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								      本發明涉及電線的制備領域，公開了一種加強型架空絕緣電纜，包括四組沿圓周分布的導體，所述導體設置在支撐架內，所述支撐架包括固定芯，所述固定芯外周設置有支撐扣，所述導體穿過支撐扣并相互隔離開，所述固定芯與支撐扣連接處設置有插孔，支撐扣設置在插孔...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種核電廠放射性廢液中富集硼的回收方法，涉及核工業技術領域。核電廠放射性廢液中富集硼的回收方法包括如下步驟：將含富集硼的放射性廢液經膜分離工藝處理，得到透過液；對所述透過液進行蒸餾處理，得到濃縮液；對所述濃縮液進行冷卻結晶，得到富...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及人工智能輔助醫療康復技術領域，尤其涉及一種基于多模態大模型的周圍神經損傷個性化康復系統及方法，包括：特征融合模塊利用時空注意力融合多模態時序數據，構建評估圖譜；個性化生成模塊結合歷史數據與強化學習，生成含虛擬場景參數的方案；交互反...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種動態評估系統，包括數據庫和深度學習模型；數據庫用于實時采集用戶的多個指標，深度學習模型基于多個指標進行預測，預測出對用戶使用的碳酸氫鈉的實時推薦劑量；數據庫包括采集基線指標、信息指標和結局指標；深度學習模型包括預處理單元、X...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種顯示設備及指令發送方法。所述方法包括：在通過近場通信方式連接多個遙控設備的情況下，響應于開啟遙控設備的錄音裝置的觸發操作，讀取遙控設備使用記錄數據；根據遙控設備使用記錄數據從多個遙控設備中選擇至少一個遙控設備；向選擇的遙控設備...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于度量學習的圖像情感標記分布學習方法及系統。該方法包括：獲取圖像情感數據集，并對數據進行預處理以提取圖像特征；基于已標記的圖像情感數據構建三元組集；利用度量學習技術，將圖像特征映射至低維嵌入空間；采用最大熵模型構建標記分布...
								
            
							
            
							
						
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								      一種用于多模態語義分割的混合提示架構融合方法，屬于計算機視覺領域。本發明實現方法為：基于RGB預訓練模型構建多模態嵌入模塊；對于多模態嵌入模塊輸出的初始提示和主干網絡輸入的RGB特征，使用線性映射投影到低秩子空間完成特征對齊，引入混合矩陣將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于3D掃描與AI的智能生態資源評估系統，屬于生態資源技術領域。系統包括三維掃描模塊；綜合信息數據處理模塊；高光譜遙感模塊，高光譜遙感模塊通過捕獲連續的窄波段光譜信息，形成具有高光譜分辨率的二維遙感圖像，結合人工智能AI算法分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于A星算法的綜合能源繪圖系統連線生成方法，包括：將綜合能源繪圖路徑的起始點和終點作為矩形對角點進行向外擴張預設距離，生成搜索區域；對搜索區域進行柵格化處理，生成柵格化搜索區域；根據繪圖區域圖元分布對柵格化搜索區域進行初始化...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像生成技術領域，公開了一種場地圖像繪制方法及電子設備，該方法包括：獲取目標場地上各區域對應的多個輪廓點數據，根據各區域對應的輪廓點數據生成各區域對應的多個輪廓線，按照預設步長對輪廓線進行掃描，獲取掃描線與輪廓線之間的多個交點數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種深度信息確定方法、裝置、飛行器及計算機可讀存儲介質，其中，該方法包括：獲取飛行器的N個拍攝裝置在第一時刻下分別拍攝目標場景得到的N張圖像，目標場景包括目標物體，N大于或等于3；對至少兩個圖像組進行立體匹配，得到目標物體的深度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于3D視覺的光伏支架智能安裝方法，包括：采集環境數據，獲取光伏板反光情況，并基于反光情況調整分體式雙目3D相機的相機參數；對3D點云數據進行體素下采樣和法向量估計，提取光伏支架特征，基于2D平面圖像提取邊緣數據，并進行光伏支...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及焊縫檢測技術領域，尤其涉及核電廠管道焊縫質量檢測方法、裝置、設備及存儲介質，本發明通過底片數字化或數字射線獲取核電廠的管道焊縫區域的焊縫區域圖像，并通過對采集的焊縫區域圖像進行預處理，提升圖像的清晰度和細節表現，進而提高后續缺陷檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種畸變矯正數據處理方法、手動畸變矯正方法及抬頭顯示器。其中，畸變矯正數據處理方法包括：獲取原始畸變參數表和各類型手動矯正操作值；基于原始畸變參數表解析出N個參考點的原始偏移坐標；基于N個參考點的原始偏移坐標和各非旋轉類型操作值，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及財務管理技術領域，尤其涉及一種基于大數據管理的財務數據處理方法及系統。該方法包括以下步驟：獲取財務交易數據集；基于財務交易數據集提取交易特征信息；根據交易特征信息建立基礎特征索引庫；基于基礎特征索引庫分析發票號連續性；根據發票號連...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于一鍵報修的電力系統工單生成方法及裝置，所述方法包括：接收一鍵報修終端發送的報修消息，確定報修消息的發起地址；根據所述發起地址，判斷是否在已上報計劃停電/故障停電信息的區域范圍內：若是，向該報修終端反饋其所在區域正在檢修/...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及風力發電技術領域，具體提供一種風電機組全尾流的速度損失評估方法、裝置、設備及介質，旨在解決現有方法對近尾流的計算結果不準確的技術問題。為此目的，本申請的風電機組全尾流的速度損失評估方法包括：獲取來流風速和風向；基于來流風速和風向確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供具身仿真模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及模型訓練技術領域。所述方法包括：獲取第一訓練數據和第二訓練數據，所述第一訓練數據是在真實環境中采集并經過時空同步處理的多模態數據，所述第二訓練數據是通過數字孿生模型生成的仿真數...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種車輛的動力總成位置的設計方法、裝置、車輛及存儲介質，其中，方法包括：可以獲取車輛在不同的行駛工況下車輪側變化值及動力總成側變化值，以得到等速驅動軸不同工況下或組合工況下固定端及移動端工作夾角，將彈性體在不同工況下位移計算到對驅...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種漏洞評級方法和計算設備，該方法包括：獲取待檢測漏洞信息；通過多個不同類型的模型分別對待檢測漏洞信息進行檢測處理，得到多個檢測結果，多個不同類型的模型中至少包括基于機器學習算法的第一模型，檢測結果用于指示待檢測漏洞信息的風...
								
            
							
            
							
						
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