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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請實施例公開了一種CXL內(nèi)存故障處理方法、計算設備及計算系統(tǒng)，涉及計算領(lǐng)域，至少可以實現(xiàn)計算設備間的內(nèi)存故障同步，以保證計算設備的穩(wěn)定運行。CXL內(nèi)存故障處理方法包括：在第一計算設備對第一內(nèi)存空間訪問異常的情況下，從計算設備集群中確定第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于預測模型的數(shù)據(jù)監(jiān)控方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，主要涉及數(shù)據(jù)監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，用以解決現(xiàn)有方案未考慮多維度調(diào)控參數(shù)、難以有效保留關(guān)鍵調(diào)控因素的非線性關(guān)聯(lián)特征、預測模型輸入?yún)?shù)缺乏動態(tài)篩選機制的問題。包括：對監(jiān)控數(shù)據(jù)和預設調(diào)控數(shù)據(jù)進行降維...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種一體機智能控制系統(tǒng)、方法及存儲介質(zhì)，涉及電數(shù)字數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該一體機智能控制系統(tǒng)，包括：即時響應干擾評估模塊、即時響應準確性評估模塊、控制穩(wěn)定性評估模塊和顯示流暢性評估模塊。本發(fā)明通過進行一體機即時響應干擾評估并判斷是否...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，提出一種圖形編輯撤銷與重做方法及系統(tǒng)，包括：基于圖層對象創(chuàng)建撤銷棧和重做棧；通過關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲圖層對象，基于自增ID作為圖層對象對應的主鍵ID；撤銷棧與重做棧用于保存操作記錄，并在接受到撤銷指令或重做指令時對應的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，提供一種數(shù)據(jù)源管理方法和設備，可用于靈活、高效地實現(xiàn)Tr ino中數(shù)據(jù)源的管理，避免數(shù)據(jù)源注冊過程中正在執(zhí)行的查詢?nèi)蝿罩袛嗟膯栴}。該數(shù)據(jù)源管理方法應用于服務器集群中的協(xié)調(diào)節(jié)點，協(xié)調(diào)節(jié)點與數(shù)據(jù)庫連接。該數(shù)據(jù)源管理方法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于智能問答領(lǐng)域，具體公開一種醫(yī)療領(lǐng)域模擬問答結(jié)果評分方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)，構(gòu)建醫(yī)療知識圖譜并周期性更新；使用最新的醫(yī)療知識圖譜構(gòu)建答題庫中各個問答案例的標準診斷路徑；獲取用戶提交的問答答案文本，并從問答答案文本中提取醫(yī)學實體及操作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于時空雙分支融合模型的驟旱識別方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取氣象數(shù)據(jù)并進行預處理；對得到的數(shù)據(jù)計算復合驟旱指標；對得到的數(shù)據(jù)通過奇異值分解SVD進行數(shù)據(jù)降維；采用深度學習模型構(gòu)建時間分支模型，采用圖注意力網(wǎng)絡GAT構(gòu)建空間分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種考慮安全加密傳輸?shù)脑\斷任務調(diào)度方法及系統(tǒng)，方法包括：通過手持終端設備采集電力系統(tǒng)各設備參數(shù)；將設備參數(shù)輸入至故障檢測模型，獲取故障信息和診斷任務，將診斷任務拆分為多個診斷子任務，并匹配不同的加解密算法；根據(jù)故障信息和加解密算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高寒地區(qū)鐵路輔助辦公建筑室內(nèi)熱風補償?shù)脑O計方法。在鐵路輔助辦公建筑的冬季采暖的時候，主要是通過鍋爐房來提供地暖。本發(fā)明包括辦公建筑太陽能集熱空間的構(gòu)造設計與散熱量計算；辦公建筑熱負荷空間與太陽能集熱空間面積的匹配計算；辦公建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光伏廠房加固技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種光伏廠房加固方法，包括：基于歷史數(shù)據(jù)以及光伏廠房結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，生成光伏廠房的一級加固節(jié)點數(shù)據(jù)集；基于一級加固節(jié)點數(shù)據(jù)集構(gòu)建節(jié)點狀態(tài)評價模型，生成一級加固節(jié)點的狀態(tài)評價值；基于一級加固節(jié)點的狀態(tài)評價值執(zhí)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種太陽能富集地區(qū)鐵路站房候車廳室內(nèi)熱補償?shù)脑O計方法。太陽能富集地區(qū)往往冬季氣候寒冷，而太陽能資源豐富。本發(fā)明包括(1)鐵路站房站前廣場下沉式集熱空間、換熱器、儲熱水箱設計；(2)太陽能集熱空間的熱量計算方法；(3)蓄熱水箱容積...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及無人機著船裝置的時空特征安全性評估方法及系統(tǒng)，該方法包括：構(gòu)建無人機著船過程的多體動力學模型；選擇不同的橫搖角和橫搖周期組合，形成覆蓋不同環(huán)境條件的若干基礎(chǔ)工況，進而劃分橫搖相位和著船位置的時空特征組合；利用構(gòu)建的多體動力學模型對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于噪聲控制技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種居住小區(qū)內(nèi)部交通噪聲暴露水平的預測優(yōu)化方法，主要用于解決無法從居住小區(qū)的規(guī)劃設計層面出發(fā)為居住小區(qū)內(nèi)部的交通噪聲暴露水平進行預測優(yōu)化的問題。本發(fā)明通過建立聲環(huán)境模擬模型，對現(xiàn)有居住小區(qū)的形態(tài)因子與基于城...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及倉儲物流技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種倉儲物流智慧化管理方法、產(chǎn)品、設備及介質(zhì)。該方法包括：構(gòu)建倉庫的全局地圖，實時獲取倉庫內(nèi)的動態(tài)信息，并將動態(tài)信息映射在全局地圖上，動態(tài)信息包括正在運輸物料的小車；當接收到物料訂單時，根據(jù)物料訂單包含的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種煤電機組改造效果評價裝置，該裝置包括：獲取模塊根據(jù)若干個煤電機組參數(shù)，構(gòu)建煤電機組的一級指標和二級指標，其中，二級指標歸屬于一級指標，賦權(quán)模塊分別基于層次分析法和熵值法對一級指標和二級指標進行賦權(quán)，并確定二級指標的第一權(quán)重和第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能課程設計方法及系統(tǒng)，采集課程教材和習題冊的內(nèi)容，對所述內(nèi)容進行預處理，生成題庫信息數(shù)據(jù)，采集學生歷史答題數(shù)據(jù)；對所述歷史答題數(shù)據(jù)進行第一處理，生成作答結(jié)果，對所述作答結(jié)果和所述歷史答題數(shù)據(jù)進行第二處理，得到試題難度分級，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，揭露一種多視圖牙冠修復模型訓練方法、裝置、設備及介質(zhì)，該方法包括：根據(jù)3D牙齒模型的正交投影數(shù)據(jù)計算多視圖深度圖像；利用預構(gòu)建的多視圖生成模型對多視圖深度圖像進行初始修復，得到修復深度圖像；根據(jù)修復深度圖像計算多...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于X線圖像生成的脊柱異常篩查方法及裝置，所述方法包括：獲取任一對象的脊柱可視圖像；獲取預訓練的X線圖像生成模型；將脊柱可視圖像輸入X線圖像生成模型，得到對應的脊柱X線圖像；將脊柱X線圖像輸入脊柱異常篩查模型，得到脊柱篩查結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種結(jié)石識別方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取目標區(qū)域的醫(yī)學影像，并基于所述醫(yī)學影像確定所述目標區(qū)域中的參考結(jié)石區(qū)域；對所述參考結(jié)石區(qū)域進行處理，確定所述參考結(jié)石區(qū)域中包含的生理組織區(qū)域；將參考結(jié)石區(qū)域中的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種結(jié)石體積識別方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取目標區(qū)域的醫(yī)學影像，并基于所述醫(yī)學影像確定所述目標區(qū)域中的參考結(jié)石區(qū)域；對所述參考結(jié)石區(qū)域進行像素密度修正處理，得到目標結(jié)石區(qū)域；基于所述目標結(jié)石區(qū)域，確定結(jié)石體...
								
            
							
            
							
						
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