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								      本發(fā)明適用于地墊領(lǐng)域，公開了老人跌倒告警方法及智能地墊，該方法包括：實時采集智能地墊的表面形變數(shù)據(jù)，生成三維壓力分布時序數(shù)據(jù)，并壓力形變加速度、壓力分布離散度及形變區(qū)域；當(dāng)壓力形變加速度、壓力分布離散度及形變區(qū)域分別滿足第一條件、第二條件和...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種表格信息提取方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取待提取的表格圖像；確定所述表格圖像的所有輪廓和輪廓的父子階關(guān)系，所述輪廓包括表格輪廓和文本輪廓；基于所述表格輪廓、所述文本輪廓以及所述輪廓的父子階關(guān)系確定單元格輪廓；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像分割模型的訓(xùn)練方法、圖像分割方法及裝置，所述方法包括：獲取樣本待處理圖像；樣本待處理圖像包括樣本對象圖像和樣本背景圖像；樣本對象圖像標(biāo)注了樣本對象圖像標(biāo)簽；樣本背景圖像標(biāo)注了樣本背景圖像標(biāo)簽；將樣本對象特征與第一權(quán)重進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光場顯示技術(shù)領(lǐng)域，公開一種軟硬件協(xié)同優(yōu)化的透視混合現(xiàn)實方法及裝置，該方法包括：對透視混合現(xiàn)實光學(xué)系統(tǒng)的透明OLED顯示器的與液晶微透鏡陣列的結(jié)構(gòu)參數(shù)，以及遮擋補償網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練，得到透明OLED顯示器與液晶微透鏡陣列的最佳結(jié)構(gòu)參...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例涉及多媒體技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于動畫庫制作視頻的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法為獲取目標(biāo)畫布元素，目標(biāo)畫布元素為畫布中的需要添加動畫效果的一個元素；從預(yù)設(shè)動畫對象庫中獲取目標(biāo)動畫對象，預(yù)設(shè)動畫對象庫為基于JavaScript...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N視覺定位方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)；所述方法包括：確定相機(jī)的內(nèi)參信息和外參信息；獲取所述相機(jī)輸出的圖像中的視覺識別點；確定所述視覺識別點與設(shè)備設(shè)定的目標(biāo)中心點之間的像素偏差距離；基于所述像素偏差距離、所述內(nèi)參信息和所述外...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種車鉤位置檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，應(yīng)用于視覺檢測技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：采用形態(tài)學(xué)方法對待檢測圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理，確定待檢測圖像對應(yīng)的特征圖像；待檢測圖像中包括車鉤，特征圖像中包括多個第一候選區(qū)域；根據(jù)預(yù)設(shè)的特征篩選條...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N模版生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括：獲取針對承載于目標(biāo)體的樣本對象的初始圖像；所述初始圖像包括所述目標(biāo)體，所述樣本對象包括至少一個對象元素；將所述初始圖像輸入至訓(xùn)練好的檢測模型，得到針對樣本對象中各對象元素的檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI深度學(xué)習(xí)的壓鑄結(jié)構(gòu)件缺陷智能檢測系統(tǒng)和方法，所述智能檢測系統(tǒng)包括用于采集壓鑄結(jié)構(gòu)件的表面圖像和內(nèi)部結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集模塊、用于對采集到的圖像和數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪、歸一化和增強(qiáng)處理的數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、用于識別壓鑄結(jié)構(gòu)件的表面和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于智能信息系統(tǒng)管理領(lǐng)域，具體公開了本發(fā)明的智能推廣系統(tǒng)，融合多源數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、用戶畫像構(gòu)建、推廣策略生成、執(zhí)行監(jiān)控及反饋優(yōu)化等模塊。借助基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的用戶畫像構(gòu)建算法與基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的動態(tài)推廣策略優(yōu)化算法，精準(zhǔn)描繪用戶特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了汽車殘值管理及預(yù)測系統(tǒng)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。收集汽車的外觀圖像，使用YOLO算法進(jìn)行汽車外觀損傷檢測，得到汽車外觀損傷集；建立汽車外觀損傷標(biāo)準(zhǔn)庫與汽車外觀損傷集的關(guān)聯(lián)，評估汽車不同位置的損傷程度，計算汽車損傷折舊率；構(gòu)建并訓(xùn)練...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及物料配置技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種物料配置方法及裝置，該方法包括：確定物料的綜合價值分值，篩選綜合價值分值在第一閾值范圍內(nèi)的物料；對篩選的物料進(jìn)行兼容性校驗，確定物料的整體配置信息；根據(jù)物料的整體配置信息計算評估分值，篩選評估分值在第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明創(chuàng)新提供了基于大數(shù)據(jù)與AI算法的城鄉(xiāng)公交線網(wǎng)優(yōu)化與智能調(diào)度方法，生成站點需求程度；預(yù)設(shè)有公交線路數(shù)量，并獲取站點需求程度，并通過需求策略生成需求頻次，并根據(jù)需求頻次，隨機(jī)生成公交車路徑方案組，所述需求頻次反應(yīng)站點在公交路徑方案組中出現(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及建筑節(jié)能改造技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種會展建筑空調(diào)能耗基準(zhǔn)值的計算方法和裝置。其中，該方法包括：S1、獲取某一時間段內(nèi)每一場會展空調(diào)使用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；S2、對所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，以得到該時間段內(nèi)逐月空調(diào)系統(tǒng)能耗指標(biāo)值；S3、對該時間段內(nèi)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI的新能源汽車壓鑄件工藝參數(shù)智能優(yōu)化方法和系統(tǒng)，所述智能優(yōu)化方法包括以下步驟：（1）數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理；（2）數(shù)字孿生模型構(gòu)建；（3）AI模型訓(xùn)練；（4）工藝參數(shù)優(yōu)化；（5）實時反饋與迭代優(yōu)化；（6）系統(tǒng)集成與自動化控制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種Tensor Core加速的混合精度代數(shù)多重網(wǎng)格解法器實現(xiàn)方法及系統(tǒng)，該方法包括：在AMG解法器設(shè)置階段，對需要參與SpGEMM算法計算的矩陣進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，得到格式轉(zhuǎn)換后的矩陣，并使用Tensor Core進(jìn)行SpGEMM計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于集成學(xué)習(xí)的發(fā)動機(jī)渦輪軸序貫優(yōu)化設(shè)計方法，包括：使用有限元方法進(jìn)行航空發(fā)動機(jī)渦輪軸的參數(shù)化建模，并確定設(shè)計變量；基于渦輪軸結(jié)構(gòu)確定優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)以及約束條件；利用目標(biāo)函數(shù)和約束條件構(gòu)造訓(xùn)練點集，利用訓(xùn)練點集通過集成學(xué)習(xí)算法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向空中發(fā)射平臺的發(fā)射筒多功能整流罩機(jī)構(gòu)設(shè)計方法，包括：確定外形參數(shù)對整流罩表面氣動壓力的影響；基于計算流體力學(xué)建立外形參數(shù)與氣動阻力的映射關(guān)系，從而建立氣動減阻效率與外形參數(shù)的關(guān)系；建立氣動力矩與扭轉(zhuǎn)角度增量的關(guān)系，為后續(xù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N報警閾值計算方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法包括：針對目標(biāo)指標(biāo)，獲取設(shè)備在多個歷史時刻的狀態(tài)檢測數(shù)據(jù)；根據(jù)設(shè)備在多個歷史時刻的狀態(tài)檢測數(shù)據(jù)，確定設(shè)備的混淆矩陣；根據(jù)混淆矩陣，確定設(shè)備的第一損失函數(shù)和第二損失函數(shù)；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于應(yīng)力與物理約束的動力電池SOC預(yù)測方法及系統(tǒng)，該方法包括：在不同外部約束壓力和環(huán)境溫度下，對標(biāo)準(zhǔn)電池進(jìn)行充放電測試，同時設(shè)置不同倍率的充放電條件，采集電池性能數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理；基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建P?BiLSTM模型，并嵌...
								
            
							
            
							
						
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