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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明公開一種基于歷史數(shù)據(jù)分析的軋鋼產(chǎn)線月產(chǎn)量分析方法，包括：獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段生產(chǎn)數(shù)據(jù)，根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)間段生產(chǎn)數(shù)據(jù)按照分類原則對(duì)鋼種進(jìn)行分類合并歸集，并從各歸集鋼種中提取出標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)時(shí)間及標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量，根據(jù)提取的標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)時(shí)間及標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量計(jì)算各歸集鋼種的小...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于云平臺(tái)的單線雙向運(yùn)營調(diào)度系統(tǒng)，涉及軌道交通技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包括：至少一個(gè)終端設(shè)備和至少一個(gè)服務(wù)器設(shè)備；其中，在各所述服務(wù)器設(shè)備上分別部署云平臺(tái)，所述云平臺(tái)用于基于在所述至少一個(gè)終端設(shè)備上輸入的目標(biāo)信息，對(duì)單線雙向運(yùn)營調(diào)度系統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種研究電力設(shè)備運(yùn)行最優(yōu)參數(shù)組合的方法和系統(tǒng)，所述方法包括響應(yīng)于電力監(jiān)測指令，獲取擬監(jiān)測目標(biāo)電力設(shè)備；當(dāng)擬監(jiān)測目標(biāo)電力設(shè)備按照參數(shù)組合進(jìn)行運(yùn)行時(shí)，獲取擬監(jiān)測目標(biāo)電力設(shè)備的實(shí)際輸出功率；根據(jù)所述參數(shù)組合和所述實(shí)際輸出功率計(jì)算擬監(jiān)測目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種花色苷含量和剩余貨架期的預(yù)測方法，包括以下步驟：步驟1、對(duì)葡萄樣本進(jìn)行采后處理，并采集生理生化指標(biāo)數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)集；步驟2、基于步驟1所采集的生理生化指標(biāo)數(shù)據(jù)，確定葡萄剩余貨架期；步驟3、以步驟1中的生理生化指標(biāo)數(shù)據(jù)和采后處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于區(qū)塊鏈的節(jié)能設(shè)備數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng)。其中，通過部署溫度傳感器與超聲波檢測裝置，分別采集建筑墻體表面熱輻射分布、內(nèi)部傳熱系數(shù)變化數(shù)據(jù)及管道三維熱損耗定位圖譜，結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建動(dòng)態(tài)熱工性能數(shù)據(jù)集。對(duì)墻體熱傳導(dǎo)路徑與管道熱損點(diǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種間歇性通信下基于暗戰(zhàn)術(shù)的多智能體協(xié)同框架，屬于多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明針對(duì)間歇性通信導(dǎo)致的多智能體協(xié)同失穩(wěn)問題，提出一種新的“暗戰(zhàn)術(shù)”協(xié)同機(jī)制，并設(shè)計(jì)ACA三層協(xié)同架構(gòu)(Aggregator?Commander?Act...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種山區(qū)建筑垃圾消納場選址的空間分析方法，包括如下步驟：快速找到可消納建筑垃圾的消納場；計(jì)算目標(biāo)消納場潛在回填方量，本發(fā)明在平面空間中，利用小流域分析法及綜合分析法進(jìn)行快速篩選，以便從待選區(qū)域中找出所有目標(biāo)消納場地及小流域，而在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及輸電線路舞動(dòng)預(yù)測領(lǐng)域，具體涉及一種覆冰輸電線路的舞動(dòng)預(yù)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：基于研究區(qū)域內(nèi)監(jiān)測點(diǎn)位置處的風(fēng)向進(jìn)行仿真，獲得研究區(qū)域內(nèi)任意一點(diǎn)的風(fēng)速加速比；基于監(jiān)測點(diǎn)位置處的風(fēng)速和風(fēng)速加速比進(jìn)行計(jì)算，獲得研究區(qū)域的入流...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的立柱片剪切剛度人工認(rèn)知方法，包括以下步驟：數(shù)據(jù)獲取：通過立柱片剪切性能實(shí)驗(yàn)采集數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)集建立：選取立柱片結(jié)構(gòu)參數(shù)作為數(shù)據(jù)集的輸入，實(shí)驗(yàn)采集數(shù)據(jù)作為輸出建立數(shù)據(jù)集，并劃分訓(xùn)練集與測試集；數(shù)據(jù)整理：對(duì)數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及施工管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于BIM的現(xiàn)場施工管理系統(tǒng)及方法：包括管理中心、實(shí)時(shí)監(jiān)測模塊和移動(dòng)端，利用實(shí)時(shí)監(jiān)測模塊對(duì)施工現(xiàn)場進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，BIM模型建立模塊基于采集的施工現(xiàn)場的視頻信息及圖紙信息，建立施工現(xiàn)場的三維模型，并對(duì)三...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及車輛信息管控技術(shù)領(lǐng)域，公開了車輛相關(guān)信息的查詢方法及系統(tǒng)、停車管理系統(tǒng)應(yīng)用程序，該系統(tǒng)包括用戶端和云平臺(tái)，且用戶端上安裝有停車管理系統(tǒng)應(yīng)用程序，供車主設(shè)置車輛停車信息的查詢權(quán)限。可見，本發(fā)明能夠便于車主通過停車管理系統(tǒng)應(yīng)用程序設(shè)置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于區(qū)塊鏈和隱私計(jì)算的數(shù)據(jù)流通可信系統(tǒng)及其裝置，涉及可信數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域。包括數(shù)據(jù)供給端、數(shù)據(jù)需求端和可信監(jiān)管端；所述數(shù)據(jù)供給端包括數(shù)字身份標(biāo)識(shí)模塊，用于根據(jù)企業(yè)統(tǒng)一社會(huì)信用代碼與ISO行業(yè)分類代碼生成動(dòng)態(tài)數(shù)字身份，并提交至可信監(jiān)管...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于遷移增強(qiáng)多模態(tài)學(xué)習(xí)的圍巖參數(shù)隨鉆動(dòng)態(tài)反演方法，包括以下步驟：數(shù)據(jù)獲取優(yōu)化步驟：獲取鉆探過程中傳感器的輸出信號(hào)、數(shù)據(jù)融合處理步驟、特征提取與映射步驟、參數(shù)反演計(jì)算步驟和動(dòng)態(tài)更新與調(diào)整步驟。本發(fā)明所述的基于遷移增強(qiáng)多模態(tài)學(xué)習(xí)的圍...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的溶洞區(qū)探測修正系統(tǒng)，涉及溶洞區(qū)探測領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊、深度學(xué)習(xí)模型構(gòu)建模塊、數(shù)據(jù)修正與結(jié)果輸出模塊，數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理包括多源數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)預(yù)處理，用于處理收集到的數(shù)據(jù)庫，深度學(xué)習(xí)模型構(gòu)建模塊對(duì)多源地...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及研發(fā)管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種文件預(yù)覽方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括解析待預(yù)覽文件的鏈接，確定待預(yù)覽文件的目標(biāo)文件結(jié)構(gòu)與目標(biāo)參數(shù)；通過HTML5空白頁面、目標(biāo)結(jié)構(gòu)和目標(biāo)參數(shù)，生成待預(yù)覽文件對(duì)應(yīng)的目標(biāo)文件預(yù)覽頁面。通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種LLM驅(qū)動(dòng)語義關(guān)聯(lián)擴(kuò)展與結(jié)構(gòu)補(bǔ)全的專利推薦方法及系統(tǒng)，方法包括S100:基于LLM對(duì)離散的專利屬性文本進(jìn)行概念歸納和補(bǔ)全，以生成專利或企業(yè)的背景上下文信息；S200:基于大語言模型生成的上下文語義，計(jì)算專利之間以及企業(yè)之間的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種智能問答方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取用戶輸入的包含情緒信息的目標(biāo)問題，并通過意圖識(shí)別模型對(duì)所述目標(biāo)問題進(jìn)行識(shí)別，得到所述目標(biāo)問題對(duì)應(yīng)的意圖信息；通過檢索增強(qiáng)生成模型對(duì)所述意圖信息進(jìn)行分析，得到分析結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及增量數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域，具體涉及一種基于主從表關(guān)聯(lián)的增量數(shù)據(jù)采集方法及系統(tǒng)，所述方法包括：分析源端業(yè)務(wù)庫中主表和從表的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并提取主表和從表之間的關(guān)聯(lián)字段；基于所述關(guān)聯(lián)字段，編寫從表的增量數(shù)據(jù)查詢語句；配置從表關(guān)聯(lián)的主表的表名和主表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的施工參數(shù)聯(lián)合分析方法，涉及施工參數(shù)分析技術(shù)領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集與質(zhì)量保障、多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模、實(shí)時(shí)優(yōu)化與動(dòng)態(tài)調(diào)控和成本優(yōu)化與技術(shù)下沉。本發(fā)明通過區(qū)塊鏈對(duì)隱蔽工程數(shù)據(jù)進(jìn)行哈希上鏈，結(jié)合孤立森林算法檢測異常值，從源頭...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種片上系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)共享方法、數(shù)據(jù)共享裝置，屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該片上系統(tǒng)包括：包括多個(gè)處理器I P核的處理器核集群，包括多個(gè)存儲(chǔ)單元的緊耦合存儲(chǔ)器，每個(gè)存儲(chǔ)單元中存儲(chǔ)有目標(biāo)數(shù)據(jù)，互聯(lián)模塊，用于針對(duì)每個(gè)處理器I ...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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