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          • 本發(fā)明涉及道路工程施工技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種適用于軟基地層臺背回填的夯擊夯實度推演方法;S1、收集和評估項目區(qū)域內(nèi)的地質(zhì)資料,研究軟基地層的土壤類型、含水量、承載力及壓縮性關(guān)鍵參數(shù),分析與評估軟基地層的地質(zhì)特性;S2、基于軟基地層特性的分析...
          • 本公開是關(guān)于一種表格處理方法、裝置以及計算機程序產(chǎn)品。該方法包括:響應(yīng)于對初始表格的第一操作,從初始表格中確定項目標題和項目標題下的第一內(nèi)容;基于項目標題與項目標題下的第二內(nèi)容的匹配度,確定項目標題下的第一內(nèi)容的目標數(shù)據(jù)類型,其中,第二內(nèi)容...
          • 本發(fā)明涉及光伏發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種基于仿真模擬的丘陵地區(qū)光伏電站布置方法及系統(tǒng),包括:獲取丘陵地區(qū)的等高線地形圖,根據(jù)丘陵地區(qū)的等高線地形圖建立可利用地形圖;根據(jù)可利用地形圖確定光伏電站中光伏組件的初始布置區(qū)域,對初始布置區(qū)域進行仿...
          • 本發(fā)明提出了一種軸承外圈故障診斷試驗參數(shù)設(shè)置優(yōu)化方法,包括以下步驟:首先,利用測量工具精確獲取軸承的結(jié)構(gòu)參數(shù);其次,通過模態(tài)實驗測試并計算出軸承裝機狀態(tài)下的固有頻率和阻尼比;根據(jù)軸承實際運行環(huán)境選取測試工況參數(shù),并計算軸承故障特征頻率;構(gòu)建...
          • 本申請實施例公開了一種基于關(guān)鍵字匹配的問答結(jié)果檢索方法、裝置及設(shè)備,包括:對獲取的提問信息進行分詞處理,得到分詞處理結(jié)果,根據(jù)預(yù)設(shè)停用類型詞對分詞處理結(jié)果進行關(guān)鍵字篩選,得到多個第一關(guān)鍵字;查詢目標數(shù)據(jù)庫中與第一關(guān)鍵字關(guān)聯(lián)的多個第二關(guān)鍵字,...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)加工技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種JDBC協(xié)議的數(shù)據(jù)接入方法及系統(tǒng),包括:獲取待接入數(shù)據(jù),對待接入數(shù)據(jù)進行敏感度評估,根據(jù)待接入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)敏感度確定待接入數(shù)據(jù)的安全等級;獲取待接入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量指標,根據(jù)待接入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量指標確定...
          • 本申請涉及列式數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種基于列式數(shù)據(jù)庫的分析方法及系統(tǒng)。包括:建立預(yù)處理模型和分析模型,根據(jù)待分析數(shù)據(jù)包和預(yù)處理模型構(gòu)建初始列式數(shù)據(jù)庫;根據(jù)分析模型和初始分析需求構(gòu)建多個一級子任務(wù),并根據(jù)全部一級子任務(wù)設(shè)定一級分析策略;...
          • 本發(fā)明公開了基于高精度時域波形的配電線路故障在線定位方法及系統(tǒng),涉及配電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,包括:對配電線路實施數(shù)據(jù)采集,獲取高精度時域波形;采用決策樹分析法,對故障特征進行知識庫自主積累;對高精度時域波形進行降維搜索;采用D型行波測距原理進行故障...
          • 本發(fā)明公開了一種高溫管道健康在線監(jiān)測方法及系統(tǒng),方法包括構(gòu)建管線模型;通過管線模型模擬獲取應(yīng)力與溫度數(shù)據(jù),得到管道危險點,并確定內(nèi)外壁溫度應(yīng)力關(guān)系;通過危險點壁厚結(jié)合環(huán)境參數(shù)動態(tài)得到預(yù)測壁厚減薄速率模型;分析壁厚與溫度的動態(tài)特性,得到溫度?...
          • 本發(fā)明涉及風機葉片技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種風機葉片軸承監(jiān)測診斷方法及系統(tǒng),在風機葉片軸承上部署多個監(jiān)測診斷區(qū)域,采集每個監(jiān)測診斷區(qū)域內(nèi)的監(jiān)測診斷相關(guān)數(shù)據(jù),并進行數(shù)值轉(zhuǎn)化,得到同維度監(jiān)測診斷相關(guān)數(shù)據(jù);對每個監(jiān)測診斷區(qū)域進行子網(wǎng)格劃分,得到多個子監(jiān)...
          • 本發(fā)明公開了一種煤礦AI應(yīng)用平臺,旨在通過人工智能技術(shù)提高煤礦安全生產(chǎn)的智能化水平。該平臺采用分層架構(gòu),包括前端展示層、業(yè)務(wù)邏輯層、數(shù)據(jù)處理層和硬件接口層,能夠?qū)崿F(xiàn)煤礦的實時智能監(jiān)控和設(shè)備管理。平臺通過集成視頻流分析、設(shè)備智能巡檢、報警管理...
          • 本發(fā)明公開了一種電池管理系統(tǒng)、驅(qū)動系統(tǒng)及驅(qū)動系統(tǒng)的控制方法、交通工具,涉及電動汽車技術(shù)領(lǐng)域,旨在預(yù)防并降低繼電器粘連帶來的安全風險。電池管理系統(tǒng)包括:控制器和采樣電路;采樣電路的輸出端與控制器的輸入端電連接;電池管理系統(tǒng)的采樣端用于連接外部...
          • 本發(fā)明屬于配電網(wǎng)運行控制領(lǐng)域,公開一種配電網(wǎng)全局優(yōu)化調(diào)控方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:獲取配電網(wǎng)中包含區(qū)域模塊度、區(qū)域無功功率平衡度及區(qū)域有功功率平衡度的多維度指標;基于多維度指標的綜合評估機制,并利用啟發(fā)式搜索算法的迭代計算,得到最...
          • 本發(fā)明公開了一種基于證素的中醫(yī)證型識別方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取目標對象的所有當前癥狀;從預(yù)設(shè)的癥狀與證素權(quán)值庫中獲取每個當前癥狀到每個證素的權(quán)值,并通過權(quán)值累加得到每個證素的總權(quán)值;對每個證素的總權(quán)值進行優(yōu)化處理,得到每個證素的優(yōu)化權(quán)值...
          • 基于3D高斯的三維動態(tài)場景圖構(gòu)建方法,屬于計算機具身智能領(lǐng)域。本發(fā)明實現(xiàn)方法為:利用視覺基礎(chǔ)模型實現(xiàn)開放詞匯的物體感知與語義特征提取;多視角多維度優(yōu)化3D高斯表征來構(gòu)建高保真度且物體語義連續(xù)的3D高斯場景;構(gòu)建多層級三維場景圖,利用語義高斯...
          • 本發(fā)明提供了一種基于多尺度融合的草原恢復(fù)狀態(tài)動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)及方法,起系統(tǒng),包括:多尺度數(shù)據(jù)獲取模塊用于利用衛(wèi)星遙感技術(shù)獲取草原的宏觀監(jiān)測數(shù)據(jù),同時利用無人機獲取草原的微觀監(jiān)測數(shù)據(jù);長時間序列數(shù)據(jù)分析模塊用于收集長時間內(nèi)的宏觀監(jiān)測數(shù)據(jù)和微觀監(jiān)測...
          • 本發(fā)明提供了一種基于微波遙感數(shù)據(jù)VOD的全球森林因旱死亡評估方法,涉及生態(tài)遙感技術(shù)領(lǐng)域。該方法利用VOD作為主要指標,VOD反映了植被在微波波段的透射性,與森林冠層水分含量和生物量密切相關(guān)。通過計算VOD的年變化(ΔVOD)以及結(jié)合植被指數(shù)...
          • 本申請公開了一種圖像分類方法、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)。本申請通過獲取待分類圖像;將待分類圖像輸入目標分類模型中,得到目標分類模型輸出的分類結(jié)果;將待分類圖像輸入圖像質(zhì)量評估模型中,得到圖像質(zhì)量評估模型輸出的質(zhì)量評估結(jié)果;根據(jù)分類結(jié)果和...
          • 本發(fā)明涉及風力發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域。提供了一種葉片外觀狀態(tài)監(jiān)測識別分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì),包括步驟:周期性獲取葉片表面高清圖像及紅外熱成像數(shù)據(jù),構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)集;消除多模態(tài)數(shù)據(jù)集中的環(huán)境光干擾,對葉片表面缺陷的輪廓特征進行圖像增強,得到增強...
          • 本發(fā)明公開了一種熱瞄準器防抖系統(tǒng)及防抖方法,涉及熱瞄準器技術(shù)領(lǐng)域,首先通過熱紅外圖像對容易導(dǎo)致位移分析精度降低的拍攝目標進行識別,并通過相鄰幀對比所確定的重復(fù)的非目標區(qū)域,進一步確定拍攝目標的自活動范圍,從而剝離無效區(qū)域或低對比度區(qū)域,通過...
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