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								      本發(fā)明涉及汽車檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了靠近車輛正面及側(cè)面的弱勢道路測試設(shè)備，包括拍攝組件和檢測組件，所述拍攝組件設(shè)于座艙內(nèi)，所述檢測組件設(shè)于車輛正前方，所述檢測組件包括移動結(jié)構(gòu)、升降結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)記錄結(jié)構(gòu)和標記柱，所述移動結(jié)構(gòu)設(shè)于標記柱下側(cè)，所...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種保溫杯表面沖壓LOGO缺陷視覺檢測裝置及方法，涉及視覺檢測技術(shù)領(lǐng)域，該裝置包括旋轉(zhuǎn)機構(gòu)，用于驅(qū)動保溫杯繞其軸線以設(shè)定角速度自轉(zhuǎn)；工業(yè)線掃相機，其光軸與保溫杯回轉(zhuǎn)軸線平行布置，用于在保溫杯旋轉(zhuǎn)時采集保溫杯的表面圖像；面陣光源，...
								
            
							
            
							
						
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								      基于特異標記物的ICH預(yù)后預(yù)測和/或診斷方法，該方法通過檢測樣品中的特異標記物濃度，作為判斷ICH預(yù)后風(fēng)險的條件或條件之一；所述特異標記物為以下M1?M10中的一種或多種標志物的蛋白或磷酸化多肽或其組合：M1：S15?RTN4；M2：S62...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種觸電故障檢測定位方法及裝置，通過獲取分布式光伏多點接入的低壓配電網(wǎng)在相鄰兩個周期的多個不同節(jié)點的剩余電流和重復(fù)接地點電流；提取出剩余電流的基波幅值和重復(fù)接地點電流的基波幅值，進而確定該雙電流的突變比值；結(jié)合系統(tǒng)正常運行時的動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于聲傳感器的無人機實時定位裝置，包括底座，底座上安裝支架，支架上安裝三根懸臂，懸臂端部安裝旋轉(zhuǎn)拾音裝置，旋轉(zhuǎn)拾音裝置包括安裝于懸臂端部的步進電機，步進電機連接旋轉(zhuǎn)臂，旋轉(zhuǎn)臂兩端分別安裝聲音傳感器A和聲音傳感器B，旋轉(zhuǎn)拾音裝置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)搜索中心的測月雷達層位追蹤方法，解決了現(xiàn)有方法對人工經(jīng)驗依賴性強、處理效率低，以及因月壤非均勻性干擾導(dǎo)致的假層位誤判率高的問題。包括以下步驟：對雷達信號進行希爾伯特變換提取包絡(luò)；基于歷史層位數(shù)據(jù)，通過高斯加權(quán)平均預(yù)測...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種全局重定位方法、裝置及車輛，所述方法包括：獲取車輛當前所處的目標場景；基于目標場景，確定出與目標場景對應(yīng)的場景參數(shù)；根據(jù)場景參數(shù)、設(shè)定的位置搜索范圍以及設(shè)定的角度搜索范圍，確定出車輛的目標搜索范圍；基于目標搜索范圍，在車輛的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種彈性模型全機風(fēng)洞試驗姿態(tài)控制平臺，通過狀態(tài)空間方程程序面板計算系統(tǒng)狀態(tài)空間方程的參數(shù)矩陣，得到下一時刻的狀態(tài)導(dǎo)數(shù)；積分和擴維處理下一時刻的狀態(tài)導(dǎo)數(shù)，得到LQR控制律狀態(tài)空間模型，利用控件處理LQR控制律狀態(tài)空間模型、Q矩陣和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能工業(yè)制造及自動化技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種紙箱生產(chǎn)動態(tài)調(diào)節(jié)控制系統(tǒng)及其紙箱生產(chǎn)動態(tài)調(diào)節(jié)方法，系統(tǒng)通過多源數(shù)據(jù)感知、邊緣智能計算、混合模型預(yù)測與跨工序協(xié)同控制，解決傳統(tǒng)紙箱生產(chǎn)中參數(shù)滯后、工序耦合干擾、質(zhì)量追溯困難等難題。
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種車輛及其控制方法和控制裝置、計算機可讀存儲介質(zhì)，所述方法包括：接收用戶位于車輛外發(fā)出的自然語言指令；獲取車輛的狀態(tài)信息，并將自然語言指令和狀態(tài)信息輸入至預(yù)先構(gòu)建的大語言模型，以輸出控制車輛的目標控車指令；基于預(yù)設(shè)驗證方式對目...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供的通信方法、電路及集成電路芯片，該方法包括：接收第一設(shè)備通過cJTAG接口發(fā)送的第一數(shù)據(jù)信號和第一時鐘信號；第一數(shù)據(jù)信號和第一時鐘信號均為具有cJTAG協(xié)議格式的信號；基于與第一設(shè)備之間的同步時鐘信號，對第一數(shù)據(jù)信號和第一時...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種軟件代碼與需求追蹤關(guān)系的建立方法及系統(tǒng)，涉及計算機、軟件工程技術(shù)，包括：將中文需求與代碼注釋翻譯為英文，并基于指定規(guī)則分離代碼邏輯與注釋文本；將預(yù)處理后的中文需求、代碼邏輯以及注釋文本進行詞嵌入，以獲得嵌入的語義向量表示；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于多智能體的空氣動力學(xué)任務(wù)處理方法及裝置，涉及飛行器仿真設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取用戶輸入的任務(wù)目標和工況參數(shù)；基于多智能體系統(tǒng)中每個智能體分組的能力，基于所述任務(wù)目標生成多個子任務(wù)；將所述多個子任務(wù)分配給所述多智能體系...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其是提供一種運動員狀態(tài)信息展示方法、設(shè)備、介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。上述運動員狀態(tài)信息展示方法包括：在檢測到當前比賽畫面為特寫畫面的情況下，獲取特寫畫面中運動員的歷史比賽數(shù)據(jù)，以及在本場比賽中的實時比賽數(shù)據(jù)；歷史比...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于卷繞電芯技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種卷繞電芯R角區(qū)域削薄值計算方法、削薄方法及電芯；其中，計算卷繞電芯R角區(qū)域結(jié)構(gòu)削薄值的方法為：首先，確定正極極片與負極極片在卷繞電芯中R角區(qū)的幾何位置關(guān)系，基于這些關(guān)系建立相應(yīng)的正極曲線方程和負極曲線...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種出行鏈的識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，能夠提高識別用戶的出行鏈的準確性。包括：獲取和目標用戶的移動軌跡相關(guān)的多個基站中的目標用戶數(shù)據(jù)，根據(jù)目標用戶數(shù)據(jù)，確定基站的關(guān)系圖；將關(guān)系圖輸入訓(xùn)練后的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種泵站運行異常智能監(jiān)測方法與系統(tǒng)，本發(fā)明涉及泵站監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，解決了難以快速處理復(fù)雜參數(shù)數(shù)據(jù)，易出現(xiàn)漏判、誤判情況，對故障原因?qū)?yīng)的潛在風(fēng)險進行全面、準確的分析較為困難的技術(shù)問題，本發(fā)明通過在工作異常信號出現(xiàn)后，可深入分析異常...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝塑浖ｒ灧椒?、系統(tǒng)及可讀存儲介質(zhì)。所述方法，包括：獲取軟件升級包，軟件升級包包括包頭信息和軟件鏡像內(nèi)容，包頭信息包括第一簽名信息，第一簽名信息是基于第一軟件鏡像摘要生成的，第一軟件鏡像摘要是對軟件鏡像內(nèi)容進行計算獲得的；對包頭...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于量子加密終端虛擬化的可信認證系統(tǒng)及方法；包括硬件可信根模塊、虛擬可信根管理模塊、容器環(huán)境模塊、容器鏡像管理模塊、容器監(jiān)控模塊和信任鏈管理模塊；通過構(gòu)建安全可信的容器運行環(huán)境，建立基于量子隨機數(shù)的可信認證機制，逐級驗證操作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及軟件漏洞檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開一種基于多模態(tài)混合專家模型的軟件漏洞檢測方法與裝置。該方法包括：構(gòu)建多模態(tài)混合專家網(wǎng)絡(luò)并進行訓(xùn)練，獲得多模態(tài)混合專家模型；將目標軟件代碼轉(zhuǎn)換為不同模態(tài)表征并輸入到多模態(tài)混合專家模型，得到目標軟件漏洞的漏洞...
								
            
							
            
							
						
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