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								      本發(fā)明公開了一種基于物資領(lǐng)用頻率的倉(cāng)庫(kù)定額管理方法及系統(tǒng)，其包括：獲取并分析倉(cāng)庫(kù)內(nèi)物資的歷史領(lǐng)用記錄數(shù)據(jù)，確定物資的歷史領(lǐng)用頻率數(shù)據(jù)；提取歷史領(lǐng)用頻率數(shù)據(jù)中的特征，并根據(jù)特征和預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建領(lǐng)用頻率預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到領(lǐng)用頻率預(yù)測(cè)數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能物流運(yùn)輸運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)及其方法，涉及物流運(yùn)輸智能化管理技術(shù)領(lǐng)域。通過智能化手段全面優(yōu)化物流運(yùn)輸全流程，在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)測(cè)方面，實(shí)時(shí)采集設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)評(píng)估健康狀況，并通過備用通道或本地緩存確保數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定，無(wú)人車定位模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種基于微電網(wǎng)的充電樁用電調(diào)度方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，包括：將狀態(tài)數(shù)據(jù)、負(fù)載需求和綠能發(fā)電功率定義為狀態(tài)空間，定義動(dòng)作空間包括充電樁功率調(diào)節(jié)指令、儲(chǔ)能充放電控制、主網(wǎng)切換開關(guān)；以最小化主網(wǎng)電價(jià)為目標(biāo)，利用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種結(jié)合遙感圖像的植被分布優(yōu)化方法及系統(tǒng)，包括：首先，通過獲取灌溉區(qū)主要農(nóng)作物在整個(gè)種植周期內(nèi)的遙感圖像，并計(jì)算歸一化植被指數(shù)序列，利用歸一化植被指數(shù)序列，構(gòu)建作物識(shí)別模型對(duì)作物分布進(jìn)行識(shí)別，為準(zhǔn)確的農(nóng)作物...
								
            
							
            
							
						
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								      用于基于提示和其他輸入生成模型生成的數(shù)字內(nèi)容的方法、系統(tǒng)和設(shè)備，包括計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。提示可以是例如用于修改與現(xiàn)有活動(dòng)相關(guān)聯(lián)的數(shù)字內(nèi)容的輸入。提示可以包括自然語(yǔ)言輸入。自然語(yǔ)言提示可以包括例如主題、與即將到來的事件相關(guān)的信息、活動(dòng)的話題等...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種超導(dǎo)量子芯片、量子計(jì)算設(shè)備及量子比特的重置方法。所述超導(dǎo)量子芯片包括：封裝盒、封裝于封裝盒內(nèi)的超導(dǎo)量子電路；超導(dǎo)量子電路包括：讀取信號(hào)線、多個(gè)超導(dǎo)諧振腔、多個(gè)量子比特以及與每個(gè)量子比特分別連接的多根磁通偏置線；多個(gè)量子比特分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種利用最大剪應(yīng)變?cè)隽看_定非對(duì)稱三維潛在滑動(dòng)面的方法。該方法包括：建立地質(zhì)力學(xué)模型并布置等間距垂線和測(cè)點(diǎn)，計(jì)算得到各垂線上剪應(yīng)變?cè)隽孔畲笾档臏y(cè)點(diǎn)位置；對(duì)剪應(yīng)變?cè)隽孔畲笾档臏y(cè)點(diǎn)集合中的測(cè)點(diǎn)，通過迭代確定所有測(cè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)所屬的圓內(nèi)組；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種蒸汽管網(wǎng)狀態(tài)參數(shù)動(dòng)態(tài)響應(yīng)的獲取方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備，涉及熱電能源管理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法通過確定蒸汽管道的進(jìn)出口頻域拓?fù)渚€性約束和頻率響應(yīng)函數(shù)特性，并根據(jù)進(jìn)出口頻域拓?fù)渚€性約束和頻率響應(yīng)函數(shù)特性確定蒸汽管道對(duì)應(yīng)的頻域等效能量流模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種熱力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)模型構(gòu)建方法及裝置，基于換熱器及相關(guān)部件的熱量傳遞、輸運(yùn)和轉(zhuǎn)換過程，確定過程頻域拓?fù)渚€性約束和部件的頻率響應(yīng)函數(shù)特性，構(gòu)建頻域熱量流模型；基于頻域熱量流模型和部件間拓?fù)溥B接關(guān)系，構(gòu)建頻域等效熱量流模型，利用基爾霍夫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于線性變換的公平與隱私保護(hù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法，包括以下主要步驟：S1，構(gòu)建包含參與方服務(wù)器和第三方的聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)；S2，參與方基于本地?cái)?shù)據(jù)訓(xùn)練生成梯度，并通過隨機(jī)子采樣獲得稀疏梯度；S3，采用安全兩方計(jì)算對(duì)稀疏梯度進(jìn)行線性變換，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于XGBoost的臺(tái)區(qū)電壓治理策略優(yōu)化決策方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取臺(tái)區(qū)電壓?jiǎn)栴}數(shù)據(jù)庫(kù)；基于臺(tái)區(qū)電壓?jiǎn)栴}數(shù)據(jù)庫(kù)，建立能反映臺(tái)區(qū)電壓?jiǎn)栴}的特征組；建立臺(tái)區(qū)電壓?jiǎn)栴}集、治理策略集和治理評(píng)價(jià)指標(biāo)集；基于臺(tái)區(qū)電壓?jiǎn)栴}治理的歷史數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)載物安全性檢測(cè)管理系統(tǒng)及方法，涉及運(yùn)載物安全檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明基于運(yùn)載物類型標(biāo)簽選擇傳感器組合，采集運(yùn)載物、車輛和司機(jī)的多模態(tài)傳感數(shù)據(jù)；對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)施加統(tǒng)一時(shí)間戳和空間坐標(biāo)生成時(shí)空關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集；篩選時(shí)空關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種噴氣織機(jī)引緯合成流場(chǎng)速度預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括：在噴氣織機(jī)異形筘內(nèi)設(shè)定監(jiān)測(cè)點(diǎn)，采集異形筘內(nèi)不同型號(hào)主、輔噴嘴合成氣流在監(jiān)測(cè)點(diǎn)速度，并對(duì)采集得到的監(jiān)測(cè)點(diǎn)速度數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，建立標(biāo)準(zhǔn)樣本數(shù)據(jù)集；構(gòu)建KAN?iTransform...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于隧道建設(shè)技術(shù)領(lǐng)域，針對(duì)現(xiàn)有的隧道洞壁位移計(jì)算方法無(wú)法準(zhǔn)確反映超前支護(hù)與圍巖之間的動(dòng)態(tài)相互作用的問題，本發(fā)明提出了基于超前支護(hù)與圍巖相互作用的隧道洞壁位移計(jì)算方法，包括以下步驟：S1、確定計(jì)算假設(shè)和力學(xué)參數(shù)；S2、建立隧道原巖區(qū)和隧...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種方面情感分類中基于理?yè)?jù)選擇的模型解釋方法，該方法采用解釋模塊處理輸入文本，在輸入的內(nèi)容中選擇理?yè)?jù)；ASC模型對(duì)原始輸入以及理?yè)?jù)內(nèi)容進(jìn)行情感極性預(yù)測(cè)，得到Y(jié)I以及YR；通過最大化理?yè)?jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于大數(shù)據(jù)的衛(wèi)星導(dǎo)航數(shù)據(jù)同步系統(tǒng)及方法，涉及衛(wèi)星導(dǎo)航數(shù)據(jù)同步技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取衛(wèi)星導(dǎo)航平臺(tái)在當(dāng)前周期內(nèi)的衛(wèi)星導(dǎo)航同步記錄，分析衛(wèi)星導(dǎo)航同步數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)異常狀態(tài)；分析同步異常類型數(shù)據(jù)中的同步異常類型與導(dǎo)航報(bào)錯(cuò)記錄集之間的類型匹配程度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及教學(xué)綜合應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于通用大模型的教學(xué)綜合應(yīng)用在線系統(tǒng)構(gòu)建方法，教學(xué)綜合應(yīng)用在線系統(tǒng)構(gòu)建方法如下：第一步：需求分析，包括確定目標(biāo)客戶、整合功能需求、確定輔助需求；第二步：系統(tǒng)設(shè)計(jì)，包括建立數(shù)據(jù)庫(kù)、設(shè)計(jì)登錄界面和各個(gè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于北斗衛(wèi)星定位的實(shí)時(shí)位置獲取方法及系統(tǒng)，涉及高精度定位技術(shù)領(lǐng)域，包括：接收北斗衛(wèi)星信號(hào)，獲取原始觀測(cè)值，并獲取精密星歷、鐘差信息以及誤差修正參數(shù)，將獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼與預(yù)處理，根據(jù)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)和誤差修正參數(shù)進(jìn)行位置解算，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖學(xué)習(xí)的多站雷達(dá)信號(hào)分選方法，包括：利用兩個(gè)偵察站對(duì)已知類別的目標(biāo)信號(hào)分別進(jìn)行脈沖數(shù)據(jù)采集，并基于脈沖描述字構(gòu)建對(duì)應(yīng)的脈沖分選數(shù)據(jù)集；基于兩個(gè)偵查站的位置信息計(jì)算時(shí)差窗；指定主站和從站，確定主站和從站對(duì)應(yīng)的到達(dá)時(shí)間鄰接矩...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N逆變器及繼電器失效檢測(cè)方法，在逆變器中，正母線電容和負(fù)母線電容串聯(lián)后連接逆變器的直流端，負(fù)母線電容和逆變器的直流端的連接點(diǎn)連接參考地，逆變電路連接在逆變器的直流端和三相交流端之間。正母線電容和負(fù)母線電容的連接點(diǎn)及逆變電路的中性...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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