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          • 本申請公開了一種存儲系統(tǒng),涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,包括主存儲設(shè)備、備存儲設(shè)備、以及至少一條通信鏈路,主存儲設(shè)備可以用于存儲主數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù),備存儲設(shè)備可以用于存儲備數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù),通過至少一條通信鏈路,可以將主數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)和備數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)進...
          • 本申請?zhí)峁┮环N漏液檢測模塊的測試方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì),涉及服務器技術(shù)領(lǐng)域。該測試方法包括:響應檢測到針對漏液檢測模塊的測試指令,解析獲得測試指令中攜帶的待測功能;根據(jù)待測功能,控制基板管理控制組件對復雜可編程邏輯器件中寄存器對應待測功...
          • 本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)軟件開發(fā)測試技術(shù)領(lǐng)域,尤其提供了一種互聯(lián)網(wǎng)軟件開發(fā)用測試裝置,裝置包含網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建子系統(tǒng)通過計算相鄰邏輯鏈之間的差異度,結(jié)合動態(tài)閾值,識別出關(guān)鍵邏輯節(jié)點,形成多層次邏輯鏈網(wǎng)絡(luò);路徑選擇子系統(tǒng)基于多層次邏輯鏈網(wǎng)絡(luò),定義隨機采樣的轉(zhuǎn)...
          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。方法包括:實時獲取第一監(jiān)控組件采集的時序數(shù)據(jù);將時序數(shù)據(jù)分別存儲于第一數(shù)據(jù)源和第二數(shù)據(jù)源;第一數(shù)據(jù)源與第二數(shù)據(jù)源的讀寫速率不同;在接收到查詢指令的情況下,基于查詢指令中目標時序數(shù)據(jù)的時長所屬的...
          • 本發(fā)明涉及語義搜索領(lǐng)域,具體提供了一種實現(xiàn)語義搜索的方法及裝置,具有如下步驟:S1、意圖識別模型訓練;S2、意圖識別校準;S3、進行屬性提取;S4、進行映射。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明能夠顯著提升了資源有限環(huán)境下的語義搜索能力,還特別適用于專業(yè)...
          • 本申請涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種房屋推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法通過獲取用戶觀看特征房屋集信息時的視覺聚焦特征,確定用戶感興趣的目標特征圖像,并獲取用戶觀看目標特征圖像時的情緒參數(shù),確定情緒參數(shù)滿足預設(shè)推薦條件的目標特征...
          • 本申請實施例提供一種故障分析方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及故障分析技術(shù)領(lǐng)域,通過響應于車輛發(fā)生故障告警現(xiàn)象,確定故障告警現(xiàn)象的數(shù)量;然后,響應于故障告警現(xiàn)象的數(shù)量為多個,對多個故障告警現(xiàn)象進行歸類分析,得到至少一個目標故障告警現(xiàn)象集合...
          • 本發(fā)明提供了基于AI的建筑智能化設(shè)計方法及系統(tǒng)。所述方法包括:接收待建設(shè)的目標建筑物的初步電子設(shè)計圖紙、總預算;接收輸入的目標建筑物對應的設(shè)計等級集合;使用AI分析模型對各區(qū)域結(jié)構(gòu)的功能屬性進行分析計算,得出各區(qū)域結(jié)構(gòu)對應的第二設(shè)計等級;基...
          • 本發(fā)明提供了一種用于風電箱變的吊裝仿真方法和仿真裝置,解決現(xiàn)有產(chǎn)品設(shè)計過程中針對吊裝安全性缺少有效量化手段的技術(shù)問題。方法包括:設(shè)置箱變底托的三維模型;設(shè)置底托上吊裝柱的固定位置;根據(jù)吊裝柱和吊具位置設(shè)置吊帶兩端的遠程位置;向底托、吊帶以及...
          • 本發(fā)明涉及擴壓器參數(shù)設(shè)計技術(shù),為解決傳統(tǒng)離心壓縮機擴壓器設(shè)計方法所設(shè)計的擴壓器工況適應性有限、效率低的技術(shù)問題,而提供一種離心擴壓器數(shù)值設(shè)計方法;包括以下步驟:S1:對擴壓器進行初始設(shè)計,確定擴壓器進口直徑、出口直徑、葉片數(shù)、安裝角和葉型;...
          • 本發(fā)明實施例公開了一種永磁電動輪結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法及永磁磁輪,優(yōu)化設(shè)計方法包括以下步驟:有限元仿真構(gòu)造數(shù)據(jù)集;通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合參數(shù)與評價指標間的非線性關(guān)系;通過Nov星鴉算法進行非支配排序生成Pareto前沿;通過主觀賦權(quán)法AHP與熵值法生成各指...
          • 一種基于渦輪葉片表面溫度場反演的離散測溫點分布優(yōu)化方法,通過分析三維渦輪葉片結(jié)構(gòu)并進行基于幾何特征的表面分區(qū)后,在每個區(qū)域進行非均勻熱邊界條件加載與仿真,并基于溫度梯度場計算與測溫點篩選,最終確定測溫點。本發(fā)明結(jié)合數(shù)值仿真、非均勻熱邊界條件...
          • 本發(fā)明為一種低頻電壓互感器設(shè)計方法、低頻電壓互感器、終端及介質(zhì),屬于低頻電壓互感器領(lǐng)域,包括步驟:S1、獲取系統(tǒng)設(shè)計輸入?yún)?shù);S2、基于輸入?yún)?shù)進行磁參數(shù)計算;S3、基于得到的參數(shù),設(shè)計LC補償網(wǎng)絡(luò),計算諧振頻率;S4、選擇繞組導體及絕緣材...
          • 一種VVER核電機組的改進動態(tài)刻棒方法,第一,建立VVER核電機組堆芯物理計算模型及響應函數(shù)計算模型;第二,采用三維時空中子動力學計算捕捉動態(tài)刻棒過程控制棒快速移動的時空特性,獲得動態(tài)棒價值的模擬值;第三,采用三維穩(wěn)態(tài)中子學計算獲得VVER...
          • 本申請屬于分布式技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種面向高性能分布式訓練的稀疏提前張量融合方法。本申請首先獲取每個參數(shù)層在反向傳播過程中生成的多維梯度張量;再將所述多維梯度張量展平為一維梯度張量;之后根據(jù)預設(shè)的稀疏化閾值對所述一維梯度張量進行稀疏化壓縮...
          • 本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)數(shù)據(jù)獲取井間連通強度變化的方法,包括以下步驟:步驟100、獲取注入井和生產(chǎn)井的動態(tài)數(shù)據(jù),基于注入井和生產(chǎn)井的動態(tài)數(shù)據(jù)進行卡爾曼濾波計算;步驟200、對所述注入井和生產(chǎn)井的滲透率場、孔隙度場、壓力場和飽和度場進行實時求...
          • 本發(fā)明涉及海上風電技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種海上風電的發(fā)電性能評價方法及系統(tǒng),采集海上風電場的多組不同源運行數(shù)據(jù)和對應的實時發(fā)電量數(shù)據(jù),得到多組子同源運行數(shù)據(jù)組;根據(jù)代表運行數(shù)據(jù)對子同源數(shù)據(jù)組進行處理,計算海上風電場的子運行數(shù)據(jù)波動評價值;將所有...
          • 本發(fā)明公開了一種基于魚類繁殖需求的生態(tài)調(diào)度方法及應用,屬于水利水電工程環(huán)境保護技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明針對性解決產(chǎn)粘沉性卵魚類保護難題,通過建立種群繁殖特征適應域模型(Ω(pi)),首次將水位變幅(近端因子)與水溫、流速(終端因子)的動態(tài)響應關(guān)系量...
          • 本發(fā)明公開了一種智慧巡防管控方法,涉及智慧巡防技術(shù)領(lǐng)域,智慧巡防管控方法主要包括:根據(jù)巡防資源得到資源數(shù)據(jù)存儲模型;根據(jù)資源數(shù)據(jù)存儲模型,基于最短路徑計算和任務匹配方法得到快速響應警力任務;確認重大警情或安全事件,根據(jù)快速響應警力任務進行應...
          • 本申請?zhí)峁┮环N排水策略的確定方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。該方法包括:獲取目標區(qū)域在第一時間段內(nèi)的動態(tài)信息;其中,動態(tài)信息包括降雨信息和水質(zhì)信息中的至少一種;根據(jù)目標區(qū)域在第一時間段內(nèi)的動態(tài)信息,確定目標區(qū)域在第二時間段內(nèi)的動態(tài)信息;其中,...
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