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								      本申請?zhí)峁┑幕谥腔坌@的現(xiàn)代計算機網(wǎng)絡(luò)安全分析方法及系統(tǒng)，基于樣本威脅情報數(shù)據(jù)獲取到的第一潛在的安全威脅描述內(nèi)容和第二潛在的安全威脅描述內(nèi)容，對用戶行為數(shù)據(jù)進行更新處理以得到目標網(wǎng)絡(luò)安全分析結(jié)果。由于樣本威脅情報數(shù)據(jù)的軟件漏洞的攻擊位置的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種納秒級上升沿高壓方波脈沖發(fā)生器，包括多維度參數(shù)獨立調(diào)節(jié)電路、智能化自適應(yīng)調(diào)節(jié)、模塊化可重構(gòu)硬件架構(gòu)，實現(xiàn)脈沖參數(shù)精確調(diào)控與系統(tǒng)靈活配置；所述多維度參數(shù)獨立調(diào)節(jié)電路通過不同模塊實現(xiàn)幅度、寬度、頻率高精度調(diào)節(jié)；所述智能化自適應(yīng)調(diào)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種電動汽車充電功率可調(diào)范圍決策方法及裝置，屬于電動汽車調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域。其中，所述方法包括：構(gòu)建電動汽車充電功率申報量的優(yōu)化決策模型的目標函數(shù)和約束條件，所述目標函數(shù)為最小化電動汽車參與靈活性服務(wù)的成本，其中，所述目標函數(shù)考慮電動汽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于頻率安全邊界的虛擬慣量配置方法，涉及電力系統(tǒng)控制技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括基于廣域測量系統(tǒng)監(jiān)測擾動變化，計算電網(wǎng)受到擾動后的最大頻率偏差；若最大頻率偏差大于安全頻率偏差，則計算臨界慣量，若實際慣量小于臨界慣量，則以臨界虛擬慣量...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種電網(wǎng)控制方法、裝置、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取目標電網(wǎng)的電氣參數(shù)以及所述目標電網(wǎng)中目標電氣元件的狀態(tài)參數(shù)；將所述電網(wǎng)參數(shù)和所述狀態(tài)參數(shù)輸入至預測模型，經(jīng)所述預測模型輸出所述目標電網(wǎng)對應(yīng)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種非線性頻率變換模塊、自適應(yīng)調(diào)節(jié)的全固態(tài)激光系統(tǒng)及其調(diào)節(jié)方法。自適應(yīng)調(diào)節(jié)的全固態(tài)激光系統(tǒng)通過依次設(shè)置的基波組件、非線性頻率變換模塊、分色鏡將基波進行非線性轉(zhuǎn)換出諧波并空間分光，諧波組件和基波pbs分別接受諧波和基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于激光器設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于量子點的陣列化多色光纖激光器，包括：泵浦光源模塊(I)、光纖陣列化模塊(II)和光譜分析模塊(III)；泵浦光源模塊(I)作為泵浦光源，為光纖陣列化模塊(II)提供泵浦激光；泵浦激光在光纖陣列化模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N用于晶圓的預處理方法、晶圓及其制備方法。預處理方法包括：在金屬膜表面制作多條相交的溝槽，使得金屬膜被分割為多個獨立的區(qū)域；以及對晶圓進行清洗，以去除制作多條相交的溝槽所產(chǎn)生的臟污；其中，晶圓的表面包括金屬膜。本申請?zhí)峁┑念A處...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高熔點金屬梯度摻雜的層狀釹鐵硼磁體制備方法，包括如下步驟：S1)厚快淬薄帶氫破碎后真空脫氫形成粉末；S2)粉末通過氣流磨細化；S3)將氣流磨粉與高熔點金屬粉末按質(zhì)量比99.6～99.9:0.1～0.4混合；S4)制備生坯；S...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種長序列增強子活性分析預測方法，屬于增強子分析技術(shù)領(lǐng)域，包括：S1、獲取DNA序列，將其輸入序列嵌入模塊，生成嵌入后的數(shù)據(jù)；S2、將嵌入后的數(shù)據(jù)輸入DNA語言模型，生成增強子序列信息特征；S3、將增強子序列信息特征輸入高級特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種卷曲顯示模組及顯示裝置，用以避免卷曲顯示模組失效。本申請實施例提供的一種卷曲顯示模組，卷曲顯示模組包括：柔性顯示面板，與柔性顯示面板連接的第一卷軸，以及在第一方向上位于第一卷軸一側(cè)的第一導向軸；柔性顯示面板包括：卷曲區(qū)，位于...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種地下人行通道的通行分析方法及系統(tǒng)，涉及交通技術(shù)領(lǐng)域，方法本申請通過對不同的地下人行通道進行實時容納人數(shù)分析以及未來容納人數(shù)的預測，并通過對于不同人數(shù)進行擁擠等級的定級，使得地下人行通道不僅具有基于時間進程的容納人數(shù)，還具有相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的居家適老化改造需求評估與方案生成系統(tǒng)。該系統(tǒng)綜合運用姿態(tài)傳感、圖像采集等技術(shù)，借助姿態(tài)傳感模塊采集用戶加速度與角速度數(shù)據(jù)，圖像采集模塊獲取行為圖像數(shù)據(jù)。通過邊緣AI處理設(shè)備對多模態(tài)信號融合分析，實現(xiàn)對老年...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人力資源管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種人力資源管理用人員考核裝置，包括基座、盒蓋和防塵機構(gòu)，盒蓋可拆卸安裝于基座上，盒蓋的內(nèi)側(cè)于基座上安裝有指紋識別器、人臉識別攝像頭、控制主板、儲存模塊、無線傳輸模塊和電源適配器，盒蓋上安裝有顯示屏，防...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供帶有充電寶租借功能的人證核驗監(jiān)控登記系統(tǒng)，涉及人證核驗監(jiān)控登記技術(shù)領(lǐng)域，包括，S1．身份信息獲取模塊，用于獲取用戶的身份信息，生成用戶身份數(shù)據(jù),S2．現(xiàn)場圖片采集模塊，用于獲取用戶現(xiàn)場照片并進行圖像預處理，生成比對用的圖片數(shù)據(jù),S...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于MWORKS軟件的無人機影像數(shù)據(jù)實時處理方法，包括：無人機搭載多光譜傳感器及高分辨率光學相機采集影像并記錄定位定姿數(shù)據(jù)；通過4G/5G無線通信模塊構(gòu)建安全傳輸通道，將數(shù)據(jù)實時傳輸至MWORKS云端處理平臺；平臺執(zhí)行輻射校...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于街景照片分析的街道慢行發(fā)展評估方法，屬于智能交通系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。首先對街景圖片進行圖像分割與目標識別，得到街道各要素圖像占比，建立基于街道要素占比組合計算的街道慢行發(fā)展指標體系；其次建立路網(wǎng)gis模型，用建立路段緩沖區(qū)的方...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的基于圓形區(qū)域的線性注意力系統(tǒng)，包括圓形區(qū)域生成模塊、坐標映射模塊、注意力計算模塊、蒸餾模塊和遍歷模塊。圓形區(qū)域生成模塊接收輸入圖像特征圖并生成多個圓形感興趣區(qū)域的圓心坐標信號及半徑信號。坐標映射模塊接收圓心坐標信號和半徑信號、并生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于三維建模技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于重網(wǎng)格化的有效建筑模型Low?poly生成方法，包括：對于輸入的原始網(wǎng)格Mi進行初步特征提取，生成無符號距離場數(shù)據(jù)和特征數(shù)據(jù)；特征映射指導選擇重網(wǎng)格化、特征增強簡化以及多邊形三...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種平面艙壁類型船艙點云分割方法、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：(1)基于軸向投影的點云稠密域粗分割，即基于船舶艙室典型正交結(jié)構(gòu)特征，設(shè)計軸向投影的點云稠密域粗分割策略，通過三軸投影直方圖的峰值檢測實現(xiàn)候選平面提取，提高內(nèi)點比例；(2...
								
            
							
            
							
						
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