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								      本發(fā)明提供了一種雙超平臺艙間線纜干擾地面測試方法及系統(tǒng)，包括：在測試線纜組的兩端建立約束連接結構；在線纜組兩端設置傳感器，并且通過改變線纜組兩端的位姿，實時采集線纜在預設位置的拉力值；執(zhí)行正向協(xié)同位移測試，使線纜端部沿坐標軸的正方向位移，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于自適應利用率的存內(nèi)計算加速器、系統(tǒng)及方法，所述基于自適應利用率的存內(nèi)計算加速器包括存內(nèi)計算處理器、全局緩沖區(qū)、向量處理器以及控制模塊和配置寄存器堆；所述控制模塊和配置寄存器堆分別連接所述存內(nèi)計算處理器、所述全局緩沖區(qū)和所述向...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種片上系統(tǒng)、計算機系統(tǒng)、數(shù)據(jù)共享方法、數(shù)據(jù)共享裝置，屬于計算機技術領域。該片上系統(tǒng)包括：包括多個處理器I P核的處理器核集群，包括多個存儲單元的緊耦合存儲器，每個存儲單元中存儲有目標數(shù)據(jù)，互聯(lián)模塊，用于針對每個處理器I ...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種結合神經(jīng)網(wǎng)絡的施工參數(shù)聯(lián)合分析方法，涉及施工參數(shù)分析技術領域，包括數(shù)據(jù)采集與質(zhì)量保障、多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡建模、實時優(yōu)化與動態(tài)調(diào)控和成本優(yōu)化與技術下沉。本發(fā)明通過區(qū)塊鏈對隱蔽工程數(shù)據(jù)進行哈希上鏈，結合孤立森林算法檢測異常值，從源頭...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及增量數(shù)據(jù)采集領域，具體涉及一種基于主從表關聯(lián)的增量數(shù)據(jù)采集方法及系統(tǒng)，所述方法包括：分析源端業(yè)務庫中主表和從表的關聯(lián)關系，并提取主表和從表之間的關聯(lián)字段；基于所述關聯(lián)字段，編寫從表的增量數(shù)據(jù)查詢語句；配置從表關聯(lián)的主表的表名和主表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機技術領域，公開了一種智能問答方法、裝置、設備及介質(zhì)，包括：獲取用戶輸入的包含情緒信息的目標問題，并通過意圖識別模型對所述目標問題進行識別，得到所述目標問題對應的意圖信息；通過檢索增強生成模型對所述意圖信息進行分析，得到分析結...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種LLM驅(qū)動語義關聯(lián)擴展與結構補全的專利推薦方法及系統(tǒng)，方法包括S100:基于LLM對離散的專利屬性文本進行概念歸納和補全，以生成專利或企業(yè)的背景上下文信息；S200:基于大語言模型生成的上下文語義，計算專利之間以及企業(yè)之間的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及研發(fā)管理技術領域，公開了一種文件預覽方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)，所述方法包括解析待預覽文件的鏈接，確定待預覽文件的目標文件結構與目標參數(shù)；通過HTML5空白頁面、目標結構和目標參數(shù)，生成待預覽文件對應的目標文件預覽頁面。通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習的溶洞區(qū)探測修正系統(tǒng)，涉及溶洞區(qū)探測領域，包括數(shù)據(jù)采集與預處理模塊、深度學習模型構建模塊、數(shù)據(jù)修正與結果輸出模塊，數(shù)據(jù)采集與預處理包括多源數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)預處理，用于處理收集到的數(shù)據(jù)庫，深度學習模型構建模塊對多源地...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于遷移增強多模態(tài)學習的圍巖參數(shù)隨鉆動態(tài)反演方法，包括以下步驟：數(shù)據(jù)獲取優(yōu)化步驟：獲取鉆探過程中傳感器的輸出信號、數(shù)據(jù)融合處理步驟、特征提取與映射步驟、參數(shù)反演計算步驟和動態(tài)更新與調(diào)整步驟。本發(fā)明所述的基于遷移增強多模態(tài)學習的圍...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于區(qū)塊鏈和隱私計算的數(shù)據(jù)流通可信系統(tǒng)及其裝置，涉及可信數(shù)據(jù)技術領域。包括數(shù)據(jù)供給端、數(shù)據(jù)需求端和可信監(jiān)管端；所述數(shù)據(jù)供給端包括數(shù)字身份標識模塊，用于根據(jù)企業(yè)統(tǒng)一社會信用代碼與ISO行業(yè)分類代碼生成動態(tài)數(shù)字身份，并提交至可信監(jiān)管...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及車輛信息管控技術領域，公開了車輛相關信息的查詢方法及系統(tǒng)、停車管理系統(tǒng)應用程序，該系統(tǒng)包括用戶端和云平臺，且用戶端上安裝有停車管理系統(tǒng)應用程序，供車主設置車輛停車信息的查詢權限。可見，本發(fā)明能夠便于車主通過停車管理系統(tǒng)應用程序設置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及施工管理技術領域，具體涉及一種基于BIM的現(xiàn)場施工管理系統(tǒng)及方法：包括管理中心、實時監(jiān)測模塊和移動端，利用實時監(jiān)測模塊對施工現(xiàn)場進行實時監(jiān)測，BIM模型建立模塊基于采集的施工現(xiàn)場的視頻信息及圖紙信息，建立施工現(xiàn)場的三維模型，并對三...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的立柱片剪切剛度人工認知方法，包括以下步驟：數(shù)據(jù)獲取：通過立柱片剪切性能實驗采集數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)集建立：選取立柱片結構參數(shù)作為數(shù)據(jù)集的輸入，實驗采集數(shù)據(jù)作為輸出建立數(shù)據(jù)集，并劃分訓練集與測試集；數(shù)據(jù)整理：對數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)進行標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及輸電線路舞動預測領域，具體涉及一種覆冰輸電線路的舞動預測方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，方法包括：基于研究區(qū)域內(nèi)監(jiān)測點位置處的風向進行仿真，獲得研究區(qū)域內(nèi)任意一點的風速加速比；基于監(jiān)測點位置處的風速和風速加速比進行計算，獲得研究區(qū)域的入流...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種山區(qū)建筑垃圾消納場選址的空間分析方法，包括如下步驟：快速找到可消納建筑垃圾的消納場；計算目標消納場潛在回填方量，本發(fā)明在平面空間中，利用小流域分析法及綜合分析法進行快速篩選，以便從待選區(qū)域中找出所有目標消納場地及小流域，而在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種間歇性通信下基于暗戰(zhàn)術的多智能體協(xié)同框架，屬于多智能體強化學習技術領域。本發(fā)明針對間歇性通信導致的多智能體協(xié)同失穩(wěn)問題，提出一種新的“暗戰(zhàn)術”協(xié)同機制，并設計ACA三層協(xié)同架構(Aggregator?Commander?Act...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于區(qū)塊鏈的節(jié)能設備數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng)。其中，通過部署溫度傳感器與超聲波檢測裝置，分別采集建筑墻體表面熱輻射分布、內(nèi)部傳熱系數(shù)變化數(shù)據(jù)及管道三維熱損耗定位圖譜，結合區(qū)塊鏈技術構建動態(tài)熱工性能數(shù)據(jù)集。對墻體熱傳導路徑與管道熱損點...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種花色苷含量和剩余貨架期的預測方法，包括以下步驟：步驟1、對葡萄樣本進行采后處理，并采集生理生化指標數(shù)據(jù)，構建數(shù)據(jù)集；步驟2、基于步驟1所采集的生理生化指標數(shù)據(jù)，確定葡萄剩余貨架期；步驟3、以步驟1中的生理生化指標數(shù)據(jù)和采后處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種研究電力設備運行最優(yōu)參數(shù)組合的方法和系統(tǒng)，所述方法包括響應于電力監(jiān)測指令，獲取擬監(jiān)測目標電力設備；當擬監(jiān)測目標電力設備按照參數(shù)組合進行運行時，獲取擬監(jiān)測目標電力設備的實際輸出功率；根據(jù)所述參數(shù)組合和所述實際輸出功率計算擬監(jiān)測目...
								
            
							
            
							
						
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