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								      本公開實施例提供了一種存儲器系統(tǒng)及其操作方法、存儲介質(zhì)；其中，存儲器系統(tǒng)，包括：存儲器控制器，被配置為發(fā)送第一命令；所述第一命令包括第一數(shù)據(jù)；以及存儲器裝置，所述存儲器裝置包括鎖存器；所述存儲器裝置與所述存儲器控制器耦接并被配置為：接收所述...
								
            
							
            
							
						
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								      一種針對深度學習編譯器數(shù)值誤差的自動化調(diào)試系統(tǒng)及方法，包括：模型解析模塊、語義匹配模塊、追蹤模塊和檢驗模塊，解析模塊接收并解析存在編譯誤差的缺陷模型，提取得到其輸入、子函數(shù)以及每個子函數(shù)的算子后，構造出缺陷模型優(yōu)化前、后的符號計算圖和索引表...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種虛擬機遷移方法、裝置、卸載卡、設備及系統(tǒng)，涉及計算機領域。方法包括當虛擬機從源設備遷移到目的設備，源設備接收到外部設備發(fā)送給源設備中虛擬機的業(yè)務報文，源設備中的卸載卡基于源設備與目的設備間的隧道將業(yè)務報文包括的業(yè)務數(shù)據(jù)傳輸給目的設...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供內(nèi)存擴展方法及裝置、計算設備、計算機可讀存儲介質(zhì)、計算機程序產(chǎn)品，其中所述內(nèi)存擴展方法包括：接收內(nèi)存擴展指令，其中，所述內(nèi)存擴展指令關聯(lián)目標操作系統(tǒng)，且所述目標操作系統(tǒng)為由物理模式運行的操作系統(tǒng)轉換為虛擬模式運行獲得；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種聊天記錄的遷移方法及裝置、電子設備和存儲介質(zhì)，其中，該方法包括：獲取第一應用程序和第二應用程序的授權，其中，所述第一應用程序為聊天記錄待遷出的應用程序，所述第二應用程序為聊天記錄遷入的應用程序；在所述第一應用程序中確定待遷出聊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了人工智能的人資數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，涉及人資數(shù)據(jù)處理技術領域，包括以下步驟：通過人工智能收集各類員工的相關數(shù)據(jù)；將收集到的數(shù)據(jù)錄入到數(shù)據(jù)庫中，通過數(shù)據(jù)庫對錄入的數(shù)據(jù)進行存儲；將數(shù)據(jù)庫對錄入的數(shù)據(jù)進行存儲時的過程建立異常感知機制，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種USB插入檢測裝置、方法、USB設備及供電系統(tǒng)，本申請涉及電子電路技術領域，所述USB插入檢測裝置包括USB插入檢測模塊和主控模塊；所述USB插入檢測模塊分別連接所述主控模塊和USB插入裝置；所述USB插入檢測模塊用于檢測所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種PCIe設備的管理方法、裝置、設備及介質(zhì)，用以解決現(xiàn)有技術中PCIe設備引入時BMC需要適配開發(fā)導致費時費力的問題。該方法應用于目標服務器上的基板管理控制器，包括：確定在目標服務器上已接入的各高速串行計算機擴展總線標準...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質(zhì)；本申請實施例通過獲取目標應用對應的至少一個交互數(shù)據(jù)源，并從交互數(shù)據(jù)源中采集待核對數(shù)據(jù)；之后，將待核對數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)轉換，得到待核對數(shù)據(jù)表，并基于待核對數(shù)據(jù)表對預設存儲數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)發(fā)送方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域。該方法的一具體實施方式包括：預測當期要發(fā)送給目標系統(tǒng)的待發(fā)送數(shù)據(jù)的總數(shù)據(jù)量；根據(jù)總數(shù)據(jù)量以及相鄰批次數(shù)據(jù)發(fā)送的預設時間間隔，確定第一單批數(shù)據(jù)量及其對應的第一處理時長；確定第一處理時長...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種問答方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)。所述方法包括：利用預設大語言模型框架構建預設知識庫，并利用與提問內(nèi)容相似的相似內(nèi)容和提問內(nèi)容作為輸入至預設大語言模型的輸入內(nèi)容，從而提高預設大語言模型輸出內(nèi)容與提問內(nèi)容的關聯(lián)程度，以減輕預...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N視頻處理方法、裝置、電子設備、計算機程序產(chǎn)品及計算機可讀存儲介質(zhì)；方法包括：獲取至少一個待檢測視頻和多個第一聚類，其中，第一聚類是多個已檢測視頻的聚類，多個第一聚類均具有類別標記；獲取待檢測視頻的多模態(tài)特征向量；基于多模態(tài)特...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N文圖生成模型訓練方法、文圖生成方法、裝置及存儲介質(zhì)，涉及神經(jīng)網(wǎng)絡技術領域。文圖生成模型訓練方法通過在文圖生成模型中引入結構化表征模型，可基于結構化表征模型對文本中細粒度語義的結構化處理，得到樣本文本對應的各語義向量，從而得到樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于人工智能的數(shù)據(jù)分析方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品；方法包括：顯示數(shù)據(jù)分析平臺提供的數(shù)據(jù)分析界面，其中，數(shù)據(jù)分析界面包括智能助手；響應于針對智能助手的觸發(fā)操作，顯示用于供目標對象與智能助手進行會話...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法和相關裝置，方法首先獲取標識目標對象與內(nèi)容間的交互行為的對象交互數(shù)據(jù)，根據(jù)對象交互數(shù)據(jù)和N個交互行為類型，生成目標對象的N個交互數(shù)據(jù)序列。交互數(shù)據(jù)序列和交互行為類型之間具有對應關系，且交互行為類型根據(jù)交互次數(shù)確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種多媒體資源推薦方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)，屬于計算機技術領域。該方法包括：獲取目標推薦任務的任務特征；通過推薦模型中的場景專家網(wǎng)絡，對任務特征進行特征提取，得到場景粒度特征；通過推薦模型中的任務專家網(wǎng)絡，對任務特征進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種抽油機電參數(shù)曲線上液擊點位置識別方法，屬于油田工程技術領域。對油井功率數(shù)組分別進行長、短兩種不同周期的加權移動平均濾波處理，并分別求取最大值和最小值；找到數(shù)組中凹點坐標和凸點坐標；使用長周期濾波后油井功率數(shù)組的凸、凹點數(shù)據(jù)計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種數(shù)據(jù)分析方法及相關設備，其中，方法包括：獲取與目標分析內(nèi)容相關聯(lián)的多個文本數(shù)據(jù)，并對與所述目標分析內(nèi)容相關聯(lián)的多個文本數(shù)據(jù)進行信息提取，得到各文本數(shù)據(jù)中與所述目標分析內(nèi)容相關的要素信息；所述要素信息包括觀點信息；對所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種文本分類方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質(zhì)。方法通過獲取待分類文本；基于第一預設文本長度的文本窗口以及第二預設文本長度的滑動步長，對待分類文本進行滑動窗口拆分，得到多個第一子文本；將多個第一子文本輸入預設神經(jīng)網(wǎng)絡模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種社交動態(tài)的識別方法、裝置、設備及介質(zhì)，屬于人工智能領域。方法包括：獲取第一社交動態(tài)中的第一文本內(nèi)容，以及獲取第一社交動態(tài)中的第一視覺內(nèi)容，第一視覺內(nèi)容包括圖像和視頻中的至少一種；通過多模態(tài)模型，對第一文本內(nèi)容和第一視覺內(nèi)容執(zhí)...
								
            
							
            
							
						
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