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								      本發(fā)明屬于醫(yī)用材料技術領域，公開了一種抗菌硅膠及其制備方法和應用。該抗菌硅膠包括硅膠基底，以及在硅膠基底表面的共聚物涂層；共聚物涂層接枝聚六亞甲基胍雙胍；共聚物涂層的組成包括丙烯酸異辛酯結構和馬來酸酐結構。本發(fā)明的抗菌硅膠具有良好的抗菌性能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種變增益的熱連軋AGC速度補償方法，涉及熱連軋自動化控制技術領域。該方法首先L2設定相鄰兩軋機的出口厚度、速度和活套目標角度，下游軋機咬鋼后兩軋機之間活套起套，下游軋機AGC在每個掃描周期調(diào)節(jié)并記錄下游軋機輥縫si+1...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于白芍多糖鐵的生物代謝調(diào)節(jié)劑及其制備方法與應用，制備方法如下：將白芍多糖和檸檬酸三鈉完全溶解于純水中，磁力攪拌下緩慢加入三氯化鐵溶液，同時滴加氫氧化鈉溶液，至反應完成后，離心取上清，加入無水乙醇于以析出白芍多糖鐵。離心取沉淀，重復三次...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種氟橡膠用的復合硫化體系及其制備與應用，所提供的復合硫化體系包括以下結構式(I)和(II)中至少一種化合物：
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及建筑塑料模板檢測技術領域，提供了一種建筑塑料模板墻檢測裝置，包括熱水箱和檢測架，檢測架上依次設置撈取單元、對中單元、尺寸測量單元和變形測量單元，熱水箱設置在檢測架前端，對中單元上方設置支撐板，撈取單元撈取熱水箱內(nèi)的模板墻至支撐板，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于生化反應動力學與化學測量領域，公開了一種全發(fā)酵周期淀粉水解超快反應動力學測量裝置及其測量方法。本發(fā)明采用高重復頻率超快激光器作為探測光源，能夠持續(xù)捕捉反應體系中飛秒量級的超快生化反應動力學行為，通過波形整形器對探測光源進行了抖動抑...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種與腦膠質瘤相關的正離子唾液代謝物標志物、產(chǎn)品及其應用，涉及生物醫(yī)藥領域。所述正離子唾液代謝物標志物包括單亞油酸甘油酯、1?棕櫚酸?2?油酸?3?亞油酸甘油酯、2,6?二甲氧基苯酚、20?羥基花生四烯酸、3,5?二羥基苯甲醇、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種對線路負載率靈敏度指標的斷面功率越限預警的方法及系統(tǒng)，其中方法包括：讀取電網(wǎng)狀態(tài)，選取關注斷面的線路狀態(tài)，確定各組成線路的有功功率Pi和額定功率PiN；基于各組成線路的有功功率P<...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于用電信息采集數(shù)據(jù)分析電壓互感器計量誤差方法，所述方法包括，步驟1，建立明確量對電壓互感器的角差和比差的影響模型，步驟2，用信號采集裝置對電壓互感器的計量數(shù)據(jù)進行實時采集；步驟3，由信號采集裝置對實時采集的數(shù)據(jù)做出數(shù)據(jù)模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于探地雷達的管線深度及半徑估計方法，本發(fā)明能夠實現(xiàn)從管線回波圖像中一次性全面提取管線的位置、深度和半徑信息，從而為實際工程應用提供技術支持。尤為重要的是，本發(fā)明能夠同時精確獲取管線的深度和半徑信息，這一點在現(xiàn)有技術中是難以...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢隽艘环N基于人機共融策略的外骨骼系統(tǒng)助力控制方法及裝置，該方法包括：通過多種類型的設備采集人體和外骨骼系統(tǒng)的基礎運動數(shù)據(jù)，初始化外骨骼系統(tǒng)的運動狀態(tài)；基于基礎運動數(shù)據(jù)構建人機共融動力學模型；以人機共融動力學模型為基礎，通過EKF算法...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于PLM系統(tǒng)的搜索方法，包括以下步驟：首先用戶在搜索框中輸入關鍵詞，PLM系統(tǒng)動態(tài)顯示匹配結果，顯示匹配的分類和數(shù)量；用戶先點擊預覽按鈕，對匹配結果進行預覽，顯示符合關鍵字的類型及匹配數(shù)量，然后用戶點擊切換按鈕，通過切換不同分類以得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種資源更新方法、電子裝置、存儲介質及程序產(chǎn)品，應用于計算機技術領域。方法包括獲取車輛系統(tǒng)中的待更新應用的資源包，基于資源包，更新所述待更新應用。可實現(xiàn)車輛系統(tǒng)中應用和應用之間的隔離，快速獲取待更新應用的資源包，基于已獲取的資源...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于分布式內(nèi)存的流水線檢查點實現(xiàn)與故障恢復方法及系統(tǒng)，屬于跨中心流水線技術領域。所述方法包括：將跨數(shù)據(jù)中心流水線劃分為若干個子流水線，并分別在集群中對應的數(shù)據(jù)中心上執(zhí)行；在子流水線執(zhí)行結束時，獲取當前檢查點的Arrow格式數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種用戶界面元素識別方法、裝置、設備以及存儲介質，該方法包括：對資源文件、代碼文件和資源請求信息進行解析得到至少一個第一目標元素標識和對應的第一目標元素屬性信息；對加載完成的用戶界面進行畫面截取得到用戶界面圖像，對用戶界面...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開屬于數(shù)據(jù)處理技術領域，涉及一種數(shù)據(jù)采集方法、裝置、介質及電子設備。該方法包括：獲取當前打開的網(wǎng)頁頁面的頁面元素以及與網(wǎng)頁頁面對應的標記數(shù)據(jù)，并利用標記數(shù)據(jù)標記對應的頁面元素；按照目標格式保存頁面元素，目標格式包括網(wǎng)頁頁面的頁面標識和元...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于人工智能的企業(yè)碳足跡高效追蹤和計量的系統(tǒng)，涉及環(huán)境保護技術領域，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，通過物聯(lián)網(wǎng)設備和傳感器實時采集企業(yè)運營中的能源消耗、物流運輸、廢棄物處理及辦公活動數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)傳輸模塊，采用加密通信協(xié)議和低功耗廣域網(wǎng)技術傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種放射源搜尋方法與系統(tǒng)，屬于機器人搜尋技術領域，所述方法包括：構建搜尋環(huán)境對應的柵格地圖；基于所述柵格地圖，利用傳感器觀測放射源的輻射數(shù)據(jù)，得到觀測數(shù)據(jù)；利用改進后的粒子濾波算法對觀測數(shù)據(jù)進行處理，以估計放射源位置；根據(jù)估計出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及氣候數(shù)據(jù)處理技術領域，公開了一種氣候數(shù)據(jù)校正方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取第一待訂正數(shù)據(jù)；對第一待訂正數(shù)據(jù)進行第一篩選操作，得到第一篩選結果，并生成三通道特征數(shù)據(jù)；將三通道特征數(shù)據(jù)輸入預先訓練好的第一訂正網(wǎng)絡模型中，獲取三通道特征數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于Python和Mayavi的公路勘測領域數(shù)據(jù)處理方法，實測特征點，整理為三維特征線和特征點數(shù)據(jù)；根據(jù)項目是否具備LiDAR點云數(shù)據(jù)，采用不同策略生成分幅范圍框并通過緩沖區(qū)分析確定最終分幅范圍；利用Python對特征點和特...
								
            
							
            
							
						
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