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          • 種應(yīng)用于大坡道電氣化鐵路牽引供電系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性設(shè)計方法,通過將長大坡道電氣化鐵路牽引供電系統(tǒng)牽引和再生兩種工況三角向量模型化、迭代計算定量化,對比分析兩種截然相反工況電壓穩(wěn)定性問題,為提出合理有效的工程措施和解決方案提供堅實的基礎(chǔ)和可靠的依...
          • 本發(fā)明屬于火災(zāi)下襯砌結(jié)構(gòu)承載力計算技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種基于高溫本構(gòu)模型和等效截面的火后襯砌結(jié)構(gòu)殘余承載力預(yù)測方法,基于ABAQUS二次開發(fā)考慮了混凝土瞬態(tài)熱應(yīng)變的影響,本發(fā)明的殘余承載力計算模式參考對象并不為常溫下的襯砌結(jié)構(gòu)承載力,而是...
          • 本發(fā)明提供了一種飛機試飛優(yōu)化方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì),屬于飛機試飛技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:S1.初始方案生成;S2.試飛執(zhí)行與數(shù)據(jù)采集;S3.動態(tài)安全監(jiān)控與預(yù)警;S4.參數(shù)動態(tài)調(diào)整與控制指令生成;S5.綜合性能評估;S6.多目標(biāo)優(yōu)化;S7.差異度驗...
          • 本發(fā)明屬于應(yīng)急響應(yīng)技術(shù)領(lǐng)域,并具體公開了一種基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急響應(yīng)組織韌性評價方法及系統(tǒng)。包括:根據(jù)實際響應(yīng)數(shù)據(jù)和應(yīng)急預(yù)案數(shù)據(jù),構(gòu)建組織關(guān)系矩陣,以建立應(yīng)急響應(yīng)過程中各主體之間的關(guān)系和互動機制;根據(jù)組織關(guān)系矩陣構(gòu)建災(zāi)前預(yù)案、搶險救援、恢復(fù)重...
          • 本發(fā)明提供一種基于響應(yīng)式架構(gòu)的城市軌道交通線網(wǎng)運營指揮平臺的構(gòu)建方法、裝置和設(shè)備,該方法包括:基于響應(yīng)式架構(gòu)生成城市軌道交通線網(wǎng)運營指揮平臺;其中,城市軌道交通線網(wǎng)運營指揮平臺包括用戶界面層、業(yè)務(wù)邏輯層、數(shù)據(jù)訪問層和硬件接口層。本申請實施例...
          • 本申請涉及電梯智能制造技術(shù)領(lǐng)域,其具體地公開了一種電梯智能制造智能調(diào)度與協(xié)同作業(yè)平臺,其中,結(jié)構(gòu)化事件獲取模塊通過實時接收監(jiān)控數(shù)據(jù)流并進行異常檢測與結(jié)構(gòu)化封裝,克服了數(shù)據(jù)采集與傳輸延遲及信息孤島問題,讓調(diào)度中心能實時掌握精確事件詳情與影響范...
          • 本申請?zhí)峁┮环N對用于商品搜索的模型進行訓(xùn)練的方法、裝置和設(shè)備,涉及電子商務(wù)平臺技術(shù)領(lǐng)域。一種對用于商品搜索的模型進行訓(xùn)練的方法,包括:獲取初始訓(xùn)練數(shù)據(jù),其中初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括商品主圖及商品標(biāo)題;基于初始訓(xùn)練數(shù)據(jù),通過預(yù)設(shè)的損失函數(shù)對模型進行第...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N基于電商平臺提供商品搜索服務(wù)的方法和裝置、電子設(shè)備,所述方法包括:利用預(yù)設(shè)的推理模型對所述電商平臺上的商品進行多個場景維度的商品屬性推理,得到第一推理結(jié)果;根據(jù)所述第一推理結(jié)果優(yōu)化所述商品在所述電商平臺上顯示的信息;獲取用戶輸...
          • 本發(fā)明提供一種多視角下的目標(biāo)跟蹤方法及系統(tǒng),涉及多視角目標(biāo)追蹤技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取多個視角下的待跟蹤目標(biāo)圖像;使用DLA?34主干網(wǎng)絡(luò),對各個視角下的待跟蹤目標(biāo)圖像進行特征提取,得到多個第一分辨率特征圖和第二分辨率特征圖;將各個分辨率特...
          • 本申請?zhí)峁┗诖竽P偷拿晒盼墓偶墨I智能識別系統(tǒng)和方法,該系統(tǒng)為基于GOT模型的架構(gòu);所述系統(tǒng)由圖像編碼器、線性層和語言解碼器組成;所述圖像編碼器為高壓縮率編碼器,所述解碼器為長上下文解碼器;在第一訓(xùn)練階段中,所述語言解碼器為OPT模型;在...
          • 本發(fā)明涉及自動識別技術(shù)領(lǐng)域,具體地說,涉及基于RFID技術(shù)的自助收銀系統(tǒng)。其包括RFID系統(tǒng):用于利用無線射頻對目標(biāo)商品進行自動識別;圖像識別單元:用于通過AI圖像識別方法,在RFID未能覆蓋或標(biāo)簽損壞的情況下,通過攝像頭捕捉商品圖像進行輔...
          • 本發(fā)明公開了一種智能家居裝飾設(shè)計用智能化設(shè)備,包括支撐臺,所述支撐臺的下端連接有支撐機構(gòu),所述支撐臺上安裝有轉(zhuǎn)動機構(gòu),所述轉(zhuǎn)動機構(gòu)的上端連接有轉(zhuǎn)動板,所述轉(zhuǎn)動板的上端一側(cè)固定有固定盒,所述固定盒內(nèi)設(shè)有角度調(diào)節(jié)機構(gòu),所述角度調(diào)節(jié)機構(gòu)的上端可拆...
          • 本發(fā)明涉及寢具負載數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,具體涉及一種基于負載數(shù)據(jù)的睡眠健康度評價方法及裝置,其方法包括:獲取每個控制周期內(nèi)每個負載檢測位置的負載數(shù)據(jù);將總睡眠時間內(nèi)獲取的所有負載檢測位置的負載數(shù)據(jù)輸入睡眠健康度評價算法進行計算,包括:計算當(dāng)前控制周...
          • 本發(fā)明公開了一種音樂聽辨訓(xùn)練對自主神經(jīng)功能影響的量化評估方法。首先,采集受試者標(biāo)準(zhǔn)自主神經(jīng)功能測試實驗的血壓和心率變化,依據(jù)公認醫(yī)學(xué)評判標(biāo)準(zhǔn)評估自主神經(jīng)功能并生成標(biāo)簽。然后受試者完成多種難度音樂聽辨訓(xùn)練,同步采集聽辨訓(xùn)練參數(shù)與生理指標(biāo)構(gòu)建數(shù)...
          • 本發(fā)明涉及石英舟技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種半導(dǎo)體制程用石英舟,包括背板、桿組、壓桿、傳動組件、頂升組件和解鎖組件。本發(fā)明通過精妙的機械結(jié)構(gòu)設(shè)計,實現(xiàn)解鎖與頂升操作的高效協(xié)同,當(dāng)需取出硅片時,通過傳動組件帶動轉(zhuǎn)盤旋轉(zhuǎn),且缺口推動壓桿沿滑槽移動,精準(zhǔn)...
          • 本發(fā)明提供了一種基于脈沖/連續(xù)波系統(tǒng)參量轉(zhuǎn)換的高峰值功率中紅外超快激光的生成方法。包括泵浦源1,用于提供μJ級能量、10ps級脈寬近紅外脈沖激光。通過高反射鏡2、3、5和透鏡4對泵浦光進行聚焦與路徑調(diào)整,并與信號光通過二向色鏡15合束,經(jīng)非...
          • 本發(fā)明提供了一種風(fēng)電場無功設(shè)備協(xié)調(diào)控制方法、系統(tǒng)和存儲介質(zhì),用于風(fēng)電機組和STATCOM協(xié)同進行無功電壓調(diào)節(jié)。優(yōu)先采用STATCOM進行無功補償,并基于并網(wǎng)點電壓偏差對STATCOM無功出力進行反饋校正;如果STATCOM的無功出力達到最大...
          • 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)自動化技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種電力數(shù)字化智能輔助管控平臺,包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)存儲與管理模塊、分析處理模塊和智能決策與調(diào)度模塊;本發(fā)明通過集成多種傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實時采集電力設(shè)備的運行狀態(tài)數(shù)據(jù),并通過濾波和傅里葉變換提取...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N多級電源上下電時序控制電路及控制方法,所述控制電路包括:供電電源、供電電源監(jiān)控單元和多級電源管理單元;每級電源管理單元均包括一級子電源;當(dāng)供電電源上電時,供電電源監(jiān)控單元通過比較供電電源電壓與上電電壓閾值生成上電電源狀態(tài)信號...
          • 本發(fā)明公開了一種脈沖發(fā)電機激勵大容量可控硅聚變磁體電源簡易控制方法,包括如下步驟:1)設(shè)置同步采樣變壓器TB,同步采樣變壓器TB原邊接整流變壓器原邊,副邊接就地控制器;2)就地控制器設(shè)置零閾值二階濾波模塊,將輸入的交流電壓中的每相初步整定為...
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