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          • 本發(fā)明提出一種基于區(qū)塊鏈和混合進(jìn)化強(qiáng)化學(xué)習(xí)的家庭能源低碳運(yùn)行策略,通過智能合約控制家庭設(shè)備出力,實(shí)現(xiàn)低碳、高效的能源管理。系統(tǒng)由智能電表獲取環(huán)境和各設(shè)備電力數(shù)據(jù),基于區(qū)塊鏈賬本存儲,確保數(shù)據(jù)透明且不可篡改。提出了一個涵蓋多負(fù)荷類型和優(yōu)化目標(biāo)...
          • 本公開提供一種煤礦工作面分段式參數(shù)自適應(yīng)控制方法、裝置及系統(tǒng),涉及煤礦開采設(shè)備控制技術(shù)領(lǐng)域。在本公開的一些實(shí)施例中,煤礦工作面基于物理距離平均分成多個獨(dú)立控制段,每個獨(dú)立控制段設(shè)置一個邊緣控制器,可以實(shí)現(xiàn)對每個獨(dú)立控制段內(nèi)設(shè)備的精確控制和快...
          • 本發(fā)明提供了一種USB數(shù)據(jù)的傳輸方法及裝置、USB設(shè)備、存儲介質(zhì)、電子裝置,所述方法包括:檢測第一USB終端待傳輸?shù)牧钆茢?shù)據(jù),其中,所述第一USB終端包括第一物理層接口PHY,所述第一USB終端為支持ULPI協(xié)議的USB終端;根據(jù)所述令牌數(shù)...
          • 本申請?zhí)峁┮环N顯示方法和電子設(shè)備,涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,該方法響應(yīng)于更換壁紙的操作,顯示壁紙和任務(wù)欄。其中,任務(wù)欄的顏色與壁紙的顏色相匹配,任務(wù)欄的模糊半徑與目標(biāo)壁紙區(qū)域的圖片復(fù)雜度和像素方差相關(guān),目標(biāo)壁紙區(qū)域?yàn)楸诩埍蝗蝿?wù)欄遮蓋的區(qū)域。本申請...
          • 本申請涉及運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種多環(huán)境應(yīng)用一致性檢查方法及系統(tǒng),各環(huán)境的應(yīng)用服務(wù)器中部署有巡檢腳本,巡檢腳本中預(yù)設(shè)有比對項(xiàng)的采集程序,方法包括:為巡檢腳本設(shè)置配置信息以及為比對服務(wù)器設(shè)置比對組信息,配置信息至少包括應(yīng)用標(biāo)識信息、待測對象及...
          • 本發(fā)明公開了一種基于AI邊緣計(jì)算的無人一體機(jī)動態(tài)算力分配系統(tǒng)及方法,涉及無人一體機(jī)動態(tài)算力分配技術(shù)領(lǐng)域,該系統(tǒng)通過智能傳感器收集環(huán)境、算力、設(shè)備和熱管數(shù)據(jù),生成特征數(shù)據(jù)集;利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建并優(yōu)化AI模型,作為自適應(yīng)神經(jīng)模型,自動切換量化...
          • 本文屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于JupyterHub的資源管控方法及裝置,所述方法包括:接收用戶的開發(fā)資源申請請求,所述開發(fā)資源申請請求包括請求人信息、請求機(jī)構(gòu)信息和請求資源額度;當(dāng)所述請求資源額度滿足請求機(jī)構(gòu)的剩余可用資源總額度和...
          • 本說明書實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種運(yùn)維告警預(yù)測方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品,方法包括:獲取待預(yù)測運(yùn)維數(shù)據(jù);將待預(yù)測運(yùn)維數(shù)據(jù)輸入預(yù)訓(xùn)練的大模型,得到第一運(yùn)維告警預(yù)測結(jié)果,其中大模型基于歷史運(yùn)維數(shù)據(jù)利用監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)相結(jié)合的...
          • 本說明書涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于業(yè)務(wù)鏈路的數(shù)據(jù)自動校驗(yàn)方法、裝置及設(shè)備。其方法包括,獲取業(yè)務(wù)鏈路上下游加工邏輯,基于所述加工邏輯生成數(shù)據(jù)加工模型;獲取業(yè)務(wù)鏈路中的測試數(shù)據(jù)以及測試數(shù)據(jù)相關(guān)的業(yè)務(wù)信息,根據(jù)業(yè)務(wù)信息獲得不同業(yè)務(wù)中影...
          • 本發(fā)明公開了一種基于FPGA實(shí)現(xiàn)PCIE切換ATU的方法,包括步驟:S1、定義BAR空間,引入PAGE寄存器和FPGA邏輯;S2、判斷是否可直接控制RC控制器,若可,則將DDR地址發(fā)送RC控制器;用FPGA邏輯取PAGE值I并設(shè)置對應(yīng)的AT...
          • 本申請公開了一種高速串行接口的TAS信號的沖突解決方法。TAS信號發(fā)送端準(zhǔn)備發(fā)送TAS信號時,記錄每個TAS信號的起始時間;開始處理每個TAS信號承載的內(nèi)容時記錄每個TAS信號的編輯時間;TAS幀中包含每個TAS信號的時延信息,即該TAS信...
          • 本說明書涉及數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種物化視圖生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì),所述方法包括:根據(jù)Flink作業(yè)運(yùn)行時信息,獲取Flink作業(yè)運(yùn)行生成的JobGraph描述信息;從所述JobGraph描述信息中,分別識別數(shù)據(jù)源節(jié)點(diǎn)、數(shù)...
          • 本發(fā)明提供一種基于大模型的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可視化方法,屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明基于大模型的思考推理能力,以及大模型在專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的知識儲備,引入智能體來執(zhí)行大模型的決策,幫助用戶整理數(shù)據(jù)、選擇合適的可視化方法、完成數(shù)據(jù)可視化任務(wù),能夠?yàn)橛脩籼?..
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N金融系統(tǒng)的問題診斷方法及裝置,可用于金融領(lǐng)域或其他領(lǐng)域,該方法包括:接收用戶從前端傳入的目標(biāo)金融系統(tǒng)的問題診斷文本;應(yīng)用預(yù)先構(gòu)建的知識圖譜和所述問題診斷文本進(jìn)行相似度檢索,確定所述問題診斷文本對應(yīng)的診斷結(jié)果并輸出;其中,所述...
          • 本說明書實(shí)施例涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種聚類結(jié)果的解釋文本生成方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),包括:獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集對應(yīng)的聚類結(jié)果;對所述聚類結(jié)果中每一簇進(jìn)行特征提取,得到每一簇的簇內(nèi)特征;根據(jù)所述每一簇的簇內(nèi)特征生成每一簇對應(yīng)的特征描述文...
          • 本說明書實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種制度檢索方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品,包括:接收用戶根據(jù)預(yù)設(shè)檢索引擎輸入的制度檢索請求,其中,所述預(yù)設(shè)檢索引擎包括用于檢索制度基礎(chǔ)信息的第一檢索引擎、用于檢索外部制度和內(nèi)部制度間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的第...
          • 本發(fā)明涉及智能交通和位置預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于語義軌跡的多模態(tài)位置預(yù)測方法、電子設(shè)備及介質(zhì),如下步驟:數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征提取,包括獲取用戶歷史POI軌跡數(shù)據(jù),提取時空特征,轉(zhuǎn)換時間格式,標(biāo)注POI類別標(biāo)簽,生成語義軌跡;多模態(tài)嵌入表示...
          • 本文涉及一種基于因果推斷的多路路由特征選擇方法、裝置及設(shè)備。包括收集目標(biāo)數(shù)據(jù),形成數(shù)據(jù)集;對數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理,并從預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集中識別特征變量;構(gòu)建預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集對應(yīng)的因果圖;根據(jù)因果圖中特征變量與目標(biāo)變量之間的第一相關(guān)系數(shù)對特征變量進(jìn)...
          • 本說明書涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,提供了異常交易數(shù)據(jù)識別模型建立方法及裝置、識別方法及裝置。該方法包括:接收交易數(shù)據(jù);利用交易數(shù)據(jù),分別基于預(yù)設(shè)的多個異常識別場景確定對應(yīng)的業(yè)務(wù)特征;以識別異常交易數(shù)據(jù)為目標(biāo),利用每個異常識別場景對應(yīng)的業(yè)務(wù)特征,...
          • 本說明書涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,提供了異常交易數(shù)據(jù)識別模型建立方法及裝置、識別方法及裝置。該方法包括:接收交易數(shù)據(jù);根據(jù)所述交易數(shù)據(jù)建立對應(yīng)的有權(quán)有向圖;根據(jù)預(yù)設(shè)的異常交易結(jié)構(gòu),利用第一圖遍歷算法對所述有權(quán)有向圖進(jìn)行異常交易分析,得到分析結(jié)果...
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