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          • 本申請公開了一種目標(biāo)智能體投放至當(dāng)前勘察路段的匹配評估方法及相關(guān)裝置。所述方法包括:獲取當(dāng)前勘察路段的道路信息以及目標(biāo)智能體的關(guān)鍵參數(shù),基于所述道路信息中點云相關(guān)的圖像信息確定道路表征參數(shù),將當(dāng)前勘察路段的道路表征參數(shù)與所述目標(biāo)智能體的關(guān)鍵...
          • 本申請公開了一種基于可見光圖像和紅外圖像的粗精兩階段配準(zhǔn)方法,屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:基于可見光數(shù)據(jù)建立第一3DGS模型并生成可見光點云數(shù)據(jù),基于紅外數(shù)據(jù)建立第二3DGS模型并生成紅外點云數(shù)據(jù);采用KPConv網(wǎng)絡(luò)提取可見光點云數(shù)...
          • 本發(fā)明涉及焊縫跟蹤技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于激光線掃描傳感的協(xié)同焊縫跟蹤方法及裝置,包括:根據(jù)激光線掃描傳感獲取焊縫表面三維點云,根據(jù)卡爾曼濾波對焊縫表面三維點云進行濾波,以得到焊縫表面濾波點云;根據(jù)焊縫表面濾波點云對焊縫表面進行復(fù)雜度分析;...
          • 本申請涉及一種顯示設(shè)備及AI超級分辨率引擎控制方法,涉及顯示設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域。顯示設(shè)備包括:顯示器、AI超級分辨率引擎、GPU和控制器;其中,控制器分別與所述顯示器、所述AI超級分辨率引擎和所述GPU耦接,且被配置為:判斷所述AI超級分辨率引擎...
          • 本發(fā)明公開了基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的多維度信貸風(fēng)險評估方法,包括以下步驟:S1.各參與方從各自的數(shù)據(jù)庫中采集與信貸相關(guān)的多維度數(shù)據(jù);S2.對各參與方的數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理;S3.運用特征選擇和提取技術(shù),從原始數(shù)據(jù)中篩選出與信貸風(fēng)險相關(guān)的關(guān)鍵特征;S4....
          • 本申請涉及儲能技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于圖論的鹽穴綜合能源系統(tǒng)效率評估與提升方法,其中,方法包括:根據(jù)鹽穴綜合能源系統(tǒng)的負(fù)荷等效能量建立綜合能源效率指標(biāo);獲取鹽穴壓縮空氣儲能系統(tǒng)的運行策略、供能種類和各介質(zhì)的流向數(shù)據(jù),基于運行策略、供能種類...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多能源電力系統(tǒng)的碳排放評估方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),涉及電力系統(tǒng)的碳排放評估領(lǐng)域,包括將電力系統(tǒng)運行周期劃分為日前、日內(nèi)和實時三個時間尺度,以每個時間尺度進行數(shù)據(jù)采集,基于所采集的數(shù)據(jù)構(gòu)建日前模型、日內(nèi)模型和實時模型;基于...
          • 本說明書實施例公開了一種基于用戶行為預(yù)測的業(yè)務(wù)執(zhí)行方法、裝置、存儲介質(zhì)及設(shè)備,獲取至少包含行為數(shù)據(jù)的多模態(tài)用戶數(shù)據(jù),再通過預(yù)測模型中針對每個模態(tài)分支的子編碼器,對各模態(tài)數(shù)據(jù)進行標(biāo)記化,以編碼得到各模態(tài)的子特征,再通過進一步對各子特征編碼得到...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基于模型優(yōu)先級的文本生成方法、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì),該方法在接收到文本生成任務(wù)后,根據(jù)文本生成要求,確定用于評估模型優(yōu)先級的評估維度及評估權(quán)重,根據(jù)評估維度和評估權(quán)重,從M個候選大語言模型中確定與任務(wù)特征匹配的N個目標(biāo)模型,并...
          • 本發(fā)明公開了一種裁片標(biāo)識方法,用于對自片材上裁剪得到的裁片進行標(biāo)識,包括下述步驟:裁剪,在裁剪區(qū)設(shè)置工作臺,在工作臺處按預(yù)先設(shè)定的要求把裁片自片材上裁剪下來;夾接,在裁剪區(qū)把裁片夾接到夾具上,夾具掛接到載具上,載具上具有可讀的身份信息,把載...
          • 一種調(diào)控O/W型乳膏體外釋放性能的多因素優(yōu)化方法,屬于藥物制劑技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過統(tǒng)計學(xué)實驗設(shè)計,結(jié)合參數(shù)篩選、響應(yīng)面建模及預(yù)測驗證,建立藥物釋放速率與工藝參數(shù)之間的定量關(guān)系模型。該方法首先采用Plackett?Burman設(shè)計識別關(guān)鍵影響...
          • 本發(fā)明公開了一種基于徑向等效剛度的深海齒輪箱有限元建模方法,涉及有限元建模技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:推導(dǎo)嚙合齒輪的彎曲剛度、剪切剛度和軸向壓縮剛度;結(jié)合赫茲接觸剛度得到齒對總嚙合剛度;建立圓柱滾子軸承、雙列圓錐滾子軸承和深溝球軸承的接觸剛度表...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域,尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的用工管理系統(tǒng),包括:用戶監(jiān)管模塊,用以周期性響應(yīng)于目標(biāo)評估條件,以確定是否針對各目標(biāo)服務(wù)用戶進行訪問行為分析;訪問分析模塊,用以響應(yīng)于評估分析條件,以確定各待評估用戶的行為分析策略;用戶評估模...
          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)存儲方法、數(shù)據(jù)讀取方法、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。本申請接收到應(yīng)用軟件發(fā)送的第一加密密鑰,第一加密密鑰是應(yīng)用軟件基于接收的待存儲數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)屬性從預(yù)設(shè)加密密鑰中確定的;對第一加密密鑰進行解密處理,得到第一明文密鑰;將第一明文...
          • 本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)采集方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)采集處理技術(shù)領(lǐng)域,本技術(shù)方案通過集成多種傳感器設(shè)備和數(shù)據(jù)接口,實時獲取多源數(shù)據(jù),利用多模融合模塊進行格式標(biāo)準(zhǔn)化處理、時間同步校正和空間信息對齊,計算獲取數(shù)據(jù)一致性因子Tyhz并評估;當(dāng)數(shù)...
          • 本發(fā)明涉及一種基于數(shù)據(jù)增強的腦電信號解碼方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備。所述方法包括:采用預(yù)處理后的源域和目標(biāo)域腦電特征對RM?GAN生成網(wǎng)絡(luò)進行預(yù)訓(xùn)練得到生成器;采用預(yù)處理后的源域的運動想象腦電數(shù)據(jù)對BAdaptNet網(wǎng)絡(luò)進行預(yù)訓(xùn)練得到BAdap...
          • 本說明書實施例公開了一種商品信息的處理方法,該方法預(yù)先基于重量級的LLM訓(xùn)練輕量級的編碼模型,在對商品信息進行處理時,將目標(biāo)商品的多模態(tài)商品信息分別輸入編碼模型中相應(yīng)模態(tài)的編碼器,得到各編碼器分別輸出的相應(yīng)模態(tài)的編碼特征,再根據(jù)各模態(tài)的編碼...
          • 本發(fā)明公開一種逆變器輸出電壓的真有效值在線快速估算方法和裝置,包括:根據(jù)dq軸目標(biāo)電壓 2025-10-01
          • 本說明書實施例公開了一種數(shù)據(jù)查詢方法,該方法針對樹結(jié)構(gòu)的每個葉子節(jié)點,根據(jù)歷史上對該葉子節(jié)點的查詢次數(shù),判斷該葉子節(jié)點是否為熱節(jié)點,對于熱節(jié)點,采用學(xué)習(xí)索引的方式查詢該葉子節(jié)點中的數(shù)據(jù),而對于冷節(jié)點,則仍然采用現(xiàn)有技術(shù)中的查詢方式查詢該葉子...
          • 本發(fā)明涉及軟件更新技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于VDI平臺權(quán)限管控下的自動更新方法,包括:S1、配置用戶目錄,在VDI平臺中配置具有文件操作權(quán)限的用戶目錄;S2、運行目錄檢測與覆蓋;S3、用戶目錄軟件啟動與更新觸發(fā);S4、版本文件定義與維護;S5...
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