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          • 本發(fā)明提供一種可信數(shù)據(jù)空間平臺及其融合底座,在可信數(shù)據(jù)空間平臺的一實施例中,系統(tǒng)架構(gòu)自底向上分別是:融合底座層、能力支撐層、應用服務層和全局監(jiān)測層;所述融合底座層是可信數(shù)據(jù)空間的基座支撐,將時空碼和數(shù)聯(lián)網(wǎng)內(nèi)化為底層協(xié)議規(guī)則,對外體現(xiàn)權(quán)益根相...
          • 本發(fā)明公開了時頻?機理融合驅(qū)動的風機傳動鏈零部件故障預測方法,提取風機傳動鏈零部件振動信號的時域特征和頻域特征,并通過快速傅里葉變換解析功率譜特征;對時域特征和頻域特征進行篩選,采用隨機森林算法構(gòu)建基于振動信號時頻特征的傳動鏈壽命預測模型;...
          • 本申請公開了一種二維圖紙數(shù)據(jù)的校驗方法和計算機裝置,該方法包括:響應于對第一窗口中目標二維圖紙的校驗指令,對目標二維圖紙進行識別,獲得構(gòu)件識別數(shù)據(jù);根據(jù)構(gòu)件識別數(shù)據(jù),確定目標二維圖紙中的已識別構(gòu)件單元,對各已識別構(gòu)件單元分別添加第一視覺效果...
          • 本申請?zhí)峁┮环N能耗概率預測模型的訓練方法、能耗概率預測方法、計算機設備及可讀存儲介質(zhì),涉及建筑能源管理與智能預測技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:對目標建筑物在預設歷史時間段的歷史建筑數(shù)據(jù)進行特征提取,得到樣本能耗相關(guān)特征;根據(jù)樣本能耗相關(guān)特征以及真實...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基于CNN?BiLSTM?RobustAttention的光伏功率預測方法。光伏功率預測方法包括:對歷史光伏運行數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理后進行數(shù)據(jù)分解,獲得若干本征模態(tài)函數(shù);將若干本征模態(tài)函數(shù)和歷史光伏運行數(shù)據(jù)進行合并,得到重構(gòu)數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明涉及走航系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種移動走航分析可視化系統(tǒng)。其技術(shù)方案包括數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理與分析層、軟件集成層、功能應用層以及用戶交互層構(gòu)成,數(shù)據(jù)采集層:從專業(yè)數(shù)據(jù)源獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù),其中氣象數(shù)據(jù)借助專業(yè)氣象API接口及平臺車載超聲波氣...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N文檔知識提取方法、裝置、設備及存儲介質(zhì),其中,該方法包括:獲取待識別文檔的文檔格式和文檔類型;基于所述文檔格式對所述待識別文檔進行文檔解析和結(jié)構(gòu)化處理,獲得第一文檔;基于所述文檔類型對所述第一文檔進行文檔知識的結(jié)構(gòu)化提取,獲得...
          • 本申請涉及設備控制領(lǐng)域,提供一種自移動設備的控制方法、終端設備的顯示方法及計算機存儲介質(zhì),所述自移動設備包括移動裝置、目標工作模塊,所述移動裝置設置有安裝適配位,并且所述移動裝置可通過所述安裝適配位與至少兩種不同類型的工作模塊適配,以使所述...
          • 本發(fā)明公開了一種基于WebSocket的通用表單系統(tǒng)和表單生成方法,涉及表單系統(tǒng)領(lǐng)域,包括:用于與業(yè)務端進行Websocket連接的通訊模塊和與通信模塊通訊連接的表單設計模塊;表單設計模塊包括表單設計界面,表單設計界面為基于Vue 3.x框...
          • 本發(fā)明適用于生化分析技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種生化分析控制方法及其系統(tǒng)。本發(fā)明通過接收生化分析需求,對生化液體樣品進行加熱分析,計算基礎(chǔ)加熱阻值,并進行基礎(chǔ)加熱控制;對生化液體樣品進行多區(qū)域傳感監(jiān)測,并進行區(qū)域融合,計算多個區(qū)域融合數(shù)值;對多個區(qū)...
          • 本申請涉及設備控制領(lǐng)域,提供一種自移動式機器人的控制方法、自移動式機器人,所述自移動式機器人包括移動裝置、目標工作模塊;所述移動裝置能夠與至少兩種不同類型的工作模塊適配,所述工作模塊用于執(zhí)行與所述工作模塊匹配的作業(yè)操作,所述方法包括:獲取目...
          • 本發(fā)明涉及一種液下裝配阻尼液狀態(tài)實時監(jiān)測調(diào)控系統(tǒng),涉及液下裝配技術(shù)領(lǐng)域,包括預檢測模塊、取樣模塊、再檢測模塊和反饋調(diào)節(jié)模塊。本申請通過預檢測模塊用于對液體介質(zhì)的當前狀態(tài)進行檢測,取樣模塊對液體介質(zhì)進行檢測,保證檢測的精準度,同時利用再檢測模...
          • 本發(fā)明公開了一種水電站計算機監(jiān)控系統(tǒng)改造方法及系統(tǒng),涉及水電站計算機監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,包括進行設備升級,并優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸結(jié)構(gòu);更換本地單元設備,通過新增光纜優(yōu)化信號傳輸;增設冗余傳感器,建立廠用電智能控制和網(wǎng)絡安全優(yōu)化機制。本發(fā)明所述方法有效...
          • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)分析的繼電保護狀態(tài)檢修研判系統(tǒng),涉及電力系統(tǒng)保護設備技術(shù)領(lǐng)域,該系統(tǒng)通過傳感器組和監(jiān)測設備實時采集運行參數(shù),并進行預處理,基于預處理后的數(shù)據(jù)集,計算電流諧波失真率THD、電力穩(wěn)定性指數(shù)VSI和振動加速度系數(shù)ZDJ,進...
          • 本發(fā)明涉及一種通過原位檢測定位連鑄坯末端電磁攪拌影響區(qū)域的方法,包括:步驟一、選取連鑄坯橫截面試樣作為初始試樣,確定試樣的內(nèi)弧和外弧;步驟二、原位檢測試樣的檢測面形狀為矩形,根據(jù)鑄坯截面規(guī)格確定檢測面的大小和在初始試樣上的取樣位置;步驟三、...
          • 本發(fā)明提供一種布地奈德中雜質(zhì)的檢測方法,屬于藥物檢測技術(shù)領(lǐng)域,所述構(gòu)建方法是先利用布地奈德制成供試品溶液,然后進行氣相色譜檢測,得色譜圖,以檢測布地奈德中的雜質(zhì)。由于該小分子醛類物質(zhì)為布地奈德的基因毒性雜質(zhì),對其進行有效檢測及控制,能夠更好...
          • 本發(fā)明公開了一種面向液?固俘能材料相變過程的實驗裝置及實驗方法,屬于實驗裝備技術(shù)領(lǐng)域。實驗裝置包括加壓系統(tǒng)、液位監(jiān)測裝置、相變換熱筒和徑向尺寸記錄相機。液位監(jiān)測裝置設有內(nèi)部灌裝相變材料的柱型密封腔和液位監(jiān)測傳感器;加壓系統(tǒng)用于對密封腔加壓并...
          • 本申請公開了基于手柄霍爾傳感器雙通道采樣的剪叉車動作控制方法,包括:燒錄控制霍爾傳感器的電壓輸出范圍;采集霍爾傳感器的兩路輸出電壓信號V1和V2;取較低值為電壓Vlo,根據(jù)預設的兩路輸出電壓與手柄的位置映射關(guān)系,推算出輸出較高電壓通道的理論...
          • 本發(fā)明提供一種基于大語言模型的城市視覺導航方法、裝置、設備和存儲介質(zhì),涉及視覺導航技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:基于目標城市的多個第一街景圖像構(gòu)建微調(diào)數(shù)據(jù)集,利用微調(diào)數(shù)據(jù)集對多模態(tài)大語言模型微調(diào),各第一街景圖像的標注信息包括各第一街景圖像對應的地標...
          • 本發(fā)明公開了一種基于用戶工況的空調(diào)達溫值實時計算方法及系統(tǒng)。本發(fā)明不需要額外增加傳感器或者攝像頭,只需基于空調(diào)本身的運行數(shù)據(jù)進行采集訓練,即可得到歷史運行最佳溫度值。并控制空調(diào)達溫,實現(xiàn)室內(nèi)溫度達到最佳效率溫度,節(jié)約了成本。并且,本發(fā)明更加...
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