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								      本說明書實施例公開了一種基于圖像的橋梁監(jiān)測數(shù)據(jù)處理方法，涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取針對目標橋梁采集的多張監(jiān)測圖像以及與所述目標橋梁相關(guān)的結(jié)構(gòu)圖像；基于所述結(jié)構(gòu)圖像確定所述目標橋梁對應(yīng)的第一特征數(shù)據(jù)；基于所述多張監(jiān)測圖像得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于機器視覺技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種玻璃檢測的處理方法、裝置及終端設(shè)備，所述方法包括：響應(yīng)于用戶對待檢測玻璃的檢測指令，獲取待檢測玻璃的原始圖像數(shù)據(jù)，其中，原始圖像數(shù)據(jù)包括紅綠藍圖像數(shù)據(jù)和/或紫外可見光圖像數(shù)據(jù)，待檢測玻璃為處于熔融狀態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種晶圓崩邊檢測方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中方法包括：獲取待測晶圓的邊緣的全部邊緣圖像；分別對每張邊緣圖像中晶圓邊緣對應(yīng)的邊緣像素點進行提取，并基于邊緣像素點的分布特征確認異常邊緣并統(tǒng)計個數(shù)；利用邊緣像素點的位置確認坐標變化程度超...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N相機的標定方法、裝置及相關(guān)設(shè)備，涉及相機標定領(lǐng)域，該方法包括：采集目標場景的視頻數(shù)據(jù)；生成所述目標場景的點云模型圖；將所述點云模型圖與所述目標場景的標準模型圖進行對齊，得到場景點云模型圖；生成所述目標相機的初始參數(shù)；對所述拍攝...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于對比學(xué)習(xí)的3D人體建模方法、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：獲取用戶對應(yīng)的2D圖像信息，以及用戶對應(yīng)的體態(tài)信息；通過共享編碼器，提取所述2D圖像信息對應(yīng)的原始特征；根據(jù)所述原始特征，進行掩碼預(yù)測以及確定服裝覆蓋率；根據(jù)所述原始特征、所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多視圖特征和知識蒸餾的水上環(huán)境監(jiān)控方法，通過水紋理背景增強，以強化水紋背景與水上污染物之間的對比度，從而為后續(xù)處理提供更加清晰的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。利用多視圖多尺度特征提取層替換原始YOLOV10模型的特征提取層，通過融合原始圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種動態(tài)融合多回聲特征的甲狀腺結(jié)節(jié)分割系統(tǒng)，涉及人工智能及超聲圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，通過低回聲、高回聲和等回聲三種特征分支的協(xié)同工作，實現(xiàn)對甲狀腺結(jié)節(jié)多回聲類型的精準識別與分割，每個分支針對特定回聲類型設(shè)計了專用的特征提取模塊，優(yōu)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于隱式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光場批量表征方法及系統(tǒng)，方法包括初始化場景提示集合和視角提示集合；通過可學(xué)習(xí)的權(quán)重組對場景提示集合和視角提示集合進行加權(quán)求和，獲得場景加權(quán)提示和視角加權(quán)提示；合并場景加權(quán)提示和視角加權(quán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的稻田蟲害檢測方法及系統(tǒng)，涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：接收稻田的土壤濕度和環(huán)境溫度，基于稻田的土壤濕度和環(huán)境溫度確定稻田的溫濕度異常區(qū)域，獲取稻田的溫濕度異常區(qū)域內(nèi)的田間圖像數(shù)據(jù)；基于形態(tài)學(xué)閉運算和形態(tài)學(xué)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的音頻流傳輸方法及處理中的，該傳輸方法包括以下步驟：基于采集的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境數(shù)據(jù)，計算出表征網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)值P，確定待傳輸?shù)囊纛l流數(shù)據(jù)的音頻類型，基于音頻類型確定每個音頻流數(shù)據(jù)的傳輸需求數(shù)據(jù)，并基于傳輸需求數(shù)據(jù)得到征傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種用電磁參數(shù)的均勻的薄層材料，等效代替鋪設(shè)在物體表面上的頻選材料，以減小超電大物體表面上頻選材料仿真計算量的方法。通過優(yōu)化算法，優(yōu)化出一種厚度和頻選材料相等的薄層材料。在相同的頻率范圍內(nèi)、相同的入射角、相同的極化角下，等效薄層材...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種結(jié)直腸癌術(shù)后患者智能隨訪管理系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括由B/S架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器以及用戶界面組成的中心模塊，還包括與所述中心模塊共享連接的患者信息管理模塊；所述系統(tǒng)還分別設(shè)置與所述患者信息管理模塊相連接的功能模組和支持模組，所述功能模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用于配電系統(tǒng)的負荷故障恢復(fù)的方法、裝置以及配電系統(tǒng)，屬于配電技術(shù)領(lǐng)域。配電系統(tǒng)包括配電物理系統(tǒng)，配電物理系統(tǒng)包括多個物理節(jié)點，相鄰的兩個物理節(jié)點之間設(shè)置有遙控開關(guān)，該方法包括：在確定配電物理系統(tǒng)存在負荷故障的情況下，獲取多個...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種儲能系統(tǒng)調(diào)度方法、儲能逆變器和光儲系統(tǒng)，該方法包括：獲取第一預(yù)測數(shù)據(jù)，第一預(yù)測數(shù)據(jù)為光伏系統(tǒng)在第一目標時段的發(fā)電功率預(yù)測數(shù)據(jù)；光伏系統(tǒng)和儲能系統(tǒng)與儲能逆變器的直流側(cè)連接；根據(jù)第一預(yù)測數(shù)據(jù)，確定第一目標時段的天氣類型；若...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種監(jiān)控系統(tǒng)、監(jiān)控方法及終端，監(jiān)控系統(tǒng)包括終端和控制端，多個終端能夠與同一控制端通信連接；終端包括處理器、監(jiān)測模組以及通信模組；監(jiān)測模組，獲得終端的狀態(tài)信息，并傳輸給處理器；處理器，對狀態(tài)信息進行評估，若評估結(jié)果表征終端故障，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于偏遠海島的取水發(fā)電一體化裝置。該裝置包括：箱體，其包括上方形本體和下錐形本體；置于所述箱體上的發(fā)電模塊；置于所述箱體下方的集水模塊；以及與所述發(fā)電模塊連接的儲能模塊；所述上方形本體具有容納腔，所述容納腔的一側(cè)設(shè)置有供含有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的VSOC平臺、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及智能汽車安全防護領(lǐng)域，包括：對多模態(tài)數(shù)據(jù)進行預(yù)處理和特征對齊，得到標準監(jiān)測數(shù)據(jù)；將標準監(jiān)測數(shù)據(jù)輸入威脅模擬器進行分析，輸出威脅模擬數(shù)據(jù)；根據(jù)威脅模擬數(shù)據(jù)進行攻擊預(yù)測，獲得預(yù)測攻擊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于跨鏈數(shù)據(jù)橋接的汽車信息通信系統(tǒng)、裝置及方法，涉及區(qū)塊鏈領(lǐng)域，包括：交互目標場景的多個目標車輛進行算力評價，獲取等效算力系數(shù)集；基于等效算力系數(shù)集對目標場景的多個目標車輛進行聚類劃分，獲取多個車輛組，其中，車輛組具有典型算力系數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種消息發(fā)送方法、裝置、服務(wù)器以及存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)推送技術(shù)領(lǐng)域。方法中，針對每一數(shù)據(jù)庫組，當(dāng)達到該數(shù)據(jù)庫組的消息發(fā)送條件時，將該數(shù)據(jù)庫組包含的數(shù)據(jù)同步到服務(wù)器的本地存儲空間中；獲取當(dāng)前記錄的該數(shù)據(jù)庫組對應(yīng)的信息表；該數(shù)據(jù)庫組對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于增強現(xiàn)實的汽車配件安裝輔助系統(tǒng)及方法，涉及汽車配件安裝技術(shù)領(lǐng)域。該基于增強現(xiàn)實的汽車配件安裝輔助系統(tǒng)，包括圖像采集模塊，所述圖像采集模塊連接有物理標記模塊，所述物理標記模塊連接有眾包數(shù)據(jù)處理模塊，所述眾包數(shù)據(jù)處理模塊連接有動態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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