電裝置,涉及電池技術(shù)領(lǐng)域。該極柱組件包括:電極端子;導(dǎo)電件,導(dǎo)電件上設(shè)置有貫穿導(dǎo)電件的第一連接孔,電極端子穿設(shè)于第一連接孔內(nèi),且導(dǎo)電件與電極端子之間具有第一間隙;釬料層,釬...
          • 本發(fā)明提供一種電解液、電池、電池組和電子設(shè)備,所述電解液包括電解質(zhì)鹽,所述電解質(zhì)鹽包括鹵素類主鹽和輔鹽;所述輔鹽包括有機(jī)酸配體摻雜的硼酸鹽衍生物。本發(fā)明制備得到的電解液,能夠兼顧電解液的電導(dǎo)率和穩(wěn)定性。
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種3D打印構(gòu)建柔性鋅離子電池正極及其制備方法與應(yīng)用。將聚偏氟乙烯、N?甲基吡咯烷酮混合加熱攪拌形成凝膠,加入碳納米管包覆MOF基復(fù)合材料、炭黑,球磨,制得可打印的正極油墨;將可打印的正極油墨裝入注射器,將注射器連接到打印機(jī)的氣...
          • 本發(fā)明提供了一種身體健康評(píng)估方法,包含以下步驟:步驟一:信息收集,通過(guò)將人員基本信息以及健康信息進(jìn)行收集;步驟二:信息分析,將收集后的信息進(jìn)行分析處理,然后生成針對(duì)該用戶的評(píng)估報(bào)告;步驟三:報(bào)告生成,將分析評(píng)估后的結(jié)果寫(xiě)入預(yù)定的模板文件中并...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PINN的拓?fù)鋬?yōu)化方法,包括以下步驟:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、損失函數(shù)定義、動(dòng)態(tài)采樣策略和優(yōu)化過(guò)程實(shí)施。具體來(lái)說(shuō),首先獲取各單元的中心坐標(biāo),然后將單元坐標(biāo)輸入正弦表示網(wǎng)絡(luò),輸出單元密度值,再通過(guò)有限元分析...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于自然啟發(fā)的元啟發(fā)式算法中的蝙蝠算法的自適應(yīng)拓?fù)鋬?yōu)化方法,包括以下步驟:S1:初始化拓?fù)鋬?yōu)化問(wèn)題的設(shè)計(jì)空間,并定義設(shè)計(jì)變量?密度、目標(biāo)函數(shù)?柔度和約束條件;S2:應(yīng)用蝙蝠算法對(duì)設(shè)計(jì)空間中的設(shè)計(jì)變量進(jìn)行迭代優(yōu)化,得到初步的拓...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種嵌入物理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)鋬?yōu)化方法,步驟包括:基于能量的目標(biāo)最小化合規(guī)性、動(dòng)態(tài)采樣策略、高斯積分計(jì)算元素的應(yīng)變能量、以及最小勢(shì)能原理的位移分析;位移網(wǎng)絡(luò)采用正弦表示網(wǎng)絡(luò)(SIREN)激活函數(shù)以提高計(jì)算高階導(dǎo)數(shù)的準(zhǔn)確性,而密度網(wǎng)絡(luò)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的B樣條有限元分析拓?fù)鋬?yōu)化方法,該方法融合了非均勻有理B樣條(NURBS)與物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PINNs),步驟:利用NURBS進(jìn)行幾何區(qū)域與結(jié)構(gòu)密度表示,并將幾何區(qū)域的控制點(diǎn)輸入到基于PINN的等幾何神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中...
          • 本發(fā)明提供了一種基于弦軸扭矩—頻率映射關(guān)系的數(shù)字化高通量調(diào)音系統(tǒng)及方法,包括:多模態(tài)扭矩傳感模塊,用于采集歷史調(diào)音過(guò)程中鋼琴弦軸標(biāo)準(zhǔn)頻率下的弦軸扭矩?cái)?shù)據(jù);環(huán)境參數(shù)感知模塊,用于采集歷史調(diào)音過(guò)程中鋼琴弦軸的環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù);分布式數(shù)據(jù)管理云平臺(tái),...
          • 本發(fā)明涉及礦山安全技術(shù)領(lǐng)域,且公開(kāi)了一種基于網(wǎng)絡(luò)安全的預(yù)警設(shè)備,該基于網(wǎng)絡(luò)安全的預(yù)警設(shè)備,包括箱體,所述箱體的底部?jī)?nèi)壁固定安裝有安裝座,所述安裝座的上表面固定安裝有安全預(yù)警設(shè)備,所述箱體的內(nèi)部設(shè)置有定位組件,所述定位組件包括雙軸電機(jī)、連接柱...
          • 本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N道路邊界檢測(cè)方法、虛假目標(biāo)識(shí)別方法及系統(tǒng),所述方法包括:實(shí)時(shí)檢測(cè)自車(chē)運(yùn)行信息,基于所述自車(chē)運(yùn)動(dòng)信息更新歷史積累的點(diǎn)云信息;基于預(yù)設(shè)篩選規(guī)則對(duì)所述點(diǎn)云信息進(jìn)行篩選處理,以獲取最終點(diǎn)云信息;基于預(yù)設(shè)柵格化索引規(guī)則對(duì)所述最終點(diǎn)云信息...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種分相罐可視化監(jiān)測(cè)與智能調(diào)控方法,包括圖像采集與預(yù)處理、分相界面智能識(shí)別、動(dòng)態(tài)調(diào)控與決策、數(shù)據(jù)閉環(huán)與優(yōu)化等步驟。本分相罐可視化監(jiān)測(cè)與智能調(diào)控方法將高精度視覺(jué)監(jiān)測(cè)、深度學(xué)習(xí)算法、多傳感器融合、實(shí)時(shí)調(diào)控與機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化集成于一體,形...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種歸一化植被指數(shù)的填補(bǔ)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及衛(wèi)星或航空影像的數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,所述歸一化植被指數(shù)的填補(bǔ)方法,包括:根據(jù)目標(biāo)區(qū)域的第二時(shí)序數(shù)據(jù)集,對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行多時(shí)相分割,確定目標(biāo)區(qū)域的各個(gè)均質(zhì)區(qū)域;根據(jù)目標(biāo)區(qū)域的第一時(shí)序數(shù)據(jù)集...
          • 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)研究技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種電力系統(tǒng)培訓(xùn)管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括:獲取第一運(yùn)行數(shù)據(jù)和第一操作數(shù)據(jù);根據(jù)第一運(yùn)行數(shù)據(jù)生成動(dòng)態(tài)三維仿真培訓(xùn)環(huán)境,并將第一操作數(shù)據(jù)與動(dòng)態(tài)三維仿真培訓(xùn)環(huán)境聯(lián)動(dòng);構(gòu)建第一學(xué)習(xí)評(píng)估模型,基于...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的無(wú)人機(jī)路徑規(guī)劃系統(tǒng)及方法,包括:預(yù)處理模塊,用于在受災(zāi)區(qū)域完成劃分后的每個(gè)負(fù)責(zé)隊(duì)列中,配置多臺(tái)不同規(guī)格的救援無(wú)人機(jī);涉及無(wú)人機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,相較于傳統(tǒng)方式,優(yōu)化后的救援無(wú)人機(jī)任務(wù)分配方案,能夠在投放點(diǎn)物資需求量...
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