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          • 本發明提供了一種基于U?Net模型的非接觸式人體尺寸測量方法,包括:首先,創建三維模型;接著,將生成的模型轉化為二維圖像,設置不同的拍攝參數,并根據與人體的距離調整,確保畫面構圖一致。對傳統U?Net模型進行修改,然后對修改后的U?Net模...
          • 本申請公開了一種定位方法、系統及設備,涉及倉儲物流技術領域。該方法包括:在搬運車輛基于作業指令到達貨架的目標庫位區域內的情況下,獲取三維成像設備在目標庫位區域內采集的第一場景點云;對搬運車輛的作業指令進行解析,確定與作業指令對應的待定位的目...
          • 本申請涉及一種智慧城市管理事件預測方法、裝置、設備、介質和計算機程序產品。所述方法包括:獲取目標城市管理監測區域的實時圖像數據;根據所述實時圖像數據,通過預訓練的結合全局語義信息補全和注意力協同機制的姿態檢測模型,輸出第一預設時刻的城市管理...
          • 本發明公開了一種基于背景解耦和掩碼引導區域正則化的視覺語言模型OOD檢測方法,屬于計算機視覺和自然語言處理領域,該方法通過背景信息解耦的方式生成背景噪聲樣本作為OOD樣本,能夠抑制模型應對背景圖像干擾的響應;通過重復ID樣本的ID區域中的局...
          • 本發明公開了一種基于區域自適應重要點提取的三維地形建模方法,包括以下步驟:讀取數字高程模型影像,并設置坐標轉換參數;計算數字高程模型影像地形起伏度最佳分析窗口,將數字高程模型劃分若干區域,計算數字高程模型影像平均地形起伏度和每個區域的地形起...
          • 本發明公開了一種基于三維數據信息庫與場景孿生庫的實時三維建模系統,屬于信息技術和應急管理領域,該系統為統一的管理平臺,實現了對三維模型與場景孿生的高效存儲、管理與查看,能夠提高管理效率;針對特定應用場景(如水庫、隧道、內澇點等)提供了定制化...
          • 本發明涉及一種點云分割方法和系統,涉及點云分割技術領域,其中,方法包括:獲取點云數據,為點云數據構建八叉樹,對八叉樹中的節點進行信息增強,得到信息增強后的點云八叉樹;基于信息增強后的點云八叉樹生成點云序列X,對點云序列X進行Patch編碼;...
          • CMOS傳感器輻射損傷壞點補償方法,其作用對象為CMOS傳感器輸出的含有α響應信號的純黑背景的幀圖像,其用于對所述幀圖像中的壞點進行檢測并補償。方法如下:1,建立分類特征:類別目標包括α響應信號和壞點;α響應信號具有靶式分布特征,壞點具有灰...
          • 本發明屬于金融科技和數據分析領域,具體涉及基于數據融合的金融交易情緒分析與價格趨勢預測方法,主要用于解決金融市場中對股價預測的復雜性和實時性需求問題。本發明方法綜合了基本面分析、情緒評估和價格預測三個模塊,通過整合多種數據源并采用先進的機器...
          • 本發明涉及旅游推廣技術領域,具體公開了一種基于商業模式的項目盈利推廣方法及應用,包括:S1、廣告引流與互動增值,S2、導流結合,S3、人流分流,S4、提供自定義劇情服務,S5、虛擬道具與周邊產品售賣和S6收益分析;本發明通過廣告投放、商家引...
          • 本發明實施例公開了一種基于AI Copilot的車輛維修建議生成方法及相關裝置,該方法包括:通過診斷設備獲取目標車輛的故障碼和車輛信息;根據故障碼和車輛信息,通過AI Copilot模型生成目標車輛的a個第一維修建議;獲取a個第一維修建議中...
          • 本發明涉及智慧教育領域,尤其涉及一種智慧教室管理系統,該系統包括:管理模塊、展現模塊、控制模塊、采編模塊、實時部件、公共部件,管理模塊包括參數配置、用戶管理、終端管理、統計分析、權限管理、系統管理、內容管理;控制模塊包括接入模塊、業務集成接...
          • 本發明涉及智慧農業技術領域,尤其涉及一種基于農作物長勢評估方法,包括獲取農作物生長圖像,并進行圖像預處理;對農作物區域進行網格劃分,構建生長空間狀態矩陣;利用蟲害檢測模型和病害檢測模型對網格子圖像進行蟲害檢測,輸出蟲害子圖像和病害子圖像的區...
          • 本申請提供一種管道作業管理系統,涉及管道作業管理技術領域,能夠降低作業過程的安全風險。該系統包括:組織用戶管理模塊,用于獲取目標作業人員的用戶信息。崗位角色管理模塊,用于基于目標作業人員的用戶信息,確定目標作業人員的崗位角色。作業許可管理模...
          • 本申請是關于一種智慧果園水肥智能管理方法及系統,其中,方法包括:獲取具有采集時間戳的果園環境監測數據;將所述降水量與所述土壤濕度進行時空對齊,得到降水量監測數據與土壤濕度監測數據;獲取作物目標土壤濕度并確定灌溉量,根據灌溉設備參數分配灌溉時...
          • 本發明涉及深度學習和教育數據挖掘技術領域,具體涉及一種基于認知風格理論的知識追蹤方法、系統及介質,該方法包括步驟:統計學生答題行為數據,提取并嵌入認知特征;構建多認知特征融合的長短期記憶網絡架構的預測模型;基于認知風格理論,對學生的表現進行...
          • 本發明提出了一種基于大模型和因果分析的知識追蹤方法和裝置,涉及知識追蹤技術領域,包括:通過零樣本提示學習驅動大語言模型對歷史作答內容進行多維度分析,生成對歷史作答內容的歸因解釋;利用時序因果注意力機制對待測試題與歷史作答內容的歸因解釋之間的...
          • 本公開提供了漏洞知識圖譜的構建方法、漏洞報告生成方法及相關裝置,涉及計算機技術領域,尤其涉及信息處理、AI等技術領域。具體實現方案為:將多條漏洞記錄劃分到多個類別,得到聚類結果;其中,每條漏洞記錄屬于至少一個類別;基于聚類結果中各條漏洞記錄...
          • 本申請實施例提供一種鉆頭切削齒的設計參數生成方法、設備、介質及程序產品。該鉆頭切削齒的設計參數生成方法包括:獲取不同類型的鉆頭切削齒的參數和鉆頭切削齒的各項性能指標之間的映射關系,其中,鉆頭切削齒的參數包括鉆頭切削齒的結構參數和材料參數;基...
          • 本發明涉及多源監測技術領域,具體提供一種港口設備運維性態識別方法、系統、終端及介質,包括:獲取多源檢測信號;利用改進的自適應卡爾曼濾波器對所述多源檢測信號進行去噪處理,得到樣本信號;通過小波變換和傅里葉變換將所述樣本信號分解為多尺度頻域特征...
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