<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務
        國際服務
        商標交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及電力設(shè)備運維技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種多級輸電絕緣子狀態(tài)監(jiān)測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。獲取輸電絕緣子參數(shù)并構(gòu)建多級監(jiān)測模型；通過多級監(jiān)測模型采集輸電絕緣子的圖像信息，基于圖像信息對輸電絕緣子進行形態(tài)特征與顏色特征分析，得到一級監(jiān)測結(jié)果...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了EMMC測試技術(shù)領(lǐng)域的一種EMMC全模式TUNE自動調(diào)優(yōu)方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、創(chuàng)建自動測試腳本、配置文件，設(shè)定配置文件中的初始參數(shù)組；步驟S2、通過自動測試腳本執(zhí)行初始化操作；步驟S3、自動測試腳本基于測試參數(shù)組合出對...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了EMMC測試技術(shù)領(lǐng)域的一種結(jié)合PRBS7與時鐘碼型的EMMC壓力測試方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、基于Python創(chuàng)建一自動測試腳本，通過自動測試腳本分別為各總線模式隨機生成一PRBS7序列數(shù)據(jù)以及一時鐘碼型，設(shè)定單次傳輸?shù)臄?shù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于機器學習的增值稅自動計算方法，通過機器學習技術(shù)，實現(xiàn)了增值稅提取過程的自動化，減少了人工干預的必要性，從而有效降低了因人為操作失誤而導致的錯誤率，而通過自動化處理，系統(tǒng)能夠更加高效、準確地完成增值稅的提取工作，極大地提升...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及電力設(shè)備智能監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種隔離開關(guān)動態(tài)數(shù)字孿生建模方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該發(fā)明提出了一種通過精確獲取隔離開關(guān)的電氣參數(shù)與結(jié)構(gòu)參數(shù)，構(gòu)建靜態(tài)模型并建立分合閘運動方程，實現(xiàn)隔離開關(guān)數(shù)字孿生模型的方法。通過設(shè)計正常和異常...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種多目標配煤尋優(yōu)方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括：將每一種單煤的基本參數(shù)作為多目標優(yōu)化配煤模型的自變量；基于每一個所述自變量，構(gòu)建每一個目標函數(shù)變量，并構(gòu)建每一個所述自變量的約束條件；基于每一個所述目標函數(shù)變量和對應的權(quán)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本說明書實施例公開了一種視頻語言模型的微調(diào)訓練方法，該方法在視頻語言模型的文本編碼器和視頻編碼器中加入了相應的文本適配網(wǎng)絡(luò)和視頻適配網(wǎng)絡(luò)，并且文本適配網(wǎng)絡(luò)和視頻適配網(wǎng)絡(luò)中包含結(jié)構(gòu)和模型參數(shù)均相同的共享映射層，可在微調(diào)訓練時保持視頻和文本之間...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本說明書實施例公開了一種模型微調(diào)方法、模型推理方法、裝置、存儲介質(zhì)和設(shè)備，模型微調(diào)方法可以包括：獲取需要保護的提示語集合，確定提示語集合中的各提示語分別對應的虛擬標記，然后基于各虛擬標記生成訓練數(shù)據(jù)集，最后基于訓練數(shù)據(jù)集對大模型進行訓練微調(diào)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種電力現(xiàn)貨的電費收入測算系統(tǒng)、方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述系統(tǒng)包括：確定模塊確定電廠次日日前分時的出清電力數(shù)據(jù)、電網(wǎng)代購市場次日分時的代購電力數(shù)據(jù)及中長期合約總電量；分解模塊基于代購電力數(shù)據(jù)對中長期合約總電量進行分時分解，獲得中...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種煤炭價格預測方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括：獲取目標煤炭的歷史價格，構(gòu)成目標煤炭的實際價格時間序列，對價格時間序列進行影響因素的篩選，構(gòu)成初始時間序列；基于ARAM模型對初始時間序列的線性部分進行預測，基于LSTM模...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于TMC系統(tǒng)的比價方法，所述系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊與用戶展示模塊，采用模塊化設(shè)計，將數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、價格對比和展示等功能模塊分離，提高了系統(tǒng)的擴展性和維護性，通過內(nèi)嵌價格比對和篩選算法，系統(tǒng)可以實時分析并推薦具...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及包裝圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于AIGC的可定制化文創(chuàng)包裝設(shè)計系統(tǒng)，包括以下模塊：數(shù)據(jù)輸入模塊，用于接收用戶輸入的文創(chuàng)主題、文化元素偏好及包裝規(guī)格參數(shù)；文化元素數(shù)據(jù)庫，存儲多維度文化符號數(shù)據(jù)，包括紋樣、色彩譜系、歷史典故及語義關(guān)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種圖像渲染方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取原始圖像；初始化第一數(shù)量的第一高斯原語，得到各初始化后的第一高斯原語，第一數(shù)量小于預設(shè)最大高斯原語數(shù)量；基于各初始化后的第一高斯原語，確定當前渲染圖像，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種三維城市模型自動生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及城市模型技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于目標城市對應的城市地圖數(shù)據(jù)構(gòu)建目標城市對應的初始三維城市模型；獲取用戶輸入的提示指令，并將提示指令輸入至城市多模態(tài)大語言模型，得到城市多模態(tài)大語...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種輸變電設(shè)備的數(shù)據(jù)融合方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括通過傳感器獲取輸變電設(shè)備數(shù)據(jù)，基于高斯濾波器提取多尺度視覺特征集；通過主成分分析法對激光點云數(shù)據(jù)進行擬合，生成多尺度點云特征集，并通過最近鄰搜索算法進行特征匹配；將視覺圖像...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于多層特征融合與決策的遙感圖像場景分類方法，具體為：獲取遙感圖像數(shù)據(jù)集并按比例劃分為訓練樣本和測試樣本；對遙感圖像數(shù)據(jù)集進行預處理；采用改進的EfficientNet B0卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取中層特征和深層特征；設(shè)計中層特征增...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及訓練教學技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種運動訓練動作教學系統(tǒng)。所述系統(tǒng)包括訓練數(shù)據(jù)采集模塊、學員動作差異分析模塊、學員訓練教學模塊以及示范教學反饋調(diào)整模塊，可通過在學員對應的運動裝備配置慣性傳感器并實時采集對應的訓練動作姿態(tài)以及加速度數(shù)據(jù)，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于語言的復合手術(shù)室交互方法和裝置，其中方法包括：獲取復合手術(shù)室中手術(shù)醫(yī)生語音對應的手術(shù)轉(zhuǎn)寫文本；基于手術(shù)轉(zhuǎn)寫文本進行手術(shù)意圖識別，并基于手術(shù)醫(yī)生意圖，控制復合手術(shù)室中的手術(shù)設(shè)備采集手術(shù)轉(zhuǎn)寫文本中手術(shù)醫(yī)生意圖所對應的手術(shù)患者影...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種護理記錄的生成方法、裝置、設(shè)備和可讀存儲介質(zhì)，涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域。包括：采集目標患者的護理相關(guān)數(shù)據(jù)；所述護理相關(guān)數(shù)據(jù)包括所述目標患者的生命體征數(shù)據(jù)、輸入數(shù)據(jù)、所述目標患者的圖像數(shù)據(jù)和所述目標患者的檢測報告數(shù)據(jù)；對所述護理相關(guān)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及電池技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了電池、電池組件及用電裝置，該電池包括電極、隔膜和粘合層，所述粘合層位于相鄰的所述電極和所述隔膜之間，所述粘合層的孔隙率為38％～76％。該電池中電芯的整齊度高，整形工藝方便，短路率低，且循環(huán)性能較佳。
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	162
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
日本道色综合久久影院|
亚洲国产精品va在线观看香蕉|
中文字幕精品亚洲字幕资源网|
狠狠躁18三区二区一区|
牛鞭伸入女人下身的真视频|
免费无码不卡中文字幕在线|
成人性生交大片免费看r链接|
国产精品无码不卡一区二区三区|
亚洲成av人片天堂网久久|
欧美国产综合欧美视频|
内射巨臀欧美在线视频|
欧美日韩亚洲一区二区三区一
|
国产品无码一区二区三区在线|
大片视频免费观看视频|
亚洲色欲在线播放一区|
51久久国产露脸精品国产|
亚洲va综合va国产产va中文|
久久亚洲精品无码gv|
久久99精品久久久久久清纯|
日韩精品国产中文字幕|
亚洲无人区码suv|
美女视频黄频大全免费|
久久99精品久久久久久9|
久久天天躁狠狠躁夜夜爽|
亚洲一区二区三区|
国产网友愉拍精品视频手机|
日本无遮挡吸乳呻吟视频|
人妻aⅴ中文字幕无码|
AV人摸人人人澡人人超碰|
老司机午夜免费精品视频|
亚洲日韩av无码|
久久久久久午夜成人影院|
中文www新版资源在线|
日韩一区在线中文字幕|
强迫大乳人妻中文字幕|
精品一区二区三区无码免费视频|
成人午夜高潮免费视频在线观看
|
老色鬼在线精品视频|
202丰满熟女妇大|
色偷偷人人澡人人添老妇人|
久久精品国产精品青草app|