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          • 本發(fā)明公開了一種適用于樓閣式磚塔可滿足文物保護(hù)要求的非侵入性靜力穩(wěn)定性能系統(tǒng)的提升方法,所述非侵入性靜力穩(wěn)定性能系統(tǒng)包括:設(shè)置在磚塔塔體外表面的豎向索系,設(shè)置在磚塔塔頂?shù)膲喉敪h(huán)蓋,環(huán)向箍梁以及地錨系統(tǒng);步驟一:豎向索系設(shè)計(jì);豎向索系由上部錨...
          • 本發(fā)明公開了一種基于模糊聚類與變分模態(tài)分解的微震信號到時拾取方法。該方法先計(jì)算微震信號均值、功率和峰度等屬性特征的特征函數(shù)并歸一化得特征矩陣,接著通過模糊聚類算法初次拾取微震P波初動位置和初至?xí)r刻,以初至?xí)r刻為基準(zhǔn)點(diǎn)提取有效時窗,利用變分模...
          • 本申請公開了一種代碼自動生成方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。包括:在云端創(chuàng)建代碼庫,所述代碼庫包括適用于多個平臺的代碼模板、功能組件以及API模板;獲取新版本或舊版本的用戶界面設(shè)計(jì)圖片以及對應(yīng)的文字描述指令;將所述用戶界面設(shè)計(jì)圖片以及所述文字描...
          • 本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,提供一種電力數(shù)據(jù)系統(tǒng)的性能優(yōu)化方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、可讀存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品。所述方法包括:獲取電力數(shù)據(jù)系統(tǒng)的被調(diào)服用及被調(diào)接口的健康概覽信息、延時概覽信息、狀態(tài)碼概覽信息及并發(fā)概覽信息;根據(jù)被調(diào)服用及被調(diào)接口的...
          • 本發(fā)明提出了基于異步流式分塊數(shù)據(jù)動態(tài)導(dǎo)出Excel的方法及系統(tǒng),屬于大數(shù)據(jù)量導(dǎo)出技術(shù)領(lǐng)域;包括接收用戶導(dǎo)出請求,并生成唯一請求ID;基于導(dǎo)出請求生成導(dǎo)出任務(wù),返回任務(wù)ID并作出異步響應(yīng);將任務(wù)提交至線程池隊(duì)列,通過流式查詢分批次從數(shù)據(jù)庫中獲...
          • 本發(fā)明公開的一種多源異構(gòu)的人格信息分類系統(tǒng)及方法,屬于社交媒體文本挖掘技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)方法為:1、對含有心理特征信息的文本數(shù)據(jù)集通過相關(guān)性篩選形成代表性特征集;2、利用編碼器獲取代表性特征的交互關(guān)系進(jìn)行特征歸一化,形成代表性特征嵌入;3...
          • 一種基于相對位置測量的小行星多層內(nèi)部結(jié)構(gòu)反演方法,屬于航空航天技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明針對分化小行星的內(nèi)部結(jié)構(gòu)建立多層模型并計(jì)算其對外部點(diǎn)的引力勢;構(gòu)建小行星多層內(nèi)部結(jié)構(gòu)反演系統(tǒng),以環(huán)繞探測器位置速度、附著信標(biāo)位置和小行星多層模型參數(shù)為狀態(tài)變量,反...
          • 一種基于相對位置測量的小行星自旋參數(shù)反演方法,屬于航空航天技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)方法為:建立小行星的自旋參數(shù)模型;構(gòu)建小行星自旋參數(shù)反演系統(tǒng),以環(huán)繞探測器位置速度、附著信標(biāo)位置和小行星自旋參數(shù)為狀態(tài)變量,反演系統(tǒng)還包括狀態(tài)模型與基于相對位置測...
          • 本發(fā)明公開一種基于SHAP動態(tài)調(diào)整多模態(tài)權(quán)重的模型優(yōu)化方法,包括:步驟一,對多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗與預(yù)處理;步驟二,構(gòu)建多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取;步驟三,基于AUC指標(biāo)計(jì)算各模態(tài)數(shù)據(jù)的置信度;步驟四,使用SHAP方法計(jì)算各個...
          • 本發(fā)明涉及工業(yè)水系統(tǒng)安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種循環(huán)水中泄漏工藝介質(zhì)的智能溯源方法,包括以下步驟:采集電導(dǎo)率、pH值、濁度、溶解氧、溫度、壓力及特征離子濃度等多維度運(yùn)行參數(shù),經(jīng)過時空對齊與小波降噪處理后生成標(biāo)準(zhǔn)化水質(zhì)參數(shù)矩陣;利用基于遷移...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N車輛抗干擾能力評估方法、設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)。車輛抗干擾能力評估方法包括:構(gòu)建目標(biāo)車輛對應(yīng)的車體結(jié)構(gòu)模型和線纜結(jié)構(gòu)模型;將車體結(jié)構(gòu)模型和線纜結(jié)構(gòu)模型導(dǎo)入至目標(biāo)仿真軟件中的目標(biāo)場地模型,得到整車抗擾度仿真模型;對整車抗擾度仿真模...
          • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)值模擬的蛇形換熱管內(nèi)沿程溫度分布分析方法,涉及熱能工程技術(shù)領(lǐng)域,包括根據(jù)換熱器結(jié)構(gòu)參數(shù)建立三維模型,對三維模型進(jìn)行離散化;通過參數(shù)化方法定義換熱器組件溫度場,并在模擬平臺中進(jìn)行初步仿真分析;基于模擬結(jié)果優(yōu)化換熱器組件溫...
          • 本發(fā)明提供一種增加輥縫凸度保持性的輥形配置方法,涉及板帶軋制技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先獲取實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)和測量數(shù)據(jù),然后利用軋輥磨損預(yù)報模型預(yù)測支撐輥的磨損輥形,最后基于磨損輥形優(yōu)化工作輥輥形參數(shù)。本發(fā)明方法可以改善板帶軋制生產(chǎn)中軋輥的不均勻磨損,...
          • 本申請涉及一種變壓器干式套管爆燃仿真方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。方法包括:建立變壓器干式套管二維軸對稱仿真模型;基于預(yù)設(shè)的多物理場需求、預(yù)設(shè)的仿真工況和預(yù)設(shè)的收斂條件,確定每個物理場在進(jìn)行多物理場耦合分析時的初始條件、邊界條件和優(yōu)化參數(shù);基...
          • 本申請公開了一種燃料電池的性能預(yù)測模型確定方法、性能預(yù)測方法及裝置,主要針對燃料電池的建模仿真與性能預(yù)測,該方法包括:基于燃料電池的半經(jīng)驗(yàn)物理模型與計(jì)算流體力學(xué)模型,構(gòu)建燃料電池的擬合系數(shù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫,基于擬合系數(shù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)...
          • 本發(fā)明提供了一種多模態(tài)交互執(zhí)法文書生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及大模型文本生成領(lǐng)域。該方法包括如下步驟:采集執(zhí)法結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集,從中提取出文本數(shù)據(jù)集合;解析文本數(shù)據(jù)集合,從中提取出詞向量和語法結(jié)構(gòu)信息并通過加權(quán)平均策略整合,構(gòu)建執(zhí)法...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N實(shí)體識別方法,實(shí)體識別裝置以及計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)。所述實(shí)體識別方法包括:獲取用戶問題;對所述用戶問題進(jìn)行思維鏈多任務(wù)分解,獲取若干函數(shù)意圖的思維鏈;響應(yīng)于所述思維鏈中的任意一個函數(shù)意圖包含自定義實(shí)體入?yún)ⅲ@取所述用戶問題的語句詞性...
          • 本申請實(shí)施例提出的多平臺系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),平臺系統(tǒng)包括第一設(shè)備和至少一個第二設(shè)備,方法包括:獲取訓(xùn)練主網(wǎng)絡(luò)和主網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,并對訓(xùn)練主網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行剪枝處理,生成多個訓(xùn)練子網(wǎng)絡(luò);基于主網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,計(jì)算得到訓(xùn)練...
          • 本發(fā)明公開的一種基于檢索和反思的角色扮演模型融合系統(tǒng)及方法,屬于自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)方法為:1、對原始角色歷史對話數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗并利用語義相似度進(jìn)行語義篩選,形成歷史對話語境數(shù)據(jù);2、利用關(guān)聯(lián)度匹配構(gòu)建與角色關(guān)聯(lián)的事件知識;3...
          • 本發(fā)明屬于可釋認(rèn)知診斷技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種ECD?RC基于關(guān)系增強(qiáng)和因果推理的可釋認(rèn)知診斷方法,本發(fā)明設(shè)計(jì)關(guān)系增強(qiáng)的特征提取模塊,通過建模實(shí)體間的交互強(qiáng)度來聚合特征信息,有效捕捉了復(fù)雜的教育場景下的依賴關(guān)系。同時,引入基于因果推理的可解釋模...
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