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								      本發明涉及數字電網技術領域，且公開了基于貝葉斯優化的電網穩定風險邊界生成與調整方法，包括通過傳感器和智能計量設備，實時采集電網運行狀態數據；根據所采集的電網數據，建立電網穩定性風險評估模型，分析電網在不同運行狀態下的穩定性，并識別潛在的風險...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種變電站戶外端子箱防塵散熱結構，包括：端子箱本體，所述端子箱本體的側面安裝有散熱窗，所述散熱風機的頂部外側安裝有防護罩，所述散熱風機的底部外緣設置有安裝座套環，且通風窗的頂部沿緣固定設置有凸緣環，所述通風窗的內部中間安裝有通風...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及儲能設備的技術領域，并具體公開一種儲能箱體、儲能系統及熱處理方法，儲能箱體包括箱主體以及控制單元，箱主體內設有電池倉以及PCS倉，電池模組安裝在該電池倉內，儲能變流器安裝在該PSC倉內，且在電池倉與PCS倉之間設有用于連通兩倉的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種蓋板組件、電池、電池包及用電設備，涉及電池技術領域，該蓋板組件包括：蓋板主體，蓋板主體上設置有第一通孔；導電件，導電件位于第一通孔一側，并貫穿蓋板主體；蓋帽部件，蓋帽部件蓋設在蓋板組件的厚度方向的第一端，以封閉第一通孔；引出片...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了電池管理方法、電子設備以及存儲介質，其中，電池管理方法包括：響應于目標電池開始充電，獲取目標電池的歷史停充電量以及當前電量；基于目標電池的歷史停充電量以及當前電量調整目標電池的充電速度，以進行充電。通過上述方法，本發明能夠基于目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種低溫可錫焊導電銅漿的制備方法，屬于電子材料技術領域。本發明所述導電銅漿的制備原料包括銀包銅粉，有機載體，抗氧化劑，固化劑，助劑，觸變劑，溶劑以及附著力增強劑。采用表面包覆銀層的復合銅粉設計與分級粒徑匹配，結合有機載體，實現低...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種多模態血液病診療數據處理方法、電子設備及程序產品，涉及人工智能技術領域。方法包括：獲取目標患者在血液病就診過程中的多模態診療數據；通過預設跨模態融合策略，對多模態診療數據進行特征提取，得到多模態診療數據對應的融合特征；根據融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及計算機技術領域，公開了一種基于功能組件化的工單生成方法、裝置、設備及介質，通過客戶端發起的工單創建請求，獲取客戶端的業務需求信息，減少了需求確認的溝通時間和人力成本。根據業務需求信息確定業務工單類型，可以快速識別已有工單類型，避免...
								
            
							
            
							
						
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								      一種可售飲品的制作管理方法、裝置及電子設備，涉及數據處理領域。在該方法中，獲取用戶輸入的用戶請求；根據飲品類型和飲品數量，計算對應的所需原料量；獲取各個原料的庫存量，并判斷庫存量與所需原料量的大小關系；若確定庫存量大于或等于所需原料量，則確...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供的基于深度學習的電梯內部摔倒行為識別方法及系統，涉及深度學習技術領域。在本申請中，首先，對目標監控圖像數據進行特征挖掘，輸出目標圖像數據特征；然后，對目標監控音頻數據進行特征挖掘，輸出目標音頻數據特征；之后，基于目標音頻數據特征，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及計算機技術領域，公開了一種信息錄入方法、裝置、設備及介質，包括：獲取待識別的圖像信息，并通過深度學習模型對所述圖像信息進行分析，得到所述圖像信息中的關鍵文本；對所述關鍵文本進行結構化處理，得到結構化處理后的關鍵文本；按照預設字段對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種多模態細胞圖像特征提取方法、電子設備及程序產品，涉及圖像識別技術領域。方法包括：獲取通過拍攝不同顯微鏡下的同一病理細胞樣本得到的多模態圖像集；對多模態圖像集進行預處理，得到經過預處理的多模態圖像集，作為輸入數據；利用預設空間配...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于無人機航空器視覺的林草火災跡地恢復監測方法，其特征在于，包括步驟1：構建林草火災跡地恢復監測系統；步驟2：無人機航空器搭載多光譜相機實時拍攝林地區域的視頻流遙感數據，并將其轉換為圖像幀數據；步驟3：圖像預處理模塊對圖像幀數據進行預處...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了場景信息識別方法、模型的訓練方法及相關裝置，該方法包括：獲取對目標場景采集得到的場景圖像；利用場景信息識別模型的語義網絡對所述場景圖像進行語義預測，得到所述場景圖像的語義預測結果，其中，所述語義預測結果包括所述場景圖像中不同像素...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出一種用于煤炭行業異常檢測模型的輕量化設計方法，該方法包括：獲取礦井中的樣本圖像數據和樣本時序數據；根據樣本圖像數據和樣本時序數據對第一初始異常檢測模型進行訓練，得到第一目標異常檢測模型；對第一目標異常檢測模型進行輕量化處理，得到第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了的材質屬性預測模型的訓練方法，通過獲取待訓練圖像和所述待訓練圖像對應的法向圖；將所述待訓練圖像輸入到第一編碼器，獲得所述待訓練圖像的特征數據，將所述法向圖輸入至第二編碼器，獲得所述法向圖的特征數據；所述待訓練圖像的特征數據、所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于水質檢測技術領域，公開了一種基于格拉姆角場圖像的水質監測方法及裝置，包括：獲取待監測水體的吸光度曲線數據，通過格拉姆角場將吸光度曲線數據轉變為圖像數據；將圖像數據輸入預訓練的水質監測模型，通過水質監測模型執行如下步驟：提取圖像數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于三胞胎寬度神經網絡的目標檢測方法，包括：S1、圖像預處理；S2、提取特征；S3、圖像轉化；S4、圖像融合及數據增強；S5、YOLOV5模型訓練及檢測。本發明提供一種基于三胞胎寬度神經網絡的目標檢測方法，將寬度學習系統作為...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種簽名圖像生成方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質，屬于人工智能領域。該簽名圖像生成方法包括：獲取初始簽名圖像；根據所述初始簽名圖像的像素大小，生成包含遮擋區域的目標遮罩圖像；基于所述目標遮罩圖像對所述初始簽名圖像進行擦除...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種光子計數CT成像方法、裝置及光子計數CT系統，方法包括：獲取實時圖像對應多個目標能量段的融合規則；根據融合規則，對多能譜原始數據中多個目標能量段的數據進行融合處理，獲得處理數據；多能譜原始數據包括多個目標能量段的數據；將處理...
								
            
							
            
							
						
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