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          • 本發(fā)明涉及航路規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,具體提供一種考慮區(qū)域威脅的直升機(jī)航路規(guī)劃方法及系統(tǒng),包括:構(gòu)建基礎(chǔ)模型,所述基礎(chǔ)模型包括地形環(huán)境模型、威脅模型、地形約束模型、直升機(jī)運動學(xué)約束模型和基于控制點的航路規(guī)劃模型;獲取當(dāng)前區(qū)域的歷史襲擊記錄數(shù)據(jù),并根據(jù)...
          • 本發(fā)明涉及分布式光纖傳感技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于LFM信號FrFT變換的拉曼分布式光纖傳感裝置和方法,包括以下步驟:通過p階FrFT變換后的LFM信號驅(qū)動脈沖光調(diào)制器,使其向傳感光纖輸出LFM脈沖激光信號;采集傳感光纖中L位置處的拉曼后向散...
          • 本發(fā)明公開了一種基于磷酸鐵鋰電池充電末端特性的SOC修正算法,極大降低了電池由于缺乏定標(biāo)數(shù)據(jù)或者定標(biāo)不準(zhǔn)確問題導(dǎo)致的SOC偏差大的問題發(fā)生概率,解決了磷酸鐵鋰項目在限制95%或98%時,因為SOC無法觸發(fā)滿充修正導(dǎo)致SOC誤差超出技術(shù)要求的...
          • 本申請適用于器具測試領(lǐng)域,提供一種程序控制方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),其中方法包括:檢測電路板中發(fā)熱體引腳接入的第一電阻值;基于所述第一電阻值與配置電阻區(qū)間的數(shù)值關(guān)系,從測試程序及正式程序中確定目標(biāo)程序;所述配置電阻區(qū)間為基于測試架提供的測...
          • 本發(fā)明提供了一種基于拓?fù)渎窂斤L(fēng)險評估的動態(tài)場景無人機(jī)自主避障方法,本發(fā)明不基于移動障礙物進(jìn)行建模,而是通過考慮拓?fù)渎窂降淖兓瑢W⒂谒x路徑的全局安全性,通過計算出的當(dāng)前軌跡風(fēng)險超過某個閾值時觸發(fā),使對障礙物的響應(yīng)更加及時,增強(qiáng)了對動態(tài)障礙...
          • 本發(fā)明專利申請?zhí)峁┝艘环N機(jī)器人集群的協(xié)同工作方法和系統(tǒng),包括:將全局任務(wù)分解成多個子任務(wù),將子任務(wù)分發(fā)給機(jī)器人集群中的機(jī)器人;基于機(jī)器人接收的子任務(wù)和全局動態(tài)障礙物概率分布圖,實時生成抗沖突路徑;當(dāng)存在機(jī)器人檢測到運行障礙時,根據(jù)機(jī)器人集群...
          • 本發(fā)明提供了一種適用于分組式星載加熱器驅(qū)動控制電路,該電路包括:電平轉(zhuǎn)換電路、譯碼電路、觸發(fā)電路、PMOS管驅(qū)動電路、NMOS管驅(qū)動電路、狀態(tài)采集電路。譯碼電路接收FPGA輸出的并行總線指令,選通輸出高電平信號到觸發(fā)電路的輸入端,電平轉(zhuǎn)換電...
          • 本申請公開了一種推薦方法及其裝置,屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括在顯示第一頁面的情況下,根據(jù)用戶操作電子設(shè)備的操作信息和電子設(shè)備的設(shè)備信息,確定用戶操作電子設(shè)備遇到的問題類型;通過語義模型,根據(jù)問題類型、操作信息和設(shè)備信息,確定與第一頁面...
          • 本發(fā)明提出了一種業(yè)務(wù)系統(tǒng)變更方法及裝置,涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取業(yè)務(wù)系統(tǒng)變更申請及業(yè)務(wù)系統(tǒng)監(jiān)控數(shù)據(jù);確定業(yè)務(wù)系統(tǒng)變更申請的類型;確定變更要素及變更要素對應(yīng)的權(quán)重;利用六西格瑪準(zhǔn)則,根據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)監(jiān)控數(shù)據(jù)及歷史業(yè)務(wù)系統(tǒng)變更數(shù)據(jù)庫,對...
          • 本發(fā)明主要用于衛(wèi)星通信及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提供一種基于衛(wèi)星通信的模型訓(xùn)練方法、設(shè)備及系統(tǒng),該方法包括:從地面站接收全局模型和當(dāng)前訓(xùn)練輪次;利用本地數(shù)據(jù)集對全局模型進(jìn)行訓(xùn)練;當(dāng)對全局模型進(jìn)行訓(xùn)練的次數(shù)達(dá)到當(dāng)前訓(xùn)練輪次時,輸出局部模型以及...
          • 本發(fā)明涉及BIM三維工廠設(shè)計中模型對象屬性報料技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于三維工廠設(shè)計對象快速設(shè)置不報料屬性的方法及系統(tǒng),包括通過運行程序,通過復(fù)選框有選擇性的對工作空間內(nèi)特定對象實現(xiàn)一鍵設(shè)置不報料屬性;通過鼠標(biāo)選擇單個或多個對象,激活程序,...
          • 本發(fā)明公開了山區(qū)大跨斜拉橋施工期風(fēng)致振動控制方法,包括:獲取施工地點平均風(fēng)速剖面,構(gòu)建施工地點的脈動風(fēng)速自功率譜模型及相干函數(shù)模型;提取廣義傳遞函數(shù)和相關(guān)性折減因子,對脈動風(fēng)速自功率譜模型及相干函數(shù)模型進(jìn)行修正;根據(jù)施工地點修正后的脈動風(fēng)速...
          • 本申請公開了一種地下外墻結(jié)構(gòu)的設(shè)計參數(shù)優(yōu)化方法及其裝置、設(shè)備和介質(zhì),涉及外墻結(jié)構(gòu)設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:基于地下外墻結(jié)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)有限元模型和不同邊界約束條件進(jìn)行建模得到不同的邊界約束模型;分別對不同的邊界約束模型進(jìn)行有限元分析得到不同邊界約束...
          • 本發(fā)明提供了一種用于加力燃燒室進(jìn)口的氣流余弦角模擬裝置葉片設(shè)計方法,包括:根據(jù)試驗工況,獲取渦輪加力燃燒室出口沿徑向高度分布的葉片初始余弦角數(shù)據(jù);對葉片初始余弦角數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,去除誤差超過設(shè)定值的數(shù)據(jù)點,獲得二維葉片的余弦角數(shù)據(jù);根據(jù)二維...
          • 本發(fā)明公開了一種三段式煤電汽輪機(jī)組設(shè)計方法、煤電汽輪機(jī)組以及運行方法,包括以下步驟:S1,先確定機(jī)組的調(diào)峰目標(biāo)負(fù)荷K,再計算機(jī)組最大通流G;將總通流分為第一通流和第二通流;第一通流和第二通流的通流比例為K:G?K;S2,根據(jù)通流比例以及汽缸...
          • 本申請公開了一種導(dǎo)航系統(tǒng)模塊平整度提升方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及PCB及其PCBA制作加工技術(shù)領(lǐng)域,包括:通過獲取導(dǎo)航系統(tǒng)模塊對應(yīng)的基礎(chǔ)信息,上述基礎(chǔ)信息包括設(shè)計信息和模塊信息,根據(jù)板材尺寸處理策略、油墨分布處理策略以及拼板方式處理策略對...
          • 本申請?zhí)峁├修D(zhuǎn)站的智能選址方法、系統(tǒng)、裝置和介質(zhì),涉及智能選址技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取垃圾中轉(zhuǎn)站選址的相關(guān)數(shù)據(jù);相關(guān)數(shù)據(jù)包括土地利用數(shù)據(jù)、水源及自然保護(hù)區(qū)分布數(shù)據(jù)、交通路線數(shù)據(jù)、地形坡度數(shù)據(jù)和現(xiàn)有垃圾管理設(shè)施數(shù)據(jù);利用地理信息系統(tǒng),對相...
          • 本發(fā)明屬于耕地質(zhì)量管理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種耕地質(zhì)量評估方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),查詢云平臺提供的耕地日志和特征數(shù)據(jù)及其他環(huán)境數(shù)據(jù),對耕地日志和特征數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)操作,輸出評估參照庫;對評估參照庫進(jìn)行過濾處理,獲取滿足過濾的評估耕地和耕...
          • 本申請公開了一種基于CNN?LSTM?Attention模型的考慮用戶差異化舒適度的空調(diào)負(fù)荷調(diào)度方法及裝置,涉及電力系統(tǒng)調(diào)度運行控制技術(shù)領(lǐng)域。本申請利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取樓宇拓?fù)涞木植靠臻g特征,將樓宇標(biāo)準(zhǔn)化,有效捕捉相鄰區(qū)域的相互作用,同時引...
          • 本發(fā)明公開了基于電網(wǎng)基建投資計劃模型的財務(wù)支出行為異常預(yù)測方法,涉及電網(wǎng)基建技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明采用通過全面識別電網(wǎng)基建項目中的各類風(fēng)險因素,并運用科學(xué)的風(fēng)險評估模型進(jìn)行量化評估,提高預(yù)測的準(zhǔn)確性,并且可以在項目前期及時發(fā)現(xiàn)的潛在的財務(wù)支出異常...
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