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								      本發(fā)明公開了一種地浸采鈾地下水修復(fù)還原障試驗裝置及試驗方法，該裝置及方法能夠在較低成本的情況下對地下水的水流動特性和還原過程進行模擬還原，并且在此基礎(chǔ)上進行相關(guān)實驗；該裝置中創(chuàng)新性加入可替換巖心管柱模塊，方便對地下巖心區(qū)域進行模擬取樣分析，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于虛擬數(shù)字人的包廂設(shè)備的自動調(diào)控方法，獲取用戶的消費數(shù)據(jù)以及在包廂內(nèi)的點歌數(shù)據(jù)，并通過圖像采集設(shè)備采集包廂內(nèi)用戶的行為數(shù)據(jù)，通過音頻采集設(shè)備采集用戶的聲音數(shù)據(jù)，根據(jù)消費數(shù)據(jù)、點歌數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)和聲音數(shù)據(jù)生成用戶的多模態(tài)數(shù)據(jù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種算力資源開通方法、裝置和電子設(shè)備，其中方法包括：獲取目標業(yè)務(wù)的算力需求，在預(yù)先構(gòu)建的解決方案庫中篩選出與算力需求匹配的解決方案，解決方案包括多個任務(wù)和多個策略；對解決方案進行靜態(tài)評估和動態(tài)評估，確定解決方案的多維度影響因素，基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種分布式數(shù)據(jù)處理方法，包括：通過主控制節(jié)點，從分布式系統(tǒng)中采集數(shù)據(jù)集；基于分布式數(shù)據(jù)的特性和動態(tài)需求，對數(shù)據(jù)集進行分析處理，基于分析結(jié)果獲取對應(yīng)的數(shù)據(jù)處理策略；基于數(shù)據(jù)處理策略，將數(shù)據(jù)處理任務(wù)動態(tài)部署至各個計算節(jié)點，以執(zhí)行相應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種模型參數(shù)處理方法、模型訓(xùn)練方法、計算設(shè)備和計算集群，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該模型參數(shù)處理方法應(yīng)用于目標節(jié)點；該方法包括：從基于計算快速鏈接CXL協(xié)議共享本地內(nèi)存的各計算節(jié)點獲取梯度數(shù)據(jù)；梯度數(shù)據(jù)存儲于計算節(jié)點的本地內(nèi)存...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種端算力設(shè)備開放能力評估方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取端算力設(shè)備在可用時段的設(shè)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；其中，所述設(shè)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括以下至少一項：計劃運行時段、維護計劃、供電模式、設(shè)備配置、歷史運行數(shù)據(jù)和故障數(shù)據(jù)；所述可用時段包括...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的智能審核方法及系統(tǒng)、設(shè)備、存儲介質(zhì)，該方法構(gòu)建了多維數(shù)據(jù)特征指標體系，通過結(jié)合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)構(gòu)建了具有高辨別能力的特征體系，從而可以大大提高數(shù)據(jù)有效性審核的準確率，并且，本發(fā)明還首次構(gòu)建RMLPC模型進行環(huán)境監(jiān)測...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種基于物理信息增強的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法、裝置和介質(zhì)，所述方法包括以下步驟：采集旋轉(zhuǎn)機械的原始振動信號；基于旋轉(zhuǎn)機械的所述原始振動信號，生成故障特征頻率；基于所述故障特征頻率，將旋轉(zhuǎn)機械的所述原始振動信號轉(zhuǎn)換為經(jīng)過物理增強的特...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種浸沒液冷服務(wù)器、配套芯片熱沉及熱沉優(yōu)化設(shè)計方法，屬于數(shù)據(jù)中心溫控技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的配套芯片熱沉包括熱沉上蓋板、熱沉芯體；熱沉上蓋板用于通過彈簧螺栓均勻施加壓力至熱沉芯體上表面，進而將壓力均勻地傳遞到芯片的表面；熱沉芯體...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及塑制件設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于塑制件三維仿真模型的集成設(shè)計方法。所述方法包括以下步驟：獲取塑制件需求數(shù)據(jù)并進行設(shè)計，構(gòu)建三維仿真模型，通過仿真模擬獲取塑制件在不同工況下的性能數(shù)據(jù)；估算塑制件的變形響應(yīng)特征和結(jié)構(gòu)穩(wěn)態(tài)演化參數(shù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及集成電路優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種數(shù)字集成電路優(yōu)化方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟：獲取工藝參數(shù)數(shù)據(jù)，并構(gòu)建工藝參數(shù)數(shù)據(jù)的參數(shù)空間響應(yīng)曲線；基于參數(shù)空間響應(yīng)曲線生成工藝精度密集網(wǎng)格；提取工藝精度密集網(wǎng)格的版圖拓撲結(jié)構(gòu)；對工藝參數(shù)數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于自適應(yīng)深度壓縮感知的工業(yè)語義通信方法及系統(tǒng)，包括：對數(shù)據(jù)集進行預(yù)處理，將得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測試集；該數(shù)據(jù)集包括不同語義的機床刀具磨損試驗主軸振動數(shù)據(jù)；構(gòu)建工業(yè)語義通信模型；訓(xùn)練工業(yè)語義通信模型，得到的訓(xùn)練好...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于邊界像素卷積加速近似閔可夫斯基和運算的排樣方法，包括以下步驟：輸入待排零件及母板；使用邊界像素卷積作為閔可夫斯基和的近似求解方法，獲取各零件之間的離散臨界多邊形，以及各零件與母板的離散內(nèi)臨界多邊形；基于離散多邊形和離散內(nèi)臨...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種換電站電池調(diào)度方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及換電技術(shù)領(lǐng)域。該調(diào)度方法具體包括：獲取目標換電站的歷史訂單數(shù)據(jù)；基于歷史訂單數(shù)據(jù)，預(yù)測目標換電站的高峰時間段、以及該高峰時間段內(nèi)的電池需求信息；生成電池需求訂單；將電池需求訂單實...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種低凈空大直徑灌注樁成樁施工質(zhì)量評估方法，包括將對低凈空大直徑灌注樁的施工分為多個階段進行；在低凈空大直徑灌注樁施工的過程中，診斷多個階段需要監(jiān)測的質(zhì)量數(shù)據(jù)；對獲取的數(shù)據(jù)元素依次進行清洗、聚類分析、編碼的數(shù)據(jù)預(yù)處理；將提取多個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于生態(tài)農(nóng)業(yè)的智慧農(nóng)業(yè)管理方法，涉及智慧農(nóng)業(yè)管理技術(shù)領(lǐng)域，在土壤信息處理環(huán)節(jié)，通過計算土壤適配性指數(shù)，科學(xué)評估指定區(qū)域?qū)μ囟ㄗ魑锏倪m宜性，助力合理規(guī)劃種植，在地塊劃分過程，利用地理信息系統(tǒng)與聚類算法，實現(xiàn)動態(tài)地塊劃分，依據(jù)土...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種病理圖像處理方法及系統(tǒng)，所述方法對原始病理圖像進行顏色空間解耦，分離出與染色劑光學(xué)吸收特性對應(yīng)的多個染色分量，并將所述染色分量進行空間對齊和通道疊加，生成包含細胞結(jié)構(gòu)特征的多通道結(jié)構(gòu)圖；將所述多通道結(jié)構(gòu)圖輸入對抗網(wǎng)絡(luò)進行顏色...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及模型構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種風機葉片模型獲取方法、系統(tǒng)及介質(zhì)。所述方法包括以下步驟：部署多源光譜成像裝置；根據(jù)多源光譜成像裝置確定風機葉片采集基準數(shù)據(jù)；根據(jù)風機葉片采集基準數(shù)據(jù)采集風機葉片的多角度光散射特征，得到葉片光散射特征數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多模態(tài)操控檢測與定位的方法及系統(tǒng)，涉及深度學(xué)習和人工智能技術(shù)領(lǐng)域，對輸入的多模態(tài)數(shù)據(jù)進行特征提取；對圖像生成描述性文本，計算圖像與描述性文本的對齊損失；基于交叉注意力矩陣對圖像特征和文本特征進行多模態(tài)融合，得到融合后的圖像特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種自助收銀防損方法及系統(tǒng)。所述防損方法包括：連續(xù)獲取自助收銀區(qū)域的3D場景圖像；基于連續(xù)獲取到的3D場景圖像，調(diào)用預(yù)先構(gòu)建的包含卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)和Transformer網(wǎng)絡(luò)的防損識別模型實現(xiàn)以下功能：對自助收銀區(qū)域的...
								
            
							
            
							
						
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