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          • 本發明涉及人工智能技術領域,具體提供了一種知識庫智能分析方法及系統,基于Streamable Http協議,首先,定期抽取業務系統中數據形成內部知識庫,并對數據進行預處理,然后提供模型調用、模型微調、向量化處理和采用自適應微調算法,之后,進...
          • 本發明公開了基于城市更新改造的運營場景重建數據采集方法及系統,包括如下步驟:步驟一:捕獲場景圖像;步驟二:對場景圖像進行實時環境感知,檢測出待重建物體,并重建其三維表示數據;步驟三:基于三維表示數據和預設距離閾值,確定重建目標;步驟四:根據...
          • 本發明提供了一種基于的FAR Pl anner全局路徑規劃算法的機器人導航方法,包括以下步驟:如具有已知地圖數據則檢測是否存在動態障礙物移開,若是則根據局部可視圖進行導航,導航結束時將該局部可視圖更新至地圖數據,若否則根據歷史軌跡數據進行導...
          • 本發明公開了一種減污降碳型的農業面源污染的凈化方法,具體涉及環保領域,包括監測區域劃分、凈化數據采集、凈化數據分析以及綜合分析。本發明通過構建四維監測體系同步量化污染物去除與碳截留過程,精準解析農業面源系統的物質能量流動規律,彌補傳統技術碳...
          • 本發明公開了一種農產品種植規劃方法及系統,方法包括獲取目標種植區域的多維度數據,基于多維度數據計算可種植農作物的與目標種植區域的綜合適配度,根據綜合適配度選取目標農作物;獲取目標農作物的預測產量,基于預測產量,計算預測收益;深度融合綜合適配...
          • 本發明公開了抽水蓄能電站洞外控制網構建方法、系統、設備和介質,涉及點位數據處理技術領域,根據洞外地形特征,通過獲取多源地形數據,將多個因素集成到一個統一的評估框架中,為控制網布局提供了全面的參考依據,并且考慮地形特征和多因素權重,進行控制網...
          • 本發明公開了一種基于多智能體技術的大型灌區節水數字調度方法;方法通過采集灌區內的全要素數據信息,包括水文水質、植物蓄水灌溉、土壤墑情和氣象監測等,并更新到預先建立的反應型多智能體網絡中;所述反應型多智能體網絡由多個智能體組成,它們之間數據信...
          • 本發明公開了基于深度學習的水利工程安全風險預警方法,S1、獲取高流速回注井的監測數據,并進行歸一化處理;S2、基于凱萊流形模糊推理算法,構建模糊邏輯推理模型,確定初始推理路徑;S3、基于滲流拉格朗日優化模型,在高維凱萊流形空間內優化推理路徑...
          • 本發明提供一種復雜氣象環境下飛行器數字孿生態勢推演與風險評估方法,屬于數據處理技術領域,該復雜氣象環境下飛行器數字孿生態勢推演與風險評估方法包括采集處理天氣數據,涵蓋風向、風速等參數;獲取飛行器性能參數并建庫;輸入解析飛行計劃。通過建立包含...
          • 本發明屬于水資源監測的技術領域,具體為一種基于自動監測網的城市水環境質量評價考核方法,包含水質監測模塊,參數預處理模塊,綜合質量計算模塊,水質分析模塊,長效管理模塊和閉環優化模塊;本發明通過生態影響動態分配參數權重,避免傳統固定權重導致的評...
          • 本發明公開了一種基于市場智能推廣調研營銷的數據分析管理系統,本發明涉及市場營銷數據管理技術領域。該基于市場智能推廣調研營銷的數據分析管理系統,通過設置有對多渠道數據進行提取分類,提取數據設定用戶層級劃分和意向優先級的評判確定出受眾的產品類型...
          • 本發明公開了基于多智能體強化學習的農業物聯網系統及其方法,涉及農業管理技術領域,數據采集模塊,用于設置數據采集的設備監測組;人員動態管理模塊,用于建立三維空間坐標系,通過定位裝置標記人員動向,并監管重要區域的安全;種植動態規劃模塊,用于建立...
          • 本發明提供了一種用于新能源基地的容量配置的方法,包括搭建所述新能源基地相關的模型。設置與所述新能源基地模型相關的初始數據、第一運行成本。根據所述初始數據、第一運行成本,計算所述相關模型的第一容量配置。分析所述第一容量配置數據得到評估結果,完...
          • 本申請涉及知識追蹤技術領域,尤其涉及一種基于多模態輔助信息抽取的知識追蹤方法和系統,方法包括獲取學習交互數據、包含試題的圖文信息的試題數據和各個試題對應的逐步求解過程,進行輔助特征抽取得到輔助信息集合;構建基于輔助信息集合嵌入的知識追蹤模型...
          • 本發明公開了激勵新就業群體參與社區治理的系統及方法,屬于智慧社區級社區治理技術領域,本發明要解決的技術問題為如何激勵外賣員、快遞員參與到基層治理中,將這一群體轉化為社區治理的“移動眼睛”和“即時信息源”,技術方案為:包括用戶端、社區管理平臺...
          • 本申請公開了一種基于改進YOLOv8n模型的鋼絲繩缺陷檢測方法及裝置,涉及圖像識別領域,方法包括:將待檢測的鋼絲繩圖像作為輸入,利用訓練好的改進YOLOv8n模型,得到鋼絲繩缺陷檢測結果;其中,改進YOLOv8n模型包括改進骨干網絡和改進頸...
          • 本申請公開了一種基于改進YOLOv8n?seg模型的鋼索表面磨損檢測方法及裝置,涉及鋼索表面磨損檢測領域,該方法包括采集鋼索表面圖像并標注真實磨損區域與程度,構建磨損圖像數據集;改進YOLOv8n?seg模型結構,以自適應核卷積模塊替代主干...
          • 本發明屬于水下圖像處理和裂縫檢測技術領域,具體說是一種水電站大壩水下裂縫圖像定位方法,包括以下步驟:采集大壩表面裂縫的圖像數據并獲取關鍵圖像;對采集到的水下圖像進行預處理,采用基于YOLOv9的裂縫目標檢測網絡對預處理后的圖像進行裂縫區域的...
          • 本發明涉及圖像技術領域,尤其是涉及一種基于深度學習和邊緣檢測的圖像矢量化方法及系統,所述方法,包括獲取家電模塊的圖像數據,并對獲取的圖像數據進行預處理;將預處理后的圖像數據作為輸入構建邊緣檢測模型,對邊緣檢測模型輸出的邊緣概率圖進行優化處理...
          • 本發明公開一種基于物理散射模型引導的SAR圖像生成方法,包含物理引導的特征調制、屬性散射中心特征約束及生成網絡訓練。物理引導的特征調制通過設計多尺度注意力模塊PMA,將俯仰角參數化編碼與多尺度卷積融合,動態增強關鍵散射特征,補償俯仰角變化導...
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